导读:本文包含了免疫禁忌算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人工智能,人工免疫系统,免疫网络,禁忌邻域
免疫禁忌算法论文文献综述
邓泽林,刘宇,何锫[1]（2016）在《一种基于禁忌邻域的免疫网络分类算法》一文中研究指出为了改善免疫分类算法中记忆细胞确定机制和亲和度表示机制,提出了一种免疫网络分类算法。该算法利用训练抗原的禁忌邻域来指导记忆细胞的生成,采用高斯径向基函数来表示抗体-抗原之间的亲和度。算法被应用于标准数据集的分类,分类结果表明,引入核函数强化了对问题空间的搜索,而使用禁忌邻域来指导记忆细胞生成则对大多数问题有较大的优化作用。这些结果说明,该算法是一种性能良好的分类算法,具有潜在的应用能力。(本文来源于《长沙理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
王镇[2]（2015）在《基于禁忌免疫及权值选择的粒子滤波算法的设计与实现》一文中研究指出随着系统规模变大,系统的复杂度不断增强,原有的粒子滤波算法在系统参数、状态估计以及目标跟踪方面存在不足,因此,设计新的粒子滤波算法,提高估计精度,减少计算复杂度显得至关重要。本文针对粒子滤波算法进行改进,主要工作如下：1.介绍了粒子滤波算法的基本原理以及标准粒子滤波算法的计算流程,同时分析了其存在的主要问题,对并本文改进算法中要用到的一些智能算法如：禁忌搜索、人工免疫以及权值选择算法予以说明。2.在粒子滤波算法基础上,针对粒子退化,样本集多样性低的问题,设计出基于禁忌免疫的粒子滤波算法。该算法利用人工免疫算法的寻优能力从众多粒子中挑选好的粒子,提高了样本集的多样性,并且通过禁忌搜索回避搜索陷入局部最优。利用该算法估计系统的参数和状态,并与人工免疫粒子滤波、标准粒子滤波算法进行对比,验证算法的估计性能。3.针对粒子滤波算法计算复杂度高的问题,提出了基于权值选择的边缘化粒子滤波算法。该算法通过利其模型中的线性子结构降低从标准粒子滤波算法中得到的估计方差,并能边缘化处理相应的线性状态变量,同时能利用最优线性滤波进行估计,从而降低了计算量。并且,粒子间的相互独立性使得粒子集包含更多相异的粒子路径,提升粒子集的多样性,具有较好的优化效果。4.以城市轨道列车制动模型为背景,将提出的两种改进算法用于列车制动率以及列车运行状态的联合估计,对两种改进算法进行了仿真对比。(本文来源于《北京交通大学》期刊2015-06-28）
连松江,黄威,胡海生[3]（2015）在《基于免疫禁忌混合算法的航班快速恢复研究》一文中研究指出为了减少枢纽机场大面积航班延误带来的经济损失,结合航班延误经济损失模型,在免疫进化算法的基础上,通过引入禁忌搜索进行优化改进,尝试用免疫禁忌混合算法解决航班延误恢复的问题。仿真实验结果表明,算法在航班快速恢复的问题中收敛速度和解的质量方面均优于标准遗传进化算法,既提高了航班恢复求解的效率,又减少了延误损失。(本文来源于《航空计算技术》期刊2015年02期）
王法,刘茜,冯杰,王勤[4]（2014）在《基于多Agent禁忌免疫算法的配电网重构》一文中研究指出提出了基于多Agent禁忌免疫算法的配电网重构策略,首先采用多Agent协同禁忌搜索方法形成初始抗体种群,以辐射网约束作为形成初始解的限制条件,排除了大量不可行解,搜索空间得以有效缩小,搜索效率得到提高。然后通过免疫寻优,使抗体种群得以不断更新进化,且寻优过程中各Agent动态协调合作,使得算法尽快收敛,并能有效地维持种群的多样性,避免算法早熟收敛。算例对33节点系统进行网络重构,仿真结果验证了所提算法的正确性,且具有较高的计算效率。(本文来源于《华东电力》期刊2014年08期）
吴肖锋,仲伟坤,范华君[5]（2013）在《基于禁忌搜索-免疫粒子群算法的无功优化》一文中研究指出在考虑经济性网损的基础上,研究了电压稳定对无功的影响,建立了多目标无功优化的数学模型,采用模糊权重法将多目标无功优化转化为单目标无功优化进行求解。针对粒子群算法易早熟和后期收敛性差的缺点,提出免疫算法和禁忌搜索算法协同进行机制,并将该算法应用于IEEE-30节点系统上进行测试,证明了改进粒子群算法的有效性。(本文来源于《黑龙江电力》期刊2013年03期）
李蔚,彭浩宇,姚利森,盛德仁,陈坚红[6]（2009）在《约束优化问题的实数制免疫-禁忌混合算法》一文中研究指出针对免疫算法局部搜索能力较弱的缺点,提出了实数制编码的免疫-禁忌混合算法,在免疫操作后引入禁忌搜索算法来提高混合算法的爬山能力,从而提高求解精度和搜索速度,适合于约束优化问题的求解.在阐述混合算法计算原理的基础上,提出实数制编码方式、惩罚函数法和适应度函数构造方法.通过测试算例进行验算,计算结果表明,实数制编码的免疫-禁忌混合算法收敛速度快,计算精度高,特别适合计算复杂、时效性强的优化问题.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2009年06期）
赵云丰,尹怡欣,付冬梅,王嘉[7]（2008）在《禁忌免疫网络算法及其在函数优化中的应用》一文中研究指出基于人工免疫网络算法(aiNet),借鉴禁忌搜索算法的机制,提出一种禁忌人工免疫网络算法(TS-aiNet).在算法中引入禁忌表,禁忌那些在网络迭代中亲和度不再增加的细胞,并通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态,增加一个记忆表,用于保存成熟的记忆细胞,改进了高斯变异方式,以保证多样化的有效搜索.通过对多个典型系统仿真分析该方法的收敛性,并与克隆选择算法和aiNet算法进行比较分析.结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性、稳定性和寻找极值点能力,能够克服早熟现象,是一种有效的全局优化搜索方法.(本文来源于《智能系统学报》期刊2008年05期）
唐忠,蔡智慧,黎文华[8]（2008）在《基于免疫禁忌混合算法的多目标最优潮流计算》一文中研究指出针对电力系统多目标最优潮流计算问题,提出了一种基于免疫禁忌混合算法的多目标模糊优化潮流计算的新方法。该方法运用模糊集理论来构造评价函数,实现了多目标优化问题向单目标优化问题的转化,兼顾了各子目标,保证了较高的整体优化水平;采用求解精度高、使用灵活的免疫禁忌混合算法来进行单目标寻优,准确地获取了符合实际的全局最优解。通过对IEEE 30节点系统进行多次多目标最优潮流仿真计算,并将计算结果分别与单目标最优潮流计算及采用粒子群算法、免疫算法等其它算法的结果进行比较和分析,验证了该方法是解决电力系统多目标最优潮流问题的一种有效方法。(本文来源于《高电压技术》期刊2008年09期）
唐忠,蔡智慧,许杏桃,马士英[9]（2008）在《免疫禁忌混合算法在电压稳定分析中的应用》一文中研究指出针对目前系统静态电压稳定裕度计算中所用优化算法不能较好地满足实时性的要求,提出一种基于免疫禁忌混合算法的静态电压稳定裕度计算的新方法。该方法将自适应免疫算法和禁忌搜索算法有机结合在一起,通过改进的连续潮流法,可快速而准确地获取系统最大静态电压稳定裕度,在一定程度上弥补了传统优化算法效率上的不足。通过对IEEE 30节点系统进行多次仿真计算,并与遗传禁忌混合算法、免疫算法的计算结果相比较,验证了该方法可行且有效。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2008年04期）
汪嘉杨,李祚泳,徐婷婷,赵晓莉[10]（2008）在《基于免疫禁忌算法的区域水资源可持续利用Logistic模型》一文中研究指出通过模拟区域水资源的自然变化过程,提出用于区域水资源可持续发展评价的Logistic曲线模型,耦合后的免疫禁忌搜索算法用于模型的参数优化。优化好的Logistic模型适用于区域水资源可持续利用的多项指标的评价,形式简单,方便实用。通过对中国淮河片区域水资源可持续利用实例分析,表明了此方法的正确性和实用性,并具有较好的通用性。(本文来源于《水文》期刊2008年02期）
免疫禁忌算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着系统规模变大,系统的复杂度不断增强,原有的粒子滤波算法在系统参数、状态估计以及目标跟踪方面存在不足,因此,设计新的粒子滤波算法,提高估计精度,减少计算复杂度显得至关重要。本文针对粒子滤波算法进行改进,主要工作如下：1.介绍了粒子滤波算法的基本原理以及标准粒子滤波算法的计算流程,同时分析了其存在的主要问题,对并本文改进算法中要用到的一些智能算法如：禁忌搜索、人工免疫以及权值选择算法予以说明。2.在粒子滤波算法基础上,针对粒子退化,样本集多样性低的问题,设计出基于禁忌免疫的粒子滤波算法。该算法利用人工免疫算法的寻优能力从众多粒子中挑选好的粒子,提高了样本集的多样性,并且通过禁忌搜索回避搜索陷入局部最优。利用该算法估计系统的参数和状态,并与人工免疫粒子滤波、标准粒子滤波算法进行对比,验证算法的估计性能。3.针对粒子滤波算法计算复杂度高的问题,提出了基于权值选择的边缘化粒子滤波算法。该算法通过利其模型中的线性子结构降低从标准粒子滤波算法中得到的估计方差,并能边缘化处理相应的线性状态变量,同时能利用最优线性滤波进行估计,从而降低了计算量。并且,粒子间的相互独立性使得粒子集包含更多相异的粒子路径,提升粒子集的多样性,具有较好的优化效果。4.以城市轨道列车制动模型为背景,将提出的两种改进算法用于列车制动率以及列车运行状态的联合估计,对两种改进算法进行了仿真对比。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
免疫禁忌算法论文参考文献
[1].邓泽林,刘宇,何锫.一种基于禁忌邻域的免疫网络分类算法[J].长沙理工大学学报(自然科学版).2016
[2].王镇.基于禁忌免疫及权值选择的粒子滤波算法的设计与实现[D].北京交通大学.2015
[3].连松江,黄威,胡海生.基于免疫禁忌混合算法的航班快速恢复研究[J].航空计算技术.2015
[4].王法,刘茜,冯杰,王勤.基于多Agent禁忌免疫算法的配电网重构[J].华东电力.2014
[5].吴肖锋,仲伟坤,范华君.基于禁忌搜索-免疫粒子群算法的无功优化[J].黑龙江电力.2013
[6].李蔚,彭浩宇,姚利森,盛德仁,陈坚红.约束优化问题的实数制免疫-禁忌混合算法[J].浙江大学学报(工学版).2009
[7].赵云丰,尹怡欣,付冬梅,王嘉.禁忌免疫网络算法及其在函数优化中的应用[J].智能系统学报.2008
[8].唐忠,蔡智慧,黎文华.基于免疫禁忌混合算法的多目标最优潮流计算[J].高电压技术.2008
[9].唐忠,蔡智慧,许杏桃,马士英.免疫禁忌混合算法在电压稳定分析中的应用[J].电力系统及其自动化学报.2008
[10].汪嘉杨,李祚泳,徐婷婷,赵晓莉.基于免疫禁忌算法的区域水资源可持续利用Logistic模型[J].水文.2008