导读:本文包含了模型期望论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:制造业,能源生态效率,地区差异,SBM模型
模型期望论文文献综述
李根,刘家国,李天琦[1]（2019）在《考虑非期望产出的制造业能源生态效率地区差异研究——基于SBM和Tobit模型的两阶段分析》一文中研究指出目前,全球制造业竞争格局正面临重构,为了提升我国制造业国际竞争力,需要进一步提高制造业能源生态效率。本文考虑生产过程中的非期望产出,将制造业废气、废水、固体废物排放量纳入产出变量,首先构建SBM模型对我国2000-2016年30个省市的制造业能源生态效率进行测算,接着对制造业能源生态效率地区差异进行深入分析,最后采用Tobit模型对全国及东中西地区制造业能源生态效率的影响因素进行实证分析。结果显示全国历年制造业能源生态效率均值为0.44,总体处于中低等发展水平,省际差异显着。制造业能源生态效率整体上呈现上升趋势,纯技术效率较低是制约制造业能源生态效率上升的主要原因。统计期内东部地区综合效率值明显高于中西部地区,但规模效率显着低于中西部地区。经济发展水平对全国及东中西部制造业能源生态效率的影响最为显着,其影响效应分别为0.079、0.123、0.172和0.104。除经济发展水平外,研发投入、能源消费结构等因素对全国及东中西部制造业能源生态效率影响程度均不相同。为了提高我国制造业整体能源生态效率,缩小空间差异,总体上应采取优化制造业产业结构、实施创新驱动战略、提升清洁能源消费比重、改善国企公司治理等,而各地区应依据综合效率分解结果及各因素影响效应采用相适用的对策。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年11期）
李超一,王晓琴,高岳林[2]（2019）在《一种基于双重期望效用的投资组合模型》一文中研究指出考虑目前中国市场要求证券交易为整手交易和不允许卖空等实际情况,增加基数约束、单个资产投资上限等约束条件,分析了一种在非传统期望效用理论下包含交易费用的投资组合问题,用效用风险来度量投资组合的风险,在假定证券收益率服从正态分布的情况下,建立了一个新的投资组合模型,运用差分进化算法对其求解,数值实验表明模型的合理性及算法的有效性.(本文来源于《兰州文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
李伟南,林畅琪,廖海宁,潘敏仪,郜艳晖[3]（2019）在《随机效应-最大期望回归树模型的模拟研究与评价》一文中研究指出目的介绍随机效应-最大期望回归树模型(random effect-expectation maximization regression tree,RE-EM回归树)方法原理,比较RE-EM回归树与CART回归树在具有系统结构特征的纵向数据中的估计效果。方法通过计算机生成不同参数设置的模拟数据,比较在不同随机效应及残差存在相关结构的纵向数据中两种树模型对特征空间的预测能力,并通过均方残差指标对拟合效果进行评价。结果本研究所构建的RE-EM回归树在不同参数设置下的预测性能均优于CART回归树。结论 RE-EM回归树具有较强的预测性能,能准确预测特征空间且数据拟合效果好,相对于CART回归树具有明显的优势。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2019年05期）
宋强敏,孙才志,盖美[4]（2019）在《基于非期望超效率模型的辽宁沿海地区海洋生态效率测算及影响因素分析》一文中研究指出采用基于非期望产出超效率的SBM模型测算辽宁沿海地区海洋生态效率值,结合Malmquist指数模型方法定量刻画效率动态演化特征,并通过VAR对效率的影响因素和机制进行实证检验。研究结果表明:(1)海洋生态效率整体呈现波动上升趋势且地区差异明显,盘锦市属于效率值较高城市,大连、葫芦岛市生态效率由低效率水平向高效率水平提升,营口、丹东两市效率值上升幅度相对较小,由较低效率水平向中等效率水平转变,锦州市生态效率由效率相对无效上升至较低效率水平,远远落后于其他几个城市;(2)动态分析来看,技术进步和技术效率对海洋生态效率的增长起到了促进作用,技术效率并未发挥出显着作用,技术进步变化是效率值增长的主要动力;(3)海洋产业结构对效率的扰动以正向促进为主,海洋科技水平对海洋生态效率的扰动在正负响应之间波动,环境政策规制对海洋生态效率的响应存在一定滞后期,但产生的是正向推动作用和持续效益。(本文来源于《海洋通报》期刊2019年05期）
李洪伟,李晓璐,陶敏[5]（2019）在《中国省际环境治理投资效率评价及其影响因素研究——基于非期望SBM-Tobit模型》一文中研究指出基于环境治理投资效率的相关研究,从环境治理投资的财力、物力、人力叁个方面选取四项投入指标,两项非期望产出指标,且将国内生产总值以及处理能力纳入期望产出指标,建立环境治理投入产出评价指标体系。在此基础上使用SBM-Undesirable模型,选取2006—2015年我国30个(除西藏外)省市(自治区)10年环境相关指标数据为数据来源,对各省市环境治理投资效率进行测算评价,同时采用Tobit模型找出影响我国各省市环境治理投资效率的各项因素,结合我国各省市环境治理现状提出改进策略,从而更有效地提高我国各省市的环境治理投资效率。(本文来源于《山东科技大学学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
章恒全,黄元龙,秦腾,李军[6]（2019）在《考虑非期望产出的工业水资源绿色效率研究——基于SBM-Tobit面板模型》一文中研究指出中国水资源短缺、水环境污染等问题较为严重,工业消耗大量水资源,且工业废水对水体污染极为严重。以浙江省为研究区域,通过含非期望产出的DEA-SBM模型测度工业水资源绿色效率,并利用面板固定效应的Tobit回归模型对浙江省工业水资源绿色效率的影响因素进行研究分析,以寻求节约绿色水资源的途径。研究发现,对外开放水平对浙江省工业水资源绿色效率起到促进作用,而环境规制则起抑制作用。提出相应的政策建议,以提高浙江省节水能力和污染治理能力。(本文来源于《水利经济》期刊2019年05期）
魏妹金,陈昭志[7]（2019）在《应用型本科生起薪期望影响因素分析——基于国际商贸群调查问卷的多元Logistic模型》一文中研究指出基于福建省某应用型本科院校国际商贸群调查数据,通过交叉列联分析和主成分分析选取影响应用型本科生起薪期望的代表指标,建立多元Logistic模型,由实证分析可知,影响应用型本科生起薪期望的因素有:个人因素(性别)、社会因素(家庭文化水平)、客观因素(全国计算机等级)和主观因素(就业选择标准)。据此,对应用型本科院校人才培养提出针对性建议。(本文来源于《对外经贸》期刊2019年09期）
向小东,蔡其灵[8]（2019）在《中国能源环境全要素生产率评价研究——基于非期望指标的双前沿面网络DEA-Malmquist指数模型》一文中研究指出根据经济发展的实际情况,将经济系统划分成能源利用子系统和环境治理子系统,建立了基于非期望指标的双前沿面网络DEA-Malmquist全要素生产率评价模型,对2011-2016年期间中国29个省、市、自治区的能源环境全要素生产率的变化情况进行了评价。评价结果表明:除环境治理子系统外,能源利用子系统和系统整体全要素生产率均处于负增长状态,仍具有较大的改善空间。从叁大区域划分来看,能源利用子系统、环境治理子系统和系统整体全要素生产率均只在东部地区出现增长。(本文来源于《西安电子科技大学学报(社会科学版)》期刊2019年03期）
郗永勤,吉星[9]（2019）在《我国工业行业碳排放效率实证研究——考虑非期望产出SBM超效率模型与DEA视窗方法的应用》一文中研究指出运用考虑非期望产出SBM超效率模型,以及数据包络分析(DEA)视窗方法,测算我国工业行业2012—2016年的碳排放效率,并划分成高、中、低效率水平探讨行业差异性,然后检验环境规制、技术创新对工业行业整体碳排放效率的影响。研究结果表明:近年来我国工业行业的碳排放效率整体水平较低,呈现出不稳定的状态;低效率水平行业占绝大多数,高效率水平行业占比较低;环境规制可以通过促进企业提高技术创新水平,以改善碳排放效率,行业市场容量、行业所有制结构的提高可以有效提升碳排放效率,禀赋结构与碳排放效率有负相关关系,企业规模对碳排放效率的作用并不显着。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年17期）
田红宇,刘魏[10]（2019）在《环境约束、粮食绿色生产效率及其协调性研究——基于非期望产出模型》一文中研究指出农业污染是粮食生产不可避免的"副产品",对粮食生产效率的评价不能忽视这一环境代价。通过构建我国1997-2015年包括农业污染在内的投入产出面板数据,采用GML指数和非径向手段,对粮食生产环境全要素生产率进行测度和分解。分析发现:不考虑环境因素的效率测度会高估粮食生产效率;我国粮食环境全要素生产率年均增长0.06%,技术进步是推动其增长的主要源泉,"单引擎"驱动特征明显,而技术效率已经成为主要"短板";粮食生产环境全要素生产率及其分解省级差异和区际分化特征明显。进一步结合环境友好指数分析发现,我国粮食生产与环境之间协调性堪忧,粮食生产效率得以提升主要依靠增加要素投入实现,扭转"粗放、低效"的粮食增产模式是农业供给侧结构性改革的关键任务。(本文来源于《叁峡大学学报(人文社会科学版)》期刊2019年05期）
模型期望论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
考虑目前中国市场要求证券交易为整手交易和不允许卖空等实际情况,增加基数约束、单个资产投资上限等约束条件,分析了一种在非传统期望效用理论下包含交易费用的投资组合问题,用效用风险来度量投资组合的风险,在假定证券收益率服从正态分布的情况下,建立了一个新的投资组合模型,运用差分进化算法对其求解,数值实验表明模型的合理性及算法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型期望论文参考文献
[1].李根,刘家国,李天琦.考虑非期望产出的制造业能源生态效率地区差异研究——基于SBM和Tobit模型的两阶段分析[J].中国管理科学.2019
[2].李超一,王晓琴,高岳林.一种基于双重期望效用的投资组合模型[J].兰州文理学院学报(自然科学版).2019
[3].李伟南,林畅琪,廖海宁,潘敏仪,郜艳晖.随机效应-最大期望回归树模型的模拟研究与评价[J].中国卫生统计.2019
[4].宋强敏,孙才志,盖美.基于非期望超效率模型的辽宁沿海地区海洋生态效率测算及影响因素分析[J].海洋通报.2019
[5].李洪伟,李晓璐,陶敏.中国省际环境治理投资效率评价及其影响因素研究——基于非期望SBM-Tobit模型[J].山东科技大学学报(社会科学版).2019
[6].章恒全,黄元龙,秦腾,李军.考虑非期望产出的工业水资源绿色效率研究——基于SBM-Tobit面板模型[J].水利经济.2019
[7].魏妹金,陈昭志.应用型本科生起薪期望影响因素分析——基于国际商贸群调查问卷的多元Logistic模型[J].对外经贸.2019
[8].向小东,蔡其灵.中国能源环境全要素生产率评价研究——基于非期望指标的双前沿面网络DEA-Malmquist指数模型[J].西安电子科技大学学报(社会科学版).2019
[9].郗永勤,吉星.我国工业行业碳排放效率实证研究——考虑非期望产出SBM超效率模型与DEA视窗方法的应用[J].科技管理研究.2019
[10].田红宇,刘魏.环境约束、粮食绿色生产效率及其协调性研究——基于非期望产出模型[J].叁峡大学学报(人文社会科学版).2019