负荷备用论文-刘敦楠,李鹏飞,葛睿,韩金山

导读:本文包含了负荷备用论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:可调控负荷,储能,鲁棒优化,备用

负荷备用论文文献综述

刘敦楠,李鹏飞,葛睿,韩金山^[1]（2019）在《考虑可调控负荷和储能的区域互联备用优化模型》一文中研究指出跨区互联能有效促进清洁能源消纳,但跨区互联会对区域内部机组备用及线路传输裕度产生影响,进而给电网安全稳定运行带来挑战。随着泛在电力物联网建设进程的推进,用户侧负荷需求响应不断深入,且分布式发电、储能技术也迅速发展,为解决区域互联备用问题提供了更多有效方式。同时,随着泛在电力物联网下电网结构的复杂化,传统集中式算法面临信息存储、数据交换、信息保护方面的问题。基于分布式算法,针对储能和可调控负荷参与下的跨区互联协同调度问题进行了研究。首先,建立了考虑风光火储和可调控负荷的多区域调度场景。然后,以多区域系统总运行成本最小为目标函数,考虑不确定性下的鲁棒等价约束,由此建立多区域优化调度模型,并采用分布式算法进行求解。最后,通过算例分析验证了鲁棒等价约束的有效性及储能系统和可调控负荷对缓解机组备用压力的有效性。(本文来源于《电力建设》期刊2019年12期）

张涛,李先栋,王琳,许强,贾轩^[2]（2019）在《考虑光伏时空分布的配电网负荷备用容量计算》一文中研究指出大量的光伏发电接入配电网系统,其出力不确定性为电力系统运行的安全性提出更高要求。为了尽可能减少弃光现象的发生,在提高光伏消纳的基础上需要对光伏接入的配电网系统负荷备用容量计算方法进行研究。首先分析了光伏出力的时空分布规律,进而分析了基于时空分布规律的光伏出力预测误差以及提出采用高斯混合模型的出力预测误差计算方法;然后在此基础上提出一种考虑光伏发电时空分布规律的接入配电网系统负荷备用容量的计算方法。研究结果表明该方法能够较为准确地确定接入光伏的配电网系统负荷备用容量,通过山东省某地区电网实际数据验证了该方法的可行性。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2019年03期）

刘征^[3]（2019）在《考虑可中断负荷的备用辅助服务市场交易研究》一文中研究指出2015年3月“中发9号文”颁布,标志着我国新一轮电改正式启动,特别是在电改文件中提出要建立辅助服务市场。备用服务是电力市场环境下保证电力系统安全稳定运行的重要环节,研究备用服务市场的交易具有非常重要的意义。备用服务作是辅助服务的一种重要形式,同时用户在电网高峰时刻中断负荷,可以作为备用的另外一种形式。因此本文对备用辅助服务进行了深入的分析研究,其主要内容如下:首先对可中断负荷(Interruption Load,IL)参与市场的全过程进行了深入的分析研究,对可中断负荷的成本、效益和可中断用户参与需求侧响应进行了分析,给出了可中断负荷定价方法,建立了可中断负荷的交易模型。其次对备用服务市场展开讨论,分析了备用辅助服务按照统一出清电价(Market Clearing Price,MCP)和报价支付电价(Pay As Bid,PAB)两种结算模式下交易的清算过程,针对发电商在备用投标时出现以低容量电价中标高电量电价获取超额利润的问题,提出一种基于鸟群算法确定最优调节因子进行交易的方法。首先建立以电网购买费用最小化为目标的模型,在模型中用调节因子来约束电量电价过高的情况;在发电商参与市场投标的时,运用双重比较法将满足备用容量下不同数量机组的费用进行排序,得到最优机组组合即中标机组;然后通过叁种不同备用调用情况下的算例,结合鸟群算法对模型进行了仿真并将求出的最优调节因子值代入备用服务的结算中,结果表明在加入调节因子后,可以使得购买备用的总费用降低从而验证了该方法的有效性,具有一定的可行性。用户需求测可中断负荷作为备用的一种特殊形式参与备用市场的交易,在前面发电侧最小费用购买模型的基础上,建立考虑可中断用户参与的交易模型,运用鸟群算法对模型进行求解,解决了备用容量在发电侧和需求侧的最优分配问题,为备用市场交易的模式提供了一种参考。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）

程定一^[4]（2019）在《基于空调负荷建模的源-荷协同备用优化配置研究》一文中研究指出为应对日益凸显的能源危机和环境污染问题,许多国家都在积极开发利用风能、太阳能等可再生能源,其接入电力系统的比例也越来越高,而传统火电比例则不断下降。由于可再生能源的随机性和间歇性,系统需要配置更多的备用以满足供电可靠性要求。若这些备用均由发电侧提供,则会降低发电效率和环境效益。为缓解发电侧提供备用的压力,负荷侧提供备用问题备受关注。空调负荷在电力系统中占比高,且具有热储能特性,可为系统提供备用服务。随着智能电网的发展,更先进的量测、传感技术以及双向通信技术为可控负荷参与电力系统辅助服务提供了技术支撑。在政策支持下,国内外已开发需求侧响应的示范工程项目。空调负荷参与电力系统备用服务具有现实可行性。本文基于空调负荷建模对其为电力系统提供备用服务进行了研究。首先,在分析影响空调运行特性的主要因素基础上,建立了空调负荷的一阶空间热模型,并进行模型参数动态辨识;然后,在单台空调模型基础上,基于耦合福克普朗克方程(Coupled Fokker-Planck Equations,CFPEs)建立了空调负荷的聚合模型;进一步在聚合模型基础上,建立考虑空调锁定时间的源-荷协同的备用配置模型并基于Benders分解进行分层求解;最后将负荷类型扩展到中央空调负荷,构建试验平台验证了中央空调提供备用的可行性。研究内容的主要创新点如下:(1)提出了基于可变窗口粒子滤波(Window Varying Particle Filter,WVPF)对空间热模型参数进行动态辨识的方法。由于环境影响,空间热模型参数是时变的,需要对参数进行动态辨识。由于标准粒子滤波在动态参数辨识中对初值和量测噪声敏感,通过改进其预测和更新过程,提出了可以用于在线辨识的WVPF,方法核心是自适应的预测时间窗口算法。为验证WVPF的有效性,本文建立了分体定频空调的数据采集与控制试验平台,可实现模型参数在线动态辨识,试验结果表明WVPF的辨识结果精确,而且对初值和噪声不敏感。(2)基于CFPEs建立空调负荷的聚合模型。CFPEs是偏微分方程组,难以直接解析求解,可以基于有限差分方法(Finite Difference Method.FDM)对CFPEs进行数值求解,得到便于控制的线性状态方程形式的聚合模型。基于最大值原理对差分格式的稳定性和收敛性进行分析,得出差分格式网格(包括时间步长和温度步长)选取的依据。推导了CFPEs稳态解的完全解析形式,为快速计算,进一步提出了数值计算方法。通过降维参数的分组方法处理异质参数负荷,从而减少分组数。引入区间估计描述聚合功率的波动性,通过高斯分布对二项分布的近似,降低计算复杂度同时保证估计结果的精度。通过与蒙特卡洛仿真结果对比,验证所提聚合模型的准确性;进一步对比解析和数值两种方法的CFPEs稳态解,发现两种方法的结果几乎重合;最后将所提聚合模型用于控制,仿真结果显示实际响应可以跟踪负荷曲线,验证所提聚合模型用于控制的有效性。(3)提出了考虑空调负荷和锁定时间的源-荷协同备用配置的模型与分层求解方法。建立了考虑空调锁定时间的负荷群演化模型,提出了线性化的负荷响应约束,并证明了锁定时间约束的线性松弛形式的有效性。进一步将空调负荷约束纳入动态经济调度的源-荷协同备用配置模型,提出了分层备用配置方法,并基于Benders分解进行求解。提出了叁种计算效率提升方法:增加必要条件、调整上界以及引入并行计算。仿真结果表明了空调负荷参与源-荷协同备用配置的可行性以及考虑锁定时间的必要性,验证了所提模型和方法的有效性,而且所提效率提升方法可以显着加快计算速度。(4)基于试验平台提出中央空调为电力系统提供备用服务的模型和控制策略。通过分析中央空调运行原理,建立了中央空调中间和末端环节的简化模型,主要包括主机的电热转换效率、冷冻水热量传递过程、风机盘管的热交换以及末端房间的空间热过程的模型。对中央空调各元件的可控性进行研究,提出中央空调负荷响应大功率缺额事故的方案:通过对主机和油泵电源进行改造,中央空调可以在事故后快速响应并保证设备安全;负荷恢复时通过限制电流百分比的柔性手段避免对电力系统造成严重功率冲击,控制过程考虑了用户舒适度。基于试验平台,对中央空调各个环节的模型参数进行辨识,试验结果验证了所建模型和所辨识参数的正确性;进一步对中央空调实施控制,验证了中央空调响应电力系统大功率缺额事故的可行性,且控制过程不会严重影响用户舒适度。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-10）

刘明浩^[5]（2019）在《电力系统负荷与电源备用检修容量优化配置方法研究》一文中研究指出目前,随着我国发展进入新时代,国民经济、科学技术、工业生产等方面的发展日新月异,而能源的利用与消耗也日渐增大。我国综合国力的快速发展,对电力系统的安全、稳定、高效、节能等方面提出了越来越高的要求。进入新世纪以来,我国电力总装机逐年上升,《电力发展“十叁五”规划》中指出:在过去电力工业发展取得佳绩的同时,也暴露出很多有待解决的问题。云南、四川两省弃水严重;我国局部地区的电网其调峰能力严重不足;部分电力设备的利用效率不高,火电装机年利用小时数逐年下降。在节能减排推进力度的进一步加强、大气环境保护的刚性约束日趋严峻的时代背景下,电力系统负荷与电源备用检修容量优化配置理论与方法己成为减少电力系统弃水电量和高效利用化石能源的热点研究问题。基于上述问题,本论文立足于电力系统负荷与电源备用检修容量优化配置理论与方法研究,重点围绕电力系统负荷分配、电源备用和检修容量配置、电力系统弃水调峰等一系列电力电量平衡问题,综合运用电力科学、数学科学、智能优化及系统工程等多个学科领域的理论方法,分别从负荷分配、备用容量优化配置、机组检修容量优化配置以及抽水蓄能电站运行方式等方面开展。主要研究工作包括:(1)提出基于出力不均匀性的嵌套结构逐次切负荷法。首先,根据月调节系数计算原理,拟定了根据电力系统设计水平年典型日平均负荷、月平均负荷和电站月平均出力来计算各个电站典型日平均出力的思路与方法。其次,根据改进的逐次切负荷法的迭代寻优原理,对单一火电站的工作容量进行调峰容量和非调峰容量的划分,基于电力电量平衡约束条件进行单一火电站的负荷分配计算。实现了能够根据电力系统月平均负荷、典型日负荷过程和各个电站的月平均出力即可确定所有水、火电站的典型日平均出力,并通过电力电量平衡计算能够得到所有电站的典型日出力过程。通过实例,验证了所提出的基于出力不均匀性的嵌套结构逐次切负荷法的优势与实用性。(2)针对因承担电力系统备用容量可能产生调峰弃水电量问题,建立调峰弃水电量最小的备用容量优化配置模型。通过分析电力系统中水、火电站调峰能力的差异,以及水、火电站工作容量与其调峰容量之间的相关关系,以等备用原则为理论基础,确定优化搜索方向,结合启发式搜索和步长加速法对模型进行求解,通过在电力系统备用容量优化配置项目中的实际应用,验证了模型及算法的寻优能力和计算效率的优越性。(3)进一步将电源机组检修容量作为变量引入调峰弃水电量最小模型,对电源备用容量和检修容量进行联合优化。在时间维度上,不仅局限于电力系统设计水平年各月典型日的备用容量的电力平衡,而是扩展到各个电站设计水平年机组检修容量的电力平衡。推导出水、火电系统备用容量与调峰弃水电量相关关系结合分布估计算法,并利用机组空闲容量改进分布估计算法的初始解生成,来减少算法的寻优时间和陷入局部最优的可能。实例计算证明,在满足电力电量平衡约束的前提下,算法能够有效减少调峰弃水电量和求解时间,验证了模型和算法的合理性和有效性。(4)针对含水、火、抽水蓄能电站的电力系统调峰弃水电量问题,提出系统弃水电量最小的抽水蓄能电站运行方案计算方法。根据电力系统设计水平年汛期负荷水平以及系统内的电源组成结构,根据抽水蓄能电站能够承担系统备用容量和“削峰填谷”的多重作用,利用汛期电力系统典型日调峰弃水电量,将抽水蓄能电站按照日调节的方式进行抽水储存能量并在电力系统负荷高峰时段进行放水发电调峰,充分发挥其容量效益和电量效益。对电力系统的备用容量重新分配或对水、火电站所承担的系统负荷的峰谷形态向平稳方向进行调节,进而增大水、火电站的调峰能力或降低电力系统负荷对火电站和水电站调峰容量的需求,减小系统中火电站和水电站所承担的系统负荷峰谷差。系统负荷在典型日内波动更加平缓,进而火电站与水电站的典型日内出力也更加平稳,达到了减少电力系统的汛期调峰弃水电量,避免大量的水能、电能损失,提高电力系统经济效益。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）

崔文琪^[6]（2019）在《考虑聚合空调负荷提供运行备用的电力系统可靠性分析》一文中研究指出近年来,电力高峰负荷的持续增长以及间歇式能源的迅猛发展使得电力系统源荷双侧面临着更大的不确定性以及不可预测性,增加了电力系统对于不同时间尺度下运行备用的需求。以聚合空调负荷为代表的需求侧资源由于其控制灵活、分布广泛、投资成本低的优势,成为提供运行备用,从而提升电力系统可靠性水平的有效途径。由于空调负荷的开关周期性运行特性,以及空调用户的随机设定温度调整行为,使得空调负荷提供的运行备用具有更加复杂的动态响应特性。然而,现有研究中缺少能够反映聚合空调负荷提供运行备用过程中动态响应特性的解析性模型,给空调负荷的控制策略优化以及纳入此运行备用的电力系统分析带来困难。一方面,由于缺少聚合空调负荷动态响应特性的考虑,现有空调负荷作为电力系统运行备用的调控策略无法保证在不同持续时间需求下不同备用容量的灵活提供。另一方面,聚合空调负荷的动态响应特性以及不确定性需要纳入电力系统可靠性评估,使得电力系统的风险水平能够得到更加准确的预判。为了解决以上难点,本文分别从聚合空调负荷提供电力系统运行备用的动态响应模型、聚合空调负荷灵活提供电力系统运行备用的调控策略、考虑该运行备用动态特性的电力系统可靠性评估这叁个方面展开研究。首先,通过分析空调负荷提供电力系统运行备用的机理,建立了聚合空调负荷提供电力系统运行备用的控制框架,以及基于安全协议的空调负荷本地温度控制模式。以此为基础,抽象出聚合空调负荷提供备用过程中运行模式的迁移过程,提出能够反映空调负荷提供电力系统运行备用过程中动态响应特性的聚合功率解析模型。其次,考虑空调负荷提供电力系统运行备用动态过程中的超前-滞后反弹现象,从容量尺度和时间尺度上建立能够反映该反弹特性的运行备用评估框架。以此为基础,提出了空调负荷分组顺序投入和恢复策略,实现对于超前-滞后反弹的完全抑制,从而使得聚合空调负荷能够灵活提供不同备用容量和持续时间要求的运行备用,达到充分利用空调负荷的可调度潜力的效果。最后,根据空调负荷提供电力系统运行备用过程中的聚合功率解析模型,利用半不变量法得到考虑环境温度的波动性以及用户调整设定温度的随机行为后的聚合功率概率分布。以此为基础,建立了聚合空调负荷提供电力系统运行备用的多状态模型,采用Lz变换建立了包含多种发电服务商和备用服务商的多状态模型的电力系统可靠性评估框架。此方法使得聚合空调负荷在备用提供过程中的动态响应对于电力系统可靠性的影响能够得到准确评估,从而为电力系统的运行决策提供依据。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-01-01）

刘景余^[7]（2018）在《LED照明负荷参与电力系统一次调频与备用优化配置研究》一文中研究指出日益严峻的能源和环境问题,促使了可再生清洁能源发电技术的迅速发展,使得可再生能源发电在电力系统中的发电比例不断增大。但是,可再生能源发电输出功率固有的波动性、随机性、低惯量和间歇性的特征给电力系统的有功功率平衡控制带来了巨大挑战。为保证系统供电的可靠性,系统需预留充足的备用容量。若该备用容量全部由在线的发电机组来提供,将会显着影响电力系统的运行经济性。随着智能电网技术的发展,智能电网的推进与发展会促使先进的量测与传感技术的发展,使得电量和非电量的精细化采集成为可能。与此同时,随着电力市场改革的推进、灵活互动的电力市场逐步建立、以及针对柔性可控负荷的补偿激励机制逐步健全,使得可控负荷有能力用来参与电力系统运行与控制。而且,电力用户已逐步了解需求响应带来的社会效益,对控制其用电设备表示理解。可控负荷参与电力系统运行与控制得到了学者们广泛的研究。随着半导体技术的广泛应用,LED因其高发光效率、长寿命、无污染、灵活可控性等优点,被称为第四代照明光源。而与传统照明光源的控制技术不同,LED照明灯具可以通过脉宽调制技术(Pulse Width Modulation,PWM)实现精确而又快速的调光控制,有十分优越的可控性。LED照明负荷作为可控负荷的一种,合理的控制LED照明灯具的工作状态,可以灵活调整其用电功率,具有参与电力系统运行与控制的潜力。在上述的研究背景下,本文以可控LED照明负荷为研究对象,从LED照明灯具的控制特性出发,设计了 LED照明负荷的调光控制策略、主动参与电力系统一次调频的响应控制策略、并提出了考虑LED照明负荷的源-荷协同备用优化配置模型。本文的主要工作和所取得的成果如下:(1)提出了一种基于照明功率密度(Lighting Power Density,LPD)的LED照明负荷模型,并采用利用系数法得到LED照明负荷平均照度。平均照度计算模型用来计算工作面上平均照度水平,以实现对LED照明负荷的调光控制。当使用LED照明负荷参与电力系统一次调频和备用优化配置时,采用蒙特卡洛模拟方法对分散的分布在电力系统中且工作状态随机的LED照明负荷进行聚合,并利用多元线性回归模型来评估LED照明负荷的得到可控容量、调整的平均照度和自然光照的关系。得到的LED照明负荷可控容量评估模型后续对LED照明负荷进行研究的基础。(2)根据建立LED照明负荷模型和LED照明负荷的控制特性,设计了对房间内LED照明负荷的模糊调光控制策略。基于LED照明负荷可灵活控制的特性,设计了计及用户照明舒适度的调光控制模型,目标函数为以用最小照明功率在满足用户照明舒适度的要求,并采用主要目标函数法来求解建立的调光控制模型。然后,建立了考虑自然光照和人工照明两种照明光源下的模糊舒适度评判模型。在评判模型中,自然光照对用户的照明舒适度权重更高。在DIALux照明仿真软件中,验证了建立的调光控制模型在满足用户照明舒适度下的照度分布与节能效果,最后,基于 DALI(Digital Addressable Lighting Interface,DALI)协议,搭建了 LED照明负荷的调光控制硬件平台。(3)利用LED照明负荷响应控制指令快的特性,设计了 LED照明负荷主动参与电力系统一次调频的响应控制机制,将LED照明负荷纳入到电力系统有功功率/频率平衡控制体系中。首先,建立了考虑LED照明负荷的频率响应模型。然后,设计了叁种用户不同照明舒适度的LED照明负荷响应控制模式:舒适度模式、不控模式和频率响应模式。并根据LED照明负荷的控制特性,设计了下垂控制策略来线性调整LED照明负荷的照度防止在不同模式切换时功率的阶跃变化。当电力系统出现频率偏移时,LED照明负荷根据系统的频率偏差大小和偏差持续时间来线性的调整房间内的设定照度值,从而改变其功率需求。在此响应机制下,利用负荷的分散式控制模式充分发挥LED照明负荷快速响应的优点。最后,在单机带集中负荷系统模型中验证了 LED照明负荷在应对不同的频率事件下对系统频率的支撑作用。同时,在LED照明负荷响应频率偏差过程中,如果系统频率的波动频率较高,可能会引起房间内的LED照明负荷的照度闪变,本文使用了改进的IEC闪变仪分解模型对由调光控制引起的光闪变效应进行评估。(4)在动态经济调度的框架下,对LED照明负荷参与电力系统事故备用优化配置进行研究。首先,设计了 LED照明负荷的补偿机制和对LED照明负荷的优化调度构架。在设计的可控负荷补偿机制中,基于消费者心理学,用户的响应行为与负荷的单位补偿价格相关。设计的LED照明负荷的调度架构分叁层:电力系统调度层、负荷聚合层和负荷终端层。然后,在备用配置的确定性模型的基础上,提出了考虑LED照明负荷的源-荷协同备用优化配置模型,在提出的模型中,计及网络安全约束、LED照明负荷的可控容量与调用的补偿成本后,以调度时段系统的总运行成本最小为目标函数。最后,对IEEE 30节点系统进行仿真分析,在利用本文建立的优化配置模型和设计的可控负荷补偿机制下,对发电机组预留的备用和各负荷节点处的LED照明负荷进行配置。(本文来源于《山东大学》期刊2018-05-10）

董达鹏^[8]（2017）在《天然气市场下可中断负荷参与备用市场研究》一文中研究指出可中断负荷作为一种有效的调峰措施,在市场环境下也可视为系统备用容量。首先阐述了可中断负荷的概念以及天然气市场下的可中断负荷设计与电力市场的区别;然后基于层次分析法,提出了天然气备用市场选择可中断负荷的决策模型。最后算例分析结果表明,该模型具有很好的实用性和合理性,为天然气备用市场选择可中断负荷提供了有益的思路。同时,也对天然气终端消费市场推行需求侧管理具有很好的促进作用。(本文来源于《科技和产业》期刊2017年05期）

高立强^[9]（2017）在《LED照明负荷提供调频备用的容量评估与控制策略》一文中研究指出电力系统频率是描述发电与负荷平衡的重要指标,传统上主要依靠发电提供备用进行调整。随着近几年环保节能以及可持续发展的要求,系统发电装机容量的结构发生着显着变化,可再生能源发电的比例有较大幅度提升,尤其以光伏发电与风力发电为主,这就导致系统提供备用的能力有所下降。与此同时,大容量火电机组发电提供备用的成本日益增加,仅仅依靠发电提供备用完成系统频率的调整已经力有不逮,这也是负荷侧备用潜力发掘备受关注的原因。LED照明作为新一代照明技术,光效高、能耗低、环保节能并且能够通过调光实现功率控制,在全球范围内受到各国的大力推广,前景广阔。LED照明负荷的可调光特性,使其能在极短时间内完成功率调整且不影响用户的满意度,以达到调节频率的目的。照明负荷用电量约占全球用电量的20%,完全具备提供负荷备用的潜力。鉴于当前LED照明负荷的保有量有限,论文首先提出了基于马尔可夫的LED照明负荷市场渗透率预测,将时间节点定在未来几年后,对彼时LED负荷数量定量评估。虽然单个LED照明负荷提供的备用有限,但数量巨大的照明负荷提供的备用则相当可观。为简化LED照明负荷的功率聚合,提出基于工作特性的LED照明负荷分类,并在此基础上利用蒙特卡洛抽样方法完成LED照明负荷的聚合。在实现LED照明负荷功率聚合的前提下,考虑用户满意度以及相关照明标准,提出LED照明负荷提供备用的机制并建立描述其备用容量与相关影响因素之间关系的多项式模型。抽取不同影响因素进行大量实验并获取相关数据,利用SPSS软件对所提出模型进行回归分析,得到多元线性模型的解析表达式并通过误差分析验证模型的精确性。最后利用获得的模型在LED功率聚合的基础上求取最大的备用容量。为实现LED照明负荷参与系统频率的一次调整,要完成LED的调光控制并给出合理的控制策略。论文设计了 LED的驱动以及调光电路并通过仿真实现LED的PWM调光。在简化的系统频率控制模型基础上,论文提出了 LED照明负荷参与的系统频率控制模型,并参考系统的负荷频率特性设计了单个LED照明负荷响应系统频率的调节特性。考虑到实际室内照明与单个LED调节特性的差别,利用ANN实现室内照明调光水平与工作面照度的映射关系的描述,在参考LED照明负荷提供备用机制的基础上,利用最优控制理论得到室内照明的最优控制。根据设计的LED照明负荷调节特性提出了 LED参与系统一次调频的控制策略,最后对LED照明负荷参与一次调频进行仿真,验证LED参与系统一次调频的有效性。(本文来源于《山东大学》期刊2017-04-26）

杨昆,王浩,夏能弘^[10]（2017）在《考虑实际工程环境中含可中断负荷备用优化模型研究》一文中研究指出针对电力系统实际运行中对备用辅助服务影响的3种不确定因素进行分析,首先利用场景分析,使用场景生成的方法进行传统下的备用市场优化建模,然后提出一种发电备用和可中断负荷备用综合考虑的系统效用最大模型。算例验证了该模型能有效地应对系统发生的对备用服务影响的3种不确定性因素,在系统的效用最大化前提下,实现发电商和可中断负荷提供的备用的优化配置,对实际工程环境下的备用市场调度具有指导意义。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2017年04期）

负荷备用论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

大量的光伏发电接入配电网系统,其出力不确定性为电力系统运行的安全性提出更高要求。为了尽可能减少弃光现象的发生,在提高光伏消纳的基础上需要对光伏接入的配电网系统负荷备用容量计算方法进行研究。首先分析了光伏出力的时空分布规律,进而分析了基于时空分布规律的光伏出力预测误差以及提出采用高斯混合模型的出力预测误差计算方法;然后在此基础上提出一种考虑光伏发电时空分布规律的接入配电网系统负荷备用容量的计算方法。研究结果表明该方法能够较为准确地确定接入光伏的配电网系统负荷备用容量,通过山东省某地区电网实际数据验证了该方法的可行性。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

负荷备用论文-刘敦楠,李鹏飞,葛睿,韩金山

负荷备用论文文献综述

负荷备用论文开题报告

负荷备用论文参考文献

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