本文主要研究内容
作者吉根林,周星星,赵竹珺,赵斌（2019）在《基于停留点和运动特征的交通模式并行检测算法（英文）》一文中研究指出：为了更加精确、快速地对城市中移动对象的交通模式进行检测,提出了利用停留点和运动特征进行交通模式检测的并行算法.首先,提取出不同交通模式中停留点特征,即分别对各种交通模式的停留点进行识别,并通过聚类算法挖掘不同交通模式特有的停留点特征.然后,提取出不同交通模式中的运动特征,主要包括最大速度、平均速度、停止率等.利用提取的停留点特征和运动特征构建分类器,以预测新轨迹的交通模式.最后,提出了基于Spark的并行算法进行交通模式检测.实验结果表明,停留点特征和运动特征能够更大程度地呈现出不同交通模式之间的区别,且检测精度高于其他方法.此外,并行算法可以提高交通模式的识别效率.
Abstract
wei le geng jia jing que 、kuai su de dui cheng shi zhong yi dong dui xiang de jiao tong mo shi jin hang jian ce ,di chu le li yong ting liu dian he yun dong te zheng jin hang jiao tong mo shi jian ce de bing hang suan fa .shou xian ,di qu chu bu tong jiao tong mo shi zhong ting liu dian te zheng ,ji fen bie dui ge chong jiao tong mo shi de ting liu dian jin hang shi bie ,bing tong guo ju lei suan fa wa jue bu tong jiao tong mo shi te you de ting liu dian te zheng .ran hou ,di qu chu bu tong jiao tong mo shi zhong de yun dong te zheng ,zhu yao bao gua zui da su du 、ping jun su du 、ting zhi lv deng .li yong di qu de ting liu dian te zheng he yun dong te zheng gou jian fen lei qi ,yi yu ce xin gui ji de jiao tong mo shi .zui hou ,di chu le ji yu Sparkde bing hang suan fa jin hang jiao tong mo shi jian ce .shi yan jie guo biao ming ,ting liu dian te zheng he yun dong te zheng neng gou geng da cheng du de cheng xian chu bu tong jiao tong mo shi zhi jian de ou bie ,ju jian ce jing du gao yu ji ta fang fa .ci wai ,bing hang suan fa ke yi di gao jiao tong mo shi de shi bie xiao lv .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自Journal of Southeast University(English Edition)的吉根林,周星星,赵竹珺,赵斌，发表于刊物Journal of Southeast University(English Edition)2019年01期论文，是一篇关于交通模式检测论文,停留点论文,轨迹分类论文,轨迹挖掘并行化论文,Journal of Southeast University(English Edition)2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自Journal of Southeast University(English Edition)2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：交通模式检测论文; 停留点论文; 轨迹分类论文; 轨迹挖掘并行化论文; Journal of Southeast University(English Edition)2019年01期论文;