导读:本文包含了随机子空间法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:变压器模型,状态空间方程,随机子空间方法,模型阶数
随机子空间法论文文献综述
张陵,赵普志,孙帆,侯冰,李鹏[1]（2019）在《基于随机子空间的变压器绕组传递函数识别》一文中研究指出变压器绕组模型对谐波分析具有重要影响。针对传统变压器谐波模型研究过多依靠时域拟合的问题,提出一种基于随机子空间方法的变压器模型识别方法,即先对变压器模型进行s域线性化,将非线性模型转化为状态空间模型,再用随机子空间方法对时域数据辨识得出变压器绕组的传递函数;最后通过计算和室内试验验证了方法的有效性,为变压器模型分析提供了一种新的解决途径。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年02期）
李晓玲,韩超[2]（2018）在《基于随机子空间法的城市桥梁模态参数识别研究与程序开发》一文中研究指出近年来,在桥梁结构安全性状鉴定研究中,基于环境激励的随机子空间模态分析法(SSI)研究较多。论文在城市桥梁模态参数识别中应用随机子空间算法(SSI),基于SSI理论采用Matlab软件开发出工程结构模态分析软件(MAES);以有限元仿真简支桥梁模型、市内某单跨人行天桥工程为依托,计算出模态频率的理论值,同时实测出基于随机子空间法的模态频率值进行对比和验证。研究表明,两者吻合度较高,随机子空间法在城市桥梁模态参数识别中应用价值较高。(本文来源于《工程质量》期刊2018年12期）
黄宏亮,和萍[3]（2018）在《递归随机子空间辨识方法在电力系统区间振荡模式估计中的应用》一文中研究指出本文用随机子空间辨识方法在电网不同工况下对其区间振荡模式进行估计。同时,针对现有方法在线估计时奇异值分解步骤次数过多的问题,提出具有递归形式的随机子空间辨识方法以大大降低运算量。最后,将两种算法分别在四机系统和美国东北部NPCC48机系统进行区间模式估计试算。结果表明,随机子空间辨识方法能同时利用暂态数据和类噪声数据准确估计区间低频振荡模式,而递归随机子空间辨识方法既保证较好精度,又能提高原有算法的效率,为在线模式追踪提供了可能。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2018年08期）
唐盛华,方志,张国刚[4]（2018）在《基于随机子空间方法的悬臂结构损伤识别研究》一文中研究指出为使用随机子空间方法对悬臂结构进行损伤判断和定位,对振动测量信号,利用数据驱动随机子空间识别方法得到随机状态空间模型,通过变换矩阵T、T_1将离散状态空间矩阵A转化为特定形式,克服A矩阵的多样性问题。T矩阵采用A矩阵特征值分解后的特征向量矩阵构造,变换后的A矩阵用于判断结构是否存在损伤及相对损伤程度。T_1矩阵采用A矩阵和离散输出矩阵C构造,变换后的A矩阵包含测点信息,用于结构损伤定位。损伤指标采用统计方法确定,由损伤前后样本马氏距离计算得到。通过一叁自由度悬臂结构仿真算例和一座模型斜拉桥桥塔损伤试验,验证了该方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年14期）
罗子娟,缪伟鑫[5]（2018）在《基于随机子空间的恐怖袭击预测方法研究》一文中研究指出在对恐怖袭击风险预测过程中,在建立预测模型时,由于受到恐怖袭击带有伪装性的影响,存在大量的伪装性样本和干扰性数据,真实的样本不充足、可统计数据波动较大。导致预测过程很容易受到干扰,存在预测精度低的问题。本文提出了基于大数据分析的恐怖袭击风险预测方法,建立了恐怖袭击风险综合评判的大数据分析模型,采用大数据分析模型对恐怖袭击历史数据中隐含的可演化信息进行学习,利用所获取的结果进行未来的恐怖袭击预测。仿真结果证明,基于随机子空间的恐怖袭击风险预测方法精确度和效率都比较高。(本文来源于《第六届中国指挥控制大会论文集（下册）》期刊2018-07-02）
喻旭明,罗金平,齐聪山,刘福顺[6]（2018）在《随机子空间法在海上风电结构模态参数识别中的应用》一文中研究指出频率、阻尼比等是海上风电结构动力分析的重要设计参数.但是,环境激励下海上风电结构实测振动响应噪声水平高、信噪比低,应用传统随机子空间方法(SSI)进行海上风电结构模态参数识别十分困难.对海上风电高桩承台基础进行现场测试,并对环境激励下海上实测数据进行模态参数识别,旨在获取结构频率及阻尼信息.为提升模态参数识别精度,应用奇异值分解技术实现模型定阶,模型阶次得到了合理确定;同时,应用稳定图分析技术,噪声模态得到有效识别.结果表明:结合模型定阶与稳定图分析技术,随机子空间法可以比较准确地获得环境激励下的海上风电基础结构的频率及阻尼信息.(本文来源于《青岛理工大学学报》期刊2018年03期）
王庆,姚康[7]（2018）在《基于随机子空间集成学习的中小企业信用评估方法研究》一文中研究指出由于中小企业规模较小、行业分散、收益不稳定、抵押条件不足、存在一定风险等原因,多年来一直面临融资难的问题。而融资难从根本上来说是中小企业与金融机构之间的信息不对称。如何合理地评估中小企业的信用状况对于解决融资难问题起着关键性作用。基于实证分析对比了各类评估方法,并提出了一种基于随机子空间集成学习的中小企业信用评估方法,结果表明,该信用评估方法具有较低的错误分类率,能够更好地适应中小企业信用评估。(本文来源于《上海管理科学》期刊2018年03期）
严丽宇[8]（2018）在《基于随机子空间的高效聚类集成算法研究》一文中研究指出聚类分析是一种处理无类别标记数据的有效方法,在数据挖掘、信息检索、图像分割以及机器学习等诸多领域皆有广泛应用。大数据时代的到来使聚类分析面临许多新的挑战。例如,当数据体量大时,如何高效地聚类;当特征维度大时,如何有效地聚类。对于聚类分析中特征维度大的难题,子空间聚类集成是一种行之有效的方法。但现存的子空间聚类集成算法在构造属性子空间时大多存在计算复杂度偏高的问题。之后,一种基于完全随机子空间的聚类集成算法被提出,该方法能够高效地构造属性子空间,但同时由于子空间构造方法的完全随机性导致每个子空间中不一定包含足够的重要属性,使得最终聚类结果不佳。针对这一问题,本文开展了随机子空间构造方法的研究,以期提出更为有效的子空间集成聚类算法。本文的主要工作如下:(1)提出了基于互补互信息的核属性选择方法,给出了带核随机子空间的构造方法;并基于带核随机子空间构造的基聚类器和常用的集成策略设计了基于带核随机子空间的聚类集成算法。由于这种带核随机子空间构造方法既保证了每个子空间对于数据集整体信息刻画能力,又保留了子空间之间的差异性,因此可以一定程度上提升基于随机子空间的聚类集成算法的性能。(2)基于属性重要度将所有属性分为不同层次,提出了基于分层属性的随机子空间生成方法;在每层子空间下压缩对象集,并在压缩的对象集上构造基聚类器;利用已有的集成策略,提出了基于分层随机子空间的集成聚类算法。由于在基于分层属性的随机子空间生成方法构造的子空间中,属性的重要性分布合理、子空间之间具有一定差异性,并且通过压缩子空间下的对象集可以减少参与基聚类的对象规模,因此,基于本文提出的方法可以高效地获得较高性能基聚类器,进而改善基于随机子空间的聚类集成算法的性能。(3)设计并实现了一个多功能聚类系统的开发,系统包括数据导入、聚类分析、聚类评估和图形可视化等功能。系统中集成了基于本文提出的两种子空间生成策略的聚类集成算法,旨在展现不同子空间构造方法对随机子空间聚类集成算法性能的影响。此外本系统还提供一些基本聚类算法,可作为一个通用的聚类分析工具软件使用。(本文来源于《山西大学》期刊2018-06-01）
冯代高,张友俊[9]（2019）在《改进随机子空间LDA结合多补丁集成学习的鲁棒人脸识别算法》一文中研究指出针对化妆对人脸识别准确率的负面影响,提出了基于补丁集成学习的改进鲁棒人脸识别算法。将每张人脸图像嵌入补丁中,并用一组特征描述符描述每个补丁,即本地梯度Gabor模式(LGP)、Gabor空间定序定比测量直方图(HGSFRM)和密集采样局部多值模式(DSLMP)。使用改进的随机子空间线性判别分析(SRS-LDA)方法采样补丁,并在化妆之前与化妆之后图像之间建立多个公共子空间进行集成学习。利用协作和稀疏表示分类器比较这个子空间中的特征向量,同时通过求和规则联合得到分数。实验将提出的算法在多种化妆数据集上进行评估分析,结果表明提出的算法相比于其他专为妆后人脸识别设计的算法有更高的识别精度。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年08期）
姬雪可,郑江霞,杨璐,郑丽敏[10]（2018）在《基于电子鼻和随机子空间集成学习方法判别鸡蛋贮藏时间》一文中研究指出为了快速检测完整鸡蛋和裂纹鸡蛋的贮藏时间,使用电子鼻对贮藏在温度为27~30℃、相对湿度为50%的恒温箱条件下的完整鸡蛋和裂纹鸡蛋的蛋液提取特征,并使用基于随机子空间的集成学习方法对其进行分类分析。结果表明:集成学习方法能较好地区分不同贮藏天数的鸡蛋,对裂纹鸡蛋样本的分类准确率为84.29%,对完整鸡蛋样本的分类准确率为88.57%。对同一贮藏天数的鸡蛋,使用逐步判别分析区分裂纹鸡蛋样本和完整鸡蛋样本,分类准确率最低为89.3%,最高为100%,说明电子鼻可以很好地识别裂纹鸡蛋和完整鸡蛋在贮藏过程中产生的差异。(本文来源于《中国家禽》期刊2018年08期）
随机子空间法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,在桥梁结构安全性状鉴定研究中,基于环境激励的随机子空间模态分析法(SSI)研究较多。论文在城市桥梁模态参数识别中应用随机子空间算法(SSI),基于SSI理论采用Matlab软件开发出工程结构模态分析软件(MAES);以有限元仿真简支桥梁模型、市内某单跨人行天桥工程为依托,计算出模态频率的理论值,同时实测出基于随机子空间法的模态频率值进行对比和验证。研究表明,两者吻合度较高,随机子空间法在城市桥梁模态参数识别中应用价值较高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机子空间法论文参考文献
[1].张陵,赵普志,孙帆,侯冰,李鹏.基于随机子空间的变压器绕组传递函数识别[J].水电能源科学.2019
[2].李晓玲,韩超.基于随机子空间法的城市桥梁模态参数识别研究与程序开发[J].工程质量.2018
[3].黄宏亮,和萍.递归随机子空间辨识方法在电力系统区间振荡模式估计中的应用[J].电力系统及其自动化学报.2018
[4].唐盛华,方志,张国刚.基于随机子空间方法的悬臂结构损伤识别研究[J].振动与冲击.2018
[5].罗子娟,缪伟鑫.基于随机子空间的恐怖袭击预测方法研究[C].第六届中国指挥控制大会论文集（下册）.2018
[6].喻旭明,罗金平,齐聪山,刘福顺.随机子空间法在海上风电结构模态参数识别中的应用[J].青岛理工大学学报.2018
[7].王庆,姚康.基于随机子空间集成学习的中小企业信用评估方法研究[J].上海管理科学.2018
[8].严丽宇.基于随机子空间的高效聚类集成算法研究[D].山西大学.2018
[9].冯代高,张友俊.改进随机子空间LDA结合多补丁集成学习的鲁棒人脸识别算法[J].计算机应用研究.2019
[10].姬雪可,郑江霞,杨璐,郑丽敏.基于电子鼻和随机子空间集成学习方法判别鸡蛋贮藏时间[J].中国家禽.2018