资源自动发现论文-张红标

资源自动发现论文-张红标

导读:本文包含了资源自动发现论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:接入网,iTV,资源树,端到端

资源自动发现论文文献综述

张红标[1](2019)在《iTV资源树自动发现的方案研究》一文中研究指出对于运营商而言,iTV业务的运营,高度依赖于这些资源信息的准确性。传统以来,iTV业务资源树,是根据业务订购关系等方式,通过与承载该iTV业务的宽带业务进行关联来实现的。该方法在准确性方面存在明显的不足。论文尝试通过IT手段对设备、平台的配置与日志信息进行综合分析,自动发现iTV资源信息,来探索一种更为精确的iTV资源树自动发现方案。(本文来源于《中小企业管理与科技(下旬刊)》期刊2019年04期)

石彦彬,苏更殊,阳志明[2](2013)在《PON资源自动发现的方案研究与探索》一文中研究指出重点阐述解决电信运营商在支持光网规模发展、宽带服务领先过程中所遇到的资源数据与现网数据、资源数据与网管数据存在差异等突出问题。提出结合PON技术、智能ODN技术、移动互联网技术构建资源自动发现引擎架构体系,实现资源数据与现网数据一致性的自动比对校验,提升资源数据管理效率,提高资源数据质量。(本文来源于《电信科学》期刊2013年10期)

黄慧媛[3](2013)在《广州传输设备资源管理自动发现项目实施方案》一文中研究指出网络资源信息是网络维护的基础,在资源系统与网管系统没有接口的情况下,资源数据只能由人工分别录入网管系统和资源管理系统,不仅录入量大,而且很容易造成两个系统的数据不一致,影响了故障修复等工作。本方案选择PON网络传输设备为突破口,打通了资源系统与网管系统之间的接口,实现传输设备网元和板卡、端口级别的信息自动发现:网管数据新增或变更后,资源系统能自动发现并按规自动补充、比对、标记、修正。目前,该功能已经在广州上线并应用到工程建设、网络维护、工程割接、日常巡检等领域,试点运营3个月以来,取得了良好的效果:工程资源录入效能提升了46%,资源系统与网管数据一致性由70%提升到97%。下一步,计划推广到其它本地网,并可拓展到ASON、SDH等网络领域。(本文来源于《科技与企业》期刊2013年13期)

王斯日古楞,张利斌[4](2013)在《IP城域网资源自动发现及逻辑资源管理的探讨》一文中研究指出一、IP城域网资源管理存在问题IP城域网设备种类较多,资源管理难度较大。IP城域网设备主要为CR(核心路由器)、SR(业务路由器)、BRAS(宽带远程接入服务器)、汇聚交换机、园区交换机、楼道交换机、OLT(光线路终端)、ONU(光节点)、DSLAM(数字用户线路接入复用器)等,设备类型较多,而且每类型中各厂家设备种类也较多,资源管理难度较大。现网绝大部分没有资源自动发现管理手段,通过手工录入为主,资源动态变化较大,资源准确性无法保证,且浪费人力资源。(本文来源于《中国新通信》期刊2013年12期)

黄奕,高胜保[5](2012)在《网络资源数据自动发现引擎集成方案》一文中研究指出1引言尽管近年来通信网络资源管理系统的建设发展很快,但仍然存在如下所述的若干问题,导致难以满足"智能管道"对资源灵活、自动指配的要求。(1)网络资源数据的录入基本上还是依赖于人工收集、整理、录入,导致工作繁重、数据更新不及时、数据质量的规范性较差(2)网络发展快、网络优化调整工作频繁,导致资源系统的数据与现网的实际情况存在偏差,甚至是比较大的偏差,对于上述误差和错误,缺乏自动发现、自动检查、比对和纠(本文来源于《电信技术》期刊2012年09期)

孙琪[6](2008)在《面向程序设计知识资源自动发现的机器可解读词典研究》一文中研究指出目前,网上的程序设计做题系统都需要用户自己从成千上万道题目中来挑选适合自己做的,系统不会通过分析用户的程序设计知识掌握情况为其提供合适的题目,也不会在用户做题遇到困难的时候为其提供针对性的指导。如果机器能为不同用户提供合适的题目以及针对性的指导,这无疑会给用户提供帮助,同时也增加了系统的价值。要使机器拥有这种分析能力,机器需要知道:用户知识掌握情况,题目涉及的程序设计知识,程序设计领域知识。其中让机器明白什么是程序设计领域知识是基础,在此基础上机器可以通过自行发现用户所写程序代码中包含的程序设计知识来得到用户的知识掌握情况,通过发现答对该题目的代码中蕴含的知识来得到题目所涉及的知识。要让机器可以理解程序设计领域知识,那就要用机器可以读懂的语言把系统中可能出现的程序设计领域知识描述出来。本论文所研究和制作的是面向程序设计知识资源自动发现的机器可解读词典,一本用机器可以理解的语言来描述程序设计领域知识的词典。它为系统实现智能化提供最基础的支持。该词典包括两部分内容:程序设计领域知识本体和为系统中各个库所提供的服务。在术语制作国际标准的指导下,同时吸取了知识工程中知识获取的部分思想,尊重程序设计领域知识自身特色,还考虑了心理学在采集中的影响,制定并进行了一系列的知识采集、整理和分析工作,从而得到程序设计领域概念模型,再在此概念模型的基础上得到程序设计知识本体模型及其实例,最终完成领域知识本体的制作。对于词典所提供的服务,是通过分析了整个智能系统中的叁个库对词典所提出的需求,也就是题库、个人知识档案库以及选择题系统的需求,然后针对其各自的需求为其开放适当的服务。这样便完成了整个词典的制作。该词典也确实能够满足现有系统中各个库的需求,为系统的智能化、个性化提供了最底层的支持,使整个智能指导系统的实现成为可能。(本文来源于《东华大学》期刊2008-01-01)

张伟哲,何慧,张宏莉[7](2007)在《支持资源自动发现的网格计算门户原型研究》一文中研究指出针对保障网格计算透明性与科学应用提交接口的用户友好性问题,以哈尔滨工业大学的网格计算环境为基础,分析了网格门户的关键技术,提出了面向科学应用的计算网格门户的体系结构——HITGridPortal.在元目录服务的基础上,提出了一种支持并发多线程扫描的资源自动发现技术,保证发现模块系统开销和运行效率之间的均衡.以天体物理中的N体问题为案例,验证了网格门户的易用性与有效性.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2007年S2期)

梁宇[8](2007)在《基于GMPLS实现的ASON实验平台的自动发现和链路资源管理实现与研究》一文中研究指出自动交换光网络(ASON)是光传送网实现智能化控制的一种发展方向。作为ASON核心的控制技术是目前光网络研究领域中的一个重点。在ITU-T、IETF和OIF等标准化组织的推动下,ASON控制技术中的信令、路由、自动发现和资源管理的框架正逐步得到完善。但是关于这些控制技术框架在光网络中的具体实现,目前还没有统一而成熟的结果,特别是自动发现和资源管理的机制的实现。本人在研究生阶段主要对自动发现机制和链路资源管理协议进行了深入的研究,并且通过编程实现了ASON实验平台的自动发现和链路资源管理协议模块。本文的第一章首先对传送网的发展状况、智能光网络体系结构和智能光网络的控制平面做了总体介绍。接着,在第二至四章分别从软件设计、软件实现和软件测试的角度对ASON实验平台的自动发现和链路资源管理模块进行了详细的介绍。在软件设计部分,基于对自动发现和链路资源管理的研究,给出了软件模块的设计方案,并对方案中的软件结构和功能描述部分做了重点说明。在软件实现部分,主要从模块框架和协议消息状态机两个方面进行设计,提出了两次握手的自动发现实现方法。在软件测试部分,针对本软件模块实现的自动发现和链路资源管理协议消息处理功能,对测试的目标、范围和方式进行了说明,并且提出了一套功能测试用例和相应说明。最后,通过对测试结果的分析,得出本软件模块实现了自动邻居发现和链路资源管理协议功能的结论。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2007-03-10)

沈洪良[9](2005)在《面向网络资源自动发现的语义服务器研究》一文中研究指出随着万维网(World Wide Web)的飞速发展,Web技术极大地影响了人们的生活和生产方式。然而,人们面对Web信息海洋,难以找到真正想要的信息资源。基于关键字查询的搜索引擎不能为用户找到特定含义的内容。原因是:一方面关键字还不足以表达用户的真正需求;另一方面,现有的基于HTML(Hypertext Markup Language)的Web不具有表达资源描述语义的能力。这使得机器很难依据读者的需求发现网络上的信息资源。 本文从机器发现网络资源的过程入手,分析机器发现资源需要的叁种语义:读者需求语义、资源描述语义和领域知识语义。本文提出支持这叁种语义的语义服务器,为网络资源的自动发现提供语义服务。本文引入本体的思想,使用机器可理解的本体来表达这叁种语义。语义Web是当前Web的扩展和提升,其目标是使机器可理解网络资源的描述。本文采用最新的Web本体语言(Web Ontology Language,OWL)描述这叁种语义。 语义服务原语表达了语义服务器与客户机之间的交互活动,语义服务器为应用系统提供领域知识语义服务、读者需求语义服务和资源描述语义服务。本文设计了语义服务器在这叁种服务过程中的服务原语。语义服务协议是为了客户机能根据标准来使用语义服务,本文在语义服务原语的基础上设计了基于XML(eXtensible Markup Language)的语义服务协议。 在分析了语义服务需求,设计了语义服务协议之后,(本文来源于《东华大学》期刊2005-01-01)

朱炜,李俊,王超,潘金贵[10](2004)在《一个自动发现确定主题下资源的系统》一文中研究指出介绍了NDDS(NanDaDolphinSearcher)系统的设计与实现的关键技术。系统使用VSM(VectorSpaceMod el)技术来自动地确定搜索主题。智能Crawler技术能够有目标、有选择地发现新的相关资源。链接分析技术用来分析发现最重要的资源,对资源按重要性进行排序。NDDS的两种运行方式分别提供了个性化搜索服务和共享资源服务。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2004年11期)

资源自动发现论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

重点阐述解决电信运营商在支持光网规模发展、宽带服务领先过程中所遇到的资源数据与现网数据、资源数据与网管数据存在差异等突出问题。提出结合PON技术、智能ODN技术、移动互联网技术构建资源自动发现引擎架构体系,实现资源数据与现网数据一致性的自动比对校验,提升资源数据管理效率,提高资源数据质量。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

资源自动发现论文参考文献

[1].张红标.iTV资源树自动发现的方案研究[J].中小企业管理与科技(下旬刊).2019

[2].石彦彬,苏更殊,阳志明.PON资源自动发现的方案研究与探索[J].电信科学.2013

[3].黄慧媛.广州传输设备资源管理自动发现项目实施方案[J].科技与企业.2013

[4].王斯日古楞,张利斌.IP城域网资源自动发现及逻辑资源管理的探讨[J].中国新通信.2013

[5].黄奕,高胜保.网络资源数据自动发现引擎集成方案[J].电信技术.2012

[6].孙琪.面向程序设计知识资源自动发现的机器可解读词典研究[D].东华大学.2008

[7].张伟哲,何慧,张宏莉.支持资源自动发现的网格计算门户原型研究[J].华中科技大学学报(自然科学版).2007

[8].梁宇.基于GMPLS实现的ASON实验平台的自动发现和链路资源管理实现与研究[D].北京邮电大学.2007

[9].沈洪良.面向网络资源自动发现的语义服务器研究[D].东华大学.2005

[10].朱炜,李俊,王超,潘金贵.一个自动发现确定主题下资源的系统[J].计算机应用研究.2004

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