导读:本文包含了马尔可夫转移概率矩阵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:马尔可夫模型,状态转移概率矩阵,稀疏存储,大系统
马尔可夫转移概率矩阵论文文献综述
刘艳丽,余贻鑫[1]（2013）在《大系统马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法》一文中研究指出提出马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法.定义元件状态转移率矩阵和系统状态数组,将系统状态转换为便于计算机存储与处理的数组,有效地描述了系统状态之间的转移;基于元件状态转移率矩阵和系统状态数组提出不受系统状态和元件状态数目限制快速准确计算状态转移率的方法,通过挖掘状态转移概率矩阵中非零元素的分布规律提出非零元素的快速定位方法,进而快速形成状态转移概率矩阵的稀疏存储;针对由两状态元件组成的系统,提出基于给定系统状态排序和服务状态集数组快速定位状态转移概率矩阵中非零元素的方法.将其应用于电力系统概率安全性评估,以新英格兰10机39节点系统为例,证实了方法的有效性和实用性.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2013年09期）
许智慧[2]（2013）在《马尔可夫状态转移概率矩阵的求解方法研究》一文中研究指出古往今来，预测在人们的生产活动中占据重要地位。马尔可夫预测法作为一种定量的预测方法因其具有“无后效性”，对历史数据要求少等优点，引起了国内外许多学者的普遍关注。广泛应用到经济管理、教育教学、医疗卫生以及自然灾害防控等领域，这些实际应用都是根据对事件的不同状态的初始概率以及状态之间的转移概率来确定事件未来状态，这也是马尔可夫预测模型的主要思想。由此可见，应用马尔可夫模型进行预测的关键是获得初始状态概率以及估算状态转移概率矩阵。本文在总结分析国内外研究现状，理清研究思路的基础上，对马尔可夫预测模型的相关理论知识进行研究，对比分析国内求解马尔可夫状态转移概率矩阵的方法，然后提出求解马尔可夫状态转移概率矩阵新的方法，这也是本次研究的主要内容和创新点。最后，应用该方法估算马尔可夫状态转移概率矩阵，应用马尔可夫预测模型对我国农业产值结构和企业销售额进行预测，对比两组模型的适用范围。本文的主要工作包括：（1）提出论文的研究目的和意义，分析总结了马尔可夫预测模型的国内外研究现状，阐述马尔可夫预测模型在经济、教育、医学和自然灾害等领域上的应用，最后提出本文研究的主要内容和研究的技术路线。（2）分析总结马尔可夫预测模型的相关理论，介绍马尔可夫链的定义及性质，给出状态转移概率矩阵的形式及其传统的计算方法，详细论述马尔可夫链的遍历性和平稳性。在此理论基础上给出马尔可夫预测模型。（3）总结归纳关于求解马尔可夫状态转移概率矩阵的叁种方法，包括应用统计法、线性方程组法和二次规划法。详细的阐述模型建立和求解过程，评价各方法的优缺点，为新方法的提出奠定基础。（4）提出求解马尔可夫转移概率的新方法。模型一是以误差绝对值之和最小为目标函数的求解模型。构造一个以误差绝对值之和最小为目标，以某一状态下某阶段误差之差为零，某一状态转移到其他状态的概率之和等于1以及状态转移概率大于零为约束条件的优化模型。由于线性规划模型不仅有成熟的求解软件，而且能够得到解析解。因此，将模型转化为线性规划模型。模型二是以相对误差之和最小为目标函数的求解模型。构造一个以相对误差之和最小为目标，以某一状态下某阶段相对误差之差为零，某一状态转移到其他状态的概率之和等于1以及状态转移概率大于零为约束条件的优化模型。同时，将其转化为线性模型。（5）分别应用模型一和模型二预测我国农业产值结构和企业的销售额，通过示例验证确定模型适用范围。(本文来源于《东北农业大学》期刊2013-06-01）
石磊,姚瑶[3]（2007）在《马尔可夫预测模型中转移概率矩阵的压缩与应用》一文中研究指出Markov预测模型是Web预取与个性化推荐技术的基础。大量Web对象的存在使得用户浏览转移状态激增,导致预测模型出现了巨大的空间复杂度问题。基于网站链接结构(WLS),针对Markov预测模型中的转移概率矩阵,提出一种基于行相似与列相似的相似度度量方法。首先计算出相似矩阵,然后利用行相似、列相似获得相似页面并压缩在一起,减小了Markov模型中的状态个数。实验表明,该模型具有较好的整体性能和压缩效果,在预取效率方面能够保持较高的预测准确率和查全率。(本文来源于《计算机应用》期刊2007年11期）
金星,洪延姬,张明亮,叶继飞,王俊花[4]（2005）在《马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速计算方法》一文中研究指出马尔可夫模型在系统可用性分析中,具有重要应用。马尔可夫模型求解系统可用性的关键,是分析系统可能状态,并且计算系统状态转移概率矩阵,提出了系统可能状态分析的新方法,进一步根据单元状态转移概率矩阵,提出了系统状态转移概率矩阵分析计算的新方法,所提出的方法,概念清晰,便于编程计算,可用于马尔可夫模型,计算系统可用性。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2005年S3期）
钟卫[5]（2001）在《马尔柯夫转移概率矩阵的估计及其在市场占有率预测中的应用》一文中研究指出本文利用二次规划模型讨论了马尔柯夫转移概率矩阵的估计 ,并利用该矩阵对碳酸饮料行业市场占有率作了预测 ,对于企业的决策者们来说 ,如何由以往市场占有率的资料预测未来 ,本文具有一定应用价值。(本文来源于《山西统计》期刊2001年05期）
钟卫[6]（2001）在《马尔柯夫转移概率矩阵的估计及其在市场占有率预测中的应用》一文中研究指出市场经济条件下 ,每个企业都力图稳固地占领自己的产品销售市场 ,并千方百计打入别的厂家占有的市场 ,以扩大自己的产品销路 ,获得最大限度的利润。因而即时了解市场动态 ,掌握各类品牌的市场份额。对企业的生存和发展来说至关重要。这就使的企业的决策者非常重视市(本文来源于《统计与预测》期刊2001年02期）
孟冲,王光哲,樊正复[7]（1997）在《二维推广有限马尔可夫链m步转移概率的矩阵算法》一文中研究指出对有限状态空间的二维推广马尔可夫键，定义了一步转移概率矩阵及其改良矩阵和一步全转移概率矩阵。提出扭矩阵方法计算m步转移概率矩阵及m步全转移概率矩阵的方法，从而简化了由一步转移概率计算m步转移概率的过程。(本文来源于《西安理工大学学报》期刊1997年01期）
矫希国[8]（1993）在《马尔柯夫转移概率矩阵序列的收敛性》一文中研究指出在数学地质中,一般计算马尔柯夫转移概率矩阵序列极限时,都是用升高矩阵乘幂的方法,所以计算量是很大的。本文用解线性方程组的方法,求出了它的极限概率矩阵,并以实例对两种方法进行比较。(本文来源于《长春地质学院学报》期刊1993年02期）
李成燮[9]（1986）在《马尔可夫转移概率矩阵的推算公式》一文中研究指出马尔可夫转移概率矩阵的获取是马尔可夫过程在市场预测中需要解决的关键问题之一。实际情况表明,直接调查得来转移概率矩阵很难。那么,能否根据以往统计得到的市场占有率向量推算其转移概率矩阵呢?答案是(本文来源于《预测》期刊1986年01期）
马尔可夫转移概率矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
古往今来，预测在人们的生产活动中占据重要地位。马尔可夫预测法作为一种定量的预测方法因其具有“无后效性”，对历史数据要求少等优点，引起了国内外许多学者的普遍关注。广泛应用到经济管理、教育教学、医疗卫生以及自然灾害防控等领域，这些实际应用都是根据对事件的不同状态的初始概率以及状态之间的转移概率来确定事件未来状态，这也是马尔可夫预测模型的主要思想。由此可见，应用马尔可夫模型进行预测的关键是获得初始状态概率以及估算状态转移概率矩阵。本文在总结分析国内外研究现状，理清研究思路的基础上，对马尔可夫预测模型的相关理论知识进行研究，对比分析国内求解马尔可夫状态转移概率矩阵的方法，然后提出求解马尔可夫状态转移概率矩阵新的方法，这也是本次研究的主要内容和创新点。最后，应用该方法估算马尔可夫状态转移概率矩阵，应用马尔可夫预测模型对我国农业产值结构和企业销售额进行预测，对比两组模型的适用范围。本文的主要工作包括：（1）提出论文的研究目的和意义，分析总结了马尔可夫预测模型的国内外研究现状，阐述马尔可夫预测模型在经济、教育、医学和自然灾害等领域上的应用，最后提出本文研究的主要内容和研究的技术路线。（2）分析总结马尔可夫预测模型的相关理论，介绍马尔可夫链的定义及性质，给出状态转移概率矩阵的形式及其传统的计算方法，详细论述马尔可夫链的遍历性和平稳性。在此理论基础上给出马尔可夫预测模型。（3）总结归纳关于求解马尔可夫状态转移概率矩阵的叁种方法，包括应用统计法、线性方程组法和二次规划法。详细的阐述模型建立和求解过程，评价各方法的优缺点，为新方法的提出奠定基础。（4）提出求解马尔可夫转移概率的新方法。模型一是以误差绝对值之和最小为目标函数的求解模型。构造一个以误差绝对值之和最小为目标，以某一状态下某阶段误差之差为零，某一状态转移到其他状态的概率之和等于1以及状态转移概率大于零为约束条件的优化模型。由于线性规划模型不仅有成熟的求解软件，而且能够得到解析解。因此，将模型转化为线性规划模型。模型二是以相对误差之和最小为目标函数的求解模型。构造一个以相对误差之和最小为目标，以某一状态下某阶段相对误差之差为零，某一状态转移到其他状态的概率之和等于1以及状态转移概率大于零为约束条件的优化模型。同时，将其转化为线性模型。（5）分别应用模型一和模型二预测我国农业产值结构和企业的销售额，通过示例验证确定模型适用范围。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔可夫转移概率矩阵论文参考文献
[1].刘艳丽,余贻鑫.大系统马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2013
[2].许智慧.马尔可夫状态转移概率矩阵的求解方法研究[D].东北农业大学.2013
[3].石磊,姚瑶.马尔可夫预测模型中转移概率矩阵的压缩与应用[J].计算机应用.2007
[4].金星,洪延姬,张明亮,叶继飞,王俊花.马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速计算方法[J].弹箭与制导学报.2005
[5].钟卫.马尔柯夫转移概率矩阵的估计及其在市场占有率预测中的应用[J].山西统计.2001
[6].钟卫.马尔柯夫转移概率矩阵的估计及其在市场占有率预测中的应用[J].统计与预测.2001
[7].孟冲,王光哲,樊正复.二维推广有限马尔可夫链m步转移概率的矩阵算法[J].西安理工大学学报.1997
[8].矫希国.马尔柯夫转移概率矩阵序列的收敛性[J].长春地质学院学报.1993
[9].李成燮.马尔可夫转移概率矩阵的推算公式[J].预测.1986