导读:本文包含了竞争力评价与预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:绿色科技,技术创新,离差最大化,灰色关联
竞争力评价与预测论文文献综述
孙薇,侯煜菲,周彩红[1]（2019）在《制造业绿色竞争力评价与预测——以江苏省为例》一文中研究指出为了研究绿色科技应用是否存在短期滞后性,本文进行文献梳理,建立了包含经济、科技、社会和生态方面指标的绿色竞争力评价体系,以江苏为案例,采用离差最大化法测算评价值、灰色关联改变点法将时间序列分叁阶段:1998—2003年,2004—2009年和2010—2016年,以分段评价制造业及细分行业的发展状况。分析发现,政策频繁发布与绿色科技成果初现阶段,江苏制造业绿色竞争力评价值增长率在短期内呈现明显下降趋势,绿色科技政策与成果存在短期滞后效应,从长期看绿色科技依然会提升制造业绿色竞争力;生态保护力评价值欠佳;传统重点行业应对环境规制的速度较慢,在绿色科技上投入成本后回报速度较慢;通过GM (1,1)模型预测发现江苏制造业竞争力评价值年增长率持续下降,短时期内不会迎来新的增长拐点,江苏制造业为增强长期竞争力需寻求新的绿色增长点。(本文来源于《中国科技论坛》期刊2019年04期）
侯亚娟,彭佑元,陶凯莉[2]（2018）在《山西省能源产业上市公司竞争力评价及预测研究——基于DEA模型和GM(1,1)模型综合分析》一文中研究指出从效率视角出发,采用DEA模型对山西省能源产业上市公司的竞争力进行评价,并在此基础上,使用灰色理论模型对其未来竞争力进行预测研究.结果表明,漳泽电力的竞争力在山西省能源产业上市公司中排名第一,阳泉煤业、潞安环能和通宝能源叁家上市公司的竞争力水平最弱;通过对各家公司竞争力水平的预测,发现在未来6年中,安泰集团和太化股份公司的竞争力较其他公司处于领先水平,通宝能源和阳泉煤业的竞争力较弱.(本文来源于《河南科学》期刊2018年11期）
胡秀[3]（2018）在《基于竞争力评价的城市燃气长期负荷预测》一文中研究指出从人类发展历程看,能源是物质基础,也是人类所有活动的动力来源,使用不同能源间接决定了进行的活动种类。经过多年的调整,我国一次能源消费结构中天然气占比提升至7%左右。我国天然气上、中、下游企业均面临着新的机遇与挑战,应对挑战的基础就是做好城市天然气利用规划和可行性研究工作,其中负荷预测问题是工作重点,也是难点。预测结果的准确性关系到国计民生、供应系统安全高效、公司效益,有必要对其进行深入研究。本文在对燃气负荷预测国内外现状、燃气负荷预测分类、主要方法调研总结的基础上,进行如下工作:首先,针对用气情况的复杂性,对国外、国内、北京市进行用能及用气现状分析,重点研究天然气利用方向和发展潜力,指出未来发展方向为“以气发电、以气代煤”,重点发展领域为发电、交通、供暖、分布式能源。通过对不同地区用气发展的分析,为后续竞争力评价、预测模型选型提供依据。其次,由于不同能源用能技术具有竞争性和替代性,针对居民、发电、供暖等7个领域,建立竞争力评价体系,邀请10位行业专家,采用多指标群决策模糊竞争力评价方法,对各领域的应用技术从环境、能源、社会、技术、适用角度所包含的评价指标进行打分,定量计算各领域应用天然气与应用其他能源技术的综合优度,从而评价不同能源应用技术优劣。结果表明以天然气为原料的技术,在多个应用领域中都有较好的竞争力,尤其在发电、供暖、分布式能源、工业领域具有较强竞争力。最后,将天然气应用技术综合优度作为影响因素加入预测,以B市为例,进行天然气长期负荷预测。利用SPSS,采用相关分析,最终确定9个天然气负荷影响因素;采用因子分析法,将众多影响因素转化为一个因子,并定义这一因子为天然气技术综合发展值()。选取Logistic曲线拟合模型进行基于竞争力评价的城市燃气长期负荷预测,预测结果的平均相对误差为5.440%,均方根误差为6.138×10~8m~3,属于高精度预测。事实证明基于竞争力评价的城市燃气长期负荷预测方法是可取的,对处于城市燃气发展各阶段的预测有借鉴和实用意义。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2018-06-01）
吴自豪,朱家明,李均红,刘媛,袁宏俊[4]（2018）在《基于灰色预测对共享单车核心竞争力的综合评价》一文中研究指出选取摩拜、ofo、小鸣、小蓝、哈罗和永安行6个共享单车品牌为研究对象,针对共享单车核心竞争力的研究以及市场格局变化的预测,构建共享单车核心竞争力模糊综合评价法模型.使用灰色预测方法预测共享单车的市场格局,综合运用了MATLAB,Excel等软件编程求解,得出摩拜单车核心竞争力最强且发展势头强于ofo,永安行发展较慢,市场竞争力不足等结论.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2018年01期）
李鹏燕[5]（2017）在《我国保险中介机构核心竞争力现状评价及发展预测》一文中研究指出根据保监会披露的数据显示,截止到2016年12月31日,共有117家保险机构开展互联网业务,实现签单保费2347亿元。互联网保险的高速发展带来的是整个保险行业格局的改变。在没有互联网保险时,保险行业产业链主要是保险中介与保险公司之间的竞争合作关系。出现互联网保险后,保险行业产业链变成保险中介、互联网保险公司与保险公司之间的竞争合作关系。而且随着越来越多的保险公司开展网上自营平台,保险中介机构存在的空间进一步变小,生存压力也变得越来越大。在这种环境下,保险中介机构迫切需要提升自身的核心竞争力,改善在保险市场上的处境,继续发挥在保险市场上的重要作用。本文旨在通过对我国保险中介机构核心竞争力现状的评价以及未来发展趋势的预测来探索我国保险中介机构在互联网保险迅猛发展环境下如何提升自身核心竞争力。利用2013～2016年上市的21家保险中介机构年报数据,借助灰色多层次综合评价模型对我国保险中介机构的核心竞争力现状做出了评价。再通过灰色GM(1,1)模型预测出2017～2020年我国保险中介机构的未来发展趋势,综合分析我国保险中介机构的核心竞争力情况。最后引入敏感性分析方法,分析每个评价指标对于保险中介机构核心竞争力的影响程度,找到影响核心竞争力的关键因素,通过对比得出提升保险中介核心竞争力的方案。由实证研究可得:第一,我国保险中介机构的核心竞争力可以通过灰色多层次评价模型来评价,即可以从财务能力、内部经营、客户关系、学习与成长四方面来评价保险中介机构的核心竞争力;第二,我国目前保险中介机构核心竞争力不强,灰色关联度在0.4-0.7之间,距离最优值1还有很大的差距;第叁,从公司类型来看,目前我国保险代理机构的核心竞争力比保险经纪机构和保险公估机构强;第四,由敏感性分析可知整个评价指标体系的改善比单独提高某一个指标或某几个指标对保险中介机构来说更有利;第五,互联网对保险中介机构的影响是两面性的,保险中介机构如果不改变现有经营模式,其核心竞争力会不断下降。相反,如果保险中介机构能够巧妙利用互联网发展平台,则可以提高其核心竞争力。通过文献检索发现,将灰色系统理论运用到保险中介乃至其保险领核心竞争力的相关研究存在不足,也无学者对保险中介机构的核心竞争力进行过实证研究。由于2017～2020年数据属于未来预测数据,预测结果与未来实际结果可能存在偏差。另外,我国保险中介机构披露数据较少,论文只能研究目前已知的21家上市保险中介机构数据,致使实证研究中分析结果存在不全面的地方。(本文来源于《东北财经大学》期刊2017-11-01）
胡秀,李程萌,刘蓉,闫一莹[6]（2017）在《基于技术竞争力评价的汽车用气负荷预测》一文中研究指出采用多指标群决策模糊竞争力评价法建立汽车综合评价指标体系,对汽油车、柴油车、LNG汽车、混合动力汽车、纯电动汽车进行竞争力评价。将竞争力评价结果作为新的影响因素,采用生长回归Logistic曲线拟合进行汽车用气负荷预测。不同能源汽车各有其突出优势,环境性上纯电动汽车最优,适用性上柴油车最优,社会性上混合动力汽车和纯电动汽车最优,技术性和能源性上汽油车和柴油车最优。综合优度是混合动力汽车排名第1,LNG汽车排名第2,柴油车排名最低。加入天然气汽车技术综合优度的汽车用气负荷预测精度有所提高。(本文来源于《煤气与热力》期刊2017年08期）
李豫新,刘乐[7]（2016）在《丝绸之路经济带背景下纺织业竞争力评价与动态预测——以新疆为例》一文中研究指出提升产业竞争力是支撑丝绸之路经济带建设的重要举措。基于"四位一体"的分析框架构建新疆纺织业竞争力评价指标体系,并采用改进型突变级数法对其竞争力水平进行评价。研究结果表明:2006—2014年间,随着基础竞争力、核心竞争力、潜在竞争力和环境竞争力的稳步上升,新疆纺织业竞争力水平稳定于0.90左右,同时竞争效率不断提升;基于指数平滑法的预测表明,"十叁五"时期新疆纺织业竞争力水平将呈缓慢上升趋势。(本文来源于《科技管理研究》期刊2016年17期）
张虎,潘攀,范莉莉[8]（2016）在《效率视角下商业银行竞争力评价与预测研究》一文中研究指出采用DEA模型从效率视角对中国商业银行竞争力进行评价,并从商业银行股权改革、次贷危机和《巴塞尔协议Ⅲ》公布后叁个时间段,分别对国有商业银行和股份制商业银行竞争力变化特征进行探讨,最后运用人工神经网络模型对商业银行竞争力进行预测研究。结果表明:中国商业银行2004~2013年期间,竞争力呈现倒U型变化特征;与股份制商业银行相比,国有商业银行规模效率较低,但在2010年后,国有商业银行的纯技术效率超过了股份制商业银行;BP神经网络模型不仅能够对中国商业银行竞争力进行有效预测,而且具有良好的稳定性和适应性。(本文来源于《软科学》期刊2016年02期）
仝明望[9]（2015）在《基于因子分析和灰色系统模型的保险公司竞争力评价及预测》一文中研究指出自有人类以来,各种自然灾害和意外事故时有发生,给人类的生存和发展带来威胁,为了减少灾害的发生或者降低造成的损失,保险应运而生。随着保险业的竞争越来越激烈,国内保险公司的竞争优势在哪里,又如何对其进行评价和预测呢?本文首先简要叙述了当前的一些竞争力理论,然后参考国内外文献,认为保险公司的企业竞争力是涉及公司各方面的综合实力的体现。其次,以已赚保费为标准从《中国保险年鉴2014》中依次选取了 24家保险公司的数据作为样本,从中选取了 10项指标来构造指标评价体系,对其进行因子分析,从原有的10个指标中提取了叁个公因子,并将其命名为公司规模因子、收益能力因子和发展能力因子。得出如下结论:新兴保险公司没有历史遗留问题,锐意进取,发展良好;产业结构比较合理的老牌保险公司凭借其丰富的经验和庞大的规模,在中国保险市场中也占有一席之地;但是,产业结构不合理的老牌保险公司由于其沉重的历史包袱将渐渐被淘汰。最后,以国寿集团为例,利用灰色系统模型对其在2015年的发展状况做出预测,得出国寿集团在2015年将获得空前的发展,但是其历史问题不容忽视,对企业的影响程度逐年提高。(本文来源于《东北大学》期刊2015-06-01）
秦琼子[10]（2014）在《证券公司经营状况预测及竞争力评价研究》一文中研究指出全球化市场经济的快速发展离不开金融经济的重要支撑,证券公司已经成为我国资本市场的主体和金融行业的主要组成部分。因此,证券公司的运营状况及其竞争力水平的高低直接影响到我国经济的发展。为了促进证券公司的良好运营,迅速提升其竞争力,我们必须建立合理、科学、客观的数学模型和评价机制,为证券公司制定合理的发展策略提供理论指导,使证券公司迅速提升的竞争优势,实现盈利。本文的主要工作是对证券公司经营状况的预测及竞争力的评价。首先,分别从外部环境和内部经营状况对国内证券公司的经营状况进行了分析,并对本文研究的证券公司的综合竞争力进行了界定。然后,利用回归分析模型对证券公司经营状况进行预测。在证券公司经营状况的历史数据基础上,分别利用线性回归模型和支持向量机回归模型对某个证券公司2013年经营状况的6个指标进行预测,并与真实数据进行对比分析。结果表明,支持向量机回归模型更适合用于证券公司经营状况的预测。利用支持向量机回归模型对证券公司2014年的经营状况进行了预测。最后,利用可拓优度评价法结合层次分析法对证券公司综合竞争力进行评价。根据全面性、可操作性和简洁性等原则,建立了一个证券公司的综合竞争力评价指标体系。从环境因素、资本规模、能力因素、人力资源四个角度考察证券公司的综合竞争力,并对证券公司2013年和2014年的综合竞争力进行了比较分析。从本文的预测和评价结果中,可以清楚的看出证券公司的发展趋势,经营状况各项指标的变化情况和综合竞争力的变化。可以为证券公司发展提供一定的理论指导,对其综合竞争力的完善具有一定的参考价值和借鉴作用。(本文来源于《大连海事大学》期刊2014-10-01）
竞争力评价与预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从效率视角出发,采用DEA模型对山西省能源产业上市公司的竞争力进行评价,并在此基础上,使用灰色理论模型对其未来竞争力进行预测研究.结果表明,漳泽电力的竞争力在山西省能源产业上市公司中排名第一,阳泉煤业、潞安环能和通宝能源叁家上市公司的竞争力水平最弱;通过对各家公司竞争力水平的预测,发现在未来6年中,安泰集团和太化股份公司的竞争力较其他公司处于领先水平,通宝能源和阳泉煤业的竞争力较弱.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
竞争力评价与预测论文参考文献
[1].孙薇,侯煜菲,周彩红.制造业绿色竞争力评价与预测——以江苏省为例[J].中国科技论坛.2019
[2].侯亚娟,彭佑元,陶凯莉.山西省能源产业上市公司竞争力评价及预测研究——基于DEA模型和GM(1,1)模型综合分析[J].河南科学.2018
[3].胡秀.基于竞争力评价的城市燃气长期负荷预测[D].北京建筑大学.2018
[4].吴自豪,朱家明,李均红,刘媛,袁宏俊.基于灰色预测对共享单车核心竞争力的综合评价[J].高师理科学刊.2018
[5].李鹏燕.我国保险中介机构核心竞争力现状评价及发展预测[D].东北财经大学.2017
[6].胡秀,李程萌,刘蓉,闫一莹.基于技术竞争力评价的汽车用气负荷预测[J].煤气与热力.2017
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[8].张虎,潘攀,范莉莉.效率视角下商业银行竞争力评价与预测研究[J].软科学.2016
[9].仝明望.基于因子分析和灰色系统模型的保险公司竞争力评价及预测[D].东北大学.2015
[10].秦琼子.证券公司经营状况预测及竞争力评价研究[D].大连海事大学.2014