导读:本文包含了投入产出系数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:二次能源,投入产出法,折标系数,蒸汽
投入产出系数论文文献综述
孙金鹏[1]（2019）在《“投入产出法”计算二次能源折标系数方法》一文中研究指出为描述二次能源的数量和品位,当前能源分析一般根据能源类型选取其固定的当量值和等价值,或者通过计算该能源最大做功能力来获得其折算电力的"能质系数",这两种方法均未能充分体现出实际生产过程的能源转换效率。通过分析典型二次能源的生产和加工转换过程,提出了"投入产出法"计算折标系数。应用该方法,结合蒸汽的利用流程和蒸汽品位等因素,推导出蒸汽当量值的计算公式。该公式以凝结水回收率作为权重,按凝结水回收和不回收的部分分别计算进出项目边界的工质焓差,进行加权平均得到蒸汽当量值。在此基础上,提出根据热源综合供热标煤耗折算蒸汽等价值的方法。通过典型案例的计算,发现热源的能源转换效率、蒸汽品位、凝结水回收率对其当量和等价折标系数均会产生非常明显的影响。通过对7℃/12℃冷冻水不同生产工艺转换效率的定量分析,得到其等价值的计算方法,认为其等价值范围基本在0.015～0.030kgce/MJ之间。在实际工程中,对于蒸汽、冷冻水等二次能源及压缩空气等具有能源"品位"特征的耗能工质,应结合生产工艺中的投入产出关系和本文提出的计算方法,进行其折标系数的合理计算,以合理评价项目能效水平。(本文来源于《中外能源》期刊2019年01期）
白夏,戚晓明,武心嘉,金菊良,吴成国[2]（2016）在《基于最小相对熵原理的区域投入产出直接消耗系数修订模型》一文中研究指出投入产出理论是系统分析区域水资源、社会经济、生态环境复杂系统协调可持续发展的一个重要途径。以直接消耗系数由历史年份向现状年份过渡的部门投入消耗随机变量相对熵最小为优化目标,建立了基于最小相对熵原理的区域投入产出直接消耗系数修订模型,并在山东省14个产业部门开展了应用研究。研究结果表明,2007年山东省14个产业部门直接消耗系数计算值与实际值之间误差的标准差R与不等系数U分别为0.352 2和0.074 7,均小于基于二次规划原理的QP方法和国民经济预测的NAVE方法的计算结果。可见,直接消耗系数修订的熵优化模型既可以体现历史年份区域部门产出与投入消耗之间的依存关系,也可以反映现状年份部门经济技术水平的发展状况,可为进一步丰富和发展基于投入产出分析的区域水资源、社会经济、生态环境复杂系统协调发展的理论研究提供科学合理的指导依据。(本文来源于《华北水利水电大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
王天营,王嗣琦[3]（2016）在《中国叁次产业部门投入产出直接消耗系数预测研究》一文中研究指出以1987年、1992年、1997年、2002年和2007年中国叁次产业部门投入产出直接消耗系数矩阵中相应元素为基础研究时间序列,且以相应的弱化算子为原始时间序列数据,分别构建灰色GM(1,1)模型并据其预测2012年中国叁次产业部门投入产出直接消耗系数;再将2012年中国叁次产业部门投入产出直接消耗系数的实际值与预测值进行比较,以确定预测误差;最后,重新构建GM(1,1)"新陈代谢"模型,并预测2017年中国叁次产业部门投入产出直接消耗系数。研究表明:两次构建的GM(1,1)模型均达到一级预测精度标准;2012年中国叁次产业部门投入产出直接消耗系数预测的平均相对误差为10.92%。(本文来源于《生产力研究》期刊2016年10期）
张建伟,焦士兴,石江江[4]（2015）在《中国科技资源投入产出效率的空间变系数计量分析》一文中研究指出由于数据在空间上表现出自相关性,使得科技资源投入对产出的作用具有区域差异性。基于前期研究对此关注不够,本研究采用突变级数法、ESDA及地理加权回归模型对1998年、2005年及2013年中国科技资源投入产出的时空差异演变进行了探讨,结果表明:(1)科技资源投入和产出都具有显着的空间集聚态势;(2)科技资源投入对产出具有显着的正面影响,但是其影响有下降的趋势;(3)GWR模型比OLS模型更好地模拟了数据;(4)科技资源投入产出的效果具有明显的空间差异性,自东向西成"梯形"分布,且这种趋势还在不断强化。(本文来源于《工业技术经济》期刊2015年09期）
贾颖颖,郭鹏,赵静[5]（2015）在《基于基尼系数的区域创新投入产出熵权TOPSIS匹配性评价分析》一文中研究指出采用匹配基尼系数对我国创新系统投入产出匹配性程度进行了测算。通过构建基于基尼系数的TOPSIS熵权评价模型,对我国大陆31个省市自治区的创新投入产出匹配性进行了评价,对各地区投入产出匹配性评价值聚类分析。研究结果表明我国创新系统投入产出呈现出不匹配的状态,形成了京津、长江叁角洲和珠江叁角洲叁个极化区域。研究结果验证了本文构建模型的可行性和合理性,为区域创新投入产出的研究提供了新的思路。(本文来源于《运筹与管理》期刊2015年02期）
王永康[6]（2015）在《投入产出分析中直接消耗系数和完全消耗系数的关系探讨》一文中研究指出在投入产出分析中,投入产出系数是根据企业的特点,运用人力资源会计的方法,建立起来以投入、产出及其比值为主要指标的模型。投入产出系数对于分析各部门投入产关系有着重要的作用。投入产出系数有很多,但是它们在投入产出分析中有着不同的作用。直接消耗系数、完全消耗系数是投入产出分析中核心的两个系数。这两个系数在某种程度上存在着联系但又有所区别。本文主要浅析了直接消耗系数和间接消耗系数之间的区别与关系。(本文来源于《河北省科学院学报》期刊2015年01期）
郭海明[7]（2014）在《试论直接消耗系数在投入产出分析中的核心地位》一文中研究指出在投入产出分析中,直接消耗系数是反映系统内部经济技术联系关系的基础概念.借助直接消耗系数,不仅可以使用间接推导法编制出投入产出表,还能发挥关键参数的作用建立起科学的投入产出数学模型,实现对经济系统进行数量分析的最终目的.理论分析和实践应用都证明,直接消耗系数在投入产出分析中居于核心地位.(本文来源于《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
李壮壮,费时龙[8]（2014）在《基于随机直耗系数的投入产出优化模型研究》一文中研究指出在前期研究的基础上,将直耗系数视为服从正态分布的随机变量,实现对直耗系数的非线性动态化,建立起基于随机直耗系数的投入产出优化模型。以河北省为例,利用河北省5个年份的投入产出表进行实证分析,验证该模型的理论和应用价值。(本文来源于《重庆科技学院学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
龙琼,张蕾[9]（2012）在《基于压缩粒子群的弹性系数投入产出物流需求预测模型》一文中研究指出面向物流需求的预测问题,提出了一种基于压缩粒子群理论的弹性系数投入产出物流需求预测模型.首先,引入弹性系数投入产出模型,构建国民经济发展对物流需求的驱动模型;然后,基于压缩粒子群理论对物流需求的弹性系数进行优化预测,最终得到对未来物流需求的优化预测;最后通过应用算例验证了该模型的正确性和可靠性.(本文来源于《湖南城市学院学报(自然科学版)》期刊2012年04期）
王天营[10]（2012）在《投入产出表直接消耗系数矩阵编制的非调查方法研究》一文中研究指出直接消耗系数矩阵是投入产出表的核心。本文以1987年、1992年、1997年和2002年我国部门投入产出表数据为基础,以灰色GM(1,1)模型和RAN法为工具,对2007年和2012年我国部门投入产出表直接消耗系数矩阵进行了研究。研究表明,投入产出表直接消耗系数矩阵可以预测且理论预测误差较小,解决了投入产出表编制成本高及其滞后性问题,可为产业结构调整和经济增长理论研究提供一个超前的研究平台。(本文来源于《经济学动态》期刊2012年09期）
投入产出系数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
投入产出理论是系统分析区域水资源、社会经济、生态环境复杂系统协调可持续发展的一个重要途径。以直接消耗系数由历史年份向现状年份过渡的部门投入消耗随机变量相对熵最小为优化目标,建立了基于最小相对熵原理的区域投入产出直接消耗系数修订模型,并在山东省14个产业部门开展了应用研究。研究结果表明,2007年山东省14个产业部门直接消耗系数计算值与实际值之间误差的标准差R与不等系数U分别为0.352 2和0.074 7,均小于基于二次规划原理的QP方法和国民经济预测的NAVE方法的计算结果。可见,直接消耗系数修订的熵优化模型既可以体现历史年份区域部门产出与投入消耗之间的依存关系,也可以反映现状年份部门经济技术水平的发展状况,可为进一步丰富和发展基于投入产出分析的区域水资源、社会经济、生态环境复杂系统协调发展的理论研究提供科学合理的指导依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
投入产出系数论文参考文献
[1].孙金鹏.“投入产出法”计算二次能源折标系数方法[J].中外能源.2019
[2].白夏,戚晓明,武心嘉,金菊良,吴成国.基于最小相对熵原理的区域投入产出直接消耗系数修订模型[J].华北水利水电大学学报(自然科学版).2016
[3].王天营,王嗣琦.中国叁次产业部门投入产出直接消耗系数预测研究[J].生产力研究.2016
[4].张建伟,焦士兴,石江江.中国科技资源投入产出效率的空间变系数计量分析[J].工业技术经济.2015
[5].贾颖颖,郭鹏,赵静.基于基尼系数的区域创新投入产出熵权TOPSIS匹配性评价分析[J].运筹与管理.2015
[6].王永康.投入产出分析中直接消耗系数和完全消耗系数的关系探讨[J].河北省科学院学报.2015
[7].郭海明.试论直接消耗系数在投入产出分析中的核心地位[J].内蒙古民族大学学报(自然科学版).2014
[8].李壮壮,费时龙.基于随机直耗系数的投入产出优化模型研究[J].重庆科技学院学报(自然科学版).2014
[9].龙琼,张蕾.基于压缩粒子群的弹性系数投入产出物流需求预测模型[J].湖南城市学院学报(自然科学版).2012
[10].王天营.投入产出表直接消耗系数矩阵编制的非调查方法研究[J].经济学动态.2012