导读:本文包含了控制子区论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:号牌识别数据,MFD,控制子区,承载力
控制子区论文文献综述
柯四平,刘伟,王寅朴,安成川,夏井新[1]（2019）在《基于号牌识别数据的控制子区承载力估计》一文中研究指出准确的区域路网承载力估计是城市区域交通管控的重要输入基础,它反映了路网在稳定交通状态下所能承受的最大累积车辆数。在控制子区的基础上,本文首先基于车辆出行轨迹数据,构建了控制子区的MFD (Macroscopic Fundamental Diagram),并利用H-S主曲线算法对MFD散点进行了去噪,通过对比多种拟合函数对主曲线质心进行拟合以确定MFD变量之间的定量关系,从而进行控制子区承载力估计。本文提出的基于号牌识别数据的控制子区承载力估计方法,利用大量易获得的号牌数据进行研究,克服了传统图论方法和交通流模型理论进行承载力估计不准确以及利用不真实仿真数据进行承载力估计的缺陷,具有数据获取容易、模型关系简单、实用性和准确性高等突出优点。(本文来源于《第十四届中国智能交通年会论文集》期刊2019-11-01）
郭宗麒,刘伟,安成川,夏井新[2]（2019）在《基于交叉口间车流关联性的信号控制子区划分》一文中研究指出区域控制是一种缓解区域交通拥堵的有效方法,其中子区划分是区域控制的重要支撑。现有控制子区划分方法存在对子区内部交叉口控制协调性考虑不足、子区划分连通性较差等问题。本研究以车辆出行轨迹数据为基础,以社团划分等方法为手段,研究包含基于交叉口间车辆出行轨迹关联性的控制子区划分,使出行轨迹或出行需求集中的区域形成一个相对独立的控制子区,以提升子区内交叉口信号控制的协调性。本方法首先基于车辆出行轨迹分析路网所有交叉口对之间的关联性,构建以交叉口为顶点、以交叉口对关联性为边权的全联通无向加权图,不断对无向加权图的关联边进行筛选并利用Newman快速算法进行子区划分,在不同无向加权图关联边筛选比例下选择子区连通性最好的方案作为最优控制子区划分方案。(本文来源于《第十四届中国智能交通年会论文集》期刊2019-11-01）
陈端,陈爱华[3]（2019）在《南票煤田杜马营子区煤层变化规律及控制因素》一文中研究指出辽西地区煤炭资源丰富,研究时间较长,根据以往研究成果,综合分析野外地质调查、山地工程、钻探等资料,对研究区主要含煤岩性下二迭统可采煤层在空间上的变化规律进行了初步研究,并分析了造成上述变化的原因,并指出了不同地段的可采煤层层位及可采区段,对该区煤炭资源的持续开发具有指导意义。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2019年17期）
王力,李敏,何忠贺,张玲玉,李正熙[4]（2019）在《基于宏观基本图的路网多子区状态一致协同控制》一文中研究指出针对基于宏观基本图(MFD)的路网多子区协同控制未考虑各子区拥堵状态差异性及均衡性的问题,本文提出以多子区状态可达一致为目标的子区边界状态反馈控制设计方法.首先,基于路网MFD模型建立路网多子区协同模型;进一步,基于部分变量稳定性理论,设计多子区状态可达一致的边界状态反馈控制律.在此基础上,考虑子区拥堵状态的差异性,设计了子区间的协同控制策略,快速缓解子区拥堵状态;同时,提出子区边界输入流的分配优化策略.最后,以潍坊市实际路网为背景建立仿真模型.实验结果表明,本文方法可实现子区交通流分布的均衡性,快速缓解子区拥堵状态,较大幅度地提升路网运行效率.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2019年03期）
兰慧慧[5]（2019）在《信号协调控制子区划分及子区OD路径流量推算方法研究》一文中研究指出协调控制是城市交通控制与管理中提高城市交通运行效率的重要手段,而控制子区划分是协调控制的基础。如何准确划分控制子区,充分挖掘可协调控制的交叉口,明确交叉口控制类型?如何对划分好的控制子区进行交通需求分析为下一步协调控制配时设计提供参考依据?是本论文重点研究的问题。控制子区划分。以往对控制子区划分的研究思路基本是依据相关数学方法和理论,结合经验直接提出相关模型。研究旨在通过分析现状表征车队离散性的交通数据来建立模型。(1)用Corel VideoStudio Pro X4、SPSS、Matlab等软件,结合相关分析法、回归分析法分析数据构建相邻交叉口关联度模型,利用采集的数据验证了模型可靠。(2)提出了结合交叉口关联度与路网模块度的控制子区划分模型,用层次分析法设计控制子区划分流程,得出最优的控制子区划分方案。控制子区需求分析。交通需求分析是协调控制配时设计的基础,但现状分析控制子区实际交通需求的内容被忽视。论文借鉴交通分配中需求分析的思想,将OD路径流量分配应用到控制子区的需求分析中。(1)依据路段流量平衡原理,研究调查获取的交叉口流量预处理方法,考虑推算空间顺序、流量均衡分配、对路网外的交通影响叁个方面,分别提出了交通网络与交通干线的转向流量推算方法。(2)在路段流量平衡基础上提出了基于转向流量的OD路径流量推算方法,应用Matlab编写Dijkstra最短路算法,实现OD路径流量的推算。(3)提出评判转向流量推算效果的叁个指标,以实际的路网验证了从中心向外推算顺序、考虑对路网外交通影响的平衡推算方法为最优。用既有的推算方法对比验证了文章研究的OD路径流量推算结果更贴近实际情况,推算方法更优。案例验证。(1)以北京市密云区鼓楼大街为例,用SYNCHRO进行配时优化设计,用SimTrafffic仿真评价路网。结果验证了新关联度模型可靠,对依据新子区划分模型得到的子区划分方案进行的协调控制,显着提高了路网整体通行效率,交叉口车均延误降低21.4%,总停车次数降低9.62%,行程时间缩短8.75%。(2)OD路径流量应用分析。运用VISSIM仿真分别分析不同OD路径流量、包含转弯路径的协调控制效果影响分析,分析结果表明OD路径流量影响协调控制效果,以包含转弯的路径为协调相位能提升协调控制效果。实际应用中应根据不同的OD路径流量设计相应的配时方案。该项研究成果为控制子区配时优化设计提供了新思路,丰富了协调控制内容,增强了协调控制的适用范围。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
李硕[6]（2019）在《基于宏观基本图的城市交通子区边界反馈控制策略研究》一文中研究指出随着当前经济的快速发展,畅通无阻的交通已成为经济发展的重要保障。然而,随着汽车保有量的逐年上升,现有的公路运输基础设施远远不能满足不断增长的交通需求,伴随的交通拥堵,频繁的交通事故和环境污染问题也困扰着城市居民和城市管理者。这不仅影响着人们的日常出行,甚至严重影响了经济的发展。近些年来,交通拥堵问题日益严峻,只通过改善交通基础设施已无法解决此问题,还需要更加合理有效地交通控制策略加以辅助,才能恢复交通的正常秩序运行。本文首先根据路网中相邻交叉口之间的关联度,将满足关联度阈值的道路网络中的相邻交叉口划分为相同的交通控制子区,并对关联度阈值的选取进行了研究,然后通过仿真路网进行了验证。然后在宏观基本图理论的基础上,得到交通控制子区的宏观基本图特性,确定交通子区内行程完成车辆数最大时对应的最佳累计车辆数。当交通子区内部的车辆数超过最佳累计车辆数时,利用边界控制策略,通过调整边界交叉口处车辆的进出子区的比例,来使子区内部的车辆数维持在最佳累计车辆数附近,从而保证子区内部的交通保持在最佳状态。同时本文提出了一种针对边界交叉口信号灯的非对称式信号控制方法,给出了边界交叉口的信号相位和配时的设置方法,为了考虑行人与对向车道的正常同行,增加了最大最小绿灯限制,同时,为了防止边界外的车辆排队蔓延至上游交叉路口,还增加了排队长度限制,当车辆排队长度过大时,增加相应方向的放行时间,保证拥堵不会进一步扩散。论文中综合以上研究,开发设计了一套城市交通边界反馈控制仿真实验系统,主要用于边界控制策略的直观展示以及实验数据处理,系统中同时提供了其他几种控制策略可以相互比对控制效果,为城市管理者提供更加合理的决策。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-07）
田秀娟,于德新,周户星,邢雪,王世广[7]（2019）在《基于改进Newman算法的动态控制子区划分》一文中研究指出为了优化现有控制子区划分方法,以区域协调控制为目标,提出基于改进的Newman社团快速划分的动态子区划分方法.综合考虑路网中相邻交叉口之间的距离、交通流量、行程时间、车流离散特性、信号周期和路段交通流密度等因素,定量分析交叉口关联性;分别计算相邻交叉口的流量关联系数、信号周期关联系数和路段交通流密度关联系数,建立相邻交叉口的总关联度模型;对传统Newman算法进行改进,引入交叉口关联度,依据不同交通特性对区域路网进行动态子区划分;选取实际区域路网,进行模型验证分析.结果表明:Newman算法子区划分结果不能随着交通特性的改变而改变;与之相比,所提出模型的子区划分结果更加细致,更加符合实际交通流特性,且可以依据不同时段交通特性实现动态子区划分,可以为信号控制方案制定提供良好基础.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年05期）
方晗琦[8]（2018）在《复杂网络视角下基于量子遗传算法的交通控制子区划分方法研究》一文中研究指出随着城市机动车保有量的不断增长,交通拥堵问题变得愈发严重。道路交叉口的协调控制是最为有效的交通管理手段之一。控制子区作为城市交通信号控制系统中的协调控制基本单元,是研究区域交通信号协调控制的基础。本文以城市中的某块区域路网为研究对象,基于现有的交通基础设施,在复杂网络的视角下,利用智能优化算法对该区域内的所有交叉口实施控制子区划分。为了更加简便快捷地量化交叉口间协调控制的性能,本文结合交通路网中动态和静态因素,选取数据易获取的指标,真实地还原路网特征,提出了一种新的关联度衡量方法;在无先验知识的条件下,提出了一种基于模块度的遗传算法(Modularity Based Genetic Algorithm,MBGA),该算法在本文提出的关联度衡量方法基础上,采用模块度作为适应度函数,进行交通控制子区的划分;为了提升子区划分的效率,基于本团队之前的研究基础,将量子遗传算法应用到交通控制子区划分问题中,通过量子比特编码的方式,丰富了种群,并且使算法拥有了更佳的收敛性。通过与其他关联度衡量方法进行对比仿真实验,验证了本文提出的关联度衡量方法的有效性;同时,MBGA成功完成了交通控制子区的划分,相比于对比实验中的算法,取得了相对更优的划分效果;引入量子遗传算法后,通过与MBGA的综合对比分析,验证了量子遗传算法在交通控制子区划分问题中应用的高效性。将整个交通网络划分为若干个子网,可以将复杂的交通控制问题转化为若干个易于解决的子问题,同时能够简化对交通网络的分析和控制。本文针对交通控制子区的划分方法进行探究,为子区划分问题的研究提供了新思路,也为区域交通信号控制奠定了基础。(本文来源于《安徽工业大学》期刊2018-12-20）
江雨燕,方晗琦,陆可[9]（2018）在《量子遗传算法在交通控制子区划分中的应用》一文中研究指出随着交通网络规模的不断扩大,对整个网络进行协调控制变得越发困难。为了简化对交通网络的分析和控制,将整个网络划分为若干个子网,可以将复杂的交通控制问题转化为若干个易于解决的子问题。本文提出了一种基于模块度的量子遗传算法来解决交通控制子区划分问题。为了验证我们方法的有效性和高效性,本文进行了几组对比实验。结果显示,我们的方法是可行的并且能够满足交通协调控制的需求。(本文来源于《南阳理工学院学报》期刊2018年06期）
张玉攀,司志伟,樊帅权[10]（2018）在《姬黄-小涧子区块延9古河油藏分布及控制因素研究》一文中研究指出近年来随着鄂尔多斯盆地姬塬油田姬黄-小涧子区块勘探开发进程的加深,在重点针对长8、长2等岩性油藏勘探开发的基础上,兼探侏罗系,新发现了多个延9油藏,但是这些油藏主控因素尚不清楚。鉴于此,有必要对研究区延9沉积微相特征及成藏控制因素做系统的分析研究。本次研究开展的主要工作有:运用高分辨率层序地层学和基准面旋回理论精细划分延9油层组小层;勾绘延9标志层构造及延9小层砂体顶面起伏图;分析延9油层组油藏分布规律,通过典型油藏解剖,明确研究区油藏类型,分析其主控因素,综合研究成藏要素时空匹配关系、油藏成藏规律,进行油藏群有利区带优选及产建目标评价,进一步提高该区滚动勘探开发的成功率。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2018年20期）
控制子区论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
区域控制是一种缓解区域交通拥堵的有效方法,其中子区划分是区域控制的重要支撑。现有控制子区划分方法存在对子区内部交叉口控制协调性考虑不足、子区划分连通性较差等问题。本研究以车辆出行轨迹数据为基础,以社团划分等方法为手段,研究包含基于交叉口间车辆出行轨迹关联性的控制子区划分,使出行轨迹或出行需求集中的区域形成一个相对独立的控制子区,以提升子区内交叉口信号控制的协调性。本方法首先基于车辆出行轨迹分析路网所有交叉口对之间的关联性,构建以交叉口为顶点、以交叉口对关联性为边权的全联通无向加权图,不断对无向加权图的关联边进行筛选并利用Newman快速算法进行子区划分,在不同无向加权图关联边筛选比例下选择子区连通性最好的方案作为最优控制子区划分方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
控制子区论文参考文献
[1].柯四平,刘伟,王寅朴,安成川,夏井新.基于号牌识别数据的控制子区承载力估计[C].第十四届中国智能交通年会论文集.2019
[2].郭宗麒,刘伟,安成川,夏井新.基于交叉口间车流关联性的信号控制子区划分[C].第十四届中国智能交通年会论文集.2019
[3].陈端,陈爱华.南票煤田杜马营子区煤层变化规律及控制因素[J].内蒙古煤炭经济.2019
[4].王力,李敏,何忠贺,张玲玉,李正熙.基于宏观基本图的路网多子区状态一致协同控制[J].交通运输系统工程与信息.2019
[5].兰慧慧.信号协调控制子区划分及子区OD路径流量推算方法研究[D].北京交通大学.2019
[6].李硕.基于宏观基本图的城市交通子区边界反馈控制策略研究[D].山东大学.2019
[7].田秀娟,于德新,周户星,邢雪,王世广.基于改进Newman算法的动态控制子区划分[J].浙江大学学报(工学版).2019
[8].方晗琦.复杂网络视角下基于量子遗传算法的交通控制子区划分方法研究[D].安徽工业大学.2018
[9].江雨燕,方晗琦,陆可.量子遗传算法在交通控制子区划分中的应用[J].南阳理工学院学报.2018
[10].张玉攀,司志伟,樊帅权.姬黄-小涧子区块延9古河油藏分布及控制因素研究[J].中国石油和化工标准与质量.2018