导读:本文包含了变更预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:软件程序,风险预测,SVM,支持向量机
变更预测论文文献综述
孙杰平[1]（2018）在《使用SVM预测软件程序变更的风险》一文中研究指出一、介绍在软件系统中,任何代码更改都会对软件产生影响,这种影响可能会引入新的软件缺陷。因此,在开发的早期能较准确分析有关程序变更带来的风险影响,项目经理可以合理地将有限的研发资源投入到风险较高的功能研发中,从而达到资源利用和风险控制的最优平衡。目前,大多数研究都是通过定量分析软件代码的逻辑依赖关系,来预测软件系统变更带来缺陷的风险。本文通过多维度的度量指标来描述程序变更的特征。这些特征指(本文来源于《金融电子化》期刊2018年09期）
李茹[2]（2018）在《地方政府官员变更对证券分析师盈利预测的影响分析》一文中研究指出在中国经济转轨期和特有的政治制度背景下,我国资本市场长期受到程度较深的政府干预。在与企业和市场相关政策的制定和落实中,地方政府官员发挥了关键作用,其更替除了会使原有的企业政治关联被打破,还可能因为前后任官员的差异而提高辖区政策的不确定性和不连续性,对企业的经营环境、投资决策、企业价值等产生负面影响。本文首次将制度环境因素和被分析公司因素两者结合起来,与证券分析师盈利预测的方向、准确度和分歧度联系进行深入研究。本文证实证券分析师在识别和充分考虑这一信息之后,根据“保守主义”假设,会对当年所在辖区企业的盈利预测调低,根据官员变更的程度与原因不同,分析师对盈利预测调低的程度也不同。地方政府官员异地变更与非异地变更相比,分析师对盈利预测的调低效果没有明显差别;而非正常变更相对于正常变更,会使分析师更加调低盈利预测。由于地方政府官员变更后,企业有动机主动提高信息披露透明度,同时分析师获得公开信息的充分性提升,信息不对称程度降低,使得分析师盈利预测的准确度提高,分歧度降低。研究地方政府官员变更对证券分析师盈利预测的影响,首先可以验证政治信息对证券分析师盈利预测误差是否存在影响,也可以验证证券分析模型的输入信息充分性的提升是否能提高证券分析师盈利预测准确度,科学指导投资者的投资决策,最终有利于资本市场实现合规与效率兼顾的稳定发展。(本文来源于《厦门大学》期刊2018-04-01）
袁伟鑫[3]（2017）在《Android系统演化分析及版本变更预测》一文中研究指出作为移动服务生态系统的核心,Android系统的版本发布及变更不仅会对许多开发者正在开发的相关项目产生影响,也会对成千上万的移动设备产生巨大影响。对Android系统的版本发布过程进行研究,对于移动服务生态系统来说是非常重要的。本文利用Android开放源代码项目(AOSP)上的数据,重点研究Android系统版本发布时的特性预测及演化模式。本文利用自然语言处理技术将数据集中的描述文本转换为低维向量空间表示,首先利用自动化标注的方法找出Android特性集合,最后使用ARIMA时间序列预测模型预测Android特性演化。实验结果表明,在Android发布特性预测准确率上本文方法有了13.83%的提升,还可以检测出Android特性的真实演化事件以解决兼容性管理问题。综上所述,本文提出了一种基于自然语言处理技术和时间序列预测的方法来对Android系统新版本的特性进行预测。一方面可以协助移动服务开发者进行高效的开发,满足新版本发布时的兼容性需求;另一方面,可以帮助项目管理者监控开发过程,保持项目的健康发展并做出正确的决策。(本文来源于《天津大学》期刊2017-11-01）
郭于明[4]（2018）在《产品开发网络中的设计变更传播风险预测》一文中研究指出变型设计过程中,设计变更传播雪崩式效应带来设计资源过度消耗,使得设计变更传播风险预测成为变型设计中的关键问题之一。由此提出一种基于小世界网络的设计变更传播风险预测方法。该方法探讨产品开发网络固有特性对设计变更传播风险控制的影响规律,分析产品开发网络中设计变更传播扩散、设计节点依赖性以及设计变更传播强度,进而阐述了设计变更传播最大风险优化机理。通过实例验证了所提方法的可行性,结果表明,该方法能有效预测设计变更传播的脆弱环节,提高变型设计的效率。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2018年10期）
贺鹏,李术才,李利平,张乾青,许振浩[5]（2017）在《基于数据挖掘的隧道围岩变形响应预测与动态变更许可机制》一文中研究指出隧道作为一个完整的系统工程,其已开挖段所揭露岩体的特征信息及其变形数据往往未被有效利用,而这恰恰是对该隧道后续施工有实际指导意义的。为此,基于数据挖掘理念,充分利用已开挖段揭露围岩的先验分布信息,基于高斯过程回归理论(GPR),构建同一设计围岩等级区间段内岩体自然属性与变形间的映射模型,实现对当前掌子面围岩变形收敛值的响应预测。以此作为隧道施工工法变更与否的先导判据,综合超前地质预报解译数据、现场围岩亚级分类结果以及初期勘探资料等多源异构信息,进行围岩稳定性状况的交互式耦合分析,进而构建了隧道变更的动态评估决策与施工许可机制,以实现隧道开挖工法与支护参数的动态调控。此外,利用揭露围岩信息的概率分布统计,耦合GPR与Monte Carlo算法,对隧道设计等级区段内围岩变形的整体失效概率及可靠性评估进行了尝试性探索。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2017年12期）
齐文弟[6]（2017）在《高管变更、盈余管理与分析师预测》一文中研究指出随着我国资本市场的逐步发展与日益完善,以证券市场基本面分析为价值投资依托的观念逐渐成熟,投资者对高质量市场信息的需求也愈发增加。而分析师作为上市公司与投资者之间最重要的信息桥梁,凭借其专业的知识素养、丰富的从业经验和灵通的信息渠道,为投资者们提供较高质量的预测信息,进而影响投资者的投资决策。分析师所预测的盈余信息能够有效缓解信息不对称性,有助于加快价格反映价值的传导效率,进而确保资本市场在资源配置中发挥更为积极的作用,保证资本市场持续健康发展。同时,分析师亦为市场信息的使用者,其为能够提供更加准确的预测势必会进行全面的信息搜集,这些信息一般囊括上市公司依据相关法律法规披露的公有信息以及直接从高管处获得的私有信息。上述信息会在相当程度上影响分析师预测的准确程度。其中上市企业的财务报表不仅是市场上最重要的公开披露信息,还是分析师进行盈余预测的关键信息来源,其信息质量与分析师预测的准确度息息相关。而企业高管作为财务制度的决策者和监管者,其人事变更往往会带来会计行为方式的改变。由于企业治理结构尚不完善、监管制度尚不健全,继任高管或多或少会从个人利益出发,干扰信息披露的质量。也就是说,高管变更正是影响财务报表信息质量的关键因素。因此,探究高管变更与分析师预测间的关系对提高资本市场效率,减少信息不对称性具有重要意义。本文首先对高管变更、盈余管理与分析师预测的相关文献进行了回顾,并在有效市场假说、委托代理理论、信息不对称理论的基础上提出了相关的研究假设,以2006-2015年沪深两市所有A股上市公司为样本,实证检验了高管变更通过盈余管理对分析师预测的影响,实证分析共有叁个部分:首先考察高管变更对分析师预测的影响;其次,用修正的琼斯模型计算盈余管理,验证高管变更通过盈余管理影响分析师预测;最后通过不同继任来源对分析师预测的影响,进而考察私有信息对分析师盈余预测的影响。研究结果发现:高管变更显着降低了分析师预测的准确性,这是由于高管继任后的盈余管理行为降低了上市公司年报信息的质量,在客观上增加了公司的信息风险,使得分析师预测准确度下降。更进一步,高管继任后决策制定权和决策控制权分离程度越低的企业,分析师预测越不准确。而与高管正常变更的企业相比,高管非正常变更的企业分析师盈余预测准确度相对较低。高管继任来源为内部的企业相比继任来源为外部的企业,分析师预测准确度显着增强,这因为分析师与内部继任的高管较为熟悉,更有可能获得私有信来还弥补公有信息的不足。本文的主要贡献在于:(1)已有文献大多将分析师作为公司盈余管理的外部监督机制,本文从信息质量角度出发,探究高管变更通过盈余管理对分析师盈余预测准确度的影响,本文结论为更好地了解分析师盈余预测准确度的干扰因素,提供了新的实证依据。(2)已有文献大多从实地调研、地理位置等角度考察私有信息对分析师预测的影响。本文从继任来源角度出发,探究私有信息供给对分析师预测的影响,丰富了现有文献。(本文来源于《石河子大学》期刊2017-06-01）
左翔宇[7]（2017）在《跨项目细粒度代码变更的缺陷预测方法研究》一文中研究指出在软件的开发过程中,缺陷的查找和修复是保证软件质量非常重要的一环。然而,这一过程往往耗费大量的时间和人力。如果能够在软件测试阶段,甚至在每次代码变更结束后,立即预测其是否会引入缺陷,以便快速修复,对软件开发效率将会有一个显着的提升。软件的开发过程中,通常会使用一些版本控制系统工具来记录软件的历史演变信息,包括开发过程中的缺陷修复信息。而机器学习的思想是通过已有的信息和知识,来对新的事物进行推测和评估。本文从软件的缺陷修复信息入手,从缺陷修复变更追溯到那些引入缺陷的变更,然后根据这些带有缺陷倾向的变更的属性特征,应用机器学习的方法,对什么样的变更容易引入缺陷进行建模。依据这些模型,可以预测软件开发中新产生的代码变更是否会引入缺陷,进而采取相应的措施及早发现、定位和修复潜在的缺陷。成熟的项目一般可以提供丰富的历史信息,用以进行机器学习建立预测模型,预测代码变更是否会引入缺陷,而对于一些新项目,或者一些特殊领域的项目,缺乏足够多的历史数据,这时候可以借鉴跨项目学习的思想,在数据源丰富的项目中学习知识,然后应用于数据稀少的项目中。目前,对于跨项目的缺陷预测有许多研究,但是普遍预测效果不理想,在一个项目中训练学习得到的预测模型,在另外一个项目上往往不是很适用。出现这样现象的原因主要是两个项目间数据分布差异过大,而传统的机器学习方法在训练集和测试集数据分布一致时才适用。其次,这些研究大都是基于文件级别的变更进行预测的,粒度过大,这样导致的问题是判定有缺陷倾向的文件后,还需要花费一定的开销来寻找具体产生缺陷的代码行位置,当文件过大时,这样的开销也是难以接受的。本文从软件的历史演变信息出发,将文件级别的代码变更转换为细粒度的代码变更实体,从细粒度的角度来预测缺陷倾向。对于跨项目缺陷预测效果不好的原因——项目间数据分布不一致,本文应用迁移学习的思想,提出了基于迁移学习的跨项目缺陷预测方法,通过将两个项目的数据集映射到一个潜在的特征空间来最小化项目间数据分布差异,然后应用传统的机器学习中的分类方法来预测代码变更的缺陷倾向。同时,为了进一步提高缺陷预测的效果,本文还提出了特征值选择方法、归一化选择方法、类别不平衡处理方法来逐步提高预测效果。实验中,本文选取了数据集ReLink和数据集AEEEM。设计了 3组对照实验,分别通过比较说明了特征值选择方法、归一化选择方法、类别不平衡处理方法对缺陷预测效果的提升,同时通过与其他方法的对比,说明了本文细粒度代码变更的跨项目缺陷预测方法的有效性。最后,从经验性的角度评估了采用细粒度级别的代码变更预测缺陷的优势。(本文来源于《武汉大学》期刊2017-05-01）
熊文军[8]（2017）在《面向Issue跟踪系统的变更请求报告分析及预测的研究》一文中研究指出为了度量和预测Issue跟踪系统的单个变更请求报告得到关闭、解决的可能性,本文定义若干衡量变更请求报告特征的指标,选择在训练数据集上预测效果最佳的指标构建Logistic回归预测模型。使用提出的方法对SourceForge的20个项目构成的测试数据集进行实验,在SourceForge得到平均查全率94%和平均伪正率14%。将SourceForge上筛选得到的5个指标迁移到JIRA项目做预测,得到查全率96.5%和伪正率56.1%。实验结果分析表明:提出的方法在不同的Issue跟踪系统测试数据集上取得较好的预测性能;关闭状态的变更请求报告所占的百分比或数量大小并不影响模型的性能;变更请求报告具有的某些特征可用于预测其在下一版本中得到关闭的可能性。Issue跟踪系统中的变更请求报告之间由于依赖、影响而产生复杂的“变更请求关联网络”。检测和识别网络图中重要的变更请求报告节点可以辅助开发者更好地理解、实现、修复变更请求报告所反映的需求。通过抓取Apache Hadoop相关项目的Issue Links以及其相关数据,在54个项目46759个变更请求报告包含38529对关联关系构建变更请求关联网络图,使用5个度量指标分析变更请求报告在所组成关联网络中的重要性。把预测单个变更请求关闭可能性的结果和在关联网络图使用网络度量指标分析得到的重要性排序度量指标(变更请求报告之间)进行相关性验证。得到的关闭可能性概率和局部度量指标(出度和度)的相关性和显着性比全局和随机游走指标要好,但相关程度较弱的结果。实验结果表明,具有关联关系的变更请求重要性分析比较复杂,需要全面考虑单个需求的重要性和它在全局关联网络位置。具有关联关系的需求需要重视后向上关联的需求,后向具有的需求越多,越需要综合分析。(本文来源于《云南大学》期刊2017-04-01）
鄂嫚迪[9]（2016）在《分析师预测、同行相对绩效对国企高管变更影响的研究》一文中研究指出何种激励机制能够促使管理者以实现企业价值最大化为目标一直都是公司治理领域的重要议题。在我国国有企业隐性契约主导、产权主体缺位、经理人市场不健全以及高管薪酬受到严格管制的客观环境下,与绩效相联的CEO职位变更机制成为最为重要的激励手段。现有对于影响高管变更因素的研究多聚焦于公司治理因素、高管自身特征以及企业经营情况,鲜有学者关注到中国情境下资本市场的绩效预期对高管变更的作用。而从近几年发布的有关国企改革或高管考核的文件中我们发现,我国国有企业已经形成了一种基于相对绩效对高管进行考核的规范性激励契约,与现有关于企业绩效与高管变更的研究结论相比,我国国企中绩效评价的现状更加符合相对绩效评价理论的观点。鉴于此,本文采用我国国有上市公司2003年至2012年的高管变更数据,考察证券分析师预测误差对我国国企高管变更的影响,分别探讨其对我国国企高管晋升、平调与降职变更的影响。研究结果证明,分析师预测误差对我国国企高管的平调与降职有显着的负相关关系,即分析师预测误差值越大(企业绩效高于分析师预测绩效越多),国企高管降职和平调的概率越小;分析师预测误差值越小(企业绩效低于分析师预测绩效越多),国企高管降职和平调的概率越大。此外,本文基于相对绩效评价理论,探讨同行相对绩效在我国国企高管变更中的作用,结果证明与较低的同行相对绩效相比,同行相对绩效较高时,证券分析师预测对高管降职的负向影响越强,而这种调节作用在高管变更方向为晋升和平调时则不显着。本文的创新点在于,首先,本文首次在我国国有企业情境下探究相对绩效评价对高管变更的影响,弥补了现有研究在选取评价高管绩效指标方面的不足,为有关高管变更的研究提供了一个新的、更加符合中国情境的研究视角。其次,国内尚未有学者研究证券分析师的绩效预期在高管变更中的作用,本文从外部监督的角度创新性地考察其对高管变更与绩效关系的调节作用,思考"看不见的手"对我国国有企业的影响,可能是对现有文献的有益补充。最后,由于国内外学者对国有企业高管变更的探讨还处于起步阶段,可供参考的中外文献较为有限,本文仍存在以下不足:第一,本文并没有对不显着的研究结果进行更深一步的统计探究,仅停留在根据现有文献做出可能的理论解释。第二,在测量高管的政治关系时,本文将曾任政府官员、人大或政协代表等作为标准,简单地以哑变量的方式进行测量,而未将不同性质的政治关系加以区分,这也是未来值得探究的内容。第叁,在研究视角方面,本文主要从外部市场环境的角度考察了影响国企高管职位变更的因素,正如前文所述,国企高管面临的内部企业特征和外部市场环境都会对其变更产生影响,也许从中观视角综合考察高管变更,能够得出值得期待的结论。(本文来源于《东北财经大学》期刊2016-10-01）
崔伟,姬淑丽[10]（2016）在《弥散试验在罗河铁矿变更建设项目地下水水质污染范围预测中的应用》一文中研究指出罗河铁矿变更建设工程在项目建设、生产运行和服务期满后的各个过程中,可能造成地下水水质污染。野外弥散试验用于研究污染物在地下水中运移时其浓度的变化规律,并通过试验获得进行地下水质量定量评价的弥散参数,从而计算出特定时间内地下水水质污染的范围。(本文来源于《地质灾害与环境保护》期刊2016年02期）
变更预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在中国经济转轨期和特有的政治制度背景下,我国资本市场长期受到程度较深的政府干预。在与企业和市场相关政策的制定和落实中,地方政府官员发挥了关键作用,其更替除了会使原有的企业政治关联被打破,还可能因为前后任官员的差异而提高辖区政策的不确定性和不连续性,对企业的经营环境、投资决策、企业价值等产生负面影响。本文首次将制度环境因素和被分析公司因素两者结合起来,与证券分析师盈利预测的方向、准确度和分歧度联系进行深入研究。本文证实证券分析师在识别和充分考虑这一信息之后,根据“保守主义”假设,会对当年所在辖区企业的盈利预测调低,根据官员变更的程度与原因不同,分析师对盈利预测调低的程度也不同。地方政府官员异地变更与非异地变更相比,分析师对盈利预测的调低效果没有明显差别;而非正常变更相对于正常变更,会使分析师更加调低盈利预测。由于地方政府官员变更后,企业有动机主动提高信息披露透明度,同时分析师获得公开信息的充分性提升,信息不对称程度降低,使得分析师盈利预测的准确度提高,分歧度降低。研究地方政府官员变更对证券分析师盈利预测的影响,首先可以验证政治信息对证券分析师盈利预测误差是否存在影响,也可以验证证券分析模型的输入信息充分性的提升是否能提高证券分析师盈利预测准确度,科学指导投资者的投资决策,最终有利于资本市场实现合规与效率兼顾的稳定发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变更预测论文参考文献
[1].孙杰平.使用SVM预测软件程序变更的风险[J].金融电子化.2018
[2].李茹.地方政府官员变更对证券分析师盈利预测的影响分析[D].厦门大学.2018
[3].袁伟鑫.Android系统演化分析及版本变更预测[D].天津大学.2017
[4].郭于明.产品开发网络中的设计变更传播风险预测[J].计算机集成制造系统.2018
[5].贺鹏,李术才,李利平,张乾青,许振浩.基于数据挖掘的隧道围岩变形响应预测与动态变更许可机制[J].岩石力学与工程学报.2017
[6].齐文弟.高管变更、盈余管理与分析师预测[D].石河子大学.2017
[7].左翔宇.跨项目细粒度代码变更的缺陷预测方法研究[D].武汉大学.2017
[8].熊文军.面向Issue跟踪系统的变更请求报告分析及预测的研究[D].云南大学.2017
[9].鄂嫚迪.分析师预测、同行相对绩效对国企高管变更影响的研究[D].东北财经大学.2016
[10].崔伟,姬淑丽.弥散试验在罗河铁矿变更建设项目地下水水质污染范围预测中的应用[J].地质灾害与环境保护.2016