导读:本文包含了版权归属论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人工智能,思想与表达二分法,权利主体,人格
版权归属论文文献综述
张怀印,甘竞圆[1]（2019）在《人工智能生成物着作权归属问题研究——谁有资格放弃《阳光失了玻璃窗》的版权?》一文中研究指出"微软(亚洲)研究院是否有资格放弃微软小冰生成的《阳光失了玻璃窗》的版权"是人工智能时代对着作权保护制度提出的新课题。对该课题的回答取决于两个问题,即《阳光失了玻璃窗》是不是着作权法意义上的作品以及微软(亚洲)研究院是不是《阳光失了玻璃窗》的着作权人。人工智能虽能生成与众不同的表达,但缺乏自主产生创作思想的能力。基于此,《阳光失了玻璃窗》不应成为着作权法保护的作品,人工智能也不应被赋予拟制法律人格,否则将颠覆私法主客体不得相互转换的原理,更违背维护人类主体地位的伦理要求。微软(亚洲)研究院也无法从职务作品制度的角度成为《阳光失了玻璃窗》的着作权人,因而也就没有资格放弃《阳光失了玻璃窗》的版权。出于激励投资和繁荣文化创作的目的,邻接权制度或可为人工智能生成物提供法律规制,但仍有待立法者根据我国国情作出安排。(本文来源于《科技与法律》期刊2019年03期）
贺骏[2]（2019）在《版权生态引行业思辨：网游短视频版权归属成焦点》一文中研究指出日前，国家版权局在京举办2019中国网络版权保护与发展大会。对于“短视频版权生态发展与创新活动”等议题，各方代表就短视频独家版权维护、短视频平台的角色以及游戏短视频发展等话题进行了热烈讨论，活动由北京市委宣传部副部长、北京市版权局局长王野霏主持。(本文来源于《证券日报》期刊2019-05-07）
龙艳芳[3]（2019）在《网络游戏整体画面可版权性及其权利归属研究》一文中研究指出随着互联网技术的发展,内容丰富、种类繁多、形式各异的网络游戏涌入我们的生活。但网络游戏快速发展的同时,与之相关的版权法问题频发,如网络游戏整体画面的版权定性、类型争议、权利归属等,对我国既有的版权法理论与制度运行都提出了挑战。一方面,我国作品独创性的界定标准尚待明晰,标准的模糊和性质界定不明阻碍网络游戏整体画面作品属性认定。另一方面,我国在网络游戏领域的立法缺位,致使权利人面临整体画面侵权时其正当权益难以获得有效保护。经过玩家操作得以形成的整体画面是否满足版权法关于可版权性的要求,其保护路径选择与权利归属判定都是亟待明确的问题,版权法理应即时作出回应。为了维护版权法体系的稳定,发挥激励创造的制度效用,必须对网络游戏整体画面的版权保护进行合理的制度安排。基于此,本文从以下四部分展开研究:第一部分为网络游戏整体画面可版权性争议,本部分肯定了网络游戏于文化产业发展的重要性,提出问题研究的背景,明晰整体画面概念。司法实践和理论中对整体画面作品属性及其作品类型争议纷起,然而其版权及权利归属问题是相关立法完善、纠纷案件解决之前提,实有深入研究之必要。第二部分为网络游戏整体画面可版权性的理论分析,首先从学理基础部分以版权法价值为核心探析整体画面可版权性的正当性及必要性,再从理论依据部分即作品构成独创性、可复制性及其智力成果的叁要件论证整体画面的可版权性。第叁部分为网路游戏整体画面可版权性认定标准建构探讨,针对上文提出的版权争议及立法缺陷,通过对域外网络游戏整体画面相关立法和实践的考察,结合我国实际建议在立法层面,量化独创性界定标准,完善视听作品立法,将网络游戏整体画面纳入视听作品中保护;在司法实践层面,应当结合具体游戏类型及独创性程度等要素在个案中具体判定。第四部分为网络游戏整体画面版权归属分析,首先通过对整体画面版权归属的争议分析,明确独创性界定标准缺位、主体权利边界模糊和玩家角色定位不明等归属困境,指出网络游戏领域相关立法完善迫在眉睫,实践中更是要结合具体游戏为玩家预留多大的创作空间判定其整体画面的版权归属。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
张晓婷[4]（2019）在《人工智能生成物的可版权性及权利归属》一文中研究指出人工智能不具有权利主体资格,人工智能生成物从本质上来说还是自然人创造的,我们现在仍处于并将长期处于弱人工智能时代,人工智能只是人进行智力创造的辅助工具,人工智能生成物符合我国《着作权法》意义上的作品,其着作权应当归属于投资者。(本文来源于《今日财富》期刊2019年07期）
郜小平[5]（2019）在《游戏直播版权归属日渐清晰》一文中研究指出游戏直播版权又一起诉讼得到宣判，近日，广州知识产权法院作出行为保全裁定书，要求西瓜视频立即停止对腾讯《王者荣耀》的直播行为。一直以来，相比赛事直播有明确的版权归属，游戏直播的版权却处于模糊的状态，广州知识产权法院通过多起案件的判决，再次确认了游(本文来源于《南方日报》期刊2019-03-01）
李伟民[6]（2019）在《人工智能诗集的版权归属研究》一文中研究指出古诗词是浓缩的文化,是中华民族文化传承的纽带和桥梁,源远流长的古代诗词深植人心,现代诗人追随前人的足迹,也创造了脍炙人口的绝妙佳句,增添了现代文明的光彩。根据传统的版权归属原则,谁创作了诗集谁就是作者,诗集的作者原则上是诗集的着作权人,当然享有诗集的完整的着作权。随着互联网科技发展,人工智能成为生活的常态,人工智能智力成果频现,当"小冰诗集"的出现,传统的诗集着作权归属原则被打破,"小冰"被称为"少女诗人",但是,事实上"小冰"是微软公司新开发的一款机器人,当人们在欣赏美妙佳句的时候,发现"小冰不是活生生的人",人们开始反思,机器人创作的智力成果与自然人所创作的作品性质是否相同?如果承认人工智能作品的着作权法地位,人工智能作品的作者是谁?人工智能作品的着作权又归属谁?这些问题,对传统《着作权法》理论提出了挑战,我们第一要承认"人工智能诗集"的作品地位,第二我们要通过"法律拟制"确立"人工智能诗集"的"法律作者"的地位,第叁我们要以"视为作者原则"安排"人工智能诗集"的着作权归属。(本文来源于《电子知识产权》期刊2019年01期）
丛立先[7]（2019）在《人工智能生成内容的可版权性与版权归属》一文中研究指出在确定人工智能技术目前所处的发展阶段及其与人类关系的基础上,分析人工智能与作品创作的关系,进而论证人工智能创作内容的可版权性与其版权归属,可为目前人工智能版权争论做一澄清。(本文来源于《中国出版》期刊2019年01期）
周敏[8]（2018）在《浅析引进版教育理论图书的版权归属问题》一文中研究指出近年来,为满足各级各类教育工作者对先进教育理念的渴望与需求,越来越多优秀的国外教育理论图书被引进国内。要做好教育理论图书的版权引进工作,明晰图书的版权归属是最首要的问题。本文结合作者多年版权引进的实践,着重分析了国外教育理论图书的几种版权归属情况及其应对措施,并详细阐述了引进版教育理论图书的第叁方版权问题。(本文来源于《出版参考》期刊2018年11期）
袁真富[9]（2018）在《人工智能作品的版权归属问题研究》一文中研究指出从弱人工智能向强人工智能演进的过程中,人工智能已经"创作"出满足"作品"外观要求的内容——人工智能作品。但是,基于人类中心主义的考虑以及法律制度设计上的困境,不宜给予人工智能以版权主体的身份。在比较版权归属于人工智能创制人、所有人、使用人、投资人以及人工智能虚拟所有等模式后,基于投资保护和孳息理论,宜将人工智能作品的版权归属于人工智能所有人或人工智能机器所有人,但创作主体的署名仍然由人工智能所保留。同时,前述所有人在履行注册保护程序并缴纳费用后,才能享有人工智能作品的版权。(本文来源于《科技与出版》期刊2018年07期）
李宗辉[10]（2018）在《人工智能创作物版权保护的正当性及版权归属》一文中研究指出人工智能创作物的版权保护具有文化、经济和技术上的正当性。在文化方面,这种保护可以增加知识学习的素材,拓展人类思维的广度和深度,以及激励人类创作出更优秀的作品;在经济方面,这种保护可以促进人工智能的开发以及维持版权市场的均衡竞争;在技术方面,这种保护符合版权法应对技术革新的一贯态度,并可以避免增加版权制度运行的成本。人工智能创作物由其产生过程所反映出来的特点,客观上符合"作品中心主义"的独创性判断标准,为其版权保护提供了现实可能性。从法律上的能力、责任以及公共政策考量的角度而言,相较于人工智能本身、人工智能设计者和使用者,将人工智能创作物的版权归属于人工智能所有者是最佳的立法选择。(本文来源于《编辑之友》期刊2018年07期）
版权归属论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
日前，国家版权局在京举办2019中国网络版权保护与发展大会。对于“短视频版权生态发展与创新活动”等议题，各方代表就短视频独家版权维护、短视频平台的角色以及游戏短视频发展等话题进行了热烈讨论，活动由北京市委宣传部副部长、北京市版权局局长王野霏主持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
版权归属论文参考文献
[1].张怀印,甘竞圆.人工智能生成物着作权归属问题研究——谁有资格放弃《阳光失了玻璃窗》的版权?[J].科技与法律.2019
[2].贺骏.版权生态引行业思辨：网游短视频版权归属成焦点[N].证券日报.2019
[3].龙艳芳.网络游戏整体画面可版权性及其权利归属研究[D].华中师范大学.2019
[4].张晓婷.人工智能生成物的可版权性及权利归属[J].今日财富.2019
[5].郜小平.游戏直播版权归属日渐清晰[N].南方日报.2019
[6].李伟民.人工智能诗集的版权归属研究[J].电子知识产权.2019
[7].丛立先.人工智能生成内容的可版权性与版权归属[J].中国出版.2019
[8].周敏.浅析引进版教育理论图书的版权归属问题[J].出版参考.2018
[9].袁真富.人工智能作品的版权归属问题研究[J].科技与出版.2018
[10].李宗辉.人工智能创作物版权保护的正当性及版权归属[J].编辑之友.2018