地区负荷分析论文-左峰,高秀云,刘多伦

地区负荷分析论文-左峰,高秀云,刘多伦

导读:本文包含了地区负荷分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:电动汽车,电池性能,充电特性,政策影响

地区负荷分析论文文献综述

左峰,高秀云,刘多伦[1](2019)在《高寒地区电动汽车负荷充电特性与电网协调性分析》一文中研究指出针对电动汽车发展普及速度在高寒地区相对缓慢的问题,根据实测数据分析了气温对电动汽车电池性能的影响以及电动汽车负荷充电特性与电网协调性;结合高寒地区某省地理环境、气象条件、电网运行特点,分析了现阶段该省电动汽车发展中遇到的核心问题,主要包括电动汽车电池低温性能技术、充放电负荷与电网协调性、相关政策的支持与引导。分析结果表明,电动汽车在高寒地区应规模化发展电动公交车,带动电动出租车、私家车的普及与发展;电动汽车研究机构与供电企业应关注电动汽车相关硬件新技术,提高电池的使用性能,降低高寒地区电动汽车普及的成本。(本文来源于《黑龙江电力》期刊2019年04期)

李维,王洪林,南峰涛,柴焰明,李杰[2](2019)在《云南省两地区典型用户负荷特性及用电特点分析》一文中研究指出用电需求日益剧增,为了获取用户用电负荷情况,明确负荷的变化规律,提高负荷预测的准确度,就需要对用户用电负荷特性展开研究。本文在对云南省两地区的上百个典型用户的调研和分析的基础上,按行业分类对不同用户的用电负荷特性进行了对比分析,使用负荷特性曲线、负荷率等指标总结了各类型用户负荷的基本特性,为电力企业做好负荷预测、指定科学的电力规划方案提供了重要依据。(本文来源于《云南电力技术》期刊2019年04期)

那威,张宇璇,吴景山[3](2019)在《我国寒冷地区村镇温室建筑适用供暖热负荷分析》一文中研究指出我国北方地区冬季种植温室供暖是影响蔬果、花卉作物种植实现经济性和高效性的关键。寒冷地区乡村温室建筑的供暖系统设计、运行普遍缺乏量化指导,供暖负荷的设计仍缺乏合理性和行业适宜性、地域适用性。本文以寒冷地区青州地区为例,系统分析典型作物培育温室环境设计需求,通过对温室建筑的围护结构热工性能的分析,提出寒冷地区温室建筑供暖热负荷、热需求参数建议,为确定寒冷地区温室建筑供暖合理设计和运行参数提供参考。(本文来源于《区域供热》期刊2019年03期)

毛晋[4](2019)在《夏热冬暖地区围护结构对室内冷负荷的影响分析》一文中研究指出根据《民用建筑供暖通风与空气调节设计规范》~([1])规定:"空调负荷在方案设计或初步设计阶段可使用热、冷负荷指标进行必要的估算"。而这负荷指标是通常都是资深设计师日积月累形成的经验值,但大部分经验值一般只体现在房间功能性上,并没有或很少留意不同围护结构对房间冷负荷的影响。例如,不同朝向下,同一功能性房间围护结构冷负荷的区别,最终往往会导致部分区域估算的冷负荷与实际值偏差较大,对项目的后期空调系统设计带来不利影响。故本文将举例夏热冬暖地区,围护结构对冷负荷的影响程度进行分析,并提出有益的设计参考。(本文来源于《建材与装饰》期刊2019年17期)

杜前洲,姜梅,刚文杰,张冲,王劲柏[5](2019)在《基于实测数据的夏热冬暖地区校园建筑负荷分析》一文中研究指出建筑的负荷特征是建筑以及区域能源系统规划和设计的基础,也是建筑节能的关键所在。建筑的冷、热、电负荷变化很大,即使是同一区域同一类型的建筑,其负荷特征也不尽相同,从而影响到供能系统的配置和经济性。现有研究借助能耗模拟软件,分析过建筑的负荷特征,以及负荷变化规律对系统配置的影响,然而针对具体的实测数据,进行全年逐时冷负荷与电负荷分析的研究还比较少。本文采集了夏热冬暖地区某校园建筑的实时冷/电负荷,以该实测数据为基础,深入分析建筑群及各栋建筑的负荷特征,比较各栋建筑负荷的差异性,最后将实测负荷与传统单位面积负荷指标法进行对比分析。结果表明,同一类型的不同建筑,其负荷特征也存在较大差异,在系统设计阶段,应充分考虑不同建筑的差异,使得建筑能源系统的设计更为合理。(本文来源于《制冷与空调(四川)》期刊2019年02期)

晁岳鹏[6](2019)在《中原地区被动式超低能耗居住建筑的能耗特点及负荷特点分析》一文中研究指出介绍了被动式超低能耗建筑的技术要求。解读了DBJ41/T 205—2018《河南省超低能耗居住建筑设计标准》,分析了典型城市郑州的气候特点,并对该地区被动式超低能耗居住建筑的能耗特点进行分析,总结得出空调和新风系统的技术特点。(本文来源于《建筑技术开发》期刊2019年07期)

杨思琪[7](2019)在《电力最大负荷与气温的相关性研究——基于湖北宜昌地区大数据分析》一文中研究指出随着经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,电力负荷也保持较快的增长,特别是空调使用量的增加对供电可靠性的要求越来越高。本文通过对电力负荷与温度的大数据运用,找出其内在相关性,从而进一步认识和掌握电力负荷的变化规律,更加有针对性的预测夏冬两季电力负荷走势,为居民安全可靠用电提供理论参考。(本文来源于《青年与社会》期刊2019年07期)

刘兴龙,刘罡,张娜,吉星,邓鑫阳[8](2019)在《北方地区清洁供暖对电网负荷特性影响分析》一文中研究指出我国正在推动北方地区清洁取暖工作,利用可再生能源实现清洁取暖正在成为一种趋势,因此,"煤改电"工程是目前北方地区清洁取暖最为主要的一种方式。深入研究改造地区电网负荷特性,分析"煤改电"对当地负荷特性的优化作用至关重要。本文以辽宁地区为例,利用3种优化方案针对"煤改电"对电网负荷特性的优化影响进行分析,为下一步配套电网规划及电网调度提供理论依据。(本文来源于《电气技术》期刊2019年02期)

韩海燕,梁晶,赵大周,柯冬冬[9](2018)在《夏热冬冷地区数据中心冷/电负荷分析》一文中研究指出针对数据中心有较大的冷/电负荷需求。对山东地区某一数据中心制冷系统及其运行方式进行了设计,计算了其冷/电负荷,据此,为以燃气分布式能源系统替代电制冷设备和市电为夏热冬冷地区数据中心供能提出了建议。(本文来源于《绿色科技》期刊2018年24期)

吴楠楠,吴妍,臧建彬[10](2018)在《武汉地区地铁列车空调全年负荷特性分析》一文中研究指出列车空调实时负荷不仅随车外气象参数变化,还受到车内人员密度频繁变化的影响。以武汉为例,基于传热学原理,结合武汉地区气象资料,参考已有的客流量实时统计数据,对武汉地铁列车车辆空调全年实时负荷进行了计算分析,以探索武汉地区的列车空调的负荷特性,指导该地区地铁列车热泵空调机组的设计。研究结果表明,武汉地区地铁列车空调制冷季的负荷与采暖季的负荷比值约为2.65,热泵机组应基于制冷需求设计。空调机组大多数时间在部分负荷下运行,满负荷工况较少。新风负荷在负荷占比中超过60%,是地铁列车空调节能重点。(本文来源于《制冷》期刊2018年03期)

地区负荷分析论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

用电需求日益剧增,为了获取用户用电负荷情况,明确负荷的变化规律,提高负荷预测的准确度,就需要对用户用电负荷特性展开研究。本文在对云南省两地区的上百个典型用户的调研和分析的基础上,按行业分类对不同用户的用电负荷特性进行了对比分析,使用负荷特性曲线、负荷率等指标总结了各类型用户负荷的基本特性,为电力企业做好负荷预测、指定科学的电力规划方案提供了重要依据。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

地区负荷分析论文参考文献

[1].左峰,高秀云,刘多伦.高寒地区电动汽车负荷充电特性与电网协调性分析[J].黑龙江电力.2019

[2].李维,王洪林,南峰涛,柴焰明,李杰.云南省两地区典型用户负荷特性及用电特点分析[J].云南电力技术.2019

[3].那威,张宇璇,吴景山.我国寒冷地区村镇温室建筑适用供暖热负荷分析[J].区域供热.2019

[4].毛晋.夏热冬暖地区围护结构对室内冷负荷的影响分析[J].建材与装饰.2019

[5].杜前洲,姜梅,刚文杰,张冲,王劲柏.基于实测数据的夏热冬暖地区校园建筑负荷分析[J].制冷与空调(四川).2019

[6].晁岳鹏.中原地区被动式超低能耗居住建筑的能耗特点及负荷特点分析[J].建筑技术开发.2019

[7].杨思琪.电力最大负荷与气温的相关性研究——基于湖北宜昌地区大数据分析[J].青年与社会.2019

[8].刘兴龙,刘罡,张娜,吉星,邓鑫阳.北方地区清洁供暖对电网负荷特性影响分析[J].电气技术.2019

[9].韩海燕,梁晶,赵大周,柯冬冬.夏热冬冷地区数据中心冷/电负荷分析[J].绿色科技.2018

[10].吴楠楠,吴妍,臧建彬.武汉地区地铁列车空调全年负荷特性分析[J].制冷.2018

标签:;  ;  ;  ;  

地区负荷分析论文-左峰,高秀云,刘多伦
下载Doc文档

猜你喜欢