导读:本文包含了客流仿真论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地铁,行人行为,多层次模型,仿真
客流仿真论文文献综述
赖艺欢,张星臣,陈军华,夏阳[1]（2019）在《基于多层次行人行为模型的地铁大客流仿真》一文中研究指出为研究地铁车站大客流演化规律与运营组织,从乘客个体行为出发构建"宏观-中观-微观"多层次行人行为模型;微观层次采用较为成熟的社会力模型,并建立了中观路径规划模型和宏观站台候车区选择模型,设计乘客路径搜索算法,搭建人-车站-列车一体化地铁大客流仿真框架.以北京地铁国贸站为例进行地铁车站大客流仿真,提出运营组织措施及建议.(本文来源于《大连交通大学学报》期刊2019年03期）
马骁[2]（2019）在《基于系统动力学的城市轨道交通车站客流仿真与控制研究》一文中研究指出轨道交通系统是城市公共交通的重要组成部分,面对居民出行需求的急剧增加,轨道交通有限的运输能力和效率已经难以满足。尤其是早晚高峰时段,轨道交通车站客流拥堵已经变得十分常见。为了保证车站服务质量和乘客出行安全,高峰时段采取客流控制已经是部分车站的常态。本文聚焦于轨道交通车站客流拥堵问题,用系统动力学的方法对轨道交通车站建模仿真,模拟车站内客流推演规律。在此基础上建立多方式的轨道交通车站客流控制模型,使用基于隔代交叉的自适应多种群粒子群算法求解。选取典型车站作为案例,验证模型可行性,形成最优控制策略。本文主要内容如下:(])对轨道交通车站客流特性进行分析,观测和分析乘客在站内的运动特性和走行流线,然后将车站作为一个复杂的大型综合系统,以客流节点划分各内部设施设备,分析内部各要素关系和逻辑框架结构。在考虑系统因果关系和客流流动路线后,基于系统动力学建立车站客流流转推演模型,仿真模拟客流沿不同客流流线,在站内各设施设备间的流动情况。(2)在轨道交通车站仿真模型的基础上,建立多方式的客流控制模型。综合考虑车站内部情况,确定客流控制目标和评价指标,以及相应约束条件,建立针对单个车站的客流控制模型。并且选用基于隔代交叉的自适应多种群的粒子群算法对模型求解。(3)将北京地铁国贸站作为典型车站,用实际调研数据拟合模型参数,使用Java语言进行开发,仿真模拟高峰时期车站客流,得到客流流量、客流密度、客流通行时间等关键统计指标。将仿真结果与实际调查数据进行对比分析,验证本文提出的客流仿真模型的有效性和可行性。之后,在仿真模型的基础上,求得客流控制模型的最优解,根据求解结果形成客流控制策略,并与车站常态控制策略对比,验证本文提出的客流控制方案更优。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-01）
王睿妍[3]（2019）在《基于仿真的疾病传播环境下的地下车站客流组织》一文中研究指出随着中国社会经济的快速发展,不断扩大的城市规模和城市常住人口数量的增长,城市轨道交通成为城市改善路面交通拥挤状况的极佳选择。城市交通系统的变化改变了人民的出行行为,传染性疾病的传播也影响着人们的出行和城市轨道交通的客流组织方式。我国城市轨道交通网络化建设发展的时间较短,现有的城市轨道交通管理体系不能充分适应特殊环境下的客流情况,为了保证客流环境下的城市轨道交通的安全运营,需要对疾病传播环境下的城市轨道交通客流管理进行进一步的研究。论文的主要研究内容如下:(1)首先进行了课题的研究背景和意义的论述,分析了论文研究的必要性,总结梳理了国内外关于轨道交通客流组织和疾病传播方式的文献,确定了全文的技术路线。(2)通过视频监控观察和网络问卷调查总结乘客的乘车行为偏好,从乘客对周围事物的感知及心理因素两角度出发,对实际视频中观察到的乘客行为做出解释,并采用交叉分析的方法对获得的问卷数据进行了处理。(3)以南京市大行宫地铁站的实际尺寸数据为基础,构建了3D立体模型,采用六面体结构化网格划分法对建立的3D模型进行网格划分,构建的网格精度较高,使用大型流体仿真软件FLUENT进行车站内空气流动的模拟实验。实验结果表明,随着列车进站的活塞风效应,站台内空气进行流动,并在立柱、扶梯、楼梯等处形成空气漩涡,较容易成为传染性疾病病原体的沉积处,并输出实验数据。(4)构建乘客乘车Anylogic模型,输入相应参数数据,仿真得到乘客密度云图,由于乘客一般倾向于选取惯性行动轨迹,且偏好采取最短路径到达自己的等待位置,故城市轨道交通地下车站站台某一端乘客数量多多于另一端,具体方向由楼梯扶梯方向决定。(5)在总结城市轨道交通客流组织原则及其影响因素,和传染性疾病传播规律的基础上,结合前文所做工作给出城市轨道交通地下车站的客流组织的建议与对策。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
刘闯,徐平,邵晓根,孔亮[4]（2019）在《地铁大客流智能安检系统的仿真及优化》一文中研究指出为了更好地改善地铁安检系统。在文中针对当前地铁安检现状,提出了与大客流环境相符合的"预检通道"、"双侧客流"和"智能预测"的智能安检方案。并针对具体案例进行了提出了优化方案,并对安检系统进行了仿真,仿真误差率为5%,排队率为3%～25%。该系统具有安全性和灵活性,达到安全,高效,快速的安检效果,具有实际应用价值。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年04期）
赖艺欢,张星臣,陈军华,夏阳[5]（2019）在《基于多层次行人行为模型的地铁大客流仿真》一文中研究指出为研究地铁车站大客流演化规律与运营组织,从乘客个体行为出发构建"宏观-中观-微观"多层次行人行为模型;微观层次采用较为成熟的社会力模型,并建立了中观路径规划模型和宏观站台候车区选择模型,设计乘客路径搜索算法,搭建人-车站-列车一体化地铁大客流仿真框架.以北京地铁国贸站为例进行地铁车站大客流仿真,提出运营组织措施及建议.(本文来源于《大连交通大学学报》期刊2019年02期）
刘夏,欧志鹏,陈谊楠,李苑辉,陈磊[6]（2019）在《基于3种模型的航线客流预测仿真》一文中研究指出准确地预测航线的客流量,对于航空公司的运力安排、航线调整、规划发展都有着重要的作用.针对民航客流量预测具有诸多不确定性和数据不足的特点,基于某航空公司2010年—2017年北京—叁亚航线每天的客流数据,运用了随机森林预测模型、支持向量机回归模型、神经网络模型对航线数据进行了数据拟合.经验证,3个模型的平均绝对误差分别为4. 18%、6. 87%、12. 38%,其中,随机森林预测模型精度最高,效果最佳,可以用于客流预测仿真.(本文来源于《河南教育学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
杨珂,李祖杰[7]（2019）在《北京地铁王府井站客流动态仿真与分析》一文中研究指出阐述地铁车站客流仿真技术方法的基本原理和使用的范围及解决的问题。指出使用这种评价方法对车站设计方案的重要意义。以北京地铁8号线王府井车站客流仿真方案为基础,说明客流仿真评价方法的主要步骤。利用计算机仿真软件,将车站基础数据输入,建立仿真模型进行仿真,对仿真结果结合评价指标对车站方案分析,提出改善型技术措施和建议。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年06期）
马振超,吴海洋[8]（2018）在《基于客流仿真的轨道交通车站多线换乘方案优化研究》一文中研究指出通过客流动态仿真评价分析,发现轨道交通多线换乘车站客流瓶颈点,评价车站设施布局和客流组织的合理性。对比分析换乘方案优化前后客流仿真评价指标,为车站设施布局和客流组织的优化提供理论依据。(本文来源于《城市建设理论研究(电子版)》期刊2018年33期）
马彩雯,沙永为[9]（2018）在《基于Anylogic的地铁大连北站站厅层客流组织仿真及优化研究》一文中研究指出为解决高峰时期地铁大连北站人流密集、流量大而影响乘客顺畅有序进出站问题,在对车站开展实地调查的基础上,为利用车站的有限资源,优化进站速度,基于社会力原理,应用Anylogic软件建立车站站厅层客流组织仿真。仿真结果表明:站厅层安检区排队拥挤,安检区、出站去往C口的乘客流交织冲突现象明显,为此进行客流组织优化,实现安检区不再拥挤、安检区和出站去往C口乘客流不再交织。(本文来源于《交通科技与经济》期刊2018年06期）
蒋熙,冯佳平,贾飞凡,孙捷萍,李春晓[10]（2018）在《大规模城轨路网客流分布推演的建模与仿真方法》一文中研究指出大规模网络条件下,如何经济高效地构建仿真系统来实现城市轨道交通路网客流分布的动态推演是一个亟待解决的问题。将"运输流状态网络模型"与有限状态机模型相结合,提出了适用于大规模路网条件下多分辨率客流分布推演的仿真建模方法,给出了利用仿真推演引擎遍历状态网络来实现系统状态动态推演的算法。采用混合式并行仿真任务分解策略,给出了基于网络客流量的域分解方案优化方法,以及基于关键同步事件的子域内时钟协调方法,以简单高效的方式实现并行仿真的时钟推进。自主开发了仿真系统,并以北京地铁为背景构建仿真案例,并对提出的方法进行了验证。(本文来源于《铁道学报》期刊2018年11期）
客流仿真论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
轨道交通系统是城市公共交通的重要组成部分,面对居民出行需求的急剧增加,轨道交通有限的运输能力和效率已经难以满足。尤其是早晚高峰时段,轨道交通车站客流拥堵已经变得十分常见。为了保证车站服务质量和乘客出行安全,高峰时段采取客流控制已经是部分车站的常态。本文聚焦于轨道交通车站客流拥堵问题,用系统动力学的方法对轨道交通车站建模仿真,模拟车站内客流推演规律。在此基础上建立多方式的轨道交通车站客流控制模型,使用基于隔代交叉的自适应多种群粒子群算法求解。选取典型车站作为案例,验证模型可行性,形成最优控制策略。本文主要内容如下:(])对轨道交通车站客流特性进行分析,观测和分析乘客在站内的运动特性和走行流线,然后将车站作为一个复杂的大型综合系统,以客流节点划分各内部设施设备,分析内部各要素关系和逻辑框架结构。在考虑系统因果关系和客流流动路线后,基于系统动力学建立车站客流流转推演模型,仿真模拟客流沿不同客流流线,在站内各设施设备间的流动情况。(2)在轨道交通车站仿真模型的基础上,建立多方式的客流控制模型。综合考虑车站内部情况,确定客流控制目标和评价指标,以及相应约束条件,建立针对单个车站的客流控制模型。并且选用基于隔代交叉的自适应多种群的粒子群算法对模型求解。(3)将北京地铁国贸站作为典型车站,用实际调研数据拟合模型参数,使用Java语言进行开发,仿真模拟高峰时期车站客流,得到客流流量、客流密度、客流通行时间等关键统计指标。将仿真结果与实际调查数据进行对比分析,验证本文提出的客流仿真模型的有效性和可行性。之后,在仿真模型的基础上,求得客流控制模型的最优解,根据求解结果形成客流控制策略,并与车站常态控制策略对比,验证本文提出的客流控制方案更优。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
客流仿真论文参考文献
[1].赖艺欢,张星臣,陈军华,夏阳.基于多层次行人行为模型的地铁大客流仿真[J].大连交通大学学报.2019
[2].马骁.基于系统动力学的城市轨道交通车站客流仿真与控制研究[D].北京交通大学.2019
[3].王睿妍.基于仿真的疾病传播环境下的地下车站客流组织[D].中国矿业大学.2019
[4].刘闯,徐平,邵晓根,孔亮.地铁大客流智能安检系统的仿真及优化[J].福建电脑.2019
[5].赖艺欢,张星臣,陈军华,夏阳.基于多层次行人行为模型的地铁大客流仿真[J].大连交通大学学报.2019
[6].刘夏,欧志鹏,陈谊楠,李苑辉,陈磊.基于3种模型的航线客流预测仿真[J].河南教育学院学报(自然科学版).2019
[7].杨珂,李祖杰.北京地铁王府井站客流动态仿真与分析[J].山西建筑.2019
[8].马振超,吴海洋.基于客流仿真的轨道交通车站多线换乘方案优化研究[J].城市建设理论研究(电子版).2018
[9].马彩雯,沙永为.基于Anylogic的地铁大连北站站厅层客流组织仿真及优化研究[J].交通科技与经济.2018
[10].蒋熙,冯佳平,贾飞凡,孙捷萍,李春晓.大规模城轨路网客流分布推演的建模与仿真方法[J].铁道学报.2018