导读:本文包含了误差预报论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多项式混沌展开法(PCE),空间实验室,轨道预报
误差预报论文文献综述
欧阳琦,陈明,李翠兰,李勰[1]（2019）在《PCE方法在空间实验室轨道预报误差分析中的应用》一文中研究指出应用多项式混沌展开法(PCE)进行空间实验室轨道预报误差分析。通过构建PCE模型对轨道预报的不确定性传播过程进行近似,进而对轨道预报后航天器位置和速度的误差进行分析。分析了不同PCE模型阶数、预报时长以及样本点的数目对构建PCE模型的影响。综合考虑精度和计算效率,给出了适用于空间实验室轨道预报误差分析的PCE模型。将PCE方法与传统方法进行对比,结果表明PCE方法有较好的非线性近似能力,且计算效率高,验证了PCE方法应用于空间实验室轨道预报误差分析的有效性。(本文来源于《宇航学报》期刊2019年11期）
李飞飞,宋勇,刘超,贾仁君,李博[2]（2019）在《热轧带钢力学性能预报模型的误差分布建模研究》一文中研究指出目前热轧带钢力学性能预报模型在实际应用过程中可靠性不高,不能给出预测结果的误差范围。为此,以某钢厂薄板坯连铸连轧CSP生产线的屈服强度预报模型为例,通过建立误差分布预测模型优化和提高原机理模型的准确率和稳定性。首先采用度量学习方法对生产过程数据中隐藏的工况进行划分,并通过可视化方法进行验证;然后通过主成分分析对度量学习后的数据样本进行降维,针对不同工况分别使用逻辑回归算法建立误差分布预测模型。利用该误差分布预测模型对原模型进行补偿后,采用十折十次交叉验证,屈服强度在±30 MPa误差区间下的预测准确率达到96%以上,且具有较高的预测稳定性。(本文来源于《冶金自动化》期刊2019年06期）
王彪,吴楠,孟凡坤,王建涛[3]（2019）在《基于恩克法的雷达交接时刻预报与误差分析》一文中研究指出弹道预报是导弹预警中雷达交接时刻预报的重要环节,为提高交接时刻的预报精度,将恩克法应用于弹道预报中,首先利用二体力学模型建立了导弹运动的基准轨道,通过求解基准轨道与实际轨道偏差的微分方程,得到偏差值,然后,将基准轨道与偏差相加,实现对实际弹道的预报,由此弹道预报得到雷达交接时刻的预报。在进行误差分析时,采用无迹变换的方法,计算了交接时刻的状态协方差矩阵,进而,由协方差矩阵刻画了交接时刻的误差椭球。仿真实验表明,与传统的方法相比,该算法考虑了导弹运动中的摄动因素,能够进行大时长积分,运算耗时少,且计算精度高,对于雷达交接时刻的预报具有较高的应用价值。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2019年05期）
单小明,李悦,丁霖[4]（2019）在《金华市一次暴雨过程成因及EC预报误差分析》一文中研究指出利用常规气象观测资料、区域自动站加密资料、欧洲数值模式(ECMWF,简称"EC")资料对2018年5月7日08时至8日08时出现在金华市的一次暴雨过程进行成因分析,并将EC预报的环流形势、物理量场与实况进行对比分析,找出预报误差产生原因,提出春夏交替季节暴雨落区预报的订正着眼点。分析结果表明,此次暴雨落区沿850 hPa切变线呈带状分布,高低空系统呈后倾槽结构,强降水主要位于850 hPa切变线附近,地面倒槽顶后部;降水前期低空急流的建立为暴雨区输送了充分的水汽,与高空急流的耦合作用加强了上升运动;低层冷空气入侵为斜升不稳定提供了动力条件,江南倒槽及地面中尺度辐合中心的抬升触发作用加强了此次降水。而EC的暴雨落区预报偏东偏南,金华市暴雨漏报,浙南和东南沿海的暴雨空报,其主要原因:一是形势场和物理量场预报与实况有偏差;二是没有考虑到高低空系统呈后倾槽配置,暴雨倾向于出现在倒槽后部。低层弱冷空气迫使暖湿气流爬坡斜升,使暴雨落区偏北;叁是没有结合中尺度模式来调整中尺度辐合中心的位置;四是没有根据特殊地形的抬升作用来调整暴雨落区。以上4点也是对此次数值预报暴雨落区进行订正的着眼点。(本文来源于《浙江气象》期刊2019年03期）
程思,韩赓,裴昌春[5]（2019）在《泉州市关键点FZMOS预报检验与误差分析》一文中研究指出从降水和气温要素入手,对FZMOS客观订正预报产品性能进行初步评估,总结其误差发生特点并分析误差来源,供预报员参考,提高市级关键点预报订正业务质量。研究表明:预报员在FZEC-MOS雨量及高温预报上仍有提高订正质量的空间;高温预报在冬春季普遍偏低而夏秋季普遍偏高,夏季的低温普遍预报偏高,雨量预报普遍偏大,在夏季尤为明显;泉州地区某些关键点(如德化葛坑、大坠岛等)预报性能较差;初冬冷空气可能预报偏强,春末初夏的冷空气有可能预报偏弱;3-6月地面温度回暖不均,易产生暖区辐合辐散,触发对流,雨量往往预报偏小,需调大;春季低层变性冷空气之上的西南风推进较快,雨量需要往大调;夏季台风影响下的雨量预报偏大,需要适当调小。(本文来源于《气象研究与应用》期刊2019年03期）
姚超宇,钟平安,徐斌,王凯,高益辉[6]（2019）在《基于GBDT的实时洪水预报误差校正方法》一文中研究指出洪水预报实时校正是提高预报精度的有效途径。通过研究实时洪水预报误差系列构建方法,引入GBDT方法建立误差校正模型,并采用粒子群算法优选模型参数,选用洪峰段洪量相对误差、洪峰流量相对误差、确定性系数等指标评估实时校正效果。对淮河流域王家坝站点的实例应用结果表明,无论是率定期还是验证期,基于GBDT的实时预报误差校正方法精度均优于经典AR方法和KNN方法,各项指标精度均有不同程度提升,可有效提高实时洪水预报效果,且稳定性较高。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年08期）
牛树华,于烨,黄默,周智勇[7]（2019）在《基于误差修正的GM(1,1)导航卫星钟差预报算法》一文中研究指出针对灰色模型在预报卫星钟差时精度的不足,提出了应用二次多项式模型去修正灰色模型的建模残差的卫星钟差预报算法。该算法首先采用灰色模型对卫星钟差进行建模预报,在建模的过程中会产生模型残差,然后对模型残差应用二次多项式模型进行建模再进行预报,最后将灰色模型预报的结果与模型残差预报的结果对应相加即得到了卫星钟差的最终预报值。此外,将修正后的模型应用到了卫星钟差的预报之中,预报的结果与二次多项式模型和传统灰色模型所预报的结果进行了对比分析,结果表明:该算法相比二次多项式模型和传统灰色模型的预报结果得到了显着提高,其24h的预报误差可以达到2ns以内。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2019年04期）
许晓丽,熊永清[8]（2019）在《基于历史TLE的空间目标轨道预报误差演化规律研究》一文中研究指出北美防空司令部(North American Aerospace Defense Command, NORAD)发布的双行根数(Two Line Element, TLE)是广大航天工作者最常用的轨道根数,与其对应的轨道模型是SGP4/SDP4 (Simplified General Perturbation Version 4/Simplified Deep-space Perturbation Version 4)解析模型.由于TLE中并没有包含相应的轨道精度信息,编目轨道的应用范围受到很大的限制.基于Space-Track网站发布的历史TLE数据和配套的SGP4/SDP4动力学模型,采用定轨标预报的方法统计并生成了大量目标轨道的预报误差,通过对预报轨道的时间区间划分给出了每个目标的预报误差随预报时间变化的拟合系数,并进一步对不同类型轨道预报误差的演化规律和特征进行了分类讨论,给出了4种轨道类型目标的轨道预报误差随时间演化的平均解析模型,为拓展双行根数的应用提供有价值的参考.(本文来源于《天文学报》期刊2019年04期）
夏利,夏菲,蹇冬梅[9]（2019）在《四川东北部“9·20”暴雨落区预报误差分析及思考》一文中研究指出利用常规气象资料、卫星云图及雷达资料、自动气象站资料及NCEP1°×1°逐6 h再分析资料,对2018年9月19—20日四川盆地东北部一次暴雨落区预报误差进行分析。结果表明:副高快速东退南压,配合低层强北风,加快了低层切变线和急流东退南压;西南气流偏西分量增强,偏南分量减弱,加快降水系统的东移,使得降水系统主要停滞在四川东北部的广安及达州中南部区域,造成该区产生暴雨和大暴雨。数值预报场上副高、切变线和急流东退南压速度均明显慢于实况,导致此次过程暴雨预报落区较实况误差较大。由卫星云图、地面流场和露点锋区分析可以看出,通过暖湿气流中具备抬升作用的位置可以判断1～3 h内云团的演变趋势,确定强降水落区,为短临预报提供较好参考。通过多普勒雷达垂直风廓线产品(VWP)分析700 hPa附近引导气流的转换来判断系统移动的速度和移出的时间。数值预报具有自身的误差和不稳定性,在实际业务中应以数值预报为基础,综合分析多种观测资料订正数值预报才能提高暴雨落区预报准确率。(本文来源于《陕西气象》期刊2019年04期）
纪昌明,梁小青,张验科,刘源[10]（2019）在《入库径流预报误差随机模型及其应用》一文中研究指出为了在量化入库径流预报误差的条件下有效提高调度方案制作的精度,基于高斯混合模型(GMM)良好的自适应性,能更准确地描述单一预见期径流预报误差分布的特点,以及高维meta-student t Copula函数具有将多个类型边缘分布有机耦合的优势,建立了多个预见期入库径流预报误差的GMM-Copula随机模型。以雅砻江流域锦屏一级水电站水库为例,对预见期分别为6 h、12 h、18 h、24 h的入库径流预报误差进行了分析与随机模拟。结果表明,随着预见期的增加,模拟误差与实际误差的主要统计特征值相差不大,满足预设精度要求,且变化规律一致,验证了模型的可行性与有效性,为水库调度方案的编制与实施提供了参考依据。(本文来源于《水力发电学报》期刊2019年10期）
误差预报论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前热轧带钢力学性能预报模型在实际应用过程中可靠性不高,不能给出预测结果的误差范围。为此,以某钢厂薄板坯连铸连轧CSP生产线的屈服强度预报模型为例,通过建立误差分布预测模型优化和提高原机理模型的准确率和稳定性。首先采用度量学习方法对生产过程数据中隐藏的工况进行划分,并通过可视化方法进行验证;然后通过主成分分析对度量学习后的数据样本进行降维,针对不同工况分别使用逻辑回归算法建立误差分布预测模型。利用该误差分布预测模型对原模型进行补偿后,采用十折十次交叉验证,屈服强度在±30 MPa误差区间下的预测准确率达到96%以上,且具有较高的预测稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
误差预报论文参考文献
[1].欧阳琦,陈明,李翠兰,李勰.PCE方法在空间实验室轨道预报误差分析中的应用[J].宇航学报.2019
[2].李飞飞,宋勇,刘超,贾仁君,李博.热轧带钢力学性能预报模型的误差分布建模研究[J].冶金自动化.2019
[3].王彪,吴楠,孟凡坤,王建涛.基于恩克法的雷达交接时刻预报与误差分析[J].指挥控制与仿真.2019
[4].单小明,李悦,丁霖.金华市一次暴雨过程成因及EC预报误差分析[J].浙江气象.2019
[5].程思,韩赓,裴昌春.泉州市关键点FZMOS预报检验与误差分析[J].气象研究与应用.2019
[6].姚超宇,钟平安,徐斌,王凯,高益辉.基于GBDT的实时洪水预报误差校正方法[J].水电能源科学.2019
[7].牛树华,于烨,黄默,周智勇.基于误差修正的GM(1,1)导航卫星钟差预报算法[J].舰船电子对抗.2019
[8].许晓丽,熊永清.基于历史TLE的空间目标轨道预报误差演化规律研究[J].天文学报.2019
[9].夏利,夏菲,蹇冬梅.四川东北部“9·20”暴雨落区预报误差分析及思考[J].陕西气象.2019
[10].纪昌明,梁小青,张验科,刘源.入库径流预报误差随机模型及其应用[J].水力发电学报.2019
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