本文主要研究内容
作者黄增涛,龚福建,田文扬,夏卫生（2019）在《基于红外视觉的增材制造熔深预测模型研究》一文中研究指出：基于增材制造过程红外熔池图像,结合高斯滤波等图像增强和Canny算子等图像分割算法,运用建立的实际温度值和像素值的对应关系,提取出熔宽和熔深最大温差,然后通过高斯热源模型和半无限体瞬时点热源模型,计算出理论熔深。再将三者作为BP(Back propagation)人工神经网络的输入,熔深为输出构建预测模型。结果表明,此模型具有很好的泛化能力和很好的预测准确性。
Abstract
ji yu zeng cai zhi zao guo cheng gong wai rong chi tu xiang ,jie ge gao si lv bo deng tu xiang zeng jiang he Cannysuan zi deng tu xiang fen ge suan fa ,yun yong jian li de shi ji wen du zhi he xiang su zhi de dui ying guan ji ,di qu chu rong kuan he rong shen zui da wen cha ,ran hou tong guo gao si re yuan mo xing he ban mo xian ti shun shi dian re yuan mo xing ,ji suan chu li lun rong shen 。zai jiang san zhe zuo wei BP(Back propagation)ren gong shen jing wang lao de shu ru ,rong shen wei shu chu gou jian yu ce mo xing 。jie guo biao ming ,ci mo xing ju you hen hao de fan hua neng li he hen hao de yu ce zhun que xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自焊接技术的黄增涛,龚福建,田文扬,夏卫生，发表于刊物焊接技术2019年11期论文，是一篇关于红外视觉论文,增材制造论文,熔深论文,人工神经网络论文,热源模型论文,焊接技术2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自焊接技术2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。