导读:本文包含了一对多协商论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多Agent,多阶段一对多协商,协商模型,协商策略
一对多协商论文文献综述
康振科,董东,王艳侠[1]（2010）在《多Agent多阶段一对多协商模型》一文中研究指出为解决多Agent一对多、多议题协商问题,提出了具有议题属性协商阶段的多阶段协商模型,设计了一种根据Agent让步幅度变化所形成的曲线来判定Agent类型和使用何种协商方法的协商策略。详细地分析了多Agent、多阶段一对多协商的协商过程。将叁角模糊数多属性决策方法引入到多Agent协商过程中降低了决策者评估对方所提出方案的难度,能更自然地对不同方案的优劣进行排序。模拟算例表明,该模型有效且可行,为多Agent协商提供可参考的模型和求解算法。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2010年18期）
孙天昊,朱庆生,李双庆[2]（2009）在《一对多协商模型研究》一文中研究指出自动协商是基于Agent系统中的一个关键交互方式。该文研究一对多协商模型及其相应的协调策略。首先本文提出一个更加灵活的一对多协商模型。支持连续协商,满足开放和动态的协商环境要求。然后提出基于相对效用的协调策略。实验表明该模型能够在协商解效用、协商时间和成本等方面进行优化,证明模型的有效性和更好的实用性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2009年05期）
姚永雷,马利[3]（2009）在《一对多协商协调策略研究》一文中研究指出介绍了一种基于模糊逻辑的协调策略。协调策略考虑协商过程中的各种因素,包括时间、对手数目、对手的提议等,使用模糊规则和模糊推理,对多个相互影响的并发一对一协商进行协调。实验证明,该策略能够很好地适应信息不完全的环境。(本文来源于《电子技术应用》期刊2009年04期）
孙天昊[4]（2008）在《电子商务中一对多协商研究》一文中研究指出目前电子商务已经走进寻常百姓家中,人们愿意并慢慢习惯去淘宝网(www.taobao.com)等购物网站购买商品。中国互联网数据中心(DCCI)于2008年7月15日公布:2008年上半年中国互联网用户互联网消费规模为2560亿元,同比增长58.2%。目前的购物网站中采用的定价方式有:一口价、拍卖和代理出价。这些都属于半智能化商务活动,一口价方式过于简单,拍卖方式需要实时的人机交互,代理出价相对简单且风险较大。更重要的是这些方式都是单向的,没有把传统商务中的最具智慧的、灵活多变的、双向交互的协商机制引入进来。分布式人工智能中Agent技术的发展和逐步成熟为电子商务的自动化和智能化提供了技术保障。基于Agent的电子商务极大的提高了电子商务自动化和智能化程度,将进一步推动电子商务的发展。协商作为商务活动中的一至关重要的组成部分,它的结果直接影响商务活动的继续执行。自动协商是基于Agent系统的一种重要交互方式,目前协商问题是多Agent系统研究的热点。根据协商活动中参与者的数量,自动协商分为3类:一对一协商、一对多协商和多对多协商。一对一协商最早被研究、比较简单;一对多协商被处理为多个并发的一对一协商;多对多协商可以由多个一对多协商扩展而来。本文研究电子商务中一对多协商模式。主要的研究内容和创新工作包括:①一对多协商模型研究在现有的一对多协商模型研究基础上,提出一个更加灵活的连续一对多协商模型。该模型支持连续协商,满足开放和动态的协商环境。与一般的一对多协商模型相比,我们主要在叁个方面进行了改进:1)支持连续协商,节约协商时间,提高协商效率。协商线程不需要一直等到接收完了所有卖家Agent的提议之后才能够生成反提议,即协商线程之间不需要相互等待。2)满足开放和动态的协商环境要求,适应性更强。在协商过程中,新的卖家可以加入,现有卖家可以撤离。3)使用基于相对效用的协调策略来选择最优的协定,达成协定的效用更高,成本更低。②让步型协商策略研究为了进一步提高和优化让步协商策略(基于时间的协商策略、基于对手行为的协商策略等)达成的初步协商解的质量,提出了基于等效置换的协商策略。等效置换充分利用多议题协商效用评估机制中各议题之间的相关性,在保证协商者既得利益的前提下动态改变某些议题的取值,促使协商双方得到更优的协商解,并同时提高联合效用。③学习型协商策略研究把机器学习方法引入Agent中,赋予Agent学习能力,使Agent具有更强的智能性。论文分别对贝叶斯学习、增强学习、遗传算法等几种主流的学习机制进行研究。并对基于增强学习的协商策略进行优化,在协商过程中充分利用对手的历史信息,综合增强学习和对手历史学习策略,加快协商解的收敛和提高协商解的质量。④协调策略研究一对多协商可以看成是多个并发的一对一协商,这就需要一个协调者使用协调策略来管理这些并发的协商。协调策略确保多个并发的一对一协商能够有效、有序和健壮的进行。在研究了现有协调策略(孤注一掷策略、耐心策略、最优耐心策略、策略操纵策略、固定等待时间策略、固定等待率策略等)基础上,提出了基于相对效用的协商协调策略,该策略能够很好地解决当多个并发协商进程同时获得满足效用评估的提议,特别是存在多个相同最大效用提议时的取舍问题,确保得到效用更高,成本更低的协商解。⑤最佳卖家撤离管理机制研究在现有一对多协商模型的基础上分析了在协商过程中当前最佳卖家撤离对系统的影响,包括最终协商解的效用下降、协商时间延长等,提出了叁种协调策略:策略1:不管,继续执行(Let it be);策略2:以次最佳卖家的信念继续执行(Second);策略3:重新开始(Restart)。建立具有承诺管理机制的一对多协商模型来制约当前最佳卖家的撤离,改善系统性能,并给系统提供了更加灵活的机制。论文对一对多协商的几个主要方面进行了全面研究,包括协商模型、协商策略、协调策略和管理机制。既继承了前人的研究结果,又分别进行了扩展和创新,具有前沿性、理论价值和实用意义。(本文来源于《重庆大学》期刊2008-10-01）
姜丽,刘大有,欧阳继红,王鑫禄[5]（2008）在《基于双边协商的一对多协商协议》一文中研究指出提出一个基于双边协商的一对多协商协议(OMN).该协议采用显现协调机制协调动态增加的多个协商线程,解决了已有协商协议中的中心节点问题和同步协商问题,提高了协商系统的分布性和动态可扩展性.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2008年01期）
孙天昊,朱庆生,李双庆[6]（2007）在《一对多协商协调策略》一文中研究指出重点研究了一对多协商中对多个并发的一对一协商进行协调的协调策略。首先提出了相对效用理论,接着提出了基于相对效用理论的一对多协商协调策略,该策略能够很好地解决当多个并发协商进程同时获得满足效用评估的提议,特别是存在多个最大相同效用提议时的取舍问题,为协商更加有效、健壮、有序地执行提供了坚实的基础。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2007年03期）
一对多协商论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自动协商是基于Agent系统中的一个关键交互方式。该文研究一对多协商模型及其相应的协调策略。首先本文提出一个更加灵活的一对多协商模型。支持连续协商,满足开放和动态的协商环境要求。然后提出基于相对效用的协调策略。实验表明该模型能够在协商解效用、协商时间和成本等方面进行优化,证明模型的有效性和更好的实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
一对多协商论文参考文献
[1].康振科,董东,王艳侠.多Agent多阶段一对多协商模型[J].计算机工程与设计.2010
[2].孙天昊,朱庆生,李双庆.一对多协商模型研究[J].电子与信息学报.2009
[3].姚永雷,马利.一对多协商协调策略研究[J].电子技术应用.2009
[4].孙天昊.电子商务中一对多协商研究[D].重庆大学.2008
[5].姜丽,刘大有,欧阳继红,王鑫禄.基于双边协商的一对多协商协议[J].吉林大学学报(理学版).2008
[6].孙天昊,朱庆生,李双庆.一对多协商协调策略[J].计算机工程与应用.2007