导读:本文包含了瓷砖尺寸检测系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机器视觉,上光源,角点位置,瓷砖尺寸
瓷砖尺寸检测系统论文文献综述
郭峰林,管庶安,胡尧俊,田魁[1]（2013）在《基于机器视觉瓷砖尺寸在线检测系统设计》一文中研究指出提出一种上光源侧射式的机器视觉瓷砖尺寸检测新方法,利用该方法进行瓷砖图像获取,然后,根据图像特征设计瓷砖角点识别算法,提取瓷砖角点位置,接着,利用相机标定参数对角点位置进行校正,最后,根据标准瓷砖角点位置与待测瓷砖角点位置的相对偏差间接计算瓷砖尺寸。实验表明,瓷砖尺寸的在线检测值与人工测量值误差小,系统的重复检测精度高,检测结果可信。同时,整个系统能够方便地与其他检测设备整合,能为设备使用者节省设备成本、人力成本以及设备占地空间。(本文来源于《中国陶瓷》期刊2013年07期）
禹鑫,秦磊[2]（2010）在《基于机器视觉的瓷砖尺寸实时检测系统》一文中研究指出为实现外墙瓷砖长度和边直度的自动检测和分级,设计了基于图像采集卡、工控机和PLC的瓷砖几何尺寸实时检测和自动分级系统。系统由传送、检测和分级叁部分组成。检测系统利用线阵CCD摄像机扫描成像区域的瓷砖,通过本文设计的新型图像处理方法对瓷砖进行尺寸检测,以PLC为核心实现瓷砖的分级处理和对设备的整体控制。实验表明:该系统瓷砖长度检测精度为±0.1mm,边直度检测精度为±0.05mm,检测准确度99%,检测效率为每秒钟2块,适用于瓷砖生产过程的质量控制。(本文来源于《中国自动化学会中南六省（区）2010年第28届年会·论文集》期刊2010-12-09）
闫超[3]（2010）在《基于数字图像的瓷砖几何尺寸实时检测系统设计》一文中研究指出我国的陶瓷墙地砖工业在在短短的几十年时间里得到迅速发展,陶瓷墙地砖产量已经排名世界第一。随着现代陶瓷墙地砖生产工艺的迅速发展,要求陶瓷墙地砖产品的检测需要具有精度高、速度快、在线检测等特点,并向全场检测方向发展。因此,急切需要研制出一种高精度的自动检测系统,实现墙地砖产品的快速动态测量。为实现瓷砖生产中的的自动检测和分级,解决由于人工检测造成的成本高、误差大、效率低的问题。本文设计了基于数字图像的瓷砖几何尺寸实时检测和自动分级系统。系统由传送、检测和分级叁部分组成。检测系统应用数字图像原理,利用线阵CCD摄像机扫描成像区域的瓷砖,并通过图像处理算法得到瓷砖的尺寸参数,同时根据等级范围进行等级划分,最后设备依据划分的等级自动将瓷砖排列到相应的等级区域。瓷砖尺寸在线检测装置是以数字图像为基础。系统上位机以PC为核心,采用VC++6.0软件开发,运行于WINDOWS系统,并通过CCD和图像采集卡进行瓷砖图像采集。同时将传统的图像处理方法进行改进与创新,并设计出一套全新的尺寸计算方法对瓷砖进行尺寸检测。下位机以欧姆龙CP1H型PLC为核心实现了对瓷砖的分级处理和对设备的整体控制。通过RS232串口通信将上、下位机相连,应用欧姆龙CJ1W-SCU41型通信模块自行定义通信协议,提高了控制系统的稳定性和控制的实时性。该系统通过实时在线检测,可直接观察瓷砖的尺寸、查看报表,及实时调整工艺参数,同时可将检测后的瓷砖自动进行分级处理。实验证明:该系统瓷砖长度检测精度为±0.1mm,边直度检测精度为±0.05mm,检测准确度99%,检测效率为每秒钟2块,适用于瓷砖生产过程的质量控制。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2010-03-01）
李亚标,王宝光,姜希[4]（2010）在《基于线阵CCD的瓷砖尺寸在线检测系统的研究》一文中研究指出设计了一种基于线阵电荷耦合器件(CCD)的瓷砖尺寸在线检测系统。利用线阵CCD像机对生产线上瓷砖进行扫描,通过适当的图像处理算法得到瓷砖的各项尺寸参数,判别产品是否符合质量要求,并将数据记入数据库以便进行统计分析。用VC++6.0开发了应用软件,用来控制系统的自动运行。实验证明:该系统重复性实验标准差为0.05mm,满足用户需求。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2010年01期）
李庆利,王永强,郝天鹿[5]（2009）在《陶瓷砖长、宽尺寸视觉检测系统研究》一文中研究指出重点介绍了一种应用机器视觉技术进行陶瓷砖尺寸在线自动检测系统,采用面阵CCD或CMOS摄象机作为测量工具。提出了完整的图像预处理和尺寸测量算法,梯度算子和亚像素细分算法,实现了目标边缘的精确定位。综合应用哈夫变换和最小二乘法等算法实现了陶瓷砖边长尺寸的精确测量。(本文来源于《陶瓷学报》期刊2009年04期）
张帅,邓文怡,刘力双[6]（2008）在《一种基于视觉的瓷砖尺寸在线检测系统》一文中研究指出介绍了一种基于线阵CCD的瓷砖尺寸在线视觉检测系统,对系统进行了设计,并提出了系统的标定方法。采用了一种改进的基于灰度矩的亚像素边缘定位算法对边缘进行了精确定位,随后根据边缘点数据拟合出瓷砖的角点,最终根据角点的相对位置求出瓷砖的各个尺寸参数。实验结果表明,该系统具有实时、非接触、速度快、精度高以及现场抗干扰能力强等优点,可以满足一般瓷砖在线尺寸检测的需要。(本文来源于《北京机械工业学院学报》期刊2008年04期）
晁中元[7]（2008）在《瓷砖几何尺寸在线检测系统的研究》一文中研究指出瓷砖几何尺寸在线检测系统是以视觉测量为基础,集应用光学技术、电子技术、计算机技术、在线精密测量技术于一体的瓷砖几何尺寸检测设备。本设备用于瓷砖尺寸(边长、边直度、对角线)的在线检测,解决了陶瓷企业大批量生产时由于人工检测速度慢,只能抽检的状况,工人劳动强度大,易疲劳,使精度无法保证。通过实时在线测量,报告砖体尺寸的变化,以利于及时调整生产设备的工艺参数、提高产品质量;同时可根据已设定的分级尺寸范围,对产品进行分级处理,保证出厂产品的质量要求。本设备基于机器视觉原理,利用线阵CCD摄像机扫描成像区域的瓷砖,并通过适当的算法处理得到瓷砖的各项尺寸参数,判别产品是否符合质量要求;若发现不合格品,则报警器告警,将其剔除出生产线,并将缺陷记入数据库以便进行统计分析。整个过程不受人为因素影响,具有很高的稳定性和重复性。本课题为天津大学精密仪器与光电子工程学院和广东省华南精密制造技术研究开发院联合开发的产学研课题。本文结合学科发展趋势和实际应用的需求,对线阵CCD大幅面扫描技术及动态数据处理技术进行了研究,设计了基于视觉检测技术的瓷砖几何尺寸在线检测系统。论文的研究内容主要包括:1、设计了以线阵CCD为核心的在线视觉检测系统,确定了该系统中扫描成像与机械传动同步的控制结构。已完成样机并交付生产线试用。2、研究了大幅面线阵CCD扫描技术、图像处理技术、设计了适用于本系统的线状LED光源。3、研究了超大数据量图像采集所需要的快速图像处理算法。其中包括解决了高精度测量原理与低精度机械传送机构之间的矛盾问题所带来的测量误差及瓷砖各边薄厚差异自动补偿问题。4、针对瓷砖生产线实际状况及国家检测标准,提出了有效的系统标定方法。5、根据瓷砖企业实际检测要求,完成了系统测量与控制软件的编制。6、对系统进行了大量的重复性精度、示值精度及测量稳定性试验,并对瓷砖在线检测系统的误差来源进行了全面分析。(本文来源于《天津大学》期刊2008-06-01）
瓷砖尺寸检测系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实现外墙瓷砖长度和边直度的自动检测和分级,设计了基于图像采集卡、工控机和PLC的瓷砖几何尺寸实时检测和自动分级系统。系统由传送、检测和分级叁部分组成。检测系统利用线阵CCD摄像机扫描成像区域的瓷砖,通过本文设计的新型图像处理方法对瓷砖进行尺寸检测,以PLC为核心实现瓷砖的分级处理和对设备的整体控制。实验表明:该系统瓷砖长度检测精度为±0.1mm,边直度检测精度为±0.05mm,检测准确度99%,检测效率为每秒钟2块,适用于瓷砖生产过程的质量控制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
瓷砖尺寸检测系统论文参考文献
[1].郭峰林,管庶安,胡尧俊,田魁.基于机器视觉瓷砖尺寸在线检测系统设计[J].中国陶瓷.2013
[2].禹鑫,秦磊.基于机器视觉的瓷砖尺寸实时检测系统[C].中国自动化学会中南六省（区）2010年第28届年会·论文集.2010
[3].闫超.基于数字图像的瓷砖几何尺寸实时检测系统设计[D].哈尔滨理工大学.2010
[4].李亚标,王宝光,姜希.基于线阵CCD的瓷砖尺寸在线检测系统的研究[J].传感器与微系统.2010
[5].李庆利,王永强,郝天鹿.陶瓷砖长、宽尺寸视觉检测系统研究[J].陶瓷学报.2009
[6].张帅,邓文怡,刘力双.一种基于视觉的瓷砖尺寸在线检测系统[J].北京机械工业学院学报.2008
[7].晁中元.瓷砖几何尺寸在线检测系统的研究[D].天津大学.2008