数据稽核监控系统论文-王栋

数据稽核监控系统论文-王栋

导读:本文包含了数据稽核监控系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:大数据,经费监控,信息化稽核

数据稽核监控系统论文文献综述

王栋[1](2019)在《大数据智能经费监控系统在高校财务稽核中的研究与应用》一文中研究指出近年来,高校办学经费来源与结构趋于多元化,相应的财务审计、检查也随之增多,高校存在不同程度的违规使用经费的问题,个别人员还因此受到法律制裁。高校财务稽核工作受到了越来越多的关注和重视。文章主要分析了目前高校财务稽核的难点,探讨如何构建大数据智能经费监管系统,利用信息化的方式实现财务稽核系统化、信息化、智能化,促进高校内部控制体系建设。(本文来源于《经济师》期刊2019年02期)

李宏元[2](2009)在《基于规则的数据稽核监控系统错误数据分析模块的设计和实现》一文中研究指出电信稽核监控系统是完成电信企业计费和帐务系统收入保障任务的解决方案。作者通过在国内某大型电信运营商的数据稽核监控系统实施和电信数据分析的经历,分析了系统的缺点和不足。为了完善系统功能,基于现有系统,提出了错误数据分析模块的设计方法并将其实现。本文运用了稽核规则引擎和MDA理论。提出多层模型转换的思路,首先构造了稽核规则式需要的数据库规则模型和文件模型,而后简要研究代码生成理论后决定采用XSLT技术和Velocity模板引擎技术实现从模型到代码的转换,下一步分析实现了稽核规则模型并实现稽核规则模型到稽核规则的映射,最终对整个模块进行实现。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2009-02-15)

王雪[3](2008)在《基于模式的数据稽核监控系统模型的重构与设计》一文中研究指出数据稽核监控系统是从业务运营支撑系统中采集数据,并对这些数据进行比对,从而发现数据错误问题,防止收入流失的系统。随着数据稽核监控系统的开发,系统中出现了代码冗余、类设计重复、函数逻辑复杂、函数本身不易理解等问题,降低了系统的扩展性和维护性。为了解决这些问题,本论文将对数据稽核监控系统的模型进行重构设计,从而改善系统的扩展性、维护性。论文研究并完成的成果有:一、数据稽核监控系统模型的重构和设计。对现有数据稽核监控系统进行了详细分析,应用分析模式对系统的主要模块:稽核关系式管理、稽核任务管理、稽核结果展示的模型进行了重构,并分析了重构后的模型在扩展性、维护性等方面的优点。根据重构后的模型,应用设计模式对系统进行了设计重构。二、提出了数据采集的分析模式。总结分析模式的通用分析方法,并根据该方法提出了一种基于异构数据源的数据采集分析模式,为数据稽核监控系统数据采集模块的设计提供了一种方法。通过对数据稽核监控系统的重构分析和设计,在一定的程度上增强了系统的扩展性、维护性和易理解性。同时,数据采集分析模式的提出也为数据稽核监控系统的进一步改进奠定了基础。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2008-02-28)

郑章虎[4](2008)在《电信数据稽核监控系统框架设计与实现》一文中研究指出在电信市场日益成熟、竞争日益激烈的形势下,精益运营成为电信运营商的一项重要策略,收入保障体系的建设已经成为国内、国际电信业运营管理的一个目标。电信数据稽核监控系统是对电信生产数据进行稽核,对电信生产系统的运行情况进行监控的系统,是运用数据稽核的方法搭建的收入保障自动化平台。本文在作者所参与的计费数据稽核监控系统一期项目的基础上,为了完善一期系统的设计和提高系统的复用性,设计并实现了电信数据稽核监控系统的框架。本文首先对软件框架和软件构件方面的一些理论和技术进行了介绍,给出了作者的一些见解。同时,结合对一期计费数据稽核监控系统的分析,提出了基于构件技术开发电信数据稽核监控系统框架的思路和方法。而后,用统一建模语言(UML)对电信数据稽核监控系统的公共需求进行了分析。在需求分析的基础上,结合MVC设计模式,设计出了电信数据稽核监控系统的软件体系结构,并在软件体系结构的指导下,设计出了电信数据稽核监控系统框架的体系结构,详细介绍了构件的层次划分、构件的功能、规约以及协作关系。最后是框架的实现部分,介绍了框架的实现情况。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2008-02-28)

金燊[5](2008)在《基于模型驱动的数据稽核监控系统稽核式配置管理模块的设计与实现》一文中研究指出当前,电信运营业务在中国从新兴走向成熟,电信企业为了满足越来越多的来自客户对于电信业务的需求,电信支撑系统从规模到复杂性都逐步扩大,伴随着对于收入保障的要求也越来越高,电信稽核监控系统就是完成电信企业计费和帐务系统收入保障任务的解决方案。作者通过在国内某大型电信运营商的数据稽核监控系统实施项目的经历,认识到系统的缺点和不足。为了完善系统功能,提出了稽核式管理配置模块的设计方法并将其实现。本文运用了MDA理论。首先构造了稽核关系式的模型,而后简要研究代码生成理论后决定采用XSLT技术实现从模型到代码的转换,下一步又研究了模型到脚本的映射规则,最终对整个模块进行实现。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2008-02-23)

王春刚[6](2007)在《基于异构数据源的电信稽核监控系统设计及其关键技术研究》一文中研究指出本文基于对电信业务支撑系统及其数据处理关系的介绍和分析,总结了作者在收入保障工作实践中对业务支撑系统进行数据稽核进而发现收入流失点所采用的方法,并对利用此方法构建电信稽核监控系统进行了概要设计,对构建系统需要解决的关键技术问题作了深入研究。文章首先介绍了电信业务支撑系统以及电信收入保障的基本理念,在分析了电信业务支撑系统的数据处理关系后,总结了利用业务支撑系统之间的对等数据处理关系实施数据稽核的稽核方法,提出利用此方法构建稽核监控自动化系统以实现更加灵活、高效地稽核,然后对稽核监控系统的稽核规则、主要信息模型、功能模块作了概要设计,针对稽核监控系统基于异构海量电信业务支撑系统获取数据困难的问题,提出了一种基于数据仓库和Wrapper/Mediator数据集成结构的新型数据集成体系结构,通过透明网关和数据库链接技术实现对异构数据源的访问,通过快照技术提高对异构数据源的查询效率,通过任务队列管理器机制实现对稽核相关数据的定时抽取,通过触发器机制实现对阀值监控指标值变化的实时监控。利用电信业务支撑系统之间的对等数据处理关系实施数据稽核是一种有效地发现收入流失点的方法。基于数据仓库和Wrapper/Mediator结构的数据集成体系结构很好地解决了稽核监控系统的异构数据获取问题。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2007-02-28)

余宝娟,潘维民,赵峻岭,甄建廷[7](2006)在《基于数据仓库的银行非现场稽核监控系统设计与实现》一文中研究指出为了充分利用银行已有数据,提高内部监控水平,本文提出了一种基于数据仓库技术的银行非现场稽核监控解决方案。并从实际需求出发,分析设计了银行数据仓库技术体系结构和系统框架结构,创建了银行数据仓库系统并实现了非现场稽核监控平台和监控后分析,为银行内部稽核提供了有效的监控手段。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2006年08期)

数据稽核监控系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

电信稽核监控系统是完成电信企业计费和帐务系统收入保障任务的解决方案。作者通过在国内某大型电信运营商的数据稽核监控系统实施和电信数据分析的经历,分析了系统的缺点和不足。为了完善系统功能,基于现有系统,提出了错误数据分析模块的设计方法并将其实现。本文运用了稽核规则引擎和MDA理论。提出多层模型转换的思路,首先构造了稽核规则式需要的数据库规则模型和文件模型,而后简要研究代码生成理论后决定采用XSLT技术和Velocity模板引擎技术实现从模型到代码的转换,下一步分析实现了稽核规则模型并实现稽核规则模型到稽核规则的映射,最终对整个模块进行实现。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

数据稽核监控系统论文参考文献

[1].王栋.大数据智能经费监控系统在高校财务稽核中的研究与应用[J].经济师.2019

[2].李宏元.基于规则的数据稽核监控系统错误数据分析模块的设计和实现[D].北京邮电大学.2009

[3].王雪.基于模式的数据稽核监控系统模型的重构与设计[D].北京邮电大学.2008

[4].郑章虎.电信数据稽核监控系统框架设计与实现[D].北京邮电大学.2008

[5].金燊.基于模型驱动的数据稽核监控系统稽核式配置管理模块的设计与实现[D].北京邮电大学.2008

[6].王春刚.基于异构数据源的电信稽核监控系统设计及其关键技术研究[D].北京邮电大学.2007

[7].余宝娟,潘维民,赵峻岭,甄建廷.基于数据仓库的银行非现场稽核监控系统设计与实现[J].计算机与现代化.2006

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