导出判断矩阵论文-唐燕武

导出判断矩阵论文-唐燕武

导读:本文包含了导出判断矩阵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:决策分析,语言判断矩阵,不一致性,相容性

导出判断矩阵论文文献综述

唐燕武[1](2011)在《基于互反导出矩阵的语言判断矩阵的不一致性调整方法研究》一文中研究指出本文研究了语言判断矩阵的互反导出矩阵与其特征矩阵的相容性和一致性的关系,在此基础上定义了语言判断矩阵与其特征矩阵的偏差矩阵,给出了语言判断矩阵不一致性调整的方法。实例分析表明该方法行之有效。(本文来源于《安庆师范学院学报(自然科学版)》期刊2011年02期)

高春香[2](2010)在《基于导出判断矩阵的模糊多属性决策研究》一文中研究指出由于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性,大脑形成的概念往往都是模糊概念,具有亦此亦彼性。属性权重和属性值有部分或全部是模糊信息的多属性决策称为模糊多属性决策。它主要研究如何集结模糊信息,确定待选方案的优先权重。本文重点研究基于判断矩阵的模糊多属性决策问题,主要工作如下:文中给出了完全次序一致性的定义,得出了次序一致矩阵的标准形式,阐明了满意一致性与次序一致性的等价性,使得次序一致性相关知识的结构框架简单明了。同时探讨了适用于互反与互补两种判断矩阵的次序一致性检验及改进的方法,并在次序一致性的基础上得出了模糊互补判断矩阵的一种新的排序方法。从代数角度重新整合了模糊数的运算理论,说明了模糊数加减与乘除运算互为模糊逆运算,并使区间数运算体系可直接由模糊数运算理论引出,不必另作定义。同时明确了部分模糊数运算公式的适用范围,给出了区间数及模糊数的标准化公式,使得模糊标准化并不改变模糊数的相对大小与隶属函数的形状,并回顾了重心法与均值面积法两种模糊数排序方法,为下一章导出判断理论做好准备。在研究了两种新的模糊数距离公式的基础上给出了导出判断矩阵的定义,结合模糊判断矩阵的相关理论,完成模糊数的排序,并能给出确切的排序权重向量。将以上研究结果应用到模糊多属性决策之中,形成了一种新的模糊多属性决策方法,并用算例说明了此算法的合理性。(本文来源于《重庆大学》期刊2010-04-01)

导出判断矩阵论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

由于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性,大脑形成的概念往往都是模糊概念,具有亦此亦彼性。属性权重和属性值有部分或全部是模糊信息的多属性决策称为模糊多属性决策。它主要研究如何集结模糊信息,确定待选方案的优先权重。本文重点研究基于判断矩阵的模糊多属性决策问题,主要工作如下:文中给出了完全次序一致性的定义,得出了次序一致矩阵的标准形式,阐明了满意一致性与次序一致性的等价性,使得次序一致性相关知识的结构框架简单明了。同时探讨了适用于互反与互补两种判断矩阵的次序一致性检验及改进的方法,并在次序一致性的基础上得出了模糊互补判断矩阵的一种新的排序方法。从代数角度重新整合了模糊数的运算理论,说明了模糊数加减与乘除运算互为模糊逆运算,并使区间数运算体系可直接由模糊数运算理论引出,不必另作定义。同时明确了部分模糊数运算公式的适用范围,给出了区间数及模糊数的标准化公式,使得模糊标准化并不改变模糊数的相对大小与隶属函数的形状,并回顾了重心法与均值面积法两种模糊数排序方法,为下一章导出判断理论做好准备。在研究了两种新的模糊数距离公式的基础上给出了导出判断矩阵的定义,结合模糊判断矩阵的相关理论,完成模糊数的排序,并能给出确切的排序权重向量。将以上研究结果应用到模糊多属性决策之中,形成了一种新的模糊多属性决策方法,并用算例说明了此算法的合理性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

导出判断矩阵论文参考文献

[1].唐燕武.基于互反导出矩阵的语言判断矩阵的不一致性调整方法研究[J].安庆师范学院学报(自然科学版).2011

[2].高春香.基于导出判断矩阵的模糊多属性决策研究[D].重庆大学.2010

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