本文主要研究内容
作者郭姗姗（2019）在《环境因素对呼吸道疾病的影响分析》一文中研究指出：近年来长春极端天气变化日益增多,春冬季空气污染严重,呼吸道患病人数也较以往同期明显增多。针对此现象,本文主要研究长春市空气污染物（SO2、NO2、CO、O3、PM2.5和PM10）、气象相关指标（平均气压、平均湿度等）与呼吸道疾病周住院人数的关系。收集吉林省综合性医院吉林大学第一医院2013—2017年日呼吸道疾病住院人次病例、空气污染物及相关气象指标。首先对收集到的患者数据进行性别、年龄差异化分析,对收集到的数据进行相关性分析及显著性检验等统计性分析。然后通过LASSO算法选择出PM2.5和平均气压作为自变量后,分别建立关于周吸道疾病住院人数的多元线性模型、ARIMAX模型和机器学习模型（决策树、支持向量机回归）。根据AIC信息准则及标准化均方误差（NMSE）最小原则选择出较优模型—ARIMAX模型,并给出1周预测,最后得出结论,给出适当建议。
Abstract
jin nian lai chang chun ji duan tian qi bian hua ri yi zeng duo ,chun dong ji kong qi wu ran yan chong ,hu xi dao huan bing ren shu ye jiao yi wang tong ji ming xian zeng duo 。zhen dui ci xian xiang ,ben wen zhu yao yan jiu chang chun shi kong qi wu ran wu （SO2、NO2、CO、O3、PM2.5he PM10）、qi xiang xiang guan zhi biao （ping jun qi ya 、ping jun shi du deng ）yu hu xi dao ji bing zhou zhu yuan ren shu de guan ji 。shou ji ji lin sheng zeng ge xing yi yuan ji lin da xue di yi yi yuan 2013—2017nian ri hu xi dao ji bing zhu yuan ren ci bing li 、kong qi wu ran wu ji xiang guan qi xiang zhi biao 。shou xian dui shou ji dao de huan zhe shu ju jin hang xing bie 、nian ling cha yi hua fen xi ,dui shou ji dao de shu ju jin hang xiang guan xing fen xi ji xian zhe xing jian yan deng tong ji xing fen xi 。ran hou tong guo LASSOsuan fa shua ze chu PM2.5he ping jun qi ya zuo wei zi bian liang hou ,fen bie jian li guan yu zhou xi dao ji bing zhu yuan ren shu de duo yuan xian xing mo xing 、ARIMAXmo xing he ji qi xue xi mo xing （jue ce shu 、zhi chi xiang liang ji hui gui ）。gen ju AICxin xi zhun ze ji biao zhun hua jun fang wu cha （NMSE）zui xiao yuan ze shua ze chu jiao you mo xing —ARIMAXmo xing ,bing gei chu 1zhou yu ce ,zui hou de chu jie lun ,gei chu kuo dang jian yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自吉林大学的郭姗姗，发表于刊物吉林大学2019-06-25论文，是一篇关于呼吸道疾病论文,变量选择论文,模型论文,机器学习模型论文,交叉检验论文,吉林大学2019-06-25论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自吉林大学2019-06-25论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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