导读:本文包含了巴克域论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语音增强,噪声估计,巴克域,ADSP-BF533
巴克域论文文献综述
熊敏[1]（2009）在《基于巴克域语音增强算法的研究与实现》一文中研究指出在语音通信中,通信双方经常会受到周围环境噪声的强烈干扰,当环境噪声太大时,会严重干扰通话质量,甚至使通话无法进行。因此,对带噪信号进行增强处理,从中提取尽可能纯净的原始语音,改善通信系统的性能,是语音信号处理中的一个重要研究内容。它涉及诸如助听器、盲人语音通信、人机交互系统和移动语音通信等多方面应用。目前,语音是移动通信和网络电话(VOIP)技术中的主要传播对象,语音增强在通信领域将占据更重要的角色,其在嵌入式多媒体平台的应用也将更加广泛。语音增强技术很多,其中基于短时谱估计的谱减法由于运算量小,增强效果好,易于实时实现,在嵌入式语音信号处理领域得到了广泛的关注和应用,然而在低信噪比(SNR)或非平稳噪声条件下,增强语音中往往伴有“音乐噪声”和无法抑制的背景噪声,同时语音失真很大。本文在传统谱减法的基础上,提出了一种基于巴克(Bark)域的快速自适应噪声谱估计算法。该方法基于听觉模型,将带噪信号变换到Bark域进行噪声估计,并在Bark域进行基于人耳掩蔽的语音增强,以改善语音听觉效果。实验表明新方法由于充分利用Bark带内频带间的相关性,既能跟踪快变的背景噪声,提高语音增强的性能,也极大的减少了算法的运算量和复杂度。最后,本文将所提出的语音增强算法,移植于ADI公司的ADSP-BF533新型嵌入式多媒体处理器平台上,实现了实时高质量音频数据采集和输出,噪声抑制效果良好。(本文来源于《湖南大学》期刊2009-03-25）
赵汉武,邹霞,张雄伟,闫佩君[2]（2007）在《一种基于巴克域噪声估计的语音增强算法》一文中研究指出为了在保证语音增强算法性能的同时,降低算法复杂度,提出了一种巴克域最小统计量控制递归平均噪声估计算法。将带噪信号在巴克域进行分解并进行最小统计量分析,基于此最小统计量控制噪声的递归平均估计。算法基于听觉模型,充分利用巴克带内频带间的相关性,具有较好的噪声跟踪估计性能。该算法复杂度低,适用于常见语音增强方法。仿真结果表明,基于该噪声估计的语音增强可以有效地抑制噪声,增强后语音失真较小,在低信噪比条件下能够有效改善语音编码合成后的语音质量。(本文来源于《解放军理工大学学报(自然科学版)》期刊2007年01期）
巴克域论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了在保证语音增强算法性能的同时,降低算法复杂度,提出了一种巴克域最小统计量控制递归平均噪声估计算法。将带噪信号在巴克域进行分解并进行最小统计量分析,基于此最小统计量控制噪声的递归平均估计。算法基于听觉模型,充分利用巴克带内频带间的相关性,具有较好的噪声跟踪估计性能。该算法复杂度低,适用于常见语音增强方法。仿真结果表明,基于该噪声估计的语音增强可以有效地抑制噪声,增强后语音失真较小,在低信噪比条件下能够有效改善语音编码合成后的语音质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
巴克域论文参考文献
[1].熊敏.基于巴克域语音增强算法的研究与实现[D].湖南大学.2009
[2].赵汉武,邹霞,张雄伟,闫佩君.一种基于巴克域噪声估计的语音增强算法[J].解放军理工大学学报(自然科学版).2007
标签：语音增强; 噪声估计; 巴克域; ADSP-BF533;