并行监控论文-李进忠,李银苹,史张宇

并行监控论文-李进忠,李银苹,史张宇

导读:本文包含了并行监控论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:WSN监控,电动汽车,并行数据采集,设计

并行监控论文文献综述

李进忠,李银苹,史张宇[1](2019)在《基于WSN监控的电动汽车并行数据采集系统设计与研究》一文中研究指出针对传统使用VIX总线采集电动汽车并行数据方法的不足之处,提出依托WSN监控的并行数据采集系统设计方式。在深入分析电动汽车充电桩传感器节点分布状况基础上,对电动汽车路面节点分布定位实施融合处理,通过WSN监控法构建并向数据信心传输信道模型,并借助DSP数字处理芯片对系统硬件电路展开设计。经仿真实验证实,所用系统采集的并行数据准确率较高,能够实施采集电动汽车运行状态数据并实施融合处理,提升对这类汽车实际运行时的监控及管理能力。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年15期)

赵振中,廖骏[2](2019)在《监控系统大数据并行计算框架研究》一文中研究指出针对监控系统大数据特点,使用Hadoop开源分布式计算平台,以监控系统开发中数据库多表关联为算例,实现MapReduce并行计算框架运用。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年08期)

侯乔乔,张清勇,吝继锋[3](2019)在《一种结构健康监测与载荷监控并行的方法研究》一文中研究指出结构健康与载荷监控是飞机疲劳试验中两项重要的工作。试验中,利用一套测量系统,在相同的应变数据基础上,建立两种解算模型,对飞机进行结构健康监测与外载荷监控。相比以往的结构健康监测与载荷监控分别基于不同系统不同数据的技术手段,此方法减少了一套测量系统,降低了试验系统故障发生率与试验成本,具有一定的工程应用价值。(本文来源于《工程与试验》期刊2019年01期)

程琦峰,刘红婷[4](2018)在《大数据环境下高职人才培养“叁轨”并行教学质量监控体系设计》一文中研究指出针对目前教学质量监控存在的问题,采用信息研究法和经验总结法,设计出"大数据系统""督导员"和"合作企业"为监控主体的"叁轨"并行教学质量监控体系。通过碎片化教学设计,以配置权重的知识点和技能点为职业教学最小单元,按时间节点细化考核过程,重构现代信息化教学平台。采集教学过程数据,以评价教学质量、挖掘影响教学质量相关因素为目标,构建教学质量大数据监控系统。教学质量大数据监控系统为主体的"叁轨"并行教学质量监控体系,客观、实时、全面的监控教学过程,实现提高人才培养质量的目标。(本文来源于《连云港职业技术学院学报》期刊2018年02期)

李振[5](2018)在《基于Hadoop集群的监控视频中人—车多目标并行检测与跟踪算法研究》一文中研究指出当今社会视频监控已经广泛应用,随着国家“平安城市”政策的实施,以后会安装更多的视频监控设备。安装视频监控设备的一个重要目的是为了确保社会平安,有效地预防和侦破违法犯罪事件。违法犯罪事件发生后,监控视频将会成为公安刑侦人员破案的极为重要的工具。但是目前公安刑侦人员在使用这些监控视频时,几乎全靠人工肉眼观察,可以说效率是很低的。为此本论文研究了基于Hadoop集群上对监控视频中人-车目标的并行检测与跟踪方法,完成了下列研究内容:(1)针对帧差法具有较高的并行性,便于在Hadoop集群上实现,本论文对于帧差法常常存在孔洞的问题,提出了一种对孔洞的有效填充方法,对帧差法得到了良好的改进,效果较好。(2)对监控视频按照Hadoop的并行机制设计了视频的分段的方法,使每个视频段在Hadoop的一个Map任务内用本文所提出的改进帧差法进行运动目标的分割,在视频段的层次上实现了对整个视频的并行目标分割,与单机相比较大地提高了分割效率。运动人-车分割为活动的人-车跟踪奠定了基础。但目标跟踪有时间上的顺序,保证了各个Map间分割结果的传送到Hadoop Reduce中时间顺序的正确,本文设计了由Map传送到Reduce的键值。(3)为实现对视频中远距离人-车运动目标的跟踪,克服缺乏如清晰人脸、车牌号等局部特征的弱点,本论文采用颜色直方图作为运动目标的特征,对所分割出的运动目标在RGB颜色空间中进行了8×8×8等级的直方图特征的提取。(4)由于颜色直方图对非常小的区域来说无明显的特征意义,本论文对粒子跟踪算法中粒子的产生方式进行了研究,改进了粒子的产生方式,大大减少了粒子数,但又保障了粒子的新鲜性,既避免了粒子过早地退化,又提高了算法的计算效率。(5)对整个视频中一个运动目标的跟踪来说有时间上的顺序依赖性,本文研究了在Hadoop的Reduce中来实现运动目标跟踪的合理性,设计实现了基于分割出运动目标进行人-车多目标的改进粒子滤波器跟踪算法,避免了将运动车辆跟踪到停放着的相似车辆上;又通过改进的粒子产生与演化方式,有效提高了粒子跟踪算法的计算效率。(6)实现了整个基于Hadoop集群的监控视频多运动目标跟踪实验原型系统。本论文所研究出的算法能为提高公安刑侦人员进行视频侦查的效率提供支持。(本文来源于《云南师范大学》期刊2018-05-15)

王德政,张益农,杨帆[6](2018)在《基于MapReduce的并行PLS过程监控算法实现》一文中研究指出偏最小二乘算法(PLS)是现代工业过程常用的多变量统计过程监控方法之一,然而在现代工业背景下,采用单台PC对大规模工业过程数据进行PLS回归分析的时间复杂度较高。针对此问题,在Hadoop云平台上提出了一种基于MapReduce框架的并行PLS算法。从时间复杂度考虑,将其交叉有效性检验部分并行处理。在叁台PC上搭建叁个节点的Hadoop全分布集群平台上,以田纳西-伊斯曼过程仿真平台数据回归分析为例,验证所提出的算法。实验结果表明,在使用PLS做现代大规模工业过程数据分析时,所提出的算法在保证精度的前提下,能有效改善数据处理的时效性并且随着PC数量的增加时效性具有近似线性的提高。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年24期)

李振,冯乔生[7](2017)在《面向Hadoop集群并行处理的复杂交通环境监控视频中运动目标检测方法》一文中研究指出复杂交通环境视频中运动目标的自动检测是智能视频犯罪侦查系统的关键技术之一。本文提出了一种在Hadoop集群上对复杂交通环境视频中的运动目标进行检测的方法——OHMOFD方法,该方法是对帧差法进行改进,有效地克服了传统帧差法检测运动物体时容易出现孔洞的缺点并适合Hadoop集群并行处理。OHMOFD方法在Hadoop集群上实现了一层次并行运动目标检测。实验表明,车辆行人运动目标检测效果较好,检测效率也比运行在PC单机上的串行检测算法效率有明显提高。(本文来源于《软件》期刊2017年11期)

代立疆[8](2017)在《列车进路并行监控方法研究》一文中研究指出随着高速铁路的快速发展和列车速度的不断提高,对列车运行控制系统的可靠性和安全性要求也越来越高。但是,近年来在国内外仍有很多事故发生,据统计,错办进路是引起事故的主要原因之一。在列车进路办理过程中,因为操作员违规操作、设备故障等因素造成错办进路的情况时有发生,轻则造成挤坏道岔、脱轨和列车开错方向等险性事故,重则造成列车相撞、追尾等导致财产损失和人员伤亡的重大安全事故。因此,本文通过研究既有列车进路控制原理,分析既有系统存在的问题,建立另一监控通道,与既有系统构成并行监控,提高列车进路办理过程的可靠性、正确性和安全性,避免错办进路的情况发生。本文主要内容如下:1、提出了并行监控概念和应用条件,研究了并行监控机理,弥补了既有自律控制系统存在的不足,并行监控系统能够对既有自律控制系统的输出进行监督和故障预警,当列车进路自律控制输出异常,并行监控系统能够立即报警并采取"故障-安全"措施,显着提高列车进路办理过程的安全性和可靠性。2、分析了既有列车进路控制过程中存在的问题,并在系统层面上提出了四个环节大联锁概念,包括行车计划,人员操作,联锁执行和列车进路的占用和解锁,系统地分析了整个列车进路办理过程。3、以并行监控机理和大联锁概念为理论基础,提出了基于虚拟镜像技术的列车进路并行监控方法,通过在CTC、车站和列车上增加相应的软硬件模块建立了列车进路并行监控系统结构和监控过程模型,模型包括数据采集、行车计划、人员操作行为、联锁执行、列车进路的占用和解锁、比较结果、维修行为和数据库更新升级。提出了列车进路并行监控的关键技术:同步处理和比较策略,确保列车进路并行监控系统输出的正确性。4、分析了列车进路并行监控系统的可靠性。介绍了随机Petri网和马尔科夫链结合分析系统可靠性的方法。以第四章建立的人员操作行为监控模块为例,经过建模、转换、代入实际统计数据、计算、比较和分析,验证了系统采用并行监控后,列车进路办理过程的可靠性得到了提高,验证了本文设计的列车进路并行监控系统的正确性和合理性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2017-04-01)

余容,黄剑,何朝明[9](2016)在《基于SM4并行加密的智能电网监控与安全传输系统》一文中研究指出随着电网规模的日益扩大以及监控设备的逐渐增多,为了高效、集中地监控电网设备的运行情况,结合Mod Bus和IEC104协议,设计了一种智能电网监控与安全传输系统,实现设备断线自动重连机制,提高系统的稳定性,并且以图形交互界面的形式提供给用户,便于用户直观地进行数据监控与设备管理。由于数据采集量的与日俱增,针对当前系统中数据传输的安全性较低、大量数据加密传输时实时性不高等问题,结合SM4加密算法及GPU并行计算的能力,提出一种新的并行加密算法,并有效应用到系统中,提高数据传输过程中的安全性与实时性。实验结果表明,此监控系统运行稳定可靠,实时性好,安全性高。(本文来源于《电子技术应用》期刊2016年11期)

刘莹,周喜平[10](2016)在《基于WSN监控的电动汽车并行数据采集系统设计》一文中研究指出电动汽车的并行数据采集系统设计提高电动汽车的运行状态和故障监测性能,传统的电动汽车并行数据采集采用VIX总线采集方法,随着电动汽车分布空间的增大和节点增多,并行总线上出现数据拥堵,导致监测性能不好。基于无线传感器网络(WSN)节点监控技术,提出一种基于WSN监控的电动汽车并行数据采集系统设计方法,首先结合电动汽车充电桩的传感器节点分布,进行了电动汽车路面节点分布定位融合,采用WSN监控方法进行电动汽车的传感器网络并行数据信息传输信道模型调制,采用DSP数字处理芯片进行电动汽车并行数据采集系统硬件电路设计。仿真实验结果表明,采用该系统进行电动汽车并行数据采集,具有较好的电动汽车运行状态实时数据的采集和融合处理能力,提高了对路面电动汽车运行状态的实时监控和管理能力。(本文来源于《科技通报》期刊2016年06期)

并行监控论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对监控系统大数据特点,使用Hadoop开源分布式计算平台,以监控系统开发中数据库多表关联为算例,实现MapReduce并行计算框架运用。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

并行监控论文参考文献

[1].李进忠,李银苹,史张宇.基于WSN监控的电动汽车并行数据采集系统设计与研究[J].电子设计工程.2019

[2].赵振中,廖骏.监控系统大数据并行计算框架研究[J].数字通信世界.2019

[3].侯乔乔,张清勇,吝继锋.一种结构健康监测与载荷监控并行的方法研究[J].工程与试验.2019

[4].程琦峰,刘红婷.大数据环境下高职人才培养“叁轨”并行教学质量监控体系设计[J].连云港职业技术学院学报.2018

[5].李振.基于Hadoop集群的监控视频中人—车多目标并行检测与跟踪算法研究[D].云南师范大学.2018

[6].王德政,张益农,杨帆.基于MapReduce的并行PLS过程监控算法实现[J].计算机工程与应用.2018

[7].李振,冯乔生.面向Hadoop集群并行处理的复杂交通环境监控视频中运动目标检测方法[J].软件.2017

[8].代立疆.列车进路并行监控方法研究[D].北京交通大学.2017

[9].余容,黄剑,何朝明.基于SM4并行加密的智能电网监控与安全传输系统[J].电子技术应用.2016

[10].刘莹,周喜平.基于WSN监控的电动汽车并行数据采集系统设计[J].科技通报.2016

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