导读:本文包含了有向探测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:因果性,动力系统
有向探测论文文献综述
应雄,林伟[1]（2018）在《从时间序列探测复杂动力系统中的时滞和有向因果性》一文中研究指出如何准确识别复杂非线性动力系统和网络重构中的因果性和本征时滞是非常有挑战性的任务。一种新设计的方法和指标可以用于探测各种类型的时滞。该方法不仅何可用于相互作用的动力系统,也可以用于自耦合系统。该方法的验证在各类模型上进行了验证,如物理、生物、生态以及真实数据。特别需要指出,在用于空气污染和医院病人收住人数的数据时,改方法探测出以前未能被发现的隐藏时滞。我们希望该方法可以用于一大类系统。另外,我们希望有一种新的方法,可以在复杂网络中,对多重、复合因果性进行辨别。在多个因果性影响中,辨别出最主要的影响因素。另外,在因果性影响链条中,准确区分直接影响和间接影响,这些都是我们希望做到的。(本文来源于《第四届全国神经动力学学术会议摘要集》期刊2018-08-06）
刘洋[2]（2010）在《基于先验知识的有向复杂网络社团探测算法》一文中研究指出复杂系统是21世纪科学研究的重要任务之一,而复杂网络的研究作为复杂系统研究的一个重要部分,它对于理解复杂系统的结构和行为至关重要。近年来复杂网络研究受到了物理和其它学科领域的研究人员的广泛关注。随着研究者对复杂网络性质的物理意义和数学特性的研究的逐步深入,人们发现许多现实世界中存在的网络都具有一个共同性质—社团结构。探测出复杂网络中的社团结构,对于理解网络结构与分析网络特性具有非常重要的意义。社团结构分析在生物学、物理学、计算机图形学和社会学中都有广泛的应用。目前提出的大多数算法存在着一个普遍的缺陷,即算法主要适用于无向网络。对于有向网络这些算法的效果不尽如人意。针对这种情况,我们在对适用于无向网络的社团探测算法分析研究的基础上提出了一种基于节点度先验知识的思想来发现有向网络社团结构的算法,并将该算法应用于已知社团结构的计算机生成有向网络和真实有向网络。我们首先阐述了论文的研究背景,提出研究任务和全文的结构安排。其次系统概述复杂网络的结构特性以及社团结构研究现状。接下来对复杂网络的社团探测算法进行了分析。最后是本文的重点,详细介绍了我们提出来的一种适用于有向网络的社团探测算法。并在实验中我们将算法应用于计算机生成网络,真实网络,获得了满意的结果。(本文来源于《吉林大学》期刊2010-04-01）
有向探测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
复杂系统是21世纪科学研究的重要任务之一,而复杂网络的研究作为复杂系统研究的一个重要部分,它对于理解复杂系统的结构和行为至关重要。近年来复杂网络研究受到了物理和其它学科领域的研究人员的广泛关注。随着研究者对复杂网络性质的物理意义和数学特性的研究的逐步深入,人们发现许多现实世界中存在的网络都具有一个共同性质—社团结构。探测出复杂网络中的社团结构,对于理解网络结构与分析网络特性具有非常重要的意义。社团结构分析在生物学、物理学、计算机图形学和社会学中都有广泛的应用。目前提出的大多数算法存在着一个普遍的缺陷,即算法主要适用于无向网络。对于有向网络这些算法的效果不尽如人意。针对这种情况,我们在对适用于无向网络的社团探测算法分析研究的基础上提出了一种基于节点度先验知识的思想来发现有向网络社团结构的算法,并将该算法应用于已知社团结构的计算机生成有向网络和真实有向网络。我们首先阐述了论文的研究背景,提出研究任务和全文的结构安排。其次系统概述复杂网络的结构特性以及社团结构研究现状。接下来对复杂网络的社团探测算法进行了分析。最后是本文的重点,详细介绍了我们提出来的一种适用于有向网络的社团探测算法。并在实验中我们将算法应用于计算机生成网络,真实网络,获得了满意的结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
有向探测论文参考文献
[1].应雄,林伟.从时间序列探测复杂动力系统中的时滞和有向因果性[C].第四届全国神经动力学学术会议摘要集.2018
[2].刘洋.基于先验知识的有向复杂网络社团探测算法[D].吉林大学.2010