导读:本文包含了加权速率和论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:波束赋形,多播,加权和速率,凸优化
加权速率和论文文献综述
杜博,李莎莎,凌云[1]（2018）在《基于加权和速率的多播系统波束赋形算法》一文中研究指出针对单组多播系统中波束赋形设计问题,提出了一种新优化目标,即加权和速率。尽管建立的优化问题为非凸问题,但可利用最优解特性将其转化为等效的凸问题。推导出部分特殊场景下最优解的闭合表达式,并针对一般场景提出了一种基于加权和速率的多播系统波束赋形算法。最后,通过仿真验证了该算法有效性。与现有算法相比,该算法在选取合适权重时可有效提升系统中用户的最低速率、平均速率及公平性。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2018年04期）
王菲菲,王宁[2]（2014）在《带有加权源与吸收非线性质的抛物型方程的爆破时间的界及爆破速率的估计(英文)》一文中研究指出对一类定义有界区域ΩRn(n≥3)上的带有加权源与吸收非线性质的抛物型方程建立了爆破时间的界,也给出了爆破速率估计.(本文来源于《南开大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期）
周路[3]（2014）在《基于加权熵的低速率DDoS攻击检测研究》一文中研究指出随着互联网技术的发展，互联网对各行各业占据着举足轻重的地位。而因互联网对数据包（恶意或非恶意）在传输过程中的尽最大努力转发和最小可能处理的特殊性质，使得网络中服务器容易受到DDoS攻击，给服务提供商和合法用户带来巨大损失。因此，网络安全在提供网络服务中显得尤为重要。本文以低速率分布式拒绝服务（Distributed Denial-of-Service，低速率DDoS）攻击加权熵检测算法为核心，重点讨论了低速率DDoS攻击检测的几个问题：（1）低速率DDoS攻击模型和原理；（2）低速率DDoS攻击流与正常流在数据包大小方面的分布差异；（3）数据流按数据包大小统一建模，首次提出一种基于数据包大小的熵权机制；（4）定性和定量分析了基于数据包大小的熵权在正常流和攻击流的变化趋势。第一，分析了低速率DDoS攻击的组织形式、分类，以及攻击过程中涉及到的其他关键问题，在应用层对低速率DDoS攻击原理详细分析，并对当前的低速率DDoS攻击检测研究进行分析。第二，分析了当前国内外有关低速率DDoS攻击流检测的发展现状和研究成果，重点关注了两类检测方法，即基于特征值的度量检测方式和基于异常的度量检测方式，将聚合链路流量特征运用到基于异常的度量检测方式中。第叁，分析了低速率DDoS攻击发生时，以信息熵度量方式分别对正常流和攻击流流量特征甄别。熵检测在聚合链路流量监测的异常检测机制不仅能应用于被攻击者端检测，而且能扩展至攻击路径检测，对于攻击追溯起到关键作用。第四，提出了一种新的熵权确定机制——基于数据包大小的熵权确定机制，并将此熵权确定机制运用到正常流和攻击流中，以基于数据包大小的熵权作为权值，运用加权熵计算正常流和攻击流，实验结果显示，与香农熵度量检测机制相比，误报率降低了23.10%。(本文来源于《武汉轻工大学》期刊2014-05-25）
刘娇蛟,韦岗[4]（2012）在《基于加权协商对策论异构网络快速无线传输的速率分配算法》一文中研究指出本文研究异构无线网络合作传输的速率分配问题.作为合作传输的理性参与者,异构网络可通过反复协商得到彼此都满意的最优分配方案,即协商对策.因此,本文在速率需求和可用带宽这两个约束条件下,考虑网络传输能力的异构性,用加权协商对策论对异构网络合作传输的速率分配进行了数学建模;以最小传输时间作为优化目标构造了效用函数,证明了该函数是一个凸函数,并利用拉格朗日乘数法推导出最优显式解;提出了一种在终端上可实现的速率分配算法,进行了性能仿真实验.本文算法特别适合于应急通信等快速传输场景.(本文来源于《电子学报》期刊2012年07期）
李烨,杨家玮,马鸿飞,梁彦霞,张玢[5]（2010）在《低速率语音编码中LSF系数的加权轨迹模型》一文中研究指出为了提高LSF系数轨迹模型对高能量语音段LSF参数的拟合精度,提出了一种新的LSF系数轨迹模型.该模型以超级帧参数的轨迹压缩为基本框架,引入了基于超级帧中各子帧重要性的时间加权策略.通过最小化时间加权均方误差的方法得到感知增强的LSF系数轨迹曲线,然后对由该曲线均匀采样得到的增强特征矢量进行量化编码.主观测试表明,采用新算法的合成语音MOS得分比原算法提高0.02以上,新算法有效提高了LSF系数轨迹模型对感知重要帧的表示精度.(本文来源于《兰州大学学报(自然科学版)》期刊2010年06期）
孙沛,孔繁庭[6]（2009）在《基于加权丢帧率的可调门限速率自适应算法》一文中研究指出为了在IEEE802.11无线网络中根据信道的动态变化恰当地选择传输速率,提出基于加权丢帧率的可调门限速率自适应算法。该机制加权计算丢帧率,自适应调整门限,能克服随机丢帧造成的误判,避免速率频繁波动,使速率选择更准确。仿真结果表明,该机制在Rayleigh信道和Ricean信道中均表现稳定,与其他速率自适应算法相比,吞吐量较优。(本文来源于《计算机工程》期刊2009年07期）
陈磊,佘锋,罗汉文[7]（2008）在《一种低复杂度的基于加权速率和最大化的多用户MIMO系统调度算法》一文中研究指出针对多用户多输入多输出系统中,基于脏纸编码的迭代注水算法加权速率和最大化复杂度很高的问题,提出了一种基于迫零-脏纸编码的低复杂度多用户资源调度算法.该算法在发射功率限制条件下,结合功率分配和多用户调度,根据信道状态信息构造用户选择参量,依次选择用户.由于只需要有限次循环,同时根据用户摒弃准则去除了信道状态不好的用户,从而降低了复杂度.仿真结果表明,所提出的算法与迭代注水算法相比,在相同的仿真条件下,可以获得后者90%以上的加权速率和,随着用户数的增加,加权速率和性能趋向于后者,同时复杂度由与用户数的平方成正比降到了与用户数成正比.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2008年10期）
翟明玉,顾冠群[8]（2003）在《通用多速率组播加权公平速率分配理论》一文中研究指出研究了通用多速率组播加权公平速率分配问题.首先,给出了一个形式化的多速率组播网络模型,在该模型中考虑了接收者的异构性.在此基础上,定义了通用多速率组播加权Max-Min公平概念,建立了通用多速率组播加权Max-Min公平速率分配基本理论.最后给出了一个解决通用多速率组播加权Max-Min公平速率分配问题的集中式算法,并证明了该算法的正确性.(本文来源于《软件学报》期刊2003年01期）
加权速率和论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对一类定义有界区域ΩRn(n≥3)上的带有加权源与吸收非线性质的抛物型方程建立了爆破时间的界,也给出了爆破速率估计.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权速率和论文参考文献
[1].杜博,李莎莎,凌云.基于加权和速率的多播系统波束赋形算法[J].指挥信息系统与技术.2018
[2].王菲菲,王宁.带有加权源与吸收非线性质的抛物型方程的爆破时间的界及爆破速率的估计(英文)[J].南开大学学报(自然科学版).2014
[3].周路.基于加权熵的低速率DDoS攻击检测研究[D].武汉轻工大学.2014
[4].刘娇蛟,韦岗.基于加权协商对策论异构网络快速无线传输的速率分配算法[J].电子学报.2012
[5].李烨,杨家玮,马鸿飞,梁彦霞,张玢.低速率语音编码中LSF系数的加权轨迹模型[J].兰州大学学报(自然科学版).2010
[6].孙沛,孔繁庭.基于加权丢帧率的可调门限速率自适应算法[J].计算机工程.2009
[7].陈磊,佘锋,罗汉文.一种低复杂度的基于加权速率和最大化的多用户MIMO系统调度算法[J].上海交通大学学报.2008
[8].翟明玉,顾冠群.通用多速率组播加权公平速率分配理论[J].软件学报.2003