导读:本文包含了相干源论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:DOA估计,相干源,深度学习,压缩感知
相干源论文文献综述
葛晓凯,胡显智,戴旭初[1]（2019）在《利用深度学习方法的相干源DOA估计》一文中研究指出基于子空间分解的相干信源DOA(Direction of arrival)估计算法对阵列有特殊的要求,且估计性能较差,在低信噪比时甚至失效;另外,基于压缩感知的DOA估计算法在高信噪比下可以实现相干源的DOA估计,但计算复杂度较高。针对这些不足,本文基于稀疏表示的阵列接收信号模型,提出一种基于深度学习的相干源DOA估计方法,该方法利用卷积网络和全连接网络构造了深度学习网络,并通过选择合适的训练策略,对网络进行了有效训练,利用训练好的深度学习网络能够对相干源进行有效的DOA估计。仿真实验表明,与现有的相干源DOA估计算法相比,本文提出的方法适合于任意阵列结构,在时间复杂度上有着明显的优势,在估计性能上优于平滑解相干和L_1-SVD(Sigular Value Decomposition)算法,略差于OGSBI(Off-Grid Sparse Bayesian Inference)算法。(本文来源于《信号处理》期刊2019年08期）
梁国龙,田蕴琦,付进,邹男[2]（2019）在《基于均匀圆阵中心对称性的相干源方位估计》一文中研究指出均匀圆阵的相干源方位估计一直是阵列信号处理中备受关注的问题,而现行算法的分辨率仍有进一步提高的空间。针对这一问题,本文提出了一种基于均匀圆阵中心对称性的解相干算法。首先利用模式空间变换将均匀圆阵等效为虚拟均匀线阵,然后利用均匀圆阵的中心对称性对模式空间数据进行共轭平均,最后计算数据的相关函数并据此构造Hermitian Toeplitz矩阵,实现相干源的方位估计。本算法实现简单,与传统算法相比具有更高的分辨率和方位估计精度。仿真实验证实了所提算法的有效性和性能优势。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2019年12期）
张敉嘉[3]（2019）在《多相干源跟踪优化算法研究》一文中研究指出在水下目标探测、定位与导航等水声工程应用中,通常需要利用海底应答器、海面浮标等传感器装置。通过测量目标辐射或反射的声信号到达各传感器的到达时间(TOA)、到达方向(DOA)以及到达不同传感器的时间差等对目标进行定位。本论文围绕某水下多目标定位与跟踪系统展开,针对实现水下多相干目标定位与跟踪的目的,提出了一套可行的解决方案。本论文研究内容主要包括以下几方面:论述了几种常用的几何定位算法的基本原理,包括基于信号到达时间、到达角度、到达时间差的定位算法。还简单地介绍了基于物理原理的接收信号强度定位方法。接着详细地讨论了基于泰勒级数展开的定位算法,该算法适用于多种不同类型数据的数据融合,弥补了经典的几何定位算法只能应用于几种特定情况的不足。此外,还对目标跟踪中用到的卡尔曼滤波算法进行了论述。对多相干源的定位与跟踪问题分别提出了一种可行的方法。对于多相干源的定位问题,提出了一种基于遍历搜索策略的定位算法,并对该方法可能存在虚假目标的问题提出了改进方法。经理论推导并仿真验证,该方法能够有效地区分来自不同目标的测量数据。在给定测量误差的条件下,定位误差与单目标定位误差相接近。对于多相干源的跟踪问题,将多相干源定位的遍历搜索策略与传统JPDA算法相结合,通过仿真验证了该方法能够有效地进行多目标跟踪。最后通过湖试数据的处理,验证了本文提出的多相干源定位与跟踪方法的有效性和可行性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-03-07）
李元吉,王宁,曾波,杨予昊,孙俊[4]（2018）在《基于虚拟阵列的二维稀疏阵列相干源DOA估计》一文中研究指出波达方向DOA估计是雷达阵列信号处理的一个重要方向,传统的MUSIC算法对均匀阵列条件下独立信号源的估计有很强的适应性,但实际的雷达工作中,稀疏布阵下多相干源测角是一个经常出现的应用场景。文中针对二维稀疏阵列的相干源测角,提出了一种基于虚拟阵列的相干源DOA估计方法。该方法利用虚拟阵列内插的方法,将一个任意二维稀疏阵列内插为一个均匀面阵,再通过二维空间平滑方法对相干源进行测角,能够同时获得信号的方位角和俯仰角信息。稀疏面阵和稀疏圆阵的仿真实验结果表明,该方法可以有效的解决二维稀疏阵列的相干源测角问题。(本文来源于《现代雷达》期刊2018年05期）
徐姝,梁仕杰[5]（2018）在《基于对称压缩MUSIC的相干源方位估计方法》一文中研究指出针对传统的多重子空间分类算法不适用于相干源条件且谱搜索计算量大的问题,提出一种基于对称压缩谱的互协方差空间平滑算法。首先,在传统的前后平滑基础上,最大限度利用数据互协方差矩阵来构建新的协方差矩阵,从而满足解相干。其次,对协方差矩阵进行特征值分解,利用对称压缩谱(MUSIC Symmetrical Compressed Spectrum,MSCS)思想,构造一种新的空间谱函数,即可在半谱范围内进行谱搜索得到完整的方位信息。所提算法解决了多重子空间分类算法不适用于相干源条件的问题,大大减少了算法空间谱搜索的计算量,一定程度上提高了算法的抗噪性能和分辨率,具有重要的现实意义。(本文来源于《通信技术》期刊2018年05期）
宫健,楼顺天,郭艺夺,肖宇[6]（2017）在《相关噪声环境下相干源2D-DOA估计方法》一文中研究指出为解决相关噪声环境下相干信源的二维波达方向估计问题,克服最常用的子空间类算法,如MUSIC算法、ESPRIT算法等的不足,将四阶累积量和空间平滑方法相结合,提出了一种新的CSS算法。该算法采用两个平行的均匀线阵作为阵列传感器,通过特殊定义的四阶累积量矩阵对接收空域数据进行平滑处理,实现了相关噪声环境下对相干信源的二维波达方向的估计,并且所估计信源的二维波达方向能够自动配对,最后通过蒙特卡罗实验证明了所提CSS算法2D-DOA性能的有效性。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2017年04期）
刘永花,周围[7]（2017）在《基于协方差矩阵稀疏表示的相干源DoA估计算法》一文中研究指出基于压缩感知理论的波达方向(Direction of Arrival,DoA)估计方法可以在低于奈奎斯特采样率的情况下估计信号参数,是阵列信号处理领域的热点。提出了一种新的基于协方差矩阵稀疏表示的相干源DoA估计算法。该算法首先根据非圆类信源的实值特性,利用改进的虚拟阵列算法进行去相干处理,避免了孔径损失,且减少了运算量。然后利用入射信号在空域的稀疏性,将DoA估计问题转化为空间协方差矩阵的稀疏表示模型,并对其稀疏表示模型进行稀疏重构获得角度估计。通过仿真对不同算法的成功概率进行了研究,结果表明,该算法在处理相干信源时性能优于其它算法,在低信噪比、小角度间隔、小快拍数条件下具有更高的成功概率。(本文来源于《电子世界》期刊2017年06期）
王得旺,郭金良[8]（2017）在《一种MIMO雷达相干源波达方向估计方法》一文中研究指出针对多径效应或智能干扰下信号高度相关,基于单基地MIMO雷达信号模型,提出一种相干源波达方向(DOA)估计方法。该文首先利用降维变换将匹配滤波后数据结构变化成低维信号空间,然后结合共轭ESPRIT(C-SPRIT)思想,通过构造数据矩阵,使得相干源之间完全解相关,获得旋转不变因子,最后利用总体最小二乘ESPRIT方法进行角度估计。仿真结果表明,该方法能够有效解算相干源DOA,在N个物理阵元下MIMO雷达比相控阵雷达能够获得更高的DOA估计精度。(本文来源于《现代防御技术》期刊2017年01期）
郑轶松,陈伯孝,杨明磊[9]（2016）在《一种基于空域滤波的空间临近相干源角度估计方法》一文中研究指出相干源常见于存在多径的场景,如何解相干历来是阵列信号处理领域亟待解决的难题之一,特别针对空间临近相干源,其角度估计精度尚有待提高。针对空间临近相干源该文提出一种基于空域滤波的角度估计方法。首先利用空域滤波技术将多个相干源分离,再对滤波分离后的各个信号分别进行角度估计,并通过对滤波器系数和相干源角度的迭代优化提高测角精度。针对非均匀线阵,该方法采用虚拟阵列技术扩展其适用范围。计算机仿真结果表明该方法的测角精度较现有方法更高,信噪比较高时其测角的均方根误差可达克拉美罗界,验证了该方法的有效性和在空间临近相干源场景的优越性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年12期）
陈辉,李帅,季正燕,陆晓飞[10]（2016）在《互耦效应下多组相干源的波达方位估计算法》一文中研究指出对于实际环境中存在的多径现象和阵元间的互耦效应,提出一种互耦效应下针对相干源的波达方向估计算法。首先,通过波达方向矩阵法利用二阶矩求出互耦效应下的广义导向矢量;然后对广义导向矢量进行子空间平滑,通过矩阵变换得到一个线性约束下的规划问题,实现相干源方位和互耦系数的级联估计。该算法只需利用二阶矩求得广义导向矢量,相比常规的四阶累积量方法,减少了计算量;本文算法在解互耦和解相干过程中都没有损失阵列孔径,极大提高了阵元利用效率。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2016年04期）
相干源论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
均匀圆阵的相干源方位估计一直是阵列信号处理中备受关注的问题,而现行算法的分辨率仍有进一步提高的空间。针对这一问题,本文提出了一种基于均匀圆阵中心对称性的解相干算法。首先利用模式空间变换将均匀圆阵等效为虚拟均匀线阵,然后利用均匀圆阵的中心对称性对模式空间数据进行共轭平均,最后计算数据的相关函数并据此构造Hermitian Toeplitz矩阵,实现相干源的方位估计。本算法实现简单,与传统算法相比具有更高的分辨率和方位估计精度。仿真实验证实了所提算法的有效性和性能优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相干源论文参考文献
[1].葛晓凯,胡显智,戴旭初.利用深度学习方法的相干源DOA估计[J].信号处理.2019
[2].梁国龙,田蕴琦,付进,邹男.基于均匀圆阵中心对称性的相干源方位估计[J].哈尔滨工程大学学报.2019
[3].张敉嘉.多相干源跟踪优化算法研究[D].哈尔滨工程大学.2019
[4].李元吉,王宁,曾波,杨予昊,孙俊.基于虚拟阵列的二维稀疏阵列相干源DOA估计[J].现代雷达.2018
[5].徐姝,梁仕杰.基于对称压缩MUSIC的相干源方位估计方法[J].通信技术.2018
[6].宫健,楼顺天,郭艺夺,肖宇.相关噪声环境下相干源2D-DOA估计方法[J].雷达科学与技术.2017
[7].刘永花,周围.基于协方差矩阵稀疏表示的相干源DoA估计算法[J].电子世界.2017
[8].王得旺,郭金良.一种MIMO雷达相干源波达方向估计方法[J].现代防御技术.2017
[9].郑轶松,陈伯孝,杨明磊.一种基于空域滤波的空间临近相干源角度估计方法[J].电子与信息学报.2016
[10].陈辉,李帅,季正燕,陆晓飞.互耦效应下多组相干源的波达方位估计算法[J].数据采集与处理.2016