信息收益论文-李枫林,罗芳晴,郭宁宁

信息收益论文-李枫林,罗芳晴,郭宁宁

导读:本文包含了信息收益论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:社会化搜索,信息收益,认知收益,信息共享

信息收益论文文献综述

李枫林,罗芳晴,郭宁宁[1](2013)在《社会化搜索的信息收益与分享行为研究》一文中研究指出社交网站的兴起给人们提供了实现社会化搜索的大好机遇,但在什么情况下人们更愿意使用社会化搜索或是传统搜索还不得而知。文章探讨了在良构和非良构两种不同任务问题的情境下用户的选择策略,并进一步分析了用户利用两种搜索方式所带来的信息收益和认知收益的差异及信息分享意愿的差异。结果显示,对于良构问题用户更倾向于采用传统的搜索引擎;对于非良构问题用户倾向于使用社会化搜索,或是两种搜索相结合的策略。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2013年11期)

陈延军,潘泉,王权,梁新华[2](2009)在《无线传感器网络中基于信息收益的多目标跟踪》一文中研究指出目标跟踪是无线传感器网络应用的一个很重要的研究领域,节点有限的通信能力、处理能力、存储能力限制了传统跟踪算法的使用。为了提高网络的信息感知能力和降低能量消耗,提出基于信息收益的加权质心多目标跟踪算法,算法通过信息收益函数选取并唤醒节点对目标感知,通过传感器属性信息解模糊,并利用加权质心算法实现了多目标跟踪。仿真结果表明,与Bayes滤波协同多目标跟踪算法相比,算法虽精度略低,但时间复杂度低、失跟率低、实时性高,总体性能优于前者。(本文来源于《计算机仿真》期刊2009年07期)

王权,王睿,梁彦,潘泉[3](2007)在《无线传感器网络的信息收益函数研究》一文中研究指出信息获取与能量节省的平衡优化是无线传感器网络研究的热点问题,通过信息收益函数可以有效地解决这一问题。然而信息收益函数的性能受到网络特性和算法特性的影响,很难给出较为完备的参数设计、性能评价和选用原则。以动态协同自组织算法在目标跟踪中的应用为例,选取一些典型信息收益函数在此算法下进行分析与仿真,通过设计评价指标,优化参数设计,给出详细的性能评价,并对其鲁棒性进行分析,最后给出应用场合的选用原则,以提高网络的综合性能优化。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2007年24期)

李用俊[4](2003)在《消费的信息成本和信息收益》一文中研究指出由于消费者和供应商之间存在着信息不对称,消费者的消费行为就存在着信息成本问题,文章力图从商品的同质和异质两个方面去分析消费交易活动的信息成本和信息收益,并进一步提出供应商降低信息不对称程度的措施。(本文来源于《淮南师范学院学报》期刊2003年03期)

朱扬清[5](1995)在《准确理解和利用信息——一条信息收益二百万元的思考》一文中研究指出1994年,长征农工商总公司农业公司把原来计划种植黄豆的3000亩土地全部改种水稻,增收秋粮300万斤,使秋粮总产达到1200万斤,创历史最高水平,增加效益200多万元。这增收的300万斤粮食和200多万元,是该公司抓住一条信息作出准确的决策而获得的。 去年3月份,公司经理在一份“内部情况”上看到一条信息:黑龙江垦区积压10亿吨大豆,国家有关部门将帮助他们外运销售。经理马上意识到,黄豆(本文来源于《秘书》期刊1995年05期)

信息收益论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目标跟踪是无线传感器网络应用的一个很重要的研究领域,节点有限的通信能力、处理能力、存储能力限制了传统跟踪算法的使用。为了提高网络的信息感知能力和降低能量消耗,提出基于信息收益的加权质心多目标跟踪算法,算法通过信息收益函数选取并唤醒节点对目标感知,通过传感器属性信息解模糊,并利用加权质心算法实现了多目标跟踪。仿真结果表明,与Bayes滤波协同多目标跟踪算法相比,算法虽精度略低,但时间复杂度低、失跟率低、实时性高,总体性能优于前者。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

信息收益论文参考文献

[1].李枫林,罗芳晴,郭宁宁.社会化搜索的信息收益与分享行为研究[J].情报理论与实践.2013

[2].陈延军,潘泉,王权,梁新华.无线传感器网络中基于信息收益的多目标跟踪[J].计算机仿真.2009

[3].王权,王睿,梁彦,潘泉.无线传感器网络的信息收益函数研究[J].系统仿真学报.2007

[4].李用俊.消费的信息成本和信息收益[J].淮南师范学院学报.2003

[5].朱扬清.准确理解和利用信息——一条信息收益二百万元的思考[J].秘书.1995

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