导读:本文包含了科技投入产出效率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:农业科技投入产出,DEA效率,滞后期,灰色关联度
科技投入产出效率论文文献综述
董奋义,齐冰[1]（2019）在《基于灰关联的农业科技投入产出滞后期确定及DEA效率测度》一文中研究指出农业科技投入与产出之间存在滞后性,而且常常被忽略。利用灰色关联分析方法测算出农业科技投入与产出的灰色关联度,并通过显着性检验确定滞后期,进而建立具有滞后因素的改进数据包络分析(DEA)模型。利用考虑滞后期的DEA模型对历年的我国农业科技投入产出进行DEA效率测算研究,并与未考虑滞后期的我国农业科技投入产出DEA效率进行对比分析。结果表明,我国农业科技投入产出DEA效率在整体上是DEA有效的,而规模无效是导致大多数非DEA有效年份DEA效率无效的重要原因。根据分析结果提出了调整优化农业科技资源投入结构,增强规模优势等相关建议。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年20期）
马彧菲,李浩,邱奇栋,王玮[2]（2019）在《云南省科技金融发展及其投入产出效率分析》一文中研究指出科技是第一生产力,金融是现代经济的核心。加强引导金融资源向科技领域配置,提高科技金融投入产出效率,是培育战略性新兴产业的重要举措。本文介绍了云南省科技金融发展现状;通过DEA方法对云南各州、市科技金融投入产出效率进行分析,并提出云南省科技金融发展的建议。(本文来源于《时代金融》期刊2019年25期）
周晓迅,邓欣[3]（2019）在《湖南区域科技投入产出效率及政策优化路径》一文中研究指出以2010～2016年湖南14个市(州)科技投入产出的面板数据为研究样本,运用叁阶段DEA模型对湖南区域科技投入产出效率展开研究.研究结果表明:剔除环境因素和随机干扰项后,湖南整体科技投入产出效率较高,地区间效率差异较为明显,长沙科技投入产出效率始终走在省内最前列,张家界在提高科技投入产出效率方面显得最为乏力,科技管理水平是影响效率的主要因素,加大财政科技支出有利于提高科技投入产出效率.据此提出完善科技人才培养体系、制定差别化科技政策、优化资源配置结构等政策优化建议.(本文来源于《湖南科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
陈亚平[4]（2019）在《中美科技投入产出效率比较分析——基于研发投入对经济增长的贡献度角度》一文中研究指出科技是一国或地区经济发展的主要推动力,科技投入是科技发展的基础和前提,但是我国近年来的高科技投入并没有带来相应的高增长,科技投入效率低下已经成为我国经济发展的一大掣肘。通过对中美两国研发投入对经济增长的贡献度进行测算和预测分析,发现虽然我国R&D投入总额已经逐渐与美国逼近,但我国的R&D投入对经济增长的贡献率与美国相比仍有一定的差距,要想提高科技投入产出效率,需从科技研发环境建设、科技投入资金管理和科技绩效评价制度改革等叁个方面入手。(本文来源于《技术经济与管理研究》期刊2019年06期）
浮绍波[5]（2019）在《基于DEA模型的科技投入产出效率研究——以新入选中国“A类”一流大学建设高校为例》一文中研究指出文章选取2017年新入选中国A类"一流"大学建设高等院校作为决策单元,采用DEA-Malmquist指数方法研究A类"一流"高校在入选前后,即2016-2017年之间的科技投入产出效率变化,并对无效率的高校展开投入冗余与产出不足的松弛变量分析。研究结果表明:第一,从静态看,2016年到2017年A类"一流"大学中科研活动处于有效状态占比从20%升至22.86%,而非有效状态占比从80%下降至77.14%;第二,从动态上看,A类"一流"大学中57.14%的高校呈现效率增长趋势;第叁,2017年非有效的A类"一流"大学中66.67%的高校存在投入冗余,所有非有效的高校都存在产出不足的问题。最后,建议高校应当从优化人才结构,合理配置科研资源,调整经费投入,提升科研技术等方面入手提高高校科研转化效率。(本文来源于《中南财经政法大学研究生学报》期刊2019年03期）
何芸,张良桥[6]（2019）在《基于叁阶段DEA模型的综合类国家示范高职院校科技投入产出效率》一文中研究指出以2012—2016年综合类国家示范高职院校的科技投入产出数据为基础,基于叁阶段DEA模型,研究高职院校科技投入产出效率问题。研究结果表明:(1)剔除环境和随机因素的影响后,各个综合类国家示范高职院校的科技投入产出综合效率有明显的上升;(2)地方财政科学事业费支出占地方财政一般预算内支出的比重和高职院校所在城市的人均科学支出对全时当量人员的投入冗余和当年内部支出的投入冗余是正向有利因素,而所在城市的人均GDP对全时当量人员的投入冗余是正向有利因素,对当年内部支出的投入冗余是负向不利因素。基于此,指出外部环境优化及引导的重要性。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年12期）
郭昕昕[7]（2019）在《河南省科技金融投入产出效率及影响因素研究》一文中研究指出科学技术是第一生产力,金融是现代经济的核心,科技与金融的有效结合是实现创新驱动发展,推动区域经济转型升级的重要引擎。河南作为中部欠发达省份,正处于经济转型的关键时期,发展科技金融是河南省加强自主创新能力,培育发展战略性新兴产业,提升核心竞争力的基本保障和必然选择。在当前高质量发展的背景下,不仅要求科技与金融结合,更要促进科技与金融的高效结合,高效率的科技金融可以有力促进科技成果转化为现实生产力的速度和效率,对推动整个社会和经济的健康持续发展具有重要意义。因此,本文测算了河南省科技金融的投入产出效率,并对其影响因素展开了研究。本文以河南省18个地市为研究对象,以金融效率理论、金融深化理论、创新理论为基础,首先从科技金融投入与产出两方面详细阐述了河南省科技金融的发展现状;其次,在构建科技金融投入产出指标评价体系的基础上,运用数据包络分析方法(DEA),测算出河南省18个地市2008-2017年的科技金融投入产出效率,并对河南省科技金融投入产出效率的变化趋势和各地市科技金融投入产出效率的差异进行分析;然后,选取影响河南省科技金融投入产出效率的因素指标,通过Tobit面板数据模型,对各影响因素进行实证检验;最后以实证结果为依据,从优化财政科技投入方式、创新科技金融产品和服务、打造高效创新体系、加大人力资本投入、做大做强优势高技术产业和积极开展科技金融试点六个方面对提高河南省科技金融投入产出效率给出了具体建议。效率测算结果显示,河南省科技金融整体效率水平不高,科技与金融结合不够紧密。从变化趋势上看,河南省科技金融在波动中探索发展,投入产出效率呈现出先下降后上升的趋势;从地区差异上看,河南省科技金融发展存在地区不均衡现象,各地市科技金融投入产出效率差异较大。金融市场发展程度高且科技创新能力强的地市,科技金融结合程度相对较好。通过实证分析发现,政府支持度、金融市场发展程度、地区科技创新水平、人力资本、高技术企业规模都会对科技金融投入产出效率产生影响。政府支持度对科技金融投入产出效率有负向影响,金融市场发展程度、地区科技创新水平、人力资本、高技术企业规模均对科技金融投入产出效率有正向影响。金融市场发展程度越高、科技创新水平越高的地区,金融服务越高效、金融资源的集聚效应也越强,因此,科技金融投入产出效率就越高。所以,加大金融市场发展程度、鼓励科技创新是促进科技金融高效结合的必由之路。(本文来源于《河南大学》期刊2019-06-01）
陈芳[8]（2019）在《山东省科技金融投入产出效率研究》一文中研究指出随着经济发展新时代的到来,科技和金融的作用也越发的明显和重要,并且二者的相互渗透与结合对建设创新型国家具有重要的作用。二者的有效融合可以促进科技成果转化、实现资源要素有效整合。在我国进入经济发展新常态时期,金融产业借助先进科学技术,取得了很大的发展机遇,依靠科学技术创新的支持,转变当下的经济发展形势,带动行业发展。2006年,我国出台了《中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020)》,同一时期还颁布了《十叁五国家科技创新规划》,这两个文件都十分重视科学的作用,认为经济的发展离不开科技创新。在国家层面的这些文件中,提出了建立一个体制机制来促进金融和科技的融合,从而创新金融服务,发展科技金融产品等。自此可以看出,当下经济新常态发展背景下,未来的一个发展动力将会是科技与金融的深度融合。本文首先列举了关于科技金融的国内外相关研究情况,了解科技金融国内外的研究发展情况,接下来通过对山东省科技金融发展现状的研究,找出山东省科技金融在发展过程中存在的问题,并通过相关年份的统计年鉴和科技统计年鉴收集了山东省2010-2016年相关的数据,并据此构建了测度山东省科技金融投入产出效率的指标,利用DEA模型中的CCR和BCC模型以及DEA-Malmquist指数对山东省科技金融的投入产出效率进行了相关分析,并根据研究数据得出了相关的结论,最后将山东省与金融发达的江苏、浙江和广东省进行政策与实证对比分析。通过研究我们发现:山东省科技金融的投入产出效率比较低,其远远低于苏、浙、粤叁省的效率。其次,科技金融的投入结构不合理,有的科技金融投入产生了冗余,而科技金融产出却产生了不足,这说明了山东省科技金融的规模效率偏低。与此同时,苏、浙、粤叁省的科技金融政策相对弱化了政府的作用,重点在于发挥市场的基础作用和企业的主体作用,而山东省的科技金融政策更侧重于政府财政投入和金融机构的信贷支持,从而在一定程度上造成了山东省的科技金融效率偏低的后果。文章最后在依据前文的理论分析和实证分析的基础上,提出了相关的对策建议。积极地调整投入产出结构,优化科技金融的投入结构;建立全方位的融资机制,健全科技金融保障机制;健全市场化的金融支持体系,更加突出企业的主体作用。(本文来源于《辽宁大学》期刊2019-05-01）
刁淑娟[9]（2019）在《河南省科技金融投入产出效率研究》一文中研究指出中原经济区的建设发展和中部地区的快速崛起,以及在国家“一带一路”战略的重要布局中,河南省的经济是否能实现快速发展都意义重大。但从全国层面上来看,除去西部偏远地区,与其他大多数省份相比,河南省经济发展水平明显处于滞后地位,所以河南经济的快速提升必须寻求到一新的有力增长点去实现飞跃。而如今经济发展已与科技金融发展紧密结合在一起,相互促进协调发展,科技金融发展可以有效推动经济的发展。就提升河南省的经济发展而言,科技金融上的突破,无疑会加速河南省的经济提升。因此,本文研究了河南省科技金融的投入产出效率去寻求河南省经济发展的提升策略。本文主要以研究科技金融投入产出效率为主,并对河南省科技金融发展过程中的问题提出了建议。在理论分析上,文章谈论了科技金融发展的相关内容,并结合全国及湖北、河北的发展情况,对河南省的科技金融发展做了总体分析,并结合河南省各地市科技金融的发展找出具体原因,发现这一情况与地市间发展不平衡存在较大相关。在实证分析上,首先对于参考系的选择,选取了湖北与河北作参考系,呈梯次分析,发现河南省科技金融与湖北、河北科技金融之间的发展存在较大差异以及省内各地市之间科技金融投入产出差距明显;其次对于运用DEA实证模型,文章选取了七个指标,并实证测算了全国30个省市在2012-2017年的科技金融投入产出效率值。根据DEA实证模型测算结果,得出河南省在2012-2017年间科技金融投入产出效率一直处于DEA无效状态,并且省内各地市也存在发展不平衡局面,有个别地市达到DEA有效,但绝大多数都处于DEA无效状态。实证模型验证了河南省科技金融存在投入产出规模不匹配及管理水平不到位等问题,故对此提出了相应的政策建议。优化投入产出规模内部结构,可以健全科技贷和建立科技保业务,支持科技企业上市融资,引导社会资金进入风险投资,借助金融市场的完善来推进市场化进程,市场会无形地优化不合理结构;提升政府对科技金融的管理水平,可通过完善信息服务系统和优化财政政策安排来实现;支持互联网金融服务科技型中小企业,来缩小地区发展不平衡的现状。(本文来源于《河南财经政法大学》期刊2019-05-01）
韩亮,胡瑞卿,贾卫丽[10]（2019）在《工业企业科技活动投入产出效率分析——基于惠州市数据的实证研究》一文中研究指出基于2014-2016年惠州市规模以上工业企业科技投入产出数据,运用DEA产出导向的VRS模型,从综合效率、纯技术效率、规模效率叁个角度对惠州市工业企业科技活动投入产出效率进行了测算。首先比较不同区域和行业的企业创新效率高低,分析创新效率差异原因;然后通过规模收益分析,判断不同类型企业规模收益情况,进一步分析影响创新效率原因;最后运用投影分析方法,深入分析非DEA有效投入冗余和产出不足情况,找出制约企业创新效率的关键因素。得出结论:2016年惠阳区工业企业科技活动效率较低,通用设备制造业和制鞋与服装制造业科技活动效率较低,政府部门应当依据产业规划以及DEA相对有效性结果,适当引导企业调整R&D投入结构与强度。(本文来源于《惠州学院学报》期刊2019年02期）
科技投入产出效率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
科技是第一生产力,金融是现代经济的核心。加强引导金融资源向科技领域配置,提高科技金融投入产出效率,是培育战略性新兴产业的重要举措。本文介绍了云南省科技金融发展现状;通过DEA方法对云南各州、市科技金融投入产出效率进行分析,并提出云南省科技金融发展的建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
科技投入产出效率论文参考文献
[1].董奋义,齐冰.基于灰关联的农业科技投入产出滞后期确定及DEA效率测度[J].江苏农业科学.2019
[2].马彧菲,李浩,邱奇栋,王玮.云南省科技金融发展及其投入产出效率分析[J].时代金融.2019
[3].周晓迅,邓欣.湖南区域科技投入产出效率及政策优化路径[J].湖南科技大学学报(自然科学版).2019
[4].陈亚平.中美科技投入产出效率比较分析——基于研发投入对经济增长的贡献度角度[J].技术经济与管理研究.2019
[5].浮绍波.基于DEA模型的科技投入产出效率研究——以新入选中国“A类”一流大学建设高校为例[J].中南财经政法大学研究生学报.2019
[6].何芸,张良桥.基于叁阶段DEA模型的综合类国家示范高职院校科技投入产出效率[J].科技管理研究.2019
[7].郭昕昕.河南省科技金融投入产出效率及影响因素研究[D].河南大学.2019
[8].陈芳.山东省科技金融投入产出效率研究[D].辽宁大学.2019
[9].刁淑娟.河南省科技金融投入产出效率研究[D].河南财经政法大学.2019
[10].韩亮,胡瑞卿,贾卫丽.工业企业科技活动投入产出效率分析——基于惠州市数据的实证研究[J].惠州学院学报.2019