导读:本文包含了矢量场聚类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:矢量场,层次聚类,加权,异常检测
矢量场聚类论文文献综述
陈琳[1]（2017）在《基于矢量场聚类的异常时空轨迹检测》一文中研究指出轨迹分析指的是对运动目标运行轨迹进行分析,以便获取运动目标的行为。轨迹异常检测就是通过对轨迹进行分析检测出其中出现的目标异常行为、异常事件。轨迹异常检测可应用于飓风、动物迁徙预测,交通流监测等方面。随着卫星定位数据、交通监控视频数据量的迅速增长,轨迹数据量与其包含的时空信息也迅速增长,然而通过人工分析数据的方式耗时耗力,且容易出现错误。本文利用聚类的方式将时空轨迹数据划分为不同的簇,通过计算聚类中心轨迹与待检测轨迹之间的距离从而自动判别时空轨迹正常与否,以便有效解决各类时空数据分析应用。本文首先简要分析了从视频数据中获取运动目标轨迹的几种常见方法的优缺点。其次,提出一种矢量场层次聚类的方法对轨迹数据进行聚类,解决矢量场轨迹聚类不能自适应聚类类别数的问题,并且通过加权矢量场拟合解决噪声轨迹点对聚类结果的干扰,增强了算法的鲁棒性。最后,通过计算检测数据矢量场与各聚类中心轨迹矢量场的相似度,判定待测试轨迹正常与否。通过对监控视频数据上进行的实验表明,本文提出的轨迹聚类方法与传统的轨迹聚类相比具有更高的类别适应性与鲁棒性,对异常轨迹检出率达到90%以上。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2017-03-01）
刘煌,孙鹤泉[2]（2015）在《基于海冰图像互相关分析矢量场的聚类分析》一文中研究指出随着全球气候变暖,海冰日益消融,海冰间的裂缝越来越多,对极区冰上科考造成一定的负面影响;另一方面,海冰间的裂缝逐渐变大,有可能使得船舶在足够宽的裂缝中航行。文中利用互相关分析算法对不同时刻的海冰SAR图像进行分析,监测海冰的运动趋势,对获取的矢量场数据进行聚类分析,找出裂缝的所在位置。通过互相关分析和聚类分析的相结合,研究分析海冰图像,监测海冰间裂缝的运动,为极区科考和极区航行提供裂缝的具体数据。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2015年11期）
陆龙骅[3]（1984）在《矢量场的聚类分析及模糊分类》一文中研究指出本文给出了矢量场的聚类分析及模糊分类方法,分析了一个实例,并对这两种方法作了初步讨论。(本文来源于《气象学报》期刊1984年02期）
矢量场聚类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着全球气候变暖,海冰日益消融,海冰间的裂缝越来越多,对极区冰上科考造成一定的负面影响;另一方面,海冰间的裂缝逐渐变大,有可能使得船舶在足够宽的裂缝中航行。文中利用互相关分析算法对不同时刻的海冰SAR图像进行分析,监测海冰的运动趋势,对获取的矢量场数据进行聚类分析,找出裂缝的所在位置。通过互相关分析和聚类分析的相结合,研究分析海冰图像,监测海冰间裂缝的运动,为极区科考和极区航行提供裂缝的具体数据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矢量场聚类论文参考文献
[1].陈琳.基于矢量场聚类的异常时空轨迹检测[D].昆明理工大学.2017
[2].刘煌,孙鹤泉.基于海冰图像互相关分析矢量场的聚类分析[J].中国水运(下半月).2015
[3].陆龙骅.矢量场的聚类分析及模糊分类[J].气象学报.1984