导读:本文包含了结构性理财产品论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:银行投资,月发行量,净值,资产风险,区域性银行,波谷,环比,月份,非结构性,经营策略
结构性理财产品论文文献综述
钱箐旎[1]（2019）在《10月银行理财发行量“缩水”》一文中研究指出10月份，银行理财产品的发行量“缩水”了。据融360简普科技大数据研究院监测的数据，今年10月份银行理财产品发行量共8367只，较9月份减少了544只，环比下降6.1%。其中，结构性理财产品414只，非结构性理财产品7953只。多位业内人士表示，(本文来源于《经济日报》期刊2019-11-25）
仇兆燕[2]（2019）在《非结构性理财产品平均收益率破4》一文中研究指出360|简普科技大数据研究院监测数据显示，上周（10月21日-10月27日）人民币非结构性理财产品的平均收益率破4，为3.99%，较前一周下降2BP。发行数量上，上周银行理财产品发行数量为1909只，较前一周减少119只，其中结构性理财产品103(本文来源于《中国银行保险报》期刊2019-10-30）
林俊[3]（2019）在《结构性存款和理财产品核算及报表列报》一文中研究指出当前,随着社会主义市场经济体制不断深入改革,并向着纵深方向推进,在实务中,很多新型的金融产品和金融工具进一步涌现,这给具体的会计各项工作都带来了相当程度的难度,有时即使同样的经济业务,如果在不同的公司以及不同的会计科目中进行核算,并列示在报表的不同项目中,就会给报表的使用人员带来很大程度的困惑。针对这样的情况,本文着重结合实际工作,有针对性的结合会计的专业判断和合同协议等相关内容进行分析,进一步有效探究结构性存款和理财产品核算及报表列报等相关方面的事项,希望通过本文的论述可以为相关从业者提供有价值的参考。(本文来源于《今日财富》期刊2019年16期）
彭妍[4]（2019）在《10家科创板公司51.85亿元买理财 结构性存款产品受青睐》一文中研究指出截止到目前，科创板上市公司28家，首发共募集资金413亿元。在正式投入到募集用途之前，对这笔钱进行灵活投资也能为公司带来一笔不错的收益。如果按照4%的年化收益率计算，28家公司平均每天也能获得合计450万元左右的收益。因此，科创板上市公司纷纷加入(本文来源于《证券日报》期刊2019-08-20）
谭海鸥[5]（2019）在《基于保本浮动型消费50指数挂钩结构性理财产品设计》一文中研究指出中国国民经济在改革开放40年以来发展迅速,2018年全年GDP超过90万亿元,人均GDP约为9777美元。在人均GDP增长的同时,居民对于商业银行的结构性理财产品的需求更加注重质量和收益。产品定价的高低会直接影响到市场上对结构性理财产品的需求量,同时产品定价的差异会给商业银行带来不确定的风险。因此,如何设计理财产品并合理定价成为银行及投资者需要共同关注的问题。在新常态经济下,国内商业银行对结构性理财产品的重视程度越来越高,如沪深300指数、上证50指数、中证500指数挂钩结构性理财产品以及50ETF挂钩结构性理财产品在商业银行的理财业务中占比日益显着,而商业银行对于保本浮动型消费50指数挂钩结构性理财产品的研究和设计比较少见。本文参照已有的结构性理财产品的设计并结合固定收益债券定价方法和期权定价方法对本文设计的两款理财产品进行了定价,根据理财产品的真实数据及实际收益对定价结果进行验证和评价。针对所设计的保本浮动消费50指数挂钩结构性理财产品,本文主要分为六个部分进行论述。第一部分阐述了股指挂钩结构性产品的研究背景、研究意义以及对国内外文献综述;第二部分主要从产品概述、发展现状及问题分析叁个方面展开论述;第叁部分从产品市场供求分析、产品的收益和风险分析、产品的基本要素和参数叁个方面展开论述;第四部分从市场定位到产品结构构造再到产品定价机制进行产品设计;第五部分为产品的案例分析,主要采用B-S期权定价方法、蒙特卡洛模拟以及期权的二叉树定价方法对金融衍生合约的价值部分进行了定价分析,最后再结合EXCEL工具综合评价了产品定价的合理性;第六部分进行了本文总结并针对存在的四个主要问题分别提出了相应的建议。(本文来源于《贵州大学》期刊2019-05-27）
郑蓉[6]（2019）在《结构性理财产品的复杂度对收益实现程度的影响研究》一文中研究指出近年来,金融市场迅速发展,投资者不再满足于低收益的金融产品,商业银行的结构性理财产品应需而生,产品结构不断丰富、多元化。随着《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》和《商业银行理财业务监督管理办法》的正式落地,银行理财监管趋严,不得承诺保本保收益,面对依旧高涨的投资需求,理财产品发行规模仍在持续扩大。然而,结构性理财产品的设计是复杂的,投资者容易产生认知偏差并做出不合理的决策。对该类产品复杂度的研究,可以帮助投资者理解结构性理财产品的收益结构,做出明智的选择。本文选取理财能力较强、理财产品收益结构较丰富的东亚银行为样本银行,采用收益结构折点、情景个数和描述长度叁个指标定量衡量结构性理财产品的复杂度。聚焦于东亚银行2017下半年至2018年期间发行或到期的结构性理财产品,运用倾向得分匹配模型对案例产品的复杂度与收益实现程度之间的关系进行了实证研究,发现东亚银行复杂的结构性理财产品比简单的结构性理财产品收益实现程度要高,并且在1%的水平下显着。运用最近邻匹配法、半径匹配法和核匹配法叁种分析方法估计了平均处理效应,得出一致的结论,具有较高的稳健性。同时发现风险水平、多种资产组合及竞争等因素会导致案例产品复杂组的收益实现程度比简单组高。本文最后依据理论分析和实证分析得出研究结论,并从投资者、商业银行以及监管层的角度分别提出了相关建议。(本文来源于《上海师范大学》期刊2019-05-01）
陈悦[7]（2019）在《结构性理财产品》一文中研究指出结构性理财产品是运用金融工程技术,将存款、零息债券等固定收益产品与金融衍生品(如远期、期权、掉期等)组合在一起而形成的新型金融产品。目前,结构性理财产品也被称为"结构性存款"。在资管新规下,银行理财产品打破刚兑,保本理财产品逐渐退出历史舞台,而一直以来在市场上作为"配角"的结构性存款产品,则逐渐火热起来。(本文来源于《理财周刊》期刊2019年10期）
戚奇明[8]（2019）在《上周结构性理财产品收益偏低》一文中研究指出融360监测的数据显示，上周(2月22日至2月28日)银行理财产品发行量共2477款，较前一周增加70款；平均期限是178天，较前一周增加1天；平均预期年化收益率为4.34%，较前一周下降0.01个百分点，其中，人民币结构性存款平均预期最高收益率较前一周(本文来源于《上海金融报》期刊2019-03-05）
陆敏[9]（2019）在《选择结构性理财产品需谨慎》一文中研究指出在投资结构性理财产品时，要想获得高收益必须对相关投资标的有一定的投资经验。判断理财产品是否安全并不是看它的收益类型，而是要看该产品的风险等级伴随着行业的整顿治理，一些宣称“低风险、高收益”的平台神话纷纷破灭。有理财分析师不断告诫“低风险、高收益(本文来源于《经济日报》期刊2019-01-25）
周寒娴[10]（2018）在《互联网金融环境下结构性理财产品定价影响因素分析》一文中研究指出自2013年互联网金融萌芽以来,我国互联网金融领域呈现出井喷式发展的景象。互联网金融以小散客户为目标服务对象,使以往不被理财产品考虑的大量闲置资金被激活。互联网金融浪潮的冲击对传统银行理财有着不可忽视的挤压作用,银行机构不得不通过提高所发行的理财产品的收益率以提高产品竞争力。在互联网金融环境下,发行机构和投资者之间信息不对称的问题也被放大。投资者往往无法了解产品的风险所在,也无法正确估量收益的合理性,正确评估理财产品定价的合理性是当下尤为重要的课题。随着经济发展,我国个人可投资资产总额逐年攀升,国民的个人理财需求日益增长。在各类理财产品中,结构性理财产品作为由固定收益证券和金融衍生品组合而成的新型理财产品,是理财产品市场中十分重要的组成部分。结构性理财产品的发展对金融机构的结构性理财产品设计能力提出了更高的要求。同时,在互联网金融也在一定程度上对银行发行结构性理财产品的定价产生影响。本文从互联网金融环境出发,梳理了国内外结构性理财产品市场的不同特征。第一,国外存在理财产品二级市场,而国内不存在这样的流通市场;第二,国外结构性理财产品设有提前赎回条约的较多,国内理财产品则常常只能持有到期;第叁,国内互联网金融发达,而国外不存在会对银行理财业务形成冲击的互联网金融。基于国内外理财产品市场的不同特征,在文献基础上本文提出了适用国内市场的3条结构性理财产品定价影响因素及形成机理的假设,它们分别是H1*:结构性理财产品发行定价基本与理论定价持平,偏差不应太大;H2*:结构性理财产品的溢价随着产品期限的变长而降低;H3*:产品定价的溢价随着挂钩标的的不同而有所区别。本文采用从2018年3月到2018年9月的来自不同发行机构、具有不同挂钩标的和不同持有期限的126个结构性理财产品样本来进行实证分析,验证了提出的3条假设,并得出以下叁个结论。首先,大部分的结构性理财产品理论定价几乎等于实际定价,甚至略微高于实际定价,也就是说,金融机构平价甚至折价发行了结构性理财产品。这与许多欧美市场通常溢价发行的现象相反。本文分析这是国内外市场差异造成的。一方面,国内结构性理财产品流通市场和可赎回条约的缺失导致流动性较低,发行机构需要给予投资者更多的风险补偿。另一方面,面对来自国内互联网金融的激烈竞争,传统商业银行不得不提高其发行的理财产品的收益率来提高对投资者的吸引力。正是这两方面的原因导致了国内外结构性理财产品定价上的不同表现。其次,投资期限越长,结构性理财产品的溢价率越低(由于本文结果显示大部分产品的平价甚至折价发行,溢价率下降也可以理解为折价率提高)。本文构造了检验持有期限对定价溢价率影响的回归函数,以结构性理财产品持有期限的哑变量为自变量对产品定价溢价率进行回归,并用Bootstrap修正回归的显着水平。结果显示3个月和6个月期限的哑变量回归系数均为负值,即溢价均低于1个月期限的产品(溢价率更低,表现为折价率更高)。其中,3个月期限的结构性理财产品溢价率比1个月期限低11.3%;而6个月期限的产品溢价率更是比1个月期限的低了55.8%,2个系数在Bootstrap检验下都是显着的。由此,我们从统计意义上确认了发行溢价率与投资期限的负相关。这样的现象同样与国内理财产品流通性较低有关。在国外市场,二级市场和赎回条款的存在使产品期限的长短对投资者产品选择影响较小,而在国内市场长期限产品因为流动性的缺乏对投资者来说是缺乏吸引力的。发行机构需要提高产品的票面收益率以吸引投资者购买长期险的结构性理财产品。最后,挂钩标的的不同会对结构性理财产品的溢价率产生一定的影响。本文同样构造了检验挂钩标的对定价溢价率影响的回归函数。当挂钩标的为沪金1906合约时相较于挂钩标的为沪深300指数溢价率平均要高2%;当挂钩标的为原油1812合约时比挂钩标的为沪深300指数溢价率要低3%;当挂钩标的为黄金1812合约时比挂钩标的为沪深300指数溢价率要低4%,系数在Bootstrap检验下都是显着的。(本文来源于《浙江财经大学》期刊2018-12-01）
结构性理财产品论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
360|简普科技大数据研究院监测数据显示，上周（10月21日-10月27日）人民币非结构性理财产品的平均收益率破4，为3.99%，较前一周下降2BP。发行数量上，上周银行理财产品发行数量为1909只，较前一周减少119只，其中结构性理财产品103
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
结构性理财产品论文参考文献
[1].钱箐旎.10月银行理财发行量“缩水”[N].经济日报.2019
[2].仇兆燕.非结构性理财产品平均收益率破4[N].中国银行保险报.2019
[3].林俊.结构性存款和理财产品核算及报表列报[J].今日财富.2019
[4].彭妍.10家科创板公司51.85亿元买理财结构性存款产品受青睐[N].证券日报.2019
[5].谭海鸥.基于保本浮动型消费50指数挂钩结构性理财产品设计[D].贵州大学.2019
[6].郑蓉.结构性理财产品的复杂度对收益实现程度的影响研究[D].上海师范大学.2019
[7].陈悦.结构性理财产品[J].理财周刊.2019
[8].戚奇明.上周结构性理财产品收益偏低[N].上海金融报.2019
[9].陆敏.选择结构性理财产品需谨慎[N].经济日报.2019
[10].周寒娴.互联网金融环境下结构性理财产品定价影响因素分析[D].浙江财经大学.2018