本文主要研究内容
作者许伟伟,梁静,岳彩通,瞿博阳（2019）在《多模态多目标差分进化算法求解非线性方程组》一文中研究指出：针对当前算法在求解非线性方程组时面临解的个数不完整、精确度不高、收敛速度慢等问题,提出一种多模态多目标差分进化算法。首先将非线性方程组转换为多模态多目标优化问题,初始化一个随机种群,并对种群中全部个体进行评价;然后通过非支配解排序和决策空间拥挤距离选择机制,挑选种群中的一半优质个体进行变异,在变异过程中采用一种新的变异策略和边界处理方法以增加解的多样性;最后通过交叉和选择机制使优质个体进行进化,直到搜索到全部最优解。在所选测试函数集和工程实例上的实验结果表明,该算法能够有效地搜索到非线性方程组的解,并通过与当前四种算法进行比较,该算法在解的数量和成功率上具有优越性。
Abstract
zhen dui dang qian suan fa zai qiu jie fei xian xing fang cheng zu shi mian lin jie de ge shu bu wan zheng 、jing que du bu gao 、shou lian su du man deng wen ti ,di chu yi chong duo mo tai duo mu biao cha fen jin hua suan fa 。shou xian jiang fei xian xing fang cheng zu zhuai huan wei duo mo tai duo mu biao you hua wen ti ,chu shi hua yi ge sui ji chong qun ,bing dui chong qun zhong quan bu ge ti jin hang ping jia ;ran hou tong guo fei zhi pei jie pai xu he jue ce kong jian yong ji ju li shua ze ji zhi ,tiao shua chong qun zhong de yi ban you zhi ge ti jin hang bian yi ,zai bian yi guo cheng zhong cai yong yi chong xin de bian yi ce lve he bian jie chu li fang fa yi zeng jia jie de duo yang xing ;zui hou tong guo jiao cha he shua ze ji zhi shi you zhi ge ti jin hang jin hua ,zhi dao sou suo dao quan bu zui you jie 。zai suo shua ce shi han shu ji he gong cheng shi li shang de shi yan jie guo biao ming ,gai suan fa neng gou you xiao de sou suo dao fei xian xing fang cheng zu de jie ,bing tong guo yu dang qian si chong suan fa jin hang bi jiao ,gai suan fa zai jie de shu liang he cheng gong lv shang ju you you yue xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机应用研究的许伟伟,梁静,岳彩通,瞿博阳，发表于刊物计算机应用研究2019年05期论文，是一篇关于非线性方程组论文,多模态论文,多目标论文,差分进化论文,非支配解排序论文,计算机应用研究2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机应用研究2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：非线性方程组论文; 多模态论文; 多目标论文; 差分进化论文; 非支配解排序论文; 计算机应用研究2019年05期论文;