导读:本文包含了线性收敛论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:强H-张量,迭代算法,线性收敛
线性收敛论文文献综述
刘蕊,刘奇龙,陈震[1]（2019）在《判定强H-张量具有线性收敛速度的迭代算法》一文中研究指出基于计算非负张量谱半径的高阶幂法,给出一种新的迭代算法判定强H-张量.结合不等式的放缩技巧和非负张量的Perron-Frobenius定理证明所给算法在有限步内停止,且其收敛速度是线性收敛的.数值算例表明,该算法能判定任意给定的张量是否为强H-张量,且在某些情形下比经典的强H-张量判定算法所需迭代步数更少.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年05期）
刘仲云,李莉[2]（2019）在《特殊块叁对角Toeplitz线性方程组的精化迭代法及收敛性》一文中研究指出基于迭代精化的基本思想,利用系数矩阵的特殊结构,提出了求解特殊块叁对角Toeplitz线性方程组的方法—精化迭代法,它大大提高了解的精确值。该方法的特点是方法简单、稳定性好、解精度高、收敛速度快。最后,将此方法应用于叁次均匀B样条曲面拟合,数值实验体现了其高效性。(本文来源于《邵阳学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
许春玲,孙颖异,李健,孙中波[3]（2019）在《一类线性等式约束优化的投影Dai-Yuan共轭梯度法及其全局收敛性》一文中研究指出针对具有等式约束的非线性最优化问题,提出了一类具有充分下降特性的投影Dai-Yuan共轭梯度法.在每次迭代过程中,算法均可得到充分下降的搜索方向.在适当条件下,证明了算法产生的搜索方向为可行下降方向,分析了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行的、有效的.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
李洪伟,葛勇,闫理坦[4]（2019）在《线性分数自排斥扩散的收敛性》一文中研究指出考察了由分数布朗运动驱动的线性自排斥扩散过程的收敛性:X_t~H=B_t~H+a∫_0~t∫_0~s(X_s~H-X_u~H)duds+vt,X_0~H=0,其中B~H是Hurst指数为H>1/2的分数布朗运动,a>0,v∈R是已知的常数。证明了其解在特定的收敛速度下以概率1与L~2(Ω)收敛于一个随机变量。(本文来源于《苏州科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
马晓晨,吴群英[5]（2019）在《次线性期望空间下END列加权和的完全收敛性》一文中研究指出研究次线性期望空间下END列加权和的完全收敛性,在随机变量的2+r/α阶上积分存在条件下,将概率空间中END列加权和的完全收敛性推广到了次线性期望空间.(本文来源于《应用数学》期刊2019年03期）
李婕,吴群英[6]（2019）在《次线性期望下ND序列的完全收敛与完全积分收敛》一文中研究指出利用Markov不等式,在指数矩条件下给出次线性期望空间下的同分布负相依(ND)随机变量序列的完全收敛与完全积分收敛,从而将概率空间中的完全收敛与完全矩收敛推广到次线性期望空间中,并得到与之类似的结果.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年02期）
王文娟,吴群英[7]（2019）在《次线性期望空间下广义ND序列的加权和的几乎处处收敛（英文）》一文中研究指出本文研究了条件为C_V(|X|~p)<∞, even ê(|X|p)≤C_V(|X|p), 0 <p≤2的次线性期望空间下广义ND序列的加权和的几乎处处收敛.作为应用,我们的结果扩展了SILVA(2015)在概率空间下的相应结果.此外,本文的结果扩展了次线性期望空间下加权和的几乎处处收敛.(本文来源于《应用数学》期刊2019年02期）
蔡静[8]（2019）在《严格次对角占优线性方程组迭代法的收敛性分析》一文中研究指出Jacobi迭代法、Guass-Seidel迭代法和SOR迭代法是求解线性方程组的常用迭代方法.本文证明了系数矩阵严格次对角占优时,Jacobi迭代法、Guass-Seidel迭代法和SOR迭代法均收敛,并给出了相应的误差估计.通过比较叁种迭代法的误差上界,指明Guass-Seidel迭代法的误差上界最小.(本文来源于《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
叶晓倩,彭建文[9]（2019）在《可分离凸规划问题的交替邻近梯度法的次线性收敛率》一文中研究指出给出了目标函数为3个凸函数的和且具有线性约束的可分离凸规划问题的交替邻近梯度法在遍历意义下的次线性收敛率为■的一个充分条件.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
舒天军,莫智文[10]（2019）在《结构元线性生成的模糊数列的收敛性》一文中研究指出用一种模糊距离给出结构元线性生成的模糊数列收敛的一种新定义,然后用这种收敛定义研究结构元线性生成的模糊数列的单调有界性、区间套定理、柯西收敛准则、有界性、极限唯一性、加减法及数乘运算、保不等式性、局部保号性和迫敛性,最后定义结构元线性生成的模糊数项级数并探究其比较原则、莱布尼茨公式和绝对收敛等性质.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
线性收敛论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于迭代精化的基本思想,利用系数矩阵的特殊结构,提出了求解特殊块叁对角Toeplitz线性方程组的方法—精化迭代法,它大大提高了解的精确值。该方法的特点是方法简单、稳定性好、解精度高、收敛速度快。最后,将此方法应用于叁次均匀B样条曲面拟合,数值实验体现了其高效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性收敛论文参考文献
[1].刘蕊,刘奇龙,陈震.判定强H-张量具有线性收敛速度的迭代算法[J].吉林大学学报(理学版).2019
[2].刘仲云,李莉.特殊块叁对角Toeplitz线性方程组的精化迭代法及收敛性[J].邵阳学院学报(自然科学版).2019
[3].许春玲,孙颖异,李健,孙中波.一类线性等式约束优化的投影Dai-Yuan共轭梯度法及其全局收敛性[J].东北师大学报(自然科学版).2019
[4].李洪伟,葛勇,闫理坦.线性分数自排斥扩散的收敛性[J].苏州科技大学学报(自然科学版).2019
[5].马晓晨,吴群英.次线性期望空间下END列加权和的完全收敛性[J].应用数学.2019
[6].李婕,吴群英.次线性期望下ND序列的完全收敛与完全积分收敛[J].吉林大学学报(理学版).2019
[7].王文娟,吴群英.次线性期望空间下广义ND序列的加权和的几乎处处收敛（英文）[J].应用数学.2019
[8].蔡静.严格次对角占优线性方程组迭代法的收敛性分析[J].华东师范大学学报(自然科学版).2019
[9].叶晓倩,彭建文.可分离凸规划问题的交替邻近梯度法的次线性收敛率[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[10].舒天军,莫智文.结构元线性生成的模糊数列的收敛性[J].四川师范大学学报(自然科学版).2019