本文主要研究内容
作者聂琼（2019）在《基于PSO的BP神经网络纱线条干CV值预测研究》一文中研究指出：本文简要介绍了BP神经网络所用的BP算法,针对BP算法的不足之处,采用粒子群优化算法作为BP网络的学习训练函数,优化BP网络的训练速度和精度,建立了基于PSO的BP网络模型。同时,将这种优化后的BP网络模型应用于纱线条干CV值预测技术中,验证了该网络模型的性能。
Abstract
ben wen jian yao jie shao le BPshen jing wang lao suo yong de BPsuan fa ,zhen dui BPsuan fa de bu zu zhi chu ,cai yong li zi qun you hua suan fa zuo wei BPwang lao de xue xi xun lian han shu ,you hua BPwang lao de xun lian su du he jing du ,jian li le ji yu PSOde BPwang lao mo xing 。tong shi ,jiang zhe chong you hua hou de BPwang lao mo xing ying yong yu sha xian tiao gan CVzhi yu ce ji shu zhong ,yan zheng le gai wang lao mo xing de xing neng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自河南科技的聂琼，发表于刊物河南科技2019年17期论文，是一篇关于前馈神经网络论文,算法论文,粒子群算法论文,条干值论文,河南科技2019年17期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自河南科技2019年17期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：前馈神经网络论文; 算法论文; 粒子群算法论文; 条干值论文; 河南科技2019年17期论文;