统计不确定性论文-王博文,李典庆,唐小松

统计不确定性论文-王博文,李典庆,唐小松

导读:本文包含了统计不确定性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:统计不确定性,贝叶斯方法,马尔科夫链蒙特卡罗模拟,堆石坝

统计不确定性论文文献综述

王博文,李典庆,唐小松[1](2019)在《参数统计不确定性对堆石坝坝坡稳定可靠度的影响》一文中研究指出由于岩土工程现场勘查的测量数据非常有限,土性参数的均值μ、标准差σ、相关系数τ的真实值无法获得,其参数θ=(μ_c,σ_c,μ_φ,σ_φ,τ)存在的不确定性为统计不确定性,忽略统计不确定性会对可靠度分析产生很大的偏差.以糯扎渡心墙堆石坝实测数据为例,研究了参数统计不确定性对坝坡稳定可靠度分析的影响.首先介绍了传统的堆石坝可靠度分析方法,然后提出了一种基于马尔科夫链蒙特卡罗模拟(Marcov Chain Monte Carlo Simulation,MCMCS)的贝叶斯方法,通过后验概率密度函数f(θ|Data)获得足够多的MCMC(Marcov Chain Monte Carlo)样本来完全表征参数的统计不确定性.结果表明,当所获得的MCMC样本一部分处于高风险区域,所求得的失效概率会远比传统方法要大.传统可靠度分析方法会低估坝坡的失效概率,这对于坝坡可靠度分析非常不利,在坝坡可靠度分析中考虑统计不确定性是很有必要的.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2019年09期)

陈光宋,钱林方,王明明,林通[2](2019)在《基于统计信息的多体系统区间不确定性分析》一文中研究指出构造了一种区间方法分析机械系统多体动力学动态不确定性问题,该方法将系统中的输入不确定性参数用参数上界和下界构造的区间描述,无需概率分布信息。为有效抑制在动态分析过程中由于"包裹效应"导致的输出参数区间逐渐放大问题,采用极大极小距离拉丁超立方采样(LHS)方法对输入参数进行采样,通过Bootstrap方法统计获得输出参数的前四阶统计矩,并采用极大熵方法获得输出参数的分布函数,进而根据分布函数通过泰勒展开估计出输出参数的区间。算例1表明该研究能够在较少样本的情况下获得有效的输出参数区间,并通过两个典型的机械系统动态不确定性问题验证了该方法的有效性,并将该方法应用于一个具体的工程算例。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年08期)

肖艳平,宋海洋,叶献辉[3](2019)在《统计能量分析中参数不确定性分析》一文中研究指出统计能量分析方法是计算结构高频振动噪声的有效方法之一,内损耗因子和耦合损耗因子是其中重要的参数但不易测量,测量误差通常比较大,导致计算得到的子系统振动能量和真实值之间存在偏差.为解决上述问题,该文采用了4种不同的区间分析方法:区间矩阵摄动法、基于区间变量特性法、仿射算法和仿射逆矩阵法,从理论上计算了统计能量分析子系统的振动能量区间,该区间结果充分考虑了内损耗因子和耦合损耗因子的测量误差对计算结果的影响,对传统的统计能量分析理论进行了完善.然后,通过算例比较了每种方法所求子系统总能量区间的优劣.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年04期)

王鹏飞,高振南,李俊飞,杨建民,宋建芳[4](2019)在《基于数理统计方法的地质模型不确定性评价》一文中研究指出地质模型是进行油田开发指标预测的基础,油田开发初期,钻井资料少,用单一地质模型进行预测会带来很大的风险。采用不确定性评价方法,考虑地质建模参数的风险范围,综合正交试验设计和随机建模方法,建立多种方案的地质模型。运用响应曲面拟合和蒙特卡洛模拟等数理统计方法,通过概率计算对地质模型进行优选,选取反映油藏风险潜力的高中低模型。以优选的3个地质模型为基础,开展相同条件下的油藏数值模拟获得开发指标范围,从而实现油藏风险潜力评价。研究结果表明,该方法在资料较少、不确定性较大的油田开发初期,能够提供油田储量和开发指标的分布范围,对油田开发投资决策和科学管理具有重要意义。(本文来源于《地质科技情报》期刊2019年02期)

张隆松,李典庆,曹子君,唐小松[5](2019)在《考虑统计不确定性的基坑变形可靠度高效蒙特卡洛分析方法》一文中研究指出受技术经济条件限制,基坑工程勘察中获取的勘探数据十分有限,无法准确估计岩土体参数的统计特征,不可避免地存在统计不确定性.Bootstrap方法为合理地考虑统计不确定性对基坑工程安全性和可靠性的影响提供了一条有效途径.然而,采用Bootstrap方法考虑统计不确定性通常需要重复执行可靠度分析,计算量大,计算效率低,使其在实际工程应用中受到很大的局限.基于概率密度加权法和Bootstrap方法提出了考虑统计不确定性的基坑变形高效可靠度分析方法,避免了不同岩土体参数概率分布条件下重复计算基坑变形响应,提高了计算效率.以台北TNEC(Taipei National Enterprise Center)基坑工程变形可靠度分析为例,说明了所提方法的有效性.结果表明:所提方法能够合理地考虑统计不确定性对基坑变形可靠度的影响,结合Bootstrap方法与概率密度加权分析法能够在考虑统计不确定性的条件下高效地计算基坑变形可靠度,克服了Bootstrap方法在工程应用中的局限性.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2019年03期)

董囡囡[6](2018)在《基于概率统计的污水流行病学不确定性和变化性定量评价方法》一文中研究指出污水流行病学是近十几年发展起来的一种调查药物滥用和消费的新方法。虽然在很多方面得到应用,但是也存在一些问题,其中关键的科学问题存在一定的不确定性。概率分布是解决不确定性的方法之一。基于概率的蒙特卡罗分析是一种重要的不确定分析方法。输入参数的点估计和区间估计以及分布类型的确定是蒙特卡罗分析的前提。本论文以利用污水流行病学方法调查大连市甲基苯丙胺人均滥用量和流行率为例,对涉及到的相关参数进行了点估计、区间估计和分布类型的确定。论文首先在2017年的10个采样时间内采集了 11个污水厂的进水样品,分析其中甲基苯丙胺的浓度,估算了基于氨氮浓度的人口实时数量,预测了大连市甲基苯丙胺的人均滥用量和流行率。结果表明大连市区在不同月份的甲基苯丙胺的人均滥用数量存在明显变化。春夏秋冬四季大连市甲基苯丙胺的人均滥用量分别为188±68.0μg/d、377 ± 259 μg/d、18.4 ± 12.5 μg/d 和 40.9 ± 24.2 μg/d。大连市东部区域的甲基苯丙胺人均滥用量高于其他区域,该区域是大连市主要的风景旅游和度假场所,游客中的滥用人员可能是造成该区域滥用量较高的原因。根据预测的人均滥用量、滥用频率和单次剂量,结合人群中的比例,成年人群(15-64岁)中甲基苯丙胺的滥用流行率在0.05~1.4%之间波动。为了验证计算结果可靠性,基于蒙特卡罗的概率分析对大连市甲基苯丙胺人均滥用量和流行率进行不确定性和变化性分析。应用Anderson-Darling检验方法,确定大样本数据污水中甲基苯丙胺浓度符合对数正态分布和污水中氨氮浓度、进水流量、基于氨氮的人口数据符合正态分布。应用基于重抽样技术的自助法,确定滥用频率、滥用剂量以及校正因子等小样本数据的特征数值的分布特征。基于以上分布和特征,对大连市甲基苯丙胺人均滥用量和流行率进行不确定性和变化性分析,结果表明大连市城镇居民人均甲基苯丙胺滥用量和流行率分别为204μg/d(95%CI:31~550 μg/d)和0.42%(95%CI:0.02~1.94%)。本论文针对污水流行病学调查中大样本和小样本数据的分布类型进行合理判断,能够有效提高污水流行病学的调查结果准确性,为禁毒和预防毒品滥用工作提供科学依据。(本文来源于《大连海事大学》期刊2018-10-01)

曹黎侠[7](2018)在《一种不确定性复杂网络的定义及统计特征研究》一文中研究指出现实网络的节点具有不确定性,边的连接具有不可分辨性,现有研究运用粗糙集理论解决了某些特定的复杂网络某一方面的问题,但没有提升到通用的网络模式的高度,形成一种完整的理论体系满足不确定性复杂网络研究的需要.提出了一种数学化的粗糙复杂网络的定义,给出了下近似粗糙复杂网络、上近似粗糙复杂网络、复杂网络的粗糙度等概念;定义了粗糙复杂网络的平均距离区间、粗集聚系数、粗糙介数等网络的静态几何特征,研究了粗糙复杂网络的加权度及其度分布.最后运用粗糙复杂网络的概念,实现了一个实际的粗糙复杂网络静态几何特征的计算,验证了相关概念的有效性和合理性.(本文来源于《西北师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期)

赵腾龙,赵晓妍[8](2018)在《岩土试验数据统计不确定性的量化与分析》一文中研究指出文章介绍了自助抽样法的基本步骤并以工程实例说明了基于少量岩土数据所得平均值、方差的不准确性,并简单有效的量化上述的不确定性,这对相关岩土设计分析的可靠程度的评价上有很大帮助。(本文来源于《公路工程》期刊2018年04期)

丁志帆[9](2018)在《不确定性冲击的统计测度与经济效应研究——一个文献综述》一文中研究指出作为经济与金融最显着的特征之一,具有时变特征的经济不确定性与宏观经济稳定和经济政策制定息息相关。2008年国际金融危机爆发以来,作为驱动衰退的重要因素之一,经济不确定性再次成为理论界与决策层的关注焦点。研究者或是修正经济不确定性测度的指标体系与统计方法,或是深度解析经济不确定性的影响机制及其实施效力,将经济不确定性研究提升到一个新的高度。沿着主要的研究脉络,该文对国内外关于经济不确定统计测度与经济效应的前沿研究进行了系统梳理与总结,提炼出经济不确定性研究的国际动态特征,进而提出未来可供拓展的研究方向。(本文来源于《现代经济探讨》期刊2018年08期)

宋宗彪[10](2018)在《考虑参数不确定性振动传递特征统计分析》一文中研究指出本文围绕考虑参数不确定性板壳结构动力系统,就其振动传递特征统计分析进行了深入研究,主要工作如下:由于考虑参数不确定性系统结构参数的随机性,导致振动传递特征的随机性,是影响振动传递路径的主要因素。本文利用随机有限元法,基于Nataf数值变换理论,利用Cholesky分解以及Gauss-Hermite数值积分法,将非Gauss随机过程转换到Gauss随机过程,并用随机有限元矩阵表示离散化的随机过程特征。传递函数的建立是考虑参数不确定性振动传递分析方法的关键环节,本文系统的振动传递函数进行深入研究,并提出了考虑参数不确定性的振动传递分析方法,实现了参数不确定性板壳结构的振动传递特征统计分析。本文对Fourier-Hermite多项式展开和Gauss-Hermite数值积分方法进行深入研究,建立参数不确定性板壳结构的振动传递函数,对激振点的原点传递、跨点传递特征估计,结合有限元软件分析及数值软件分析,与Monte Carlo模拟结果对比,获得了振动传递分析对比效果。在此基础上,本文结合Fourier-Hermite多项式展开和模态迭加原理,提出基于动柔度多项式混沌(PC)展开方法,并对板壳结构动力系统进行了统计能量分析。分析结果表明:在窄带谱和宽带谱上进行随机系统振动传递统计分析,与Monte Carlo模拟结果均有很好的一致性;共振频率随机波动引起窄带谱动柔度幅值跳动现象,会因宽带能量迭加而被减弱,这使得提出的PC方法后者分析结果比前者分析结果更为有效。基于随机动柔度的PC展开方法给出的PDF均存在形偏,其表现为振动传递统计分析的相对误差。在中低频振动传递分析中,建议采用提出的PC方法同时进行窄带谱与宽带谱的振动传递分析。(本文来源于《东北电力大学》期刊2018-06-01)

统计不确定性论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

构造了一种区间方法分析机械系统多体动力学动态不确定性问题,该方法将系统中的输入不确定性参数用参数上界和下界构造的区间描述,无需概率分布信息。为有效抑制在动态分析过程中由于"包裹效应"导致的输出参数区间逐渐放大问题,采用极大极小距离拉丁超立方采样(LHS)方法对输入参数进行采样,通过Bootstrap方法统计获得输出参数的前四阶统计矩,并采用极大熵方法获得输出参数的分布函数,进而根据分布函数通过泰勒展开估计出输出参数的区间。算例1表明该研究能够在较少样本的情况下获得有效的输出参数区间,并通过两个典型的机械系统动态不确定性问题验证了该方法的有效性,并将该方法应用于一个具体的工程算例。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

统计不确定性论文参考文献

[1].王博文,李典庆,唐小松.参数统计不确定性对堆石坝坝坡稳定可靠度的影响[J].武汉大学学报(工学版).2019

[2].陈光宋,钱林方,王明明,林通.基于统计信息的多体系统区间不确定性分析[J].振动与冲击.2019

[3].肖艳平,宋海洋,叶献辉.统计能量分析中参数不确定性分析[J].应用数学和力学.2019

[4].王鹏飞,高振南,李俊飞,杨建民,宋建芳.基于数理统计方法的地质模型不确定性评价[J].地质科技情报.2019

[5].张隆松,李典庆,曹子君,唐小松.考虑统计不确定性的基坑变形可靠度高效蒙特卡洛分析方法[J].武汉大学学报(工学版).2019

[6].董囡囡.基于概率统计的污水流行病学不确定性和变化性定量评价方法[D].大连海事大学.2018

[7].曹黎侠.一种不确定性复杂网络的定义及统计特征研究[J].西北师范大学学报(自然科学版).2018

[8].赵腾龙,赵晓妍.岩土试验数据统计不确定性的量化与分析[J].公路工程.2018

[9].丁志帆.不确定性冲击的统计测度与经济效应研究——一个文献综述[J].现代经济探讨.2018

[10].宋宗彪.考虑参数不确定性振动传递特征统计分析[D].东北电力大学.2018

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