导读:本文包含了磁场监测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:感应电机,在线监测,磁场传感器
磁场监测论文文献综述
刘凯,奚秀娟[1]（2018）在《感应电机在线监测磁场传感器设计》一文中研究指出[目的]为了实时获取感应电机运行状态下的杂散磁场弱信号,提出一种优化设计的低噪声感应式磁场传感器(IM)。[方法]通过分析磁场传感器的频率响应和噪声模型,找出不同频率段影响磁场传感器性能的主要噪声源,获得等效输入磁场噪声水平公式。以此为依据,设计专用的低噪声放大电路,采用多参数优化方法,针对不同的限定条件,得到优化公式和优化结果,设计出10 kHz线性频率响应的小型磁场传感器,并对感应电机在正常和故障情况下的磁场进行测试。[结果]测试结果表明,10 Hz处的等效噪声水平为2 pT/Hz,20 kHz处的等效噪声水平为0.7 fT/Hz。[结论]采用优化设计的磁场传感器能够有效监测感应电机的磁场变化,可应用于感应电机的在线监测。(本文来源于《中国舰船研究》期刊2018年S1期）
刘潇[2]（2018）在《基于磁场强化与原位监测的核桃多肽固态发酵—蛋白酶解联合制备技术研究》一文中研究指出核桃粕作为核桃压榨取油的副产品,含蛋白45%以上,营养非常丰富。但是由于核桃粕精深加工技术开发不足,市面上相关产品屈指可数,因此目前核桃粕没有得到充分的利用。本研究通过固态发酵和蛋白酶解相结合的方法将核桃粕中的蛋白转化成活性多肽,可以显着提高其附加值。本文首先利用磁场强化发酵加速微生物的生长,利用进一步的酶解提高蛋白质的转化率,通过酶解过程原位实时监测技术的研究支持酶解过程智能控制方法的建立。因此,本研究为核桃粕的高效智能化增值加工提供重要的理论支撑。本文具体研究工作及结论如下:(1)核桃粕固态发酵技术研究:分别以枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)10160和黑曲霉GIM3.452进行固态发酵,通过单因素逐级优化,对发酵时间、原料粒径、发酵温度、接种量、料液比等五个固态发酵主要影响因素进行了优化,分别得到两株菌最优发酵工艺参数,枯草芽孢杆菌10160固态发酵条件为:发酵时间3 d,原料粒径40目,料液比1:1.25,接种量为5%,发酵温度为28℃,此条件发酵后核桃粕多肽含量可达24.40%,与原料的5.02%相比提高382.92%;黑曲霉固态发酵条件为:发酵时间4 d,原料粒径40目,发酵温度28℃,接种量15%,料液比1:1.25,此条件发酵后核桃粕多肽含量可达15.86%,与原料的5.02%相比提高213.95%。对比枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)10160和黑曲霉GIM3.452固态发酵能力,选择枯草芽孢杆菌进行固态发酵效果更佳。(2)核桃粕磁场强化固态发酵技术研究:以优化的固态发酵工艺参数为基础,通过单因素试验,探究了磁场对枯草芽孢杆菌发酵的促进作用,并对发酵后产物的多肽蛋白质分子量分布、蛋白质含量进行了分析,进一步通过酶解法优化了发酵后产物的酶解过程工艺参数。磁场辅助枯草芽孢杆菌固态发酵最优工艺参数:磁场处理强度50 Gs、磁场处理时长3 h、磁场介入时间0 h(仅第一天对介入时间进行控制)、磁场处理次数1次/天,共处理叁天。采用磁场强化后,发酵产物中多肽含量达到278.44±2.42 mg/mL,即27.84%,比无磁场强化的对照组提高了14.13%。(3)发酵后酶解技术研究:对发酵全产物进行酶解,最适用酶为碱性蛋白酶,酶解最优工艺参数为:底物浓度25 g/L、加酶量400 U/g、酶解时间60 min,在此条件下进行酶解和离心分离得到核桃多肽产品,产品得率可达到68.12%,产品中多肽含量为17.03±0.07 mg/mL。(4)核桃粕发酵后酶解过程原位实时监测技术研究:建立了核桃粕磁场辅助固态发酵后酶解过程的原位实时监测系统以及光谱采集方法。对酶解中的近红外光谱进行了多项式卷积平滑处理、标准正态变换、一阶导和二阶导四种预处理方法的对比研究。利用偏最小二乘法和联合区间偏最小二乘法建立酶解模型,用模型的相关系数和均方根误差对所建模型进行评价。结果表明:标准正态变换进行光谱预处理后建模效果最好。联合区间偏最小二乘法建模其预测相关系数为0.9931,预测均方根误差为0.858 mg/mL。具有良好的预测效果,为核桃粕经磁场辅助枯草芽孢杆菌固态发酵制备核桃多肽的智能化生产奠定了理论基础。(本文来源于《江苏大学》期刊2018-06-01）
马超[3]（2018）在《基于多种光纤传感机理的磁场监测技术研究》一文中研究指出随着电力系统、生物医学以及航空航天领域对磁场参量的监测需求越来越迫切,急需研究具有尺寸小、灵敏度高、适于远程遥测以及便于分布式组网监测特点的新型磁场监测技术。考虑到光纤传感器具有柔韧性好、体积轻、重量小、测量精度高、抗电磁干扰,是未来传感器研究的主要方向之一。本文研究基于多种光纤传感原理的磁场监测技术。主要工作包括以下几个方面:首先,根据光纤光栅应变传感原理和金属导体洛伦兹力特性,提出采用光纤光栅传感器监测由洛伦兹力引起的简支梁弯曲变形,推导出被测磁场所致简支梁挠度曲线函数,给出了FBG中心波长偏移量与简支梁形变函数曲率关系。构建了基于FBG中心波长偏移量的简支梁磁感应强度与电流双参量监测系统,实现了对被测磁场强度的有效监测。其次,根据单模光纤宏弯理论和磁流体液体特性,研制了基于宏弯效应的光纤磁场传感器。在此基础上,进一步在宏弯型光纤磁场传感器尾部串接FBG,设计出基于宏弯效应的光纤磁场/温度传感器,实现对外界磁场和温度的双参数测量。再次,根据无芯光纤自映像原理和磁流体液体特性,开展了无芯光纤磁场测量理论模型推导、数值仿真和结构优化设计,分别研制了单模光纤-无芯光纤结构(SN)光纤磁场传感器和单模光纤-无芯光纤-单模光纤(SNS)结构光纤磁场传感器,并提出了基于光谱特征分析的磁场强度辨识方法。最后,分别研究了基于宏弯效应的Sagnac干涉型光纤磁场传感器模型和基于SNS结构的Sagnac干涉型光纤磁场传感器模型。构建了基于上述两种Sagnac的结构干涉原理的磁场监测系统,提出了Sagnac干涉光谱特征分析的磁场强度辨识方法。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-03-01）
傅宗,林远,陆思全,朱凯,周颖[4]（2018）在《我国首个稳态强磁场实验装置电磁环境监测分析》一文中研究指出为全面掌握国内首个稳态强磁场实验装置对周围环境的影响,为今后此类工程的环境监管积累经验,制定出台相应的环境保护管理政策,环境保护部辐射源安全监管司向浙江省辐射环境监测站下达了对该工程进行验收监测的工作任务。监测内容包括电磁环境影响监测。验收监测单位在收集工程有关资料、现场监测的基础上,编制完成了《中国科学院合肥物质科学研究院稳态强磁场实验装置项目竣工环境保护验收监测表》[1]。监测结果表明,场界外的静磁场水平较工程建设前无明显升高,该工程对电磁环境基本无影响。(本文来源于《环保科技》期刊2018年01期）
周院超,王雪[5]（2017）在《基于磁场测量的变压器绕组形变在线监测方法》一文中研究指出文中基于变压器磁场分布相关理论和变压器绕组的常见形变,通过建立变压器在绕组正常时和发生各类常见轴向形变时的二维ANSYS模型,深入研究了变压器磁场分布与绕组形变之间的关系。根据变压器磁场分布与绕组形变之间的关系,提出一种通过磁场测量实现对变压器绕组形变在线监测的方法。最后,提出了变压器绕组形变的判定方法以及磁场传感器安装位置的优化方法。(本文来源于《电测与仪表》期刊2017年17期）
张常宏[6]（2017）在《基于pcDuino和LabVIEW的矿热炉磁场数据上传与监测软件系统》一文中研究指出矿热炉是利用埋在炉料中的电极放电熔炼矿石,使其发生化学反应从而从中获得金属的一种工业电炉。随着经济的发展,金属的需求量急剧增加,矿热炉冶炼工艺也亟待提高。矿热炉冶炼时,其内部的电流将在炉外产生相应的磁场信息,经过对这些磁场信息的检测和分析,有助于了解矿热炉内部的冶炼状况和相关参数,对矿热炉冶炼工艺的提升有着重大的意义。本文的研究对象是基于pcDuino和LabVIEW的矿热炉磁场数据上传与监测系统,该系统可通过网络将采集的矿热炉磁场数据上传至云数据库中,用户远程查看矿热炉所有的磁场数据,并控制现场的数据上传周期。这也为后期矿热炉周边磁场情况与其冶炼过程中的相关参数之间关系的分析积累大量的数据。本文所做的主要工作如下:(1)系统的需求分析与设计。通过矿热炉方面的国内外研究现状的了解,对磁场数据上传与监测的软硬件系统进行需求分析。根据系统的需求,对系统的进行模块化划分,明确各模块的功能,并对各模块采用的硬件进行了分析和选择。同时构建了系统中的数据结构,通信协议和指令系统。(2)系统的构建。系统由数据采集模块、数据上传模块、云存储模块和远程显示控制端组成。数据采集模块使用磁场传感器感知空间中的磁场信息,再由MCU对其输出电压信号进行AD转换,从而获得空间中的磁场分布状况,围绕数据采集模块展开了一系列的基础实验,包括点对多点通信、实时数据采集、模拟磁场数据的采集与形成。数据上传模块使用pcDuino将采集的数据上传至云数据库,同时它还具有对增删改查云数据库数据,断网时数据保存和联网时数据上传等功能,确保数据上传的稳定性。云存储模块选用腾讯云的MySQL数据库,保存上传的磁场数据和控制参数。远程显示控制端支持用户登录、数据显示和管理以及数据采集模块通信参数的控制,可使用户方便地管理和查看磁场数据。(3)系统的测试。系统集成后,对系统的的数据上传、用户登录、数据显示等功能进行了测试,并检验了系统在无网络的状况时的应对机制。经测试,系统可稳定地上传磁场数据,并使用户方便地对磁场数据进行监测。(本文来源于《太原理工大学》期刊2017-04-01）
周院超[7]（2017）在《基于漏磁场检测的变压器绕组变形在线监测方法研究》一文中研究指出变压器作为一种传输和变换电能的重要设备,其绕组在运行过程中受到多次外部短路电动力的冲击可能会发生不可恢复的形变,这种形变已成为引发变压器绕组匝间短路故障的首要原因,因此,对变压器绕组形变进行及时准确地在线监测具有重大的现实意义。本文根据变压器绕组发生形变后,将直接影响绕组附近的磁场分布,提出通过在线测量变压器磁场的分布,间接实现对变压器绕组形变的在线监测。首先,对变压器绕组形变与其磁场分布的对应关系进行研究。用ANSYS建立变压器绕组正常及常见的形变模型,从定性和定量角度分析变压器绕组形变与其磁场分布的对应关系。结果表明,变压器磁场分布随着绕组形变种类的不同而呈现不同的特征。其次,提出一种基于磁场分布特征的变压器绕组形变分类法。根据绕组形变前后变压器磁场的定量分析结果,定义五种用于判定变压器绕组形变类型的系数,以实现对变压器绕组形变的分类。结果表明,该方法可以直观、准确地对变压器绕组的形变进行分类。然后,提出一种基于支持向量机的变压器绕组形变分类法。用ANSYS仿真得到的变压器绕组形变样本对支持向量机进行训练和测试,采用交叉验证和网格搜索法对支持向量机的参数进行优化。根据传感器安装方案对绕组形变分类正确率的影响,用改进粒子群算法对磁场传感器安装进行优化。结果表明,该方法可以在安装较少传感器的情况下,实现对变压器绕组形变的准确分类。最后,提出对变压器绕组形变程度的判定方法。用欧式距离的大小衡量变压器绕组形变的严重程度,根据粒子群算法得到的最优传感器安装方案,通过分析变压器绕组不同类型形变的严重程度与欧式距离的关系,提出对变压器各种类型形变严重程度的判定方法,并给出变压器绕组形变的判定阈值。(本文来源于《华北电力大学》期刊2017-03-01）
刘宇博[8]（2017）在《干式空心电抗器故障磁场分析及监测方法研究》一文中研究指出干式空心电抗器是电力系统中一种重要的无功补偿装置,随着特高压电网的大力发展,越来越多的电抗器投入运行,所以,维持较低的故障率,保持稳定运行,对于电网高质量地输送电能,维持安全运行显得至关重要。目前,干式空心电抗器发生较多的故障是不同情况引起的匝间短路,进而发展成设备烧损的电力事故。针对现阶段缺少有效的监测空心电抗器故障的手段,研究故障发生前后干式空心电抗器磁场的分布特点,进而提出有效的故障监测方法显得十分必要。本文以某500kV变电站66kV侧干式空心电抗器为计算实例,通过模拟运行状态,对其发生匝间短路时的磁场分布进行详细分析。首先,通过对解析法和有限元法的理论分析,确定以有限元法作为本文的主要分析方法。其次,利用仿真软件Ansoft Maxwell建立电抗器的有限元模型,通过计算正常状态下磁感应强度和电流值,并与解析计算结果比较,验证模型建立的正确性。在此基础上,详细计算分析了电抗器不同位置发生匝间短路时线圈电流和磁感应强度的变化。结果表明,匝间短路会减小电抗器周围的磁感应强度,相同绕组层,故障位置出现在中心高度处,对磁场的削弱程度最大;相同高度,故障位置出现在最外层绕组,对磁场的削弱程度最大。最后,本文根据磁场分析结果,提出利用感应线圈实现对电抗器周围磁场变化的探测,从而监测电抗器匝间短路发生的方法。通过分析,在各相电抗器下方的大地电位处布置感应线圈满足要求。将各相电抗器的感应线圈连接成开口叁角形接线,通过监测开口处的感应电压变化达到监测电抗器运行状况的目的。对感应线圈的工作原理进行分析,并通过现场试验的开展和数据的分析,证明了该方法的可行性。本论文的研究结果对干式空心电抗器故障状态的研究以及故障监测方法的开发提供部分理论依据和启发作用。(本文来源于《沈阳工程学院》期刊2017-01-15）
李明,鲁克晔,王成,张颖,徐小艳[9]（2017）在《工频电场与工频磁场的在变电站电磁环境信息监测中的方法对比》一文中研究指出由于我国人民生产和生活水平的提高,对电量有了更高的要求。为了满足日益增长的用电需求,电力企业也开始加快变电站的建设。但是在变电站建设和应用的过程中,也给人们的生活带来电磁污染,影响到人们的正常生活和身体健康。本文通过比较工频电场与工频磁场监测方法,为变电站电磁环境信息监测系统构建奠定基础。(本文来源于《电子世界》期刊2017年01期）
江胜华,周智,欧进萍[10]（2016）在《基于磁场梯度张量缩并的岩石断层剪切滑移监测方法》一文中研究指出现有的岩石断层剪切滑移监测方法不易直接测量沿剪切滑移方向的变形,仪器布设较繁琐,且无法监测岩石断层剪切滑移的中后期变形。基于磁场定位理论,采用磁性物质制作磁性智能石头,在岩石断层两侧的岩体分别布设磁性智能石头和磁传感探头,构建岩石断层剪切滑移大变形监测系统。基于磁场梯度张量缩并定位对磁性智能石头进行跟踪,实现岩石断层剪切滑移的中后期大变形监测。根据磁传感探头的精度和地球磁场梯度的影响,通过叁维磁感应强度和磁场梯度的分析,其有效监测距离最大值为35 m,理论误差随着变形值与监测距离的比值、断层厚度与监测距离的比值的增大而增大。在岩石断层剪切滑移大变形监测的模拟试验中,在断层厚度为0.5~1.0 m、监测距离为5 m的情况下,变形监测的相对误差最大约为2%,可为磁测在岩石断层剪切滑移大变形监测的进一步研究和应用提供参考。(本文来源于《地下空间与工程学报》期刊2016年04期）
磁场监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
核桃粕作为核桃压榨取油的副产品,含蛋白45%以上,营养非常丰富。但是由于核桃粕精深加工技术开发不足,市面上相关产品屈指可数,因此目前核桃粕没有得到充分的利用。本研究通过固态发酵和蛋白酶解相结合的方法将核桃粕中的蛋白转化成活性多肽,可以显着提高其附加值。本文首先利用磁场强化发酵加速微生物的生长,利用进一步的酶解提高蛋白质的转化率,通过酶解过程原位实时监测技术的研究支持酶解过程智能控制方法的建立。因此,本研究为核桃粕的高效智能化增值加工提供重要的理论支撑。本文具体研究工作及结论如下:(1)核桃粕固态发酵技术研究:分别以枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)10160和黑曲霉GIM3.452进行固态发酵,通过单因素逐级优化,对发酵时间、原料粒径、发酵温度、接种量、料液比等五个固态发酵主要影响因素进行了优化,分别得到两株菌最优发酵工艺参数,枯草芽孢杆菌10160固态发酵条件为:发酵时间3 d,原料粒径40目,料液比1:1.25,接种量为5%,发酵温度为28℃,此条件发酵后核桃粕多肽含量可达24.40%,与原料的5.02%相比提高382.92%;黑曲霉固态发酵条件为:发酵时间4 d,原料粒径40目,发酵温度28℃,接种量15%,料液比1:1.25,此条件发酵后核桃粕多肽含量可达15.86%,与原料的5.02%相比提高213.95%。对比枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)10160和黑曲霉GIM3.452固态发酵能力,选择枯草芽孢杆菌进行固态发酵效果更佳。(2)核桃粕磁场强化固态发酵技术研究:以优化的固态发酵工艺参数为基础,通过单因素试验,探究了磁场对枯草芽孢杆菌发酵的促进作用,并对发酵后产物的多肽蛋白质分子量分布、蛋白质含量进行了分析,进一步通过酶解法优化了发酵后产物的酶解过程工艺参数。磁场辅助枯草芽孢杆菌固态发酵最优工艺参数:磁场处理强度50 Gs、磁场处理时长3 h、磁场介入时间0 h(仅第一天对介入时间进行控制)、磁场处理次数1次/天,共处理叁天。采用磁场强化后,发酵产物中多肽含量达到278.44±2.42 mg/mL,即27.84%,比无磁场强化的对照组提高了14.13%。(3)发酵后酶解技术研究:对发酵全产物进行酶解,最适用酶为碱性蛋白酶,酶解最优工艺参数为:底物浓度25 g/L、加酶量400 U/g、酶解时间60 min,在此条件下进行酶解和离心分离得到核桃多肽产品,产品得率可达到68.12%,产品中多肽含量为17.03±0.07 mg/mL。(4)核桃粕发酵后酶解过程原位实时监测技术研究:建立了核桃粕磁场辅助固态发酵后酶解过程的原位实时监测系统以及光谱采集方法。对酶解中的近红外光谱进行了多项式卷积平滑处理、标准正态变换、一阶导和二阶导四种预处理方法的对比研究。利用偏最小二乘法和联合区间偏最小二乘法建立酶解模型,用模型的相关系数和均方根误差对所建模型进行评价。结果表明:标准正态变换进行光谱预处理后建模效果最好。联合区间偏最小二乘法建模其预测相关系数为0.9931,预测均方根误差为0.858 mg/mL。具有良好的预测效果,为核桃粕经磁场辅助枯草芽孢杆菌固态发酵制备核桃多肽的智能化生产奠定了理论基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
磁场监测论文参考文献
[1].刘凯,奚秀娟.感应电机在线监测磁场传感器设计[J].中国舰船研究.2018
[2].刘潇.基于磁场强化与原位监测的核桃多肽固态发酵—蛋白酶解联合制备技术研究[D].江苏大学.2018
[3].马超.基于多种光纤传感机理的磁场监测技术研究[D].南京航空航天大学.2018
[4].傅宗,林远,陆思全,朱凯,周颖.我国首个稳态强磁场实验装置电磁环境监测分析[J].环保科技.2018
[5].周院超,王雪.基于磁场测量的变压器绕组形变在线监测方法[J].电测与仪表.2017
[6].张常宏.基于pcDuino和LabVIEW的矿热炉磁场数据上传与监测软件系统[D].太原理工大学.2017
[7].周院超.基于漏磁场检测的变压器绕组变形在线监测方法研究[D].华北电力大学.2017
[8].刘宇博.干式空心电抗器故障磁场分析及监测方法研究[D].沈阳工程学院.2017
[9].李明,鲁克晔,王成,张颖,徐小艳.工频电场与工频磁场的在变电站电磁环境信息监测中的方法对比[J].电子世界.2017
[10].江胜华,周智,欧进萍.基于磁场梯度张量缩并的岩石断层剪切滑移监测方法[J].地下空间与工程学报.2016