语义提取模型论文-何力

语义提取模型论文-何力

导读:本文包含了语义提取模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:多层次,语义描述,运动视频,镜头提取

语义提取模型论文文献综述

何力[1](2018)在《多层次语义描述的运动视频镜头提取模型》一文中研究指出提出了一种多层次语义描述的运动视频镜头提取模型。首先通过直接比较相邻帧的相似性来判断是否存在镜头切换,然后采用边缘检测的方法进行镜头像素检测,接着将渐变位置的检测转化为求取帧图像方差序列的极值问题,最后根据亮度值判断疑似阴影像素,以提高视频对象的精确性。仿真实验结果表明,本文提出的改进模型具有较高的镜头提取精度和较高的运行效率。(本文来源于《科技通报》期刊2018年01期)

黄诚,刘嘉勇,刘亮,何祥,汤殿华[2](2018)在《基于上下文语义的恶意域名语料提取模型研究》一文中研究指出针对目前基于白名单过滤技术在海量文本中恶意域名提取的漏报、误报等问题,提出了一种基于上下文语义的恶意域名语料提取模型。该模型分别从恶意域名所在语句的上下文单词、短语进行语义分析,并利用自然语言处理技术自动生成描述恶意域名的语料。通过该模型对公开的APT(Advanced Persistent Threat)分析文档数据提取了大量恶意域名语料数据。利用安全博客文章数据并结合基于随机森林算法的机器分类模型对论文提取的恶意语料的有效性进行了验证。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年09期)

李敏,高珏,吴佳家,许华虎[3](2013)在《基于本体的多模式融合语义提取模型》一文中研究指出基于语义的视频检索要处理的两项关键技术就是解决视频低层特征和高层语义概念间的语义鸿沟以及有效的语义提取模型。文中通过对视频进行多层次语义分析,采用有效的语义对象分割方法提取视频中的语义对象,以语义对象为中间层,并融合图像、声音、文本的多模式视频特征,从而缩小语义鸿沟。其次,视频语义概念具有多粒度性,由于本体在表示概念及概念间联系时的优越性,文中提出基于本体的语义提取模型,在从图像、声音、文本中提取出的原子概念中,推理出更高层次的复合概念。最终运用该模型提取的视频语义就具有更丰富的语义层次和语义粒度,从而更接近人类思维中的高层语义概念。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2013年09期)

语义提取模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对目前基于白名单过滤技术在海量文本中恶意域名提取的漏报、误报等问题,提出了一种基于上下文语义的恶意域名语料提取模型。该模型分别从恶意域名所在语句的上下文单词、短语进行语义分析,并利用自然语言处理技术自动生成描述恶意域名的语料。通过该模型对公开的APT(Advanced Persistent Threat)分析文档数据提取了大量恶意域名语料数据。利用安全博客文章数据并结合基于随机森林算法的机器分类模型对论文提取的恶意语料的有效性进行了验证。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

语义提取模型论文参考文献

[1].何力.多层次语义描述的运动视频镜头提取模型[J].科技通报.2018

[2].黄诚,刘嘉勇,刘亮,何祥,汤殿华.基于上下文语义的恶意域名语料提取模型研究[J].计算机工程与应用.2018

[3].李敏,高珏,吴佳家,许华虎.基于本体的多模式融合语义提取模型[J].计算机技术与发展.2013

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