导读:本文包含了模糊加工时间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:工期指派,模糊调度,模糊数
模糊加工时间论文文献综述
李金权,吴雨豪[1]（2019）在《具有非对称模糊加工时间工期指派调度优化问题的一类加权模型及其求解算法》一文中研究指出根据模糊变量截集所表达的信息的重要程度,建立了模糊环境下工期指派调度优化问题的一类加权模型,该模型中工件加工时间为非对称叁角模糊数,目标函数为极小化提前完工惩罚和拖期完工惩罚和的加权可能性均值.证明了当工件加工时间具有相同宽度比时,模型是多项式可解的,并给出了求解的多项式算法.数值实验表明加权模型与现有的非加权模型相比能有效的降低总费用.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年01期）
周京[2]（2010）在《基于随机加工时间和模糊交货期的加工车间调度问题》一文中研究指出在经济全球化的浪潮中,中国的制造业飞速发展,竞争日趋激烈。用科学的方法降低生产成本,提高生产效率,改善客户服务水平已成为管理者的共识。其中,生产调度问题作为制造流程的基础问题,其重要性愈发明显,其相关理论和应用成为研究的热点和前沿之一。加工车间调度作为实际中最常见也是相对复杂的一类生产调度问题,引起了工业界和学术界的广泛关注。目前,对于加工车间调度问题的研究多限于确定性环境,但实际生产中存在着相当多的不确定因素,而调度问题的复杂性和特殊性决定了环境的微小变化会对调度结果产生很大的影响。因此,只有充分考虑不确定因素对调度策略的影响,才能够得到更稳健的调度结果,在实际生产中才能够更有效的使用。本文将对加工车间调度中的不确定因素进行研究,主要考虑两类不确定因素:一是工件在机器上加工时间的不确定,二是各工件交货日期的不确定。这两类不确定因素在实际生产过程中最为常见,也最为重要。前者影响到整个调度的安排,后者影响到调度结果的评估。以往对于不确定加工车间调度问题的研究往往把随机性和模糊性独立开来,而本文则针对各种不确定因素的特点,选用合适的数学语言去描述。本文用随机变量描述机器加工时间,用模糊变量描述工件交货日期,并通过对于基于费用的目标函数的处理把两类不确定因素结合起来,构建数学模型并应用混合智能优化算法加以求解。本文首先对于问题的实际背景和现有研究成果进行了回顾,然后在确定加工车间调度问题模型的基础上建立起相应的不确定数学模型。为了对模型进行求解,本文根据问题的结构和性质设计了基于遗传算法的混合智能优化算法。通过对编码、交叉、变异等操作的设计,实现了不确定加工车间调度模型的优化计算过程。接下来分析算法设计所需要的参数,选取适当的参数并展示了算法的有效性和鲁棒性。最后,本文通过对实际加工车间调度算例的仿真分析,将本文提出的混合智能优化算法与其他五种常用的不同调度策略进行了比较,仿真结果验证了本文的研究在实际生产中的意义。(本文来源于《清华大学》期刊2010-06-01）
卢冰原,田华,夏勇[3]（2008）在《具有模糊加工时间的偏柔性作业车间调度问题研究》一文中研究指出研究了以最小化制造跨度为目标的,具有模糊加工时间的偏柔性作业车间调度问题。针对该问题,采用叁角模糊数来表征时间参数;并采用预处理算法,将偏柔性作业车间调度问题转化为更容易处理的完全柔性作业车间调度问题,给出了基于粒子群优化的调度模型;最后通过实例验证了模型的有效性。(本文来源于《价值工程》期刊2008年01期）
卢冰原,吴义生,柳雨霁[4]（2007）在《具有模糊加工时间的Flexible Job-Shop Scheduling问题的研究》一文中研究指出采用梯形模糊数来表征柔性生产系统中的时间参数,并在此基础上对具有模糊加工时间的柔性作业车间最小化制造跨度调度问题进行了描述。然后给出了基于粒子群优化的柔性作业车间调度模型。最后通过实例验证了模型的有效性。(本文来源于《价值工程》期刊2007年12期）
潘郁,达庆利[5]（2007）在《单台机器模糊加工时间排序问题的遗传算法》一文中研究指出根据叁角形模糊数的特性,在对总加工时间模糊度有约束的条件下,构造出NP-困难的1 fuzzy m in∑i=1Ci排序模型的遗传算法.并采用算例进行了仿真实验,验证算法的有效性.同时重点研究了设计的分段线性适应度函数的适用性.实例计算表明,通过调节适应度函数中的惩罚系数α和β,可以兼顾种群的多样性和促使搜索效率的提高.该算法的实际应用可行,且具有良好的收敛性和较高的搜索效率.(本文来源于《南京工业大学学报(自然科学版)》期刊2007年02期）
谢源,谢剑英,邓小龙[6]（2005）在《模糊加工时间和/或模糊交货期下的单机调度问题》一文中研究指出分析了一类带模糊加工时间和/或模糊交货期的单机调度问题,调度目标是最小化误工任务数.为了简化计算,用模糊叁角数表示模糊加工时间和模糊交货期,引入可能性理论中的必然性测度,分别在只有加工时间为模糊数、只有交货期为模糊数以及加工时间和交货期都为模糊数等3种情况下,比较任务完成时间和交货期,判断任务是否误工.指出确定性环境下的最小化误工任务数单机调度问题是模糊情况的特例.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2005年S1期）
王莉,杜广宇,刘洪,张庆灵[7]（2005）在《带有交货期窗口模糊加工时间的Flow-shop调度问题》一文中研究指出研究了处理时间不确定且具有不同交货期窗口F low-shop的提前/拖期调度问题。采用叁角模糊数表示不确定性信息,运用模糊数的加法和取大运算建立了问题的模糊规划模型。通过“Lee-L i”法转化为精确的目标,采用遗传算法寻优。仿真实验验证了算法的有效性。(本文来源于《系统工程理论方法应用》期刊2005年06期）
潘群[8]（2004）在《模糊加工时间的车间调度优化》一文中研究指出一、前言生产调度是先进制造系统实现管理技术、运筹技术、优化技术、自动化技术与计算机技术发展的核心。自1 954年Johnson研究了两台机床的流水车间调度问题后,已有2 0 0 0 0多篇关于调度的科技文献被发表。其中绝大多数文献研究的是加工时间确定的调(本文来源于《经济师》期刊2004年05期）
耿兆强,康勋,邹益仁[9]（2001）在《用遗传算法解决模糊加工时间与模糊交货期下的单机调度问题》一文中研究指出本文研究了单机模糊调度问题,基于模糊加工时间和模糊交货期建立了叁种调度问题的模型,采用遗传算法搜索最优排序。对于只考虑模糊加工时间的模型,以最小流程时间作为优化目标,引入模糊数比较准则;对于精确加工时间和模糊交货期下的模型,以提前／脱期惩罚最小作为优化目标,并采用启发式规则得到最优公共交货期;对于模糊加工时间和模糊交货期下的模型,以满意度最大为优化目标。仿真实例验证了算法的有效性。(本文来源于《2001年中国智能自动化会议论文集（下册）》期刊2001-08-01）
王成尧,汪定伟[10]（2000）在《单机模糊加工时间下最迟开工时间调度问题》一文中研究指出研究单机模糊加工时间下确定最迟开工时间的调度问题。目标是在满足每个工作都以大于等于各自指定的隶属度属于完工集合的约束下，寻找工作的最大最迟开工时间。通过模糊数学知识对模型进行分析，对于特殊情况给出了问题的最优解，对于一般情况给出了一个最优解的必要条件。(本文来源于《控制与决策》期刊2000年01期）
模糊加工时间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在经济全球化的浪潮中,中国的制造业飞速发展,竞争日趋激烈。用科学的方法降低生产成本,提高生产效率,改善客户服务水平已成为管理者的共识。其中,生产调度问题作为制造流程的基础问题,其重要性愈发明显,其相关理论和应用成为研究的热点和前沿之一。加工车间调度作为实际中最常见也是相对复杂的一类生产调度问题,引起了工业界和学术界的广泛关注。目前,对于加工车间调度问题的研究多限于确定性环境,但实际生产中存在着相当多的不确定因素,而调度问题的复杂性和特殊性决定了环境的微小变化会对调度结果产生很大的影响。因此,只有充分考虑不确定因素对调度策略的影响,才能够得到更稳健的调度结果,在实际生产中才能够更有效的使用。本文将对加工车间调度中的不确定因素进行研究,主要考虑两类不确定因素:一是工件在机器上加工时间的不确定,二是各工件交货日期的不确定。这两类不确定因素在实际生产过程中最为常见,也最为重要。前者影响到整个调度的安排,后者影响到调度结果的评估。以往对于不确定加工车间调度问题的研究往往把随机性和模糊性独立开来,而本文则针对各种不确定因素的特点,选用合适的数学语言去描述。本文用随机变量描述机器加工时间,用模糊变量描述工件交货日期,并通过对于基于费用的目标函数的处理把两类不确定因素结合起来,构建数学模型并应用混合智能优化算法加以求解。本文首先对于问题的实际背景和现有研究成果进行了回顾,然后在确定加工车间调度问题模型的基础上建立起相应的不确定数学模型。为了对模型进行求解,本文根据问题的结构和性质设计了基于遗传算法的混合智能优化算法。通过对编码、交叉、变异等操作的设计,实现了不确定加工车间调度模型的优化计算过程。接下来分析算法设计所需要的参数,选取适当的参数并展示了算法的有效性和鲁棒性。最后,本文通过对实际加工车间调度算例的仿真分析,将本文提出的混合智能优化算法与其他五种常用的不同调度策略进行了比较,仿真结果验证了本文的研究在实际生产中的意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊加工时间论文参考文献
[1].李金权,吴雨豪.具有非对称模糊加工时间工期指派调度优化问题的一类加权模型及其求解算法[J].数学的实践与认识.2019
[2].周京.基于随机加工时间和模糊交货期的加工车间调度问题[D].清华大学.2010
[3].卢冰原,田华,夏勇.具有模糊加工时间的偏柔性作业车间调度问题研究[J].价值工程.2008
[4].卢冰原,吴义生,柳雨霁.具有模糊加工时间的FlexibleJob-ShopScheduling问题的研究[J].价值工程.2007
[5].潘郁,达庆利.单台机器模糊加工时间排序问题的遗传算法[J].南京工业大学学报(自然科学版).2007
[6].谢源,谢剑英,邓小龙.模糊加工时间和/或模糊交货期下的单机调度问题[J].上海交通大学学报.2005
[7].王莉,杜广宇,刘洪,张庆灵.带有交货期窗口模糊加工时间的Flow-shop调度问题[J].系统工程理论方法应用.2005
[8].潘群.模糊加工时间的车间调度优化[J].经济师.2004
[9].耿兆强,康勋,邹益仁.用遗传算法解决模糊加工时间与模糊交货期下的单机调度问题[C].2001年中国智能自动化会议论文集（下册）.2001
[10].王成尧,汪定伟.单机模糊加工时间下最迟开工时间调度问题[J].控制与决策.2000