导读:本文包含了网络选址问题论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊评价矩阵,改进的BP人工神经网络,配送中心,选址
网络选址问题论文文献综述
刘娟,刘祥伟[1]（2018）在《基于改进的BP人工神经网络的物流配送中心选址问题研究》一文中研究指出基于地质、交通、水文、通讯、经营环境、选地面积、选地价格和道路设施等八个指标建立了模糊评价矩阵,运用了优化的BP神经网络模型对十个已成熟运营的配送中心数据进行学习,训练出成熟的BP人工神经网络.利用训练得到的网络从定性和定量两个角度在十个备选方案中选出最优配送中心选址.结果表明,应用改进的BP人工神经网络对物流配送中心进行选址是科学有效的.(本文来源于《喀什大学学报》期刊2018年06期）
董鹏[2]（2018）在《基于信息失效情景的区域物流网络可靠性选址问题研究》一文中研究指出传统物流设施选址问题,是指在一定服务区域内,通过合理选择节点的建设位置,以最优的系统总成本满足该区域内客户的物流需求;随着研究深入,人们意识到系统可靠性的重要度,考虑到节点失效的可靠性选址模型逐渐成为当前选址研究的热点问题。同—服务区域内,节点失效时信息网络同步失效或滞后的情景时有发生,会对客户的服务选择路径产生极大的影响,在高度关联的区域物流网络内表现尤为显着。针对区域物流网络高度关联的特点,考虑到节点的失效、扩散现象已经成为制约物流网络可靠性和弹性的主要因素,本文构建了符合物流网络特性的信息失效情景下可靠性选址优化模型,设计合理的求解算法和离散化算法,通过数值算例分析模型的有效性和内在特性,并以我国典型的经济区域——京津冀区域为例,对其区域物流网进行了实例分析,揭示模型的实用性,分析影响区域物流网络性能的主要因素,探寻控制区域物流网络可靠性和弹性的优化方法和管理策略。这些研究工作不仅丰富了物流节点选址研究的理论成果,而且为开展选址规划工作提供了理论依据。本文的主要研究内容如下:(1)信息缺失下的可靠性连续选址模型基于实时信息缺失的假设,考虑到物流活动的特殊性——双向行程,本文构建了信息失效情景下考虑双向行程的可靠性节点连续选址模型。首先,对信息失效情景下考虑双向行程的可靠性节点选址连续问题(CRLP-ⅡTT)进行了描述,在常规变量——节点建设数量之外,阐明了该问题的两个独特决策变量:节点建设位置,客户寻求服务时的访问次序,提出了本文第一个创新点——客户寻求服务时采用的、考虑到回程的“试错策略”,即,在信息失效情景下,客户知道既有节点的位置,但无法获知节点状态的实时信息,需要采用“试错”策略依次访问分配给她的节点,直至寻找到第一个工作的节点获得服务或者放弃寻求服务接受惩罚,之后返回出发点。然后,根据CRLP-ⅡTT的描述,从数学角度对系统总成本中各个成本要素——节点建设成本、客户的交通成本和惩罚成本进行定义,从而构建了 CRLP-ⅡTT模型。该模型的目标是,选择适合的节点选址方案和每个客户的访问次序,意图获得相对最优的系统总成本。由于CRLP-ⅡTT模型难于获得最优解,因此采用连续近似办法对异质平面内CRLP-ⅡTT模型进行变形,决策变量由原来的节点选址方案和客户节点访问次序转变为节点的初始服务面积。通过对变形模型进行求解获得CRLP-ⅡTT模型的近似最优解。最后通过算例分析,对比了信息有效与失效情景、考虑返程成本与不考虑返程成本的最优解,证明了信息失效和回程的假设在可靠性节点选址问题研究中是十分必要的,同时,本文对模型的关键参数进行灵敏度分析,验证了该模型的鲁棒性。(2)连续模型的离散化算法设计CRLP-ⅡTT模型采用连续近似方法求解时,得到的最优解形式是节点初始服务面积和节点建设数量,无法直接获得目标区域内的物流节点选址方案和客户的节点访问次序。为了获得更加直接且能直接应用于现实的结果,需要利用离散化的算法,对优化结果进行进一步处理。本文根据CRLP-ⅡTT模型的特点,基于元胞自动机的思想,定制了适用于CRLP-ⅡTT模型的离散化算法,并利用Matlab软件编制了相应代码,通过数值算例验证了该算法的求解精度和效率。(3)京津冀区域物流网络节点选址为了验证CRLP-ⅡTT模型解决现实问题的能力,本文以京津冀区域的物流网络为例,对该网络节点进行了优化设计。首先经调研获得京津冀区域物流网络的相应离散数据,处理后获得连续模型所需参数值;利用CRLP-ⅡTT模型求得该区域内任意节点的最优初始服务面积;采用定制的离散化算法得到选址优化方案;根据实际情况,对理论优化选址方案进行局部调整,得到最终的京津冀区域物流网络节点的选址优化方案。以此为基础,分析了模型中各参数发生变化时对选址结果产生的影响、变化趋势等,得到了一些对京津冀区域物流网络节点选址有益的思路,进而为京津冀区域协同发展提供一定的借鉴作用。(4)基于有限投资的可靠性离散选址模型考虑到总成本存在预算上限的现实情况,本文构建了信息失效情境下基于有限投资的可靠性节点选址离散模型,并利用定制的拉格朗日松弛算法对离散模型进行求解,同样用京津冀区域物流节点数据进行了实例分析。研究结果表明该模型和算法可以对京津冀物流节点选址问题进行求解,获得合理的节点选址方案。通过对模型参数进行灵敏度分析,研究了不同参数对最优系统总成本的影响,验证了模型的鲁棒性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-09-01）
李斌[3]（2017）在《考虑北极航线的航运网络枢纽选址问题研究》一文中研究指出近些年来,北极越来越受到全世界瞩目,因为全球气候变化导致北极冰川和冰盖融化。近20-30年由于海冰的加速融化,北冰洋上逐渐产生两条主要航道:西北航道和东北航道,这两条航道统称为北极航道。各国学者和专家纷纷开始对北极航道进行研究,探索北极航道开通的时间、可能性、通航环境、开通后对世界经济贸易和航运业的影响等等。但是大部分对北极航道的研究仅限于定性分析,与北极航道相关的量化研究还比较少,多数研究还只是停留在探索北极航道能否开通和开通的条件等方面,对于开通后的一些细节还没有进行深入的研究。本文的主要研究目的是基于实际操作和理论两方面的分析,对考虑北极航线的航运网络枢纽的选址规划问题展开研究。本文首先对国内外的网络枢纽选址问题研究状况和北极航道的研究现状进行综述,接着介绍了国外经典网络枢纽选址思想和模型和研究应用的层级网络枢纽选址理论和枢纽弧选址理论的模型和思想,之后分析了北极航道的通航环境和北极相邻地区的交通网络;第四章着重阐述本文研究的层级枢纽选址模型和枢纽弧选址模型相结合的改进数学模型和本文应用的Benders算法;第五章是本文的核心章节,首先说明了模型中数据的来源和整理过程,详细阐述了 Benders分解算法对应本文中的数学模型的计算方法,举一个小例子来证明Benders分解法的有效性,最后应用实际数据计算,筛选出货物枢纽使得整个航运网络的总成本最小,确定航运网络的货物枢纽的位置和数量,证明了本文数学模型的有效性。本文的研究可以为某个航运公司解决类似联运网络枢纽选址问题提供一定的参考。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-12-21）
毕海玲[4]（2017）在《考虑网络弹性的战略投送枢纽选址问题研究》一文中研究指出战略投送能力是我军新型作战能力之一,战略投送中人员和物资围绕国防交通枢纽集结或展开,枢纽位置选择对战略投送网络的效率和安全性有重大影响。受敌方精确打击、恐怖袭击、恶劣天气、自然灾害等不确定因素影响,网络枢纽面临失效风险。在战略投送网络设计中考虑枢纽失效因素,提高网络应对失效和中断事件能力,是当前加强我军战略投送能力建设面临的重大实践课题。鉴于此,在继承和借鉴现有枢纽选址和网络弹性研究成果基础上,以战略投送网络设计为研究对象,以提高网络弹性和效能为目标,考虑枢纽失效因素,应用多目标优化、随机模拟等方法,建立整数规划模型,研究战略投送枢纽选址策略和弹性管理措施等问题。1.无枢纽失效情况下战略投送网络枢纽选址策略。将战略投送网络选址问题抽象为轴辐式多式联运问题,建立带时间约束的0-1整数规划模型。针对模型的复杂性,设计一种基于特定最短路算法和禁忌搜索的启发式算法,运用仿真算例验证了算法的收敛性和有效性,为后续研究提供基础模型参照和算法设计框架。2.特定枢纽失效情况下弹性投送网络枢纽选址策略。与传统研究仅关注优化正常状态下网络性能不同,进一步考虑最大限度降低战时特定枢纽失效事件对网络的影响。从弹性视角建立能实现平战结合的双目标叁层整数规划模型,并设计一种多目标禁忌搜索算法。研究表明,算法能有效对模型求解,得到的Pareto解集可为战略投送网络枢纽选址决策提供定量参考。3.枢纽随机失效情况下弹性投送网络枢纽选址问题。进一步考虑多个枢纽随机失效的情况,建立随机规划模型,提出一种基于蒙特卡罗方法和禁忌搜索的求解算法。与现有研究相比,该方法适用于有多个枢纽失效且失效概率不同的情况,更具有通用性。研究表明,将枢纽随机失效因素考虑到网络设计中,可以提高投送网络的弹性。4.综合考虑应急预案的弹性投送网络设计策略。在枢纽设计时预置备用路线,建立同时含有事前预案和事后应急调度的随机规划模型,设计一种基于动态规划和蒙特卡罗方法的禁忌搜索算法。研究表明,预设备用路线不但能直接吸收枢纽失效对网络的冲击,而且能增加网络连接度,提高事后应急路线调度效果,大大减少了交通流损失。然而,这种效应随网络风险的增加先边际递增,后边际递减。5.不同枢纽失效模式下投送网络关键枢纽识别问题。从博弈论角度思考问题,对特定枢纽失效网络和随机枢纽失效网络分别建立双层整数规划模型和混合随机规划模型,对投送网络关键枢纽进行识别,为制定枢纽保护或抢修策略提供依据。研究表明,当敌情威胁严重时,识别出投送网络中关键枢纽并事前采取保护措施,能够大幅改善投送网络的弹性。上述研究可以为战略投送和国防交通建设提供理论依据和工具方法,是现有战略投送和枢纽选址研究的深化和拓展。(本文来源于《河北工业大学》期刊2017-05-01）
王斯琪[5]（2016）在《基于博弈论的网络选址问题数学建模与算法》一文中研究指出随着全球经济的发展,市场格局的网络化趋势越来越明显,企业设施的选址问题也逐渐侧重于对网络选址的研究。由于网络选址问题通常属于离散选址的范畴,一直以来,该问题大多转化为整数规划模型来进行研究。然而,博弈论观念的引入改变了人们对网络选址的传统认识,其研究涉及的范围越来越广泛、理论越来越深刻。因此,如何利用博弈论方法来研究市场网络选址,是关乎企业甚至整个市场运作的重大战略决策问题。本文围绕合作与竞争、完全信息与不完全信息市场环境下的网络选址问题开展如下研究:1.研究了基于网络合作博弈的Shapley值选址模型。通过构造基于影响范围和影响程度的特征函数,建立了两种不同的Shapley值选址指标。同时,由理论推导和证明得到了模型求解的多项式时间算法。2.讨论了完全信息竞争选址的两阶段Cournot博弈模型。针对考虑选址、生产和销售策略的完全信息Cournot竞争问题建立了两阶段Cournot博弈模型,分析并设计了求模型的子博弈精炼Nash均衡的算法步骤。最后,通过数值算例验证了模型的合理性和算法的有效性。3.探究了不完全信息竞争选址的Stackelberg-Cournot模型。在两阶段博弈基础上,将在位企业与进入企业的不完全信息Cournot竞争问题转化为StackelbergCournot模型,其本质是一个带有Bayes-Nash均衡约束的离散优化问题。通过模拟退火算法的设计,模型的求解效率得到了相当大的提高。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2016-12-01）
梁雪怡[6]（2016）在《无线网络选址问题的建模及算法》一文中研究指出问题优化伴随着市场经济的发展在日常生活生产中占据举足轻重的位置,现实中决策者往往希望同时优化相互冲突的多个目标,而进化多目标算法因其框架明确简单和强鲁棒性在实际生活和工业生产中使用频率很高.结合目前互联网和互联网+的发展,本文所研究的两个选址问题包括4G异构网络基站选址问题和车联网路侧单元选址问题.4G异构网络是4G网络在同一个区域的迭加,具体表现为在大基站的信号覆盖范围内多个小基站同时向区域内的用户提供服务,使区域内用户实现成功传输数据、数据传输速度更快的目标.基站规划是为了满足规划区域内用户对网络数据传输的要求,在适合的位置建设发射基站使得网络信号覆盖整个规划区域.4G异构网络基站规划比一般的4G基站规划更为复杂,本文在现实的基础上简化模型,对需要进行基站规划的区域进行一系列预处理,建立了以4G异构网络覆盖率最大化、容量最大化、成本最小化为优化目标,以大小基站之间的干扰为主要约束条件的新型4G异构网络基站规划模型.为了更有效的求解本模型,本文将分区域和局部搜索机制添加到传统进化算法上,经过计算机仿真,改进的算法能更有效地得出模型的可行非支配解,这里所说的“更有效”主要指算法的“效率”和“分布效果”车联网依靠路侧单元RSU(Road Site Unit)和车辆上的车载单元OBU(On Boa-rd Unit)链接网络,向驾车人员提供实时有用的数据,使驾车行为更安全更舒心.路侧单元的选址应该考虑到汽车的行驶速度,覆盖范围内的车辆密度以及附近场所的热门程度等.同时本文结合合作式车-路通信原理旨在在路侧单元的选址方案中就最大限度的实现路侧单元之间的合作,减少以后为满足合作所带来的经济损失.为此本文建立了一个以覆盖率最大化、可合作路侧单元对数最大化、成本最小化为目标的新型车联网路侧单元选址模型.本文同样使用基于分区域和局部搜索的进化多目标算法对模型进行求解,经过计算机仿真,改进的算法能有效得到模型的可行非支配解,但该模型涉及多个参数设置,所以仿真前要根据具体规划区域设定参数值.(本文来源于《广东工业大学》期刊2016-06-01）
蒋烁[7]（2016）在《轴辐式应急物流网络中选址问题的研究》一文中研究指出近年来,包括我国在内的世界各地各种灾害时有发生,为在灾后第一时间提供应急援助,事前合理的规划应急物流网络尤为重要。以此为出发点,论文重点研究了轴辐式应急物流网络中枢纽选址-分配问题和应急物资分类问题,具体内容如下:(1)针对只考虑网络总成本而可能导致应急物资响应时间大幅延长的问题,提出了新的需求点应急物资响应时间不满意度函数,将函数与惩罚系数相乘作为惩罚成本加入到网络总成本当中,建立了以网络总成本最小为目标,考虑运输方式等影响因素的枢纽选址-分配模型,使枢纽选址-分配结果更加经济高效。(2)针对目前禁忌搜索算法当中常用的禁忌长度和节点频率的计算方法可能导致的循环搜索和缺乏多样性搜索等问题,对禁忌长度和节点频率从计算依据和计算位置上进行了改进,提高了禁忌搜索算法的稳定性和求解性能,并利用改进后的算法求解了枢纽选址-分配模型。(3)我国目前是以用途作为应急物资的分类标准,在运输规划上缺乏参考价值。为对现行分类标准进行补充,并探索应急物资分类可能对枢纽选址-分配结果造成的影响,论文提出了以应急物资在应急救援中的重要程度为基础的分类标准体系,为应急物资的运输决策提供参考依据;并提出了结合模糊综合评判、聚类分析和判别分析的叁阶段应急物资分类方法,以确保分类结果的正确性。(4)论文选取了 10个国内城市对枢纽选址-分配模型进行仿真计算,利用提出的应急物资分类标准体系和叁阶段分类方法对10种实际的应急物资进行了分类,并基于分类结果对枢纽选址-分配模型进行了参数改进。通过对仿真结果进行对比和过程分析,证明了论文提出的模型、分类标准、分类方法和改进后的算法具有良好的性能,可行有效。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2016-03-06）
李清,胡志华[8]（2015）在《网络情感传播下的社会救灾物资选址问题研究》一文中研究指出社会救援在应急救援中发挥着重要作用.网络加快了信息和情感的传播,让更多人加入物资捐赠活动.社区是物资收集的最小单位,其收集的物资由临时集中点统一管理并送至汇总点.本文以最小化经济成本、最大化募集物资量为目标建立模型,选择临时收集点.以上海市浦东新区的37个街道办事处为单位,考虑情感传播下物资的收集模型,设计实验进行参数敏感性分析,并对两个目标进行Pareto分析.(本文来源于《华中师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年06期）
刘涛[9]（2015）在《低碳经济下的闭环物流网络选址问题研究》一文中研究指出闭环物流已成为低碳经济领域研究的热点,探讨低碳经济下的闭环物流网络选址问题,对节能减排有重要的意义。文章提出了以收益最大化为目标,整合了产品逆向物流、零部件逆向物流和废弃物逆向物流,包含对回收产品的再利用、再制造、产品拆解、废弃物处理等多种处理方式的闭环物流网络选址模型,以确定设施的数量、位置和节点间的运输量,最后通过算例验证了模型的有效性。(本文来源于《物流科技》期刊2015年12期）
严南南,李明[10]（2016）在《基于低碳的报废汽车逆向物流网络选址问题研究》一文中研究指出基于低碳的报废汽车逆向物流网络选址问题研究是针对报废汽逆向物流网络的选址问题,在基于多级物流网络的基础上,提出以总成本之和最小与碳排放量最小为目标函数建立数学模型,并确定在报废汽车逆向物流网络中的设施位置和数量,用LINGO软件对模型进行了求解,并用算例验证了模型的有效性,实现低碳经济。(本文来源于《重庆交通大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
网络选址问题论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统物流设施选址问题,是指在一定服务区域内,通过合理选择节点的建设位置,以最优的系统总成本满足该区域内客户的物流需求;随着研究深入,人们意识到系统可靠性的重要度,考虑到节点失效的可靠性选址模型逐渐成为当前选址研究的热点问题。同—服务区域内,节点失效时信息网络同步失效或滞后的情景时有发生,会对客户的服务选择路径产生极大的影响,在高度关联的区域物流网络内表现尤为显着。针对区域物流网络高度关联的特点,考虑到节点的失效、扩散现象已经成为制约物流网络可靠性和弹性的主要因素,本文构建了符合物流网络特性的信息失效情景下可靠性选址优化模型,设计合理的求解算法和离散化算法,通过数值算例分析模型的有效性和内在特性,并以我国典型的经济区域——京津冀区域为例,对其区域物流网进行了实例分析,揭示模型的实用性,分析影响区域物流网络性能的主要因素,探寻控制区域物流网络可靠性和弹性的优化方法和管理策略。这些研究工作不仅丰富了物流节点选址研究的理论成果,而且为开展选址规划工作提供了理论依据。本文的主要研究内容如下:(1)信息缺失下的可靠性连续选址模型基于实时信息缺失的假设,考虑到物流活动的特殊性——双向行程,本文构建了信息失效情景下考虑双向行程的可靠性节点连续选址模型。首先,对信息失效情景下考虑双向行程的可靠性节点选址连续问题(CRLP-ⅡTT)进行了描述,在常规变量——节点建设数量之外,阐明了该问题的两个独特决策变量:节点建设位置,客户寻求服务时的访问次序,提出了本文第一个创新点——客户寻求服务时采用的、考虑到回程的“试错策略”,即,在信息失效情景下,客户知道既有节点的位置,但无法获知节点状态的实时信息,需要采用“试错”策略依次访问分配给她的节点,直至寻找到第一个工作的节点获得服务或者放弃寻求服务接受惩罚,之后返回出发点。然后,根据CRLP-ⅡTT的描述,从数学角度对系统总成本中各个成本要素——节点建设成本、客户的交通成本和惩罚成本进行定义,从而构建了 CRLP-ⅡTT模型。该模型的目标是,选择适合的节点选址方案和每个客户的访问次序,意图获得相对最优的系统总成本。由于CRLP-ⅡTT模型难于获得最优解,因此采用连续近似办法对异质平面内CRLP-ⅡTT模型进行变形,决策变量由原来的节点选址方案和客户节点访问次序转变为节点的初始服务面积。通过对变形模型进行求解获得CRLP-ⅡTT模型的近似最优解。最后通过算例分析,对比了信息有效与失效情景、考虑返程成本与不考虑返程成本的最优解,证明了信息失效和回程的假设在可靠性节点选址问题研究中是十分必要的,同时,本文对模型的关键参数进行灵敏度分析,验证了该模型的鲁棒性。(2)连续模型的离散化算法设计CRLP-ⅡTT模型采用连续近似方法求解时,得到的最优解形式是节点初始服务面积和节点建设数量,无法直接获得目标区域内的物流节点选址方案和客户的节点访问次序。为了获得更加直接且能直接应用于现实的结果,需要利用离散化的算法,对优化结果进行进一步处理。本文根据CRLP-ⅡTT模型的特点,基于元胞自动机的思想,定制了适用于CRLP-ⅡTT模型的离散化算法,并利用Matlab软件编制了相应代码,通过数值算例验证了该算法的求解精度和效率。(3)京津冀区域物流网络节点选址为了验证CRLP-ⅡTT模型解决现实问题的能力,本文以京津冀区域的物流网络为例,对该网络节点进行了优化设计。首先经调研获得京津冀区域物流网络的相应离散数据,处理后获得连续模型所需参数值;利用CRLP-ⅡTT模型求得该区域内任意节点的最优初始服务面积;采用定制的离散化算法得到选址优化方案;根据实际情况,对理论优化选址方案进行局部调整,得到最终的京津冀区域物流网络节点的选址优化方案。以此为基础,分析了模型中各参数发生变化时对选址结果产生的影响、变化趋势等,得到了一些对京津冀区域物流网络节点选址有益的思路,进而为京津冀区域协同发展提供一定的借鉴作用。(4)基于有限投资的可靠性离散选址模型考虑到总成本存在预算上限的现实情况,本文构建了信息失效情境下基于有限投资的可靠性节点选址离散模型,并利用定制的拉格朗日松弛算法对离散模型进行求解,同样用京津冀区域物流节点数据进行了实例分析。研究结果表明该模型和算法可以对京津冀物流节点选址问题进行求解,获得合理的节点选址方案。通过对模型参数进行灵敏度分析,研究了不同参数对最优系统总成本的影响,验证了模型的鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络选址问题论文参考文献
[1].刘娟,刘祥伟.基于改进的BP人工神经网络的物流配送中心选址问题研究[J].喀什大学学报.2018
[2].董鹏.基于信息失效情景的区域物流网络可靠性选址问题研究[D].北京交通大学.2018
[3].李斌.考虑北极航线的航运网络枢纽选址问题研究[D].大连海事大学.2017
[4].毕海玲.考虑网络弹性的战略投送枢纽选址问题研究[D].河北工业大学.2017
[5].王斯琪.基于博弈论的网络选址问题数学建模与算法[D].国防科学技术大学.2016
[6].梁雪怡.无线网络选址问题的建模及算法[D].广东工业大学.2016
[7].蒋烁.轴辐式应急物流网络中选址问题的研究[D].北京邮电大学.2016
[8].李清,胡志华.网络情感传播下的社会救灾物资选址问题研究[J].华中师范大学学报(自然科学版).2015
[9].刘涛.低碳经济下的闭环物流网络选址问题研究[J].物流科技.2015
[10].严南南,李明.基于低碳的报废汽车逆向物流网络选址问题研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版).2016
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