导读:本文包含了畸变校正及检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:视觉测量,球姿态检测,逆透视变换,透视畸变校正
畸变校正及检测论文文献综述
刘坚,王媛媛[1]（2019）在《一种面向球姿态检测的图像透视畸变校正方法》一文中研究指出针对球姿态视觉检测中图像的"近大远小"透视畸变问题,提出了一种面向球姿态检测的图像透视畸变校正方法。基于相机成像模型分析了透视畸变的特点及产生原因,根据已知的球体特征模型、相机标定技术和逆透视变换原理构建了图像透视畸变校正模型,进而实现球体任意姿态图像的透视畸变校正。实验结果表明,利用该方法测量直径60 mm以内的球体姿态时平均绝对误差低于0.6°,且该方法适用于工业生产中球体的其他视觉测量。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年18期）
李威威,千博[2]（2018）在《一种基于直线检测的图像畸变校正方法》一文中研究指出文章介绍并利用具有图像径向和切向畸变的Brown模型及其像平面的直线不变性,分析了启发式算法之一的模拟退火算法,对Brown模型的几个参数变量进行求解最优解,选择Canny算子进行边缘检测,之后经过噪声抑制处理后进行霍夫变换得到直线检测的结果,然后从检测的直线中找出拟合最长的直线,以直线的长度作为模拟退火算法的能量函数,经过多次迭代后趋于稳定,输出最优解。本方法的精度控制在2 pixels范围内,通过对实际畸变图像的校正,验证了该直线检测几何校正方法的准确性。(本文来源于《无线互联科技》期刊2018年03期）
陈哲,张星祥,陈长征,任建岳[3]（2015）在《大口径离轴非球面补偿检测的畸变校正》一文中研究指出提出了一种基于检测光路光线追迹的畸变校正方法。通过对面形图边界的提取和分析确定图像中畸变的对称中心位置和对检测波前的采样间隔,利用光线追迹建立镜面到检测结果的对应关系,从而校正面形分布的畸变。针对某大口径离轴叁反光学系统的730 mm×268 mm离轴非球面主镜的补偿检测,完成了面形图的畸变校正,校正前后二值化面形图与二值化镜面图的标准化互相关函数最大值从0.925提升至0.985,校正效果明显。(本文来源于《中国激光》期刊2015年10期）
许璐,陈文艺,杨辉[4]（2015）在《基于网格图像自动检测的镜头畸变校正》一文中研究指出针对广角镜头所采集图像存在的畸变问题,提出了一种基于模板匹配和质心检测的高精度控制点检测法,并采用基于除法模型和正交相干相位检测的两步校正算法对畸变网格图像进行了高精度校正。实验结果表明,该镜头畸变校正算法能克服光照等不定因素,对畸变的网格图像交叉控制点进行高精度自动提取,并自动计算畸变图像中每一点的校正参数,实现了镜头畸变的高精度、全自动校正。(本文来源于《电视技术》期刊2015年17期）
周游[5]（2015）在《数字图像边缘检测算法及畸变校正算法研究》一文中研究指出数字图像的边缘,在数字图像的分析与处理中,起到至关重要的作用。而数字图像边缘检测的难点,就是抗噪性与边缘定位精度的矛盾。本文分别对各经典边缘检测算子进行了研究比较,并提出了一种新的基于多尺度形态学与Canny算子融合的边缘检测算法。论文的具体工作如下:首先,本文介绍了数字图像边缘检测的基本原理,并详细介绍了几种经典算法的原理以及具体实现方法。对各经典算法进行了仿真实现,通过对仿真结果进行综合对比,结果显示Canny算子和形态学方法在实际效果上优于其他经典算法。然后,本文介绍了多尺度形态学边缘检测方法,以及基于小波变换的图像融合。在此基础上,提出了一种新的,基于多尺度形态学与Canny算子融合的边缘检测算法。此算法是先分别使用Canny算子和多尺度形态学检测法对原图像进行边缘检测,得到Canny算子边缘检测图像和多尺度形态学边缘检测图像,然后再将两个边缘图像通过小波变换进行融合,以得到最终边缘图像。最后,对提出的新算法进行了仿真实现,并用其仿真结果与Canny算子、传统形态学边缘检测法的检测结果进行综合对比。对比结果显示,新算法效果更优于Canny算子和传统形态学边缘检测法。针对广角镜头数字图像产生的严重桶形畸变的问题,本文提出两种改进的畸变校正的算法。已有的彩色数字图像畸变校正都先将彩色图像转化为灰度图像后再进行图像的畸变校正,使得图像无法还原到原来的彩色信息。本文提出的非线性模型法及等效球面法直接采用原始数据图像进行校正,数字仿真实例和实验结果证明了本文算法优于已有文献的结果。(本文来源于《湖南科技大学》期刊2015-06-01）
周灿,余仲秋,张晖[6]（2014）在《畸变校正与帧差法相结合的运动目标检测》一文中研究指出提出了一种图像畸变校正与帧差法相结合的运动目标检测方法。首先利用实验测量和曲线拟合的方法对光学成像系统的畸变进行测量校正,以满足运动目标检测的精度要求;然后将畸变校正方法应用在实时获取的视频图像帧中,利用帧差法实现光学成像系统旋转运动时的运动目标检测。实验表明,该算法可行、抗噪性好,能够满足实时性需求。(本文来源于《光学技术》期刊2014年06期）
曾雪锋,闫锋,薛栋林,邓伟杰,李锐钢[7]（2013）在《计算全息图补偿检测离轴非球面中的投影畸变校正技术》一文中研究指出为了校正利用计算全息图(CGH)补偿检测离轴非球面引入的二维投影畸变,提出了基于检测光路仿射变换的投影畸变校正方法。通过追迹检测光路求解畸变映射函数,借助镜面特征点实现畸变校正结果与镜面的高精度对准,利用校验特征点实现校正误差检验。将该技术实际应用于某项目800mm×600mm离轴非球面主镜检测和加工,检测结果与工件面形位置误差由校正前80mm降低至1mm以下。根据畸变校正后的数据,对该镜采用离子束抛光,最终面形精度[用均方根(RMS)误差表示]达到0.0162λ(λ=0.6328μm)。(本文来源于《中国激光》期刊2013年11期）
黄湛,徐杜,蒋永平[8]（2013）在《高精度图像尺寸检测镜头畸变校正方法与实现》一文中研究指出在高精度轴类零件尺寸图像检测中,提出了一种基于标准件法对镜头径向畸变进行快速校正的方法。该方法通过建立世界坐标转换到摄像机坐标、然后再转换到图像坐标的理想数学模型,并引入径向畸变参数,最终确立物体在世界坐标中与图像坐标中的映射关系,从而建立误差补偿曲线的高次拟合函数。利用得到的误差补偿函数的系数矩阵和径向畸变参数,实现镜头畸变的误差校正,有效改善了镜头畸变造成的检测误差。实验表明,该方法快速有效,提高了检测精度、降低了设备成本、检测精度可达2μm。(本文来源于《电子科技》期刊2013年08期）
黄湛[9]（2013）在《高精度图像尺寸检测镜头畸变校正方法与实现》一文中研究指出随着现代零件加工业的飞速发展,传统的计量检测技术已经无法满足日益苛刻的高精度检测要求。传统的人工检测耗费大量劳动力,产生了过高的管理成本和质量成本,而且其精度受人为因素制约,已经无法满足当前生产需求。新兴的计算机视觉凭借其测量精度高和全自动检测等优势,逐渐在计量检测领域占据主要地位。高精度检测要求对于计算机视觉,既是机遇又是挑战。在进行高精度检测时,图像不仅对噪声的影响非常敏感,相机镜头产生的几何畸变,更是导致检测精度下降的元凶。细微的畸变,也会造成精度严重滑坡。只有真实的图像,才能真实地反映物体的真实形态。如何更好地适应现代工业化发展要求,高精度图像尺寸检测镜头畸变校正具重要意义。本课题以汽车发动机气门的各种尺寸检测作为研究对象,研究基于计算机视觉的高精度图像尺寸检测镜头畸变校正方法与实现,以提高检测精度以及检测效率。在本课题的检测系统中,用高速CCD提取气门图像,然后对图像进行中值滤波和亚像素边缘提取,得到图像的边缘特征。通过将相机镜头径向畸变的原理及相关校正方法结合实际应用,对校正方法进行改进优化。利用得到的亚像素边缘实现畸变校正,得到尺寸参数的精确解,最终输出高精度的检测结果。主要研究内容如下：1.根据实际气门的各种尺寸检测需求,设计相关的尺寸检测算法。2.对图像质量进行改善,实现相关区域的亚像素边缘提取。通过中值滤波器滤除图像噪声,改善图像质量。再通过priwitt改进算法结合质心法对定位区域的亚像素边缘进行提取,获取高精度边缘特征。3.对图像中的气门进行畸变校正,得到相关尺寸数据的输出结果。在步骤二提取的亚像素精确边缘的基础上,通过引入径向畸变参数,确立了物体在世界坐标中与图像坐标中的映射关系,从而建立误差补偿曲线函数。利用得到的误差补偿函数的系数矩阵和径向畸变参数,将测得的左右边缘坐标差乘上像素当量并进行误差补偿,实现镜头畸变的误差校正。实验表明,该方法快速有效,提高了检测精度,降低了设备成本,检测精度可达2μm。目前该方法已在计算机上编程实现,并实际应用于生产实践。(本文来源于《广东工业大学》期刊2013-06-01）
陈文艺,杨辉[10]（2013）在《基于正交相干相位检测的图像畸变校正》一文中研究指出针对畸变图像提出一种校正方法。以朗奇光栅作为标定模板,通过图像传感器获得畸变条纹图像,并用从畸变图像的中心无畸变区域提取的相干载波,对畸变图像进行正交相干解调,得到畸变图像的相位分布;将相位分布转化为像素坐标畸变量,以得到畸变图像和校正图像的坐标空间映射关系;用双线性插值算法进行图像灰度级重建,从而实现对几何畸变图像的校正。实验结果表明所提方法有效可行。(本文来源于《西安邮电大学学报》期刊2013年03期）
畸变校正及检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章介绍并利用具有图像径向和切向畸变的Brown模型及其像平面的直线不变性,分析了启发式算法之一的模拟退火算法,对Brown模型的几个参数变量进行求解最优解,选择Canny算子进行边缘检测,之后经过噪声抑制处理后进行霍夫变换得到直线检测的结果,然后从检测的直线中找出拟合最长的直线,以直线的长度作为模拟退火算法的能量函数,经过多次迭代后趋于稳定,输出最优解。本方法的精度控制在2 pixels范围内,通过对实际畸变图像的校正,验证了该直线检测几何校正方法的准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
畸变校正及检测论文参考文献
[1].刘坚,王媛媛.一种面向球姿态检测的图像透视畸变校正方法[J].中国机械工程.2019
[2].李威威,千博.一种基于直线检测的图像畸变校正方法[J].无线互联科技.2018
[3].陈哲,张星祥,陈长征,任建岳.大口径离轴非球面补偿检测的畸变校正[J].中国激光.2015
[4].许璐,陈文艺,杨辉.基于网格图像自动检测的镜头畸变校正[J].电视技术.2015
[5].周游.数字图像边缘检测算法及畸变校正算法研究[D].湖南科技大学.2015
[6].周灿,余仲秋,张晖.畸变校正与帧差法相结合的运动目标检测[J].光学技术.2014
[7].曾雪锋,闫锋,薛栋林,邓伟杰,李锐钢.计算全息图补偿检测离轴非球面中的投影畸变校正技术[J].中国激光.2013
[8].黄湛,徐杜,蒋永平.高精度图像尺寸检测镜头畸变校正方法与实现[J].电子科技.2013
[9].黄湛.高精度图像尺寸检测镜头畸变校正方法与实现[D].广东工业大学.2013
[10].陈文艺,杨辉.基于正交相干相位检测的图像畸变校正[J].西安邮电大学学报.2013