导读:本文包含了抽样平均逼近论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:随机线性互补问题,ERM模型,抽样平均逼近,收敛性
抽样平均逼近论文文献综述
郑冬梅[1]（2010）在《求解随机线性互补问题的一种正则化抽样平均逼近方法》一文中研究指出随机变分不等式和随机互补问题是数学规划的重要研究课题,广泛应用于工程设计、最优控制、信息技术、经济均衡等领域.抽样平均逼近方法是利用蒙特卡罗方法求解随机互补问题的有效途径之一.本论文在前人工作的基础上,利用正则化抽样平均逼近方法对单调随机线性互补问题进行求解.首先,利用惩罚Fischer-Burmeister函数构造期望残差极小化(ERM)模型的正则化近似问题,并在较弱的条件下,证明了近似问题的稳定点收敛到ERM模型的稳定点.其次,基于蒙特卡罗方法给出正则化抽样平均逼近(SAA)问题,并证明了：在合适条件下,正则化SAA问题的最优解(或稳定点)收敛到ERM模型的最优解(或稳定点).接着,介绍了单调SLCP测试问题的构造过程.测试问题的数值结果表明此方法是可行的.最后,我们研究了随机线性互补问题的一个实际应用——带有不确定因素的市场均衡问题.(本文来源于《大连理工大学》期刊2010-11-01）
何志峰[2]（2010）在《求解随机混合互补问题的抽样平均逼近方法》一文中研究指出本文研究了两种求解随机混合互补问题的抽样平均逼近方法：1.期望值(EV)方法：首先给出随机混合互补问题的EV模型,进一步利用所谓Fischer-Burmeister函数将EV模型转化为非光滑方程组。接着运用基于蒙特卡罗方法的抽样平均逼近方法,并结合半光滑牛顿法来求解该方程组,并给出了相关的收敛性分析。最后,将该方法应用到交通均衡问题中,并进行了简单的数值实验。2.期望残差极小化(ERM)方法：首先利用惩罚的Fischer-Burmeister函数构造随机混合互补问题的ERM模型。接着考虑了该ERM模型的水平集有界性及相对误差界。随后,利用基于蒙特卡罗方法的抽样平均逼近方法给出了ERM模型的近似问题,并给出了相关的收敛性分析。最后,通过叁个简单的数值算例验证了该方法的可行性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2010-11-01）
抽样平均逼近论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究了两种求解随机混合互补问题的抽样平均逼近方法：1.期望值(EV)方法：首先给出随机混合互补问题的EV模型,进一步利用所谓Fischer-Burmeister函数将EV模型转化为非光滑方程组。接着运用基于蒙特卡罗方法的抽样平均逼近方法,并结合半光滑牛顿法来求解该方程组,并给出了相关的收敛性分析。最后,将该方法应用到交通均衡问题中,并进行了简单的数值实验。2.期望残差极小化(ERM)方法：首先利用惩罚的Fischer-Burmeister函数构造随机混合互补问题的ERM模型。接着考虑了该ERM模型的水平集有界性及相对误差界。随后,利用基于蒙特卡罗方法的抽样平均逼近方法给出了ERM模型的近似问题,并给出了相关的收敛性分析。最后,通过叁个简单的数值算例验证了该方法的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
抽样平均逼近论文参考文献
[1].郑冬梅.求解随机线性互补问题的一种正则化抽样平均逼近方法[D].大连理工大学.2010
[2].何志峰.求解随机混合互补问题的抽样平均逼近方法[D].大连理工大学.2010