导读:本文包含了矿区农田论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:玉米,品种筛选,镉,铅
矿区农田论文文献综述
鄢小龙,马宏朕,李元,陈建军[1]（2019）在《铅锌矿区周边农田Cd、Pb低累积玉米品种筛选》一文中研究指出【目的】筛选适合在兰坪白族普米族自治县官坪村种植的Cd、Pb低累积玉米品种。【方法】选取42个玉米品种,通过大田试验,研究Cd、Pb胁迫下玉米的生长情况、产量以及不同玉米品种Cd、Pb的累积与转运差异。【结果】42个玉米品种产量为5 675.28～11 263.65 kg/hm2,16个玉米品种籽粒Cd、Pb含量均低于GB 2762—2017《食品安全国家标准》的规定[w (Cd)≤0.1 mg/kg,w (Pb)≤0.2 mg/kg],42个玉米品种Cd富集系数为0.063～0.727,Pb富集系数为0.019～0.078,籽粒Cd转运系数为0.007～0.089,籽粒Pb转运系数为0.010～0.312。【结论】根据玉米生物量、产量、籽粒Cd、Pb含量、富集系数、转运系数等指标进行综合评价,认为西单8号、路单2号、路单6号、秋硕玉6号和宣黄单5号5个品种可作为Cd、Pb低积累玉米品种在兰坪白族普米族自治县官坪村推广种植。(本文来源于《云南农业大学学报(自然科学)》期刊2019年06期）
刘庆玲,金修齐,毛金群,黄代宽,赵书晗[2]（2019）在《小尺度矿山酸性废水污灌农田土壤重金属统计分析与空间分布研究——以贵州某矿区下游农田为例》一文中研究指出以贵州某矿区酸性废水排放下游0.3～1.5 km范围内的15.2万m2农田为研究对象,采样分析研究区域污染源、地表水、地下水、土壤和农作物重金属含量,结合统计分析和空间插值模拟方法,研究矿山酸性废水排放对下游农田土壤和农作物的影响。结果表明矿区废水的外排使其下游农田灌溉水pH降低,土壤酸化;研究区域农田土壤重金属含量均未超过国家标准风险筛选值,农作物中仅有Cr含量超标,农作物与土壤重金属含量相关性不显着;普通克里金空间插值分布图显示pH、Fe、Mn、Cu、Hg和Pb含量分布整体呈现随着与矿山排水源距离增加而增加。这可能与土壤中低pH促进几种重金属在土壤中的迁移有关。As、Cr整体分布趋势随着与排放源距离增加而降低,这说明土壤As、Cr分布主要受到污灌水的影响。本研究结果表明,矿山酸性废水排放降低研究区域灌溉水pH和导致土壤酸化是最主要的影响。(本文来源于《中国农技推广》期刊2019年10期）
李明,冉景,安忠义,王浩,程寒飞[3]（2019）在《广西某铅锌矿区周边农田土壤重金属污染特征及潜在生态风险评价》一文中研究指出以广西某铅锌矿区影响的周边农田土壤为研究对象,采集和分析耕作层土壤中重金属元素的含量和分布特征、污染指数和潜在生态风险指数。结果表明:研究区域农田土壤中主要存在以Pb、Cd和Zn为主的重金属污染,其点位超标率分别为65. 1%、74. 4%和20.9%。土壤中Pb的地累积指数为轻度污染水平,Zn和Cd为轻微污染水平。沿河道水流方向,农田土壤中重金属含量均呈现逐渐降低的分布特征。距离铅锌矿区3. 0 km范围内,Pb、Cd和Zn污染水平较高;3. 0～8. 5 km内Pb和Cd处于轻微污染水平;而在8.5～14. 5 km内,各重金属含量已处于无污染水平。潜在生态风险分析表明,铅锌矿区影响的3.0 m范围内农田土壤重金属潜在生态风险较高,需要优先防控。(本文来源于《《环境工程》2019年全国学术年会论文集》期刊2019-08-30）
刘旭,郑刘根,陈欣悦,杨涛,陈永春[4]（2019）在《淮南潘集矿区农田土壤重金属污染特征及在小麦中累积特征研究》一文中研究指出为探究淮南潘集矿区内农田土壤和小麦中重金属的污染状况,选取了16块研究样地,测定其农田土壤和小麦不同部位中Cu、Zn、Pb、Cd、As含量,利用生物富集系数(BCF)和转运系数(TCF)分析重金属在小麦中的迁运行为,并进行重金属化学形态分析和潜在生态风险指数分析。结果表明,矿区农田土壤Zn、Pb浓度平均值低于背景浓度,Cu、Cd、As浓度平均值分别是背景浓度的1.03、4.17、1.81倍。5种重金属的化学形态以残渣态为主,Cu、Zn、Pb、Cd、As的残渣态质量分数平均值分别为47.44%、50.33%、43.36%、46.84%、98.86%。矿区农田土壤重金属综合潜在生态风险指数处于轻度或中度等级,相对较轻,主要贡献重金属是Cd。Cu、Zn易于富集在小麦地上部分,Pb、Cd、As大部分富聚在地下部分。(本文来源于《环境污染与防治》期刊2019年08期）
张敏,包立,杨浩瑜,李洋,张乃明[5]（2019）在《云南省个旧市矿区周边农田污染评价》一文中研究指出[目的]云南省个旧市是我国传统工矿区,有多年开采历史,为系统研究个旧矿区开采对周边农田土壤重金属含量及污染状况,农作物的重金属含量的影响,本研究深入探讨了矿区附近土壤-作物系统中重金属元素的含量状况及富集转运规律。[方法]研究采集了矿区周边150个样点,通过对矿区周边农田进行野外土壤一农作物成对采样和试验测定,探讨了重金属元素Cd、Pb、Cr和As在土壤全量、有效态和作物中的质量比分布特征,对比分析了作物可食部分的生物富集能力,并采用国标《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB15618-2018)管控值,利用综合质量影响指数(IICQ)对土壤-农作物重金属污染状况进行了评价。[结果]土壤重金属含量中,除As以外,均超过云南省土壤背景值,Cd、Pb、Cr超标倍数分别为7.44、0.83、0.55。土壤重金属的生物有效性系数:Cd>As>Pb>Cr。农作物可食部分重金属平均含量分别为:Cd:0.51mg/kg、Pb:0.23 mg/kg、Cr:1.02mg/kg、As:0.82mg/kg。富集系数:Cd>As>Pb>Cr。根据综合质量影响指数av (IICQ)11.83,为重度污染。其中单个样点评价中,68.75%为重度污染,18.75%为中度污染,6.25%为轻度污染,6.25%为轻微污染,所取样点中没有清洁状态土壤。矿区叶菜类、根茎类作物可食部分Cd超标率分别到达85.71%和100%,谷物类作物中Cd不超标。[结论]根据综合质量影响指数看个旧矿区周边农田属于重污染区。从土壤重金属含量超标倍数、生物有效性系数和富集系数看,研究区农田土壤Cd的潜在生态风险最大。安全利用和污染修复的建议,矿区周边尽量避免种植重金属转移系数高的根茎类和叶菜类蔬菜。(本文来源于《2019年中国土壤学会土壤环境专业委员会、土壤化学专业委员会联合学术研讨会论文摘要集》期刊2019-07-21）
李志涛,王夏晖,何俊,季国华,何军[6]（2019）在《四川省江安县某硫铁矿区周边农田土壤重金属来源解析及污染评价》一文中研究指出为全面了解四川省江安县某硫铁矿区对周边农田土壤的影响,系统采集207个表层土壤样品和10个背景土壤样品,对pH值和重金属含量进行测定,采用多元统计方法解析重金属的主要来源,并对土壤重金属污染指数评价、潜在生态风险进行研究。结果表明:研究区农田土壤重金属背景值受矿区影响普遍高于全国、四川省土壤背景值,存在不同程度的累积现象;多元统计分析结果显示Cr、Ni、Cu和Cd来源相似,主要受硫铁矿区工业活动影响;Hg和As主要来源于成土母质;Zn可能受人为活动和自然因素双重影响;研究区土壤Cd污染最严重,均值为1.55 mg·kg~(-1),超标率高达99.03%,Cu次之,超标率为37.20%,整体以中度污染为主;背景参比值的选取显着影响潜在风险评价结果,以研究区土壤背景值作为参比时,79.71%采样点存在中等生态风险,主要是Cd和Hg的风险较高。研究表明,硫铁矿区工业活动导致周边农田镉污染严重,本研究为后续耕地土壤污染防治提供科学依据。(本文来源于《农业环境科学学报》期刊2019年06期）
仝双梅,连国奇,杨琴,代稳,秦趣[7]（2019）在《矿区农田土壤重金属污染评价与研究》一文中研究指出以贵州六盘水市2个矿区周边农田土壤为研究对象,对土壤重金属进行含量及分布特征分析。采用污染负荷指数法、潜在生态风险评价法和地积累指数法对其污染状况进行评价。结果表明:2个矿区农田土壤Pb、Cd、Hg、Cu的含量最大值均超出了贵州省土壤背景值,Cu的污染最严重,2个矿区的含量均值分别是背景值的5.54倍和4.12倍;2个矿区农田土壤重金属的含量分布总体上呈现在煤矸石堆放场、矿区洗煤池附近农田土壤中重金属元素的含量高于远离矿区的外围农田的现象。矿区WJZ和矿区ZS重金属元素的污染系数均值由高到低均呈现Cu>Hg>Pb>Cd>As的现象,土壤采样点整体的污染负荷指数分别为1.39和0.75,即分别呈现中等污染和无污染的状况;Cu、Pb、Cd元素的来源可能受人为采矿活动的影响,Hg、As元素的来源可能受人类活动和成土母质的共同影响。(本文来源于《金属矿山》期刊2019年06期）
胡方洁,刘祖文,张军,杨秀英,卢陈彬[8]（2019）在《模拟酸雨对稀土矿区铅污染农田的淋滤效应》一文中研究指出[目的]针对赣南稀土矿区周边农田存在严重的重金属铅污染情况,研究该地区农田土壤中重金属铅迁移转化规律,旨在为矿区铅污染治理提供依据。[方法]采用模拟酸雨淋滤试验土柱观察重金属铅的淋出量变化,结合响应曲面分析试验结果。[结果]随时间的推移,铅淋出量呈现出快速下降和慢速下降两个阶段。随着pH值的减小,淋滤强度的上升使得铅淋出量呈现先上升后减小的情况。当外源铅浓度增加时,pH值的减小和淋滤强度的上升都会时铅淋出量增加。响应曲面软件对试验数据进行多元回归拟合,交互项中pH值与培养铅浓度较为显着。[结论]铅的污染程度与铅的析出呈正相关,酸雨pH值对污染农田中铅的析出有重要影响。(本文来源于《水土保持通报》期刊2019年03期）
朱侠[9]（2019）在《铅锌矿区及农田土壤中重金属的化学形态与生物有效性研究》一文中研究指出随着社会经济的快速发展,我国土壤污染态势愈加严峻。重金属是一类分布广泛、毒性较强、受到重点管控的土壤污染物。矿山开采、金属冶炼、大气沉降以及农用化学品的频繁施用是土壤重金属的主要来源。为保护土壤环境质量安全,我国以重金属总量为限定值分别制定了农用地土壤和建设用地土壤环境质量风险管控值。然而,重金属的生物毒性不仅与总量有关,而在更大程度上由生物有效性决定,而化学形态又在很大程度上由其化学形态决定。以生物有效性为基础的土壤环境质量基准和标准研究是现阶段我国土壤环境质量管理的重要研究方向之一。土壤中重金属的化学形态可以通过具有不同溶解性和提取性的单一的和连续逐级组合的化学试剂来区分。筛选具有普适性的重金属有效态提取方法,并表征不同形态对污染土壤重金属生物有效性的影响是制定以生物有效性为基础的重金属污染限值的关键。铅锌矿是我国主要有色金属矿之一。铅锌矿区及周边土壤重金属复合污染突出。铜是铜矿区、果园土壤和农药波尔多液(硫酸铜)生产企业及其周边土壤主要重金属污染物。本研究选择湖南省铅锌矿区砷(As)、镉(Cd)、铅(Pb)复合污染土壤和铜(Cu)污染模拟农田土壤为研究对象,针对不同区域土壤中主要生态受体、暴露途径和保护目标,探究重金属的化学形态、生物有效性及其相互关系。主要研究内容有:针对铅锌矿区重金属复合污染土壤,利用体外胃肠模拟提取法,分析人体通过口腔暴露复合污染土壤中As、Cd和Pb的生物可给性;结合小鼠模型测得的相对生物有效性,探讨体外胃肠模拟提取法评估重金属复合污染土壤人体生物有效性的适用性;评估土壤理化性质对重金属化学形态及人体生物有效性的影响;针对不同性质的人工模拟Cu污染农田土壤,采用具有不同提取能力的化学试剂提取黑土、潮褐土、脱潜水稻土中的有效态Cu;通过暴露实验,分析Cu在生菜和蚯蚓等敏感生物中的富集特征及毒性效应,阐明其与有效态Cu的关系,并进一步推导以化学提取有效态为基础的Cu生态毒性阈值。本研究得到的主要结果如下:(1)供研究的铅锌矿区复合污染土壤中重金属总量、有机碳、无定形Fe、Al含量等是影响该区域土壤重金属化学形态分配的主要因素。(2)铅锌矿区复合污染土壤UBM(Unified Bioaccessibility Research Group Europe Method)体外胃肠模拟提取法胃相As、Cd、Pb的生物可给性与小鼠模型测得的相对生物有效性相关性较好(R~2>0.67),可以表征复合污染土壤重金属的人体生物有效性。(3)铅锌矿区复合污染土壤中As、Cd、Pb的有效性受重金属总量、土壤铁锰铝及氧化物含量等基本理化性质和金属化学形态的影响。醋酸提取态、氧化结合态和有机结合态重金属是人体生物可利用的主要形态。(4)叁种农田土壤中不同提取能力的化学试剂提取的效果不同。酸溶性(HNO_3)(41.38%)和络合性(EDTA-Na_2)(56.81%)提取剂对3种土壤中Cu的平均提取效率显着高于交换性(NH_4OAc)(0.12%)和弱交换性(CaCl_2)(8.70%)提取剂。生菜Cu富集量及其毒性效应与CaCl_2提取态Cu含量相关性最好,蚯蚓Cu富集量及其死亡率与HNO_3提取态Cu含量相关性最好。(5)选用物种最敏感指标推导了3种农田土壤Cu有效态毒性阈值的EC 20(20%抑制浓度)和EC 50(50%抑制浓度)。基于不同化学提取态Cu含量对生菜的毒性阈值EC 20范围分别是90.45~170.10 mg/kg(HNO_3提取),102.78~195.31 mg/kg(EDTA-Na_2提取),3.97~20.06 mg/kg(NH_4OAc提取),和0.21~8.68 mg/kg(CaCl_2提取);EC 50范围分别是110.48~187.60 mg/kg(HNO_3提取),118.63~230.49 mg/kg(EDTA-Na_2提取),5.69~32.23 mg/kg(NH_4OAc提取)和0.26~9.62 mg/kg(CaCl_2提取)。基于不同化学提取态Cu含量对赤子爱胜蚓死亡率的毒性阈值EC 20范围分别是138.26~193.16 mg/kg(HNO_3提取),107.80~225.88 mg/kg(EDTA-Na_2提取),8.92~11.58 mg/kg(NH_4OAc提取),和0.36~10.57 mg/kg(CaCl_2提取);EC 50范围分别是183.07~221.23 mg/kg(HNO_3提取),180.38~331.09 mg/kg(EDTA-Na_2提取),13.06~18.30 mg/kg(NH_4OAc提取)和0.54~13.21 mg/kg(CaCl_2提取)。(6)不同农田土壤中,基于化学提取有效态Cu浓度的毒性EC 20和EC 50值存在较大差异。潮褐土中Cu对生菜和蚯蚓的毒性EC值较低,黑土中较高。土壤中的大量共存阳离子及溶解性有机质等对Cu的生物毒性起到了缓解作用。本研究对基于重金属化学形态和生物有效性的土壤环境风险管控具有重要意义。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院烟台海岸带研究所)》期刊2019-06-01）
袁兴超,李博,朱仁凤,药栋,湛方栋[10]（2019）在《不同钝化剂对铅锌矿区周边农田镉铅污染钝化修复研究》一文中研究指出采用大田试验和盆栽试验,研究了海泡石(S)、石灰(L)、腐植酸(H)、生物炭(B)和钙镁磷肥(P)对云南某铅锌矿区周边玉米农田的修复效果,并采用BCR形态分级试验研究土壤钝化前后重金属形态的变化。结果表明:石灰和海泡石可显着提高土壤pH。钝化处理可显着降低DTPA提取态Cd、Pb含量,盆栽试验中,生物炭45 t·hm~(-2)处理对Cd钝化效率可达45.3%,石灰2.25 t·hm~(-2)处理对Pb钝化效率可达60.6%;大田试验中,钙镁磷肥3 t·hm~(-2)处理对Cd最高钝化效率可达48.3%,石灰4.5 t·hm~(-2)处理对Pb钝化效率可达25.3%。石灰、海泡石和生物炭对重金属形态变化影响显着,可促进重金属由高活性形态向低活性形态转换。钝化处理可显着降低玉米籽粒中Cd、Pb含量,生物炭22.5 t·hm~(-2)处理下,Cd最大降幅85%,作物达到食品安全国家标准(GB 2762—2012,Cd≤0.1 mg·kg-1),石灰4.5 t·hm~(-2)处理下,Pb最大降幅59.6%,但未达到食品安全国家标准(GB 2762—2012,Pb≤0.2 mg·kg-1)。部分钝化剂可以起到增产的作用,腐植酸22.5 t·hm~(-2)处理下可增产29.1%。综合分析不同钝化剂及其施用量的效果可知,海泡石和石灰是对该矿区周边Cd、Pb污染农田修复效果最佳的钝化剂,最佳施用量分别为海泡石45 t·hm~(-2)和石灰2.25 t·hm~(-2)。(本文来源于《农业环境科学学报》期刊2019年04期）
矿区农田论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以贵州某矿区酸性废水排放下游0.3～1.5 km范围内的15.2万m2农田为研究对象,采样分析研究区域污染源、地表水、地下水、土壤和农作物重金属含量,结合统计分析和空间插值模拟方法,研究矿山酸性废水排放对下游农田土壤和农作物的影响。结果表明矿区废水的外排使其下游农田灌溉水pH降低,土壤酸化;研究区域农田土壤重金属含量均未超过国家标准风险筛选值,农作物中仅有Cr含量超标,农作物与土壤重金属含量相关性不显着;普通克里金空间插值分布图显示pH、Fe、Mn、Cu、Hg和Pb含量分布整体呈现随着与矿山排水源距离增加而增加。这可能与土壤中低pH促进几种重金属在土壤中的迁移有关。As、Cr整体分布趋势随着与排放源距离增加而降低,这说明土壤As、Cr分布主要受到污灌水的影响。本研究结果表明,矿山酸性废水排放降低研究区域灌溉水pH和导致土壤酸化是最主要的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矿区农田论文参考文献
[1].鄢小龙,马宏朕,李元,陈建军.铅锌矿区周边农田Cd、Pb低累积玉米品种筛选[J].云南农业大学学报(自然科学).2019
[2].刘庆玲,金修齐,毛金群,黄代宽,赵书晗.小尺度矿山酸性废水污灌农田土壤重金属统计分析与空间分布研究——以贵州某矿区下游农田为例[J].中国农技推广.2019
[3].李明,冉景,安忠义,王浩,程寒飞.广西某铅锌矿区周边农田土壤重金属污染特征及潜在生态风险评价[C].《环境工程》2019年全国学术年会论文集.2019
[4].刘旭,郑刘根,陈欣悦,杨涛,陈永春.淮南潘集矿区农田土壤重金属污染特征及在小麦中累积特征研究[J].环境污染与防治.2019
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[9].朱侠.铅锌矿区及农田土壤中重金属的化学形态与生物有效性研究[D].中国科学院大学(中国科学院烟台海岸带研究所).2019
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