本文主要研究内容
作者赵超,陈肇泉,王斌,王延峰,陈晓彦（2019）在《基于互信息和IGSA优化ELM的重整芳烃收率软测量》一文中研究指出：芳烃收率是催化重整生产过程中一个重要的产品质量指标。针对芳烃收率难以在线测量的问题,提出一种基于互信息(MI)和改进引力搜索算法(IGSA)优化极限学习机(ELM)的芳烃收率软测量建模方法。首先利用MI技术对输入变量进行特征提取及降维处理,确定软测量模型的辅助变量;其次通过引入序列二次规划法(SQP)和混沌变异策略,构建一种具有良好全局寻优性能的改进引力搜索算法,并利用该算法优化极限学习机的隐层阈值及输入权值参数,优化目标同时兼顾模型输出均方根误差和输出矩阵条件数的最小化,建立起基于IGSA优化ELM的芳烃收率软测量模型;最后应用该模型对某炼化企业催化重整装置的芳烃收率进行预报研究,结果表明,该软测量模型具有较高的预测精度和可靠性能。
Abstract
fang ting shou lv shi cui hua chong zheng sheng chan guo cheng zhong yi ge chong yao de chan pin zhi liang zhi biao 。zhen dui fang ting shou lv nan yi zai xian ce liang de wen ti ,di chu yi chong ji yu hu xin xi (MI)he gai jin yin li sou suo suan fa (IGSA)you hua ji xian xue xi ji (ELM)de fang ting shou lv ruan ce liang jian mo fang fa 。shou xian li yong MIji shu dui shu ru bian liang jin hang te zheng di qu ji jiang wei chu li ,que ding ruan ce liang mo xing de fu zhu bian liang ;ji ci tong guo yin ru xu lie er ci gui hua fa (SQP)he hun dun bian yi ce lve ,gou jian yi chong ju you liang hao quan ju xun you xing neng de gai jin yin li sou suo suan fa ,bing li yong gai suan fa you hua ji xian xue xi ji de yin ceng yu zhi ji shu ru quan zhi can shu ,you hua mu biao tong shi jian gu mo xing shu chu jun fang gen wu cha he shu chu ju zhen tiao jian shu de zui xiao hua ,jian li qi ji yu IGSAyou hua ELMde fang ting shou lv ruan ce liang mo xing ;zui hou ying yong gai mo xing dui mou lian hua qi ye cui hua chong zheng zhuang zhi de fang ting shou lv jin hang yu bao yan jiu ,jie guo biao ming ,gai ruan ce liang mo xing ju you jiao gao de yu ce jing du he ke kao xing neng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自仪器仪表学报的赵超,陈肇泉,王斌,王延峰,陈晓彦，发表于刊物仪器仪表学报2019年03期论文，是一篇关于引力搜索算法论文,序列二次规划论文,软测量论文,极限学习机论文,互信息论文,仪器仪表学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自仪器仪表学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：引力搜索算法论文; 序列二次规划论文; 软测量论文; 极限学习机论文; 互信息论文; 仪器仪表学报2019年03期论文;