语音信息论文-孙兴伟

语音信息论文-孙兴伟

导读:本文包含了语音信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:深度学习,空间信息,复数信号

语音信息论文文献综述

孙兴伟[1](2019)在《基于深度学习的空间信息保持的双耳语音增强方法》一文中研究指出由于语音通常受到背景噪声和环境干扰的影响,语音增强技术在过去几十年中深受关注。近年来,基于深度学习的语音增强方法在应对非平稳噪声方面表现突出,并可显着提高语音的可懂度。对双耳听力的研究表明,保留语音中的空间信息有助于人耳对噪声环境中语音的理解,然而,大部分语音增强方法的目标(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2019年06期)

见习,冯灿宇,,潘少婷[2](2019)在《智能电子公交站牌亮相松山湖》一文中研究指出只要轻轻点击屏幕,智能电子公交站牌不仅可以为你提供公交换乘路线和抵达时间,还能查询周边景点、美食等信息。昨日,从松山湖交通分局了解到,13块智能电子公交站牌不久前在松山湖上线,每块站牌设有电子地图、园区简介、美食介绍、周边游玩四个模块。据悉,这是我市(本文来源于《东莞日报》期刊2019-10-23)

屈青青,申薇,李欣晶,李兴珊[3](2019)在《言语理解中语义和语音信息的激活与预激活:来自眼动的证据》一文中研究指出在日常生活中,我们常常接收来自视觉以及听觉多感觉通道的信息。将视觉、听觉多通道信息进行整合对言语理解至关重要。本研究以言语理解对视觉注意的引导为核心,试图考察以下两个科学问题:第一,言语理解中,语义与语音信息是否引导视觉注意以及如何引导的?第二,言语理解中,是否存在语义与语音信息的预激活?本研究采用视觉情境范式,考察了言语理解中语义与语音信息的激活与预激活效应。在实验一中,我们采用视觉情境范式(visual-world paradigm),向被试呈现听觉句子和视觉场景,视觉场景中包含与听觉目标语义相关项、语音相关项、无关项。研究结果发现,人们在听到目标词汇时,对两种相关项的注视概率远大于无关干扰项,并且对语义相关项的注视概率多于语音相关项。结果表明,言语理解过程中,激活的语义与语音表征均可引导视觉注意,但引导作用不同,语义的引导作用更大。在实验二中,向被试呈现听觉高预测性句子和视觉情境,视觉情境包括目标物,目标物语义相关项,目标物语音相关项(首音节相同),以及无关项,同时记录被试眼动情况。实验二发现,在听觉目标物呈现之前,被试对目标项、语义相关项、语音相关项的注视概率高于无关项,即出现了语义和语音的预激活。结果表明,在言语理解中,听者可预测下文的语义与语音信息。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19)

贾海蓉,王卫梅,吉慧芳[4](2019)在《信噪比信息与时频特征修正相位的语音增强》一文中研究指出针对在基于谐波模型的相位谱语音增强算法中,只对浊音段相位进行重构导致语音失真和听觉不连贯的问题,提出了用信噪比信息与时频特征改进相位重构的新方法。首先,引入与相位失真有关的时频特征并计算决策阈值;然后利用信噪比信息计算带噪语音与纯净语音的相位偏差,两项比较进一步估计清音段与浊音段的语音相位,能有效改善语音的连贯性;最后将重构的相位与改进二元假设模型的幅值估计结合并进行语音增强。经过对不同噪声背景下的不同语音进行实验表明:新算法的相位差更接近于原信号。与对比算法相比,增强语音的信噪比平均提高2.39dB,语音感知评价指标平均提高0.12,有效地降低了语音失真,提高了语音可懂度。(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2019年05期)

段维军[5](2019)在《语音识别技术在多媒体信息检索中的应用仿真》一文中研究指出针对当前信息检索方法中存在用户满意度低、检索占用存储空间大和检索效率低的问题,提出基于语音识别技术的多媒体信息检索方法。确定原始多媒体信息数据中条件属性集与结论属性集,并进行简单处理,得到一个决策体系。根据上述体系中的两个属性集合实现多媒体信息数据粗糙分类,对粗糙分类结果进行约简,得到信息属性重要性量度。设置给定目标规则属性针对决策重要度量度,如果信息数据属性重要性量度小于等于目标规则属性针对决策重要度量度,那么将该信息数据属性值清洗掉。据此输入关键词语音,并对输入的语音特征进行提取和划分,通过最大似然判决获取声音种类。假设窗内语音种类特征为服从单高斯概率分布状态,则利用某种测度对与窗内语音相似度最高的信息之间距离进行计算,计算期间引入用户检索历史满意度指数,实现信息检索。实验结果表明,上述方法平均检索时长为15.8μs,用户满意度最高可达99%,存储空间占用较少。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年07期)

左正东,万光彩,杜佳轩[6](2019)在《婴幼儿语音信息处理与识别研究模型》一文中研究指出本文针对婴儿语音的识别及处理问题,通过Mel尺度倒谱参数(MFCC)等信号分析的参数,对婴儿语音情绪信息的数据采集和预处理过程及相应的特征参数提取方法进行了研究.综合运用了Matlab、Excel、Widi及TT Composer等软件求解,经过综合比较,本文采用了参数和方法,针对辨别婴儿性别以及婴儿身心状态所表达的情绪信息作模式识别研究,并给出了其技术实现方法和实验测试结果,取得了良好的识别效果.对于一男一女唱同一首歌的音频,我们基于性别差异角度对语音信号时域进行特征分析,通过绘制语谱图、能量图、相关函数图等,观察男女声的差异,可以发现语音信号的前面部分性别差异特征,在此基础上再利用MFCC分别得到男性和女性语音的48 110*24 MFCC特征矩阵.通过贝叶斯判别法,将语音进行性别判别归类,再利用该模型对婴儿的声音进行鉴别.(本文来源于《山西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期)

梁芳[7](2019)在《基于语音交互的农用信息查询APP的研究与设计》一文中研究指出现今农业生产问题一直困扰着广大农民朋友,目前,这一问题主要靠的是面对面的交流来解决。农业信息的交互和共享能够帮助农民极大的改善农业生产中的问题,如今是信息化的时代,不能拘泥于面对面的交流,而是要利用信息技术实现农业信息的快速共享,及时有效的解决农业生产中的问题。本文中主要研究内容有以下两个部分:第一,农产品交易信息的获取。农民经常有销售自家蔬菜的需求,由于其销售渠道有限,对该商品在市场中的价格不能准确把握,往往会以较低的价格出售。通过该功能,用语音搜索的方式在农产品交易网站上获取近期农产品收购的价格、地点和时间。并通过地理位置定位,按照收购地点由近到远播报信息,大大提高农民对农产品市场价格的把握,拓宽农产品的交易渠道,提高农民的收益。第二,语音提问子系统。在农产品的生产过程中经常会遇到问题,与专家面对面交流的机会比较少,而农业生产专家系统的操作相对复杂,很多问题不能及时解决,导致作物产量降低,病虫害等问题不能及时预防,通过语音提问子系统,可以识别输入的问题并将其转化成文字提交到专家系统中,等待专家回复,最终将回复结果以语音的形式播报出来。简化了农民操作,使农产品在农业生产中的问题得到及时有效地解决。该APP通过固定的人机对话方式,提取语音中包含的有效信息,根据有效信息执行相应的信息获取的操作,并将操作结果进行语音合成,在用户端播报。可以有效地规避农民识字率低的问题,并且可以将已有的农业信息及时获取,大大地提高农业生产中问题处理的及时性、便利性。以提供更加便捷的交互方式为目标,设计了基于语音交互的农用信息查询APP。(本文来源于《河北科技师范学院》期刊2019-06-01)

史星平[8](2019)在《浅析方言语音信息识别技术在公安工作中的应用》一文中研究指出方言语音识别技术,是公安人员需要掌握的一项重要技术,它又称为汉语方言地理信息系统平台。人的语音总会受到当地文化方言的影响,该技术就是根据人的方言特征对目标人物开展身份比对。因该技术的日臻完善,使其应用到公安工作中成为可能。在具体应用中,主要包括叁个方面,即在刑事案件侦办中的应用、在公安治安管理中的应用、在公安监所管理中的应用。下面笔者就方言语音信息识别技术在这叁方面的应用研究做相关论述。1刑事案件侦办过程中对方言语音信息识别技术的应用研究刑事案件的犯罪人员为了躲避公安的追捕,经常通过各(本文来源于《知识文库》期刊2019年10期)

周鹏卿[9](2019)在《妈妈的语音信息》一文中研究指出正月初八,一大早醒来,我发现昨晚还睡在旁边的妈妈不见了,我喊了几声,但一直没有人回答我。我的心中"咯噔"一下:妈妈不会是趁我睡觉的时候返回上海了吧?这时,奶奶从厨房里走了出来。她告诉我,妈妈一大早就返回上海了,我的眼泪顿时不争气地流了下来。奶奶见状,忙安慰我:"宝贝,别哭,别哭,你妈妈给你留了语音(本文来源于《课堂内外创新作文(小学版)》期刊2019年05期)

黄涛[10](2019)在《大屏新生活,AI语音成常态! 记CITE 2019第七届中国电子信息博览会》一文中研究指出2019年4月9日,第七届中国电子信息博览会(CITE 2019)在深圳会展中心举行,为期叁天。据悉,这场展会共计超过1600家企业参展,其中人工智能展商数200余家,观众达12万人次。此次展会主题为"创新驱动发展,智慧赋能未来",涵盖了数字家庭、智能终端、新型显示、IC、人工智能、汽车电子、5G和物联网、智能(本文来源于《消费电子》期刊2019年05期)

语音信息论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

只要轻轻点击屏幕,智能电子公交站牌不仅可以为你提供公交换乘路线和抵达时间,还能查询周边景点、美食等信息。昨日,从松山湖交通分局了解到,13块智能电子公交站牌不久前在松山湖上线,每块站牌设有电子地图、园区简介、美食介绍、周边游玩四个模块。据悉,这是我市

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

语音信息论文参考文献

[1].孙兴伟.基于深度学习的空间信息保持的双耳语音增强方法[J].网络新媒体技术.2019

[2].见习,冯灿宇,,潘少婷.智能电子公交站牌亮相松山湖[N].东莞日报.2019

[3].屈青青,申薇,李欣晶,李兴珊.言语理解中语义和语音信息的激活与预激活:来自眼动的证据[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019

[4].贾海蓉,王卫梅,吉慧芳.信噪比信息与时频特征修正相位的语音增强[J].西安电子科技大学学报.2019

[5].段维军.语音识别技术在多媒体信息检索中的应用仿真[J].计算机仿真.2019

[6].左正东,万光彩,杜佳轩.婴幼儿语音信息处理与识别研究模型[J].山西师范大学学报(自然科学版).2019

[7].梁芳.基于语音交互的农用信息查询APP的研究与设计[D].河北科技师范学院.2019

[8].史星平.浅析方言语音信息识别技术在公安工作中的应用[J].知识文库.2019

[9].周鹏卿.妈妈的语音信息[J].课堂内外创新作文(小学版).2019

[10].黄涛.大屏新生活,AI语音成常态!记CITE2019第七届中国电子信息博览会[J].消费电子.2019

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