导读:本文包含了计量要素论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:农业保险,农村全要素生产率,Malmquist指数,空间溢出效应
计量要素论文文献综述
王悦,杨骁,张伟科[1]（2019）在《农业保险发展对农村全要素生产率的影响研究——基于空间计量模型的实证分析》一文中研究指出农业保险作为一种分散和转移农业风险的有效机制,是保障农业稳定生产和提升农村全要素生产率的重要驱动力。本文选取2010—2016年中国30个省(市、自治区)的面板数据,利用Malmquist指数测算了我国农村全要素生产率,并且运用空间计量模型实证分析了我国农业保险发展对农村全要素生产率的影响及其空间溢出效应。研究结果表明,我国农村全要素生产率并非随机分布,而是具有正向的空间相关性;我国各省(市、自治区)农业保险发展对农村全要素生产率具有显着的正向影响,且存在显着的空间溢出效应。在考察不同形式的空间计量模型和权重后,这一结果仍然具有稳健性。因此,提高农业保险的发展水平,加强区域间经济联系是提升农村全要素生产率的重要政策选择。(本文来源于《华中农业大学学报(社会科学版)》期刊2019年06期）
范巧,郭爱君[2]（2019）在《一种嵌入空间计量分析的全要素生产率核算改进方法》一文中研究指出研究目标:在空间计量分析框架下对全要素生产率核算的索洛余值法做出改进,从而使核算结果更为精准。研究方法:将索洛余值法中的生产函数由非空间模型拓展为通用嵌套空间模型及其退化模型,并考察时空权重矩阵内生或外生设定和投入要素二元或多元假设下全要素生产率的核算方法,还将之应用于省级层面全要素生产率核算的算例中。研究发现:嵌入空间计量分析的索洛余值改进方法相比传统方法更为精准,其关键在于通用嵌套空间模型及其退化模型的优选过程,且不同最优模型对应不同的要素投入份额计算公式。研究创新:在空间计量分析框架下实现了对全要素生产率核算的索洛余值法的改进。研究价值:有利于实现空间计量分析和索洛余值法的有机结合。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2019年08期）
马永义[3]（2019）在《纵论负债要素确认与计量规则的历史演进——基于政府会计视角》一文中研究指出伴随《政府会计准则第8号——负债》的发布,我国政府会计主体的会计核算标准分别经历了不确认负债要素、确认负债要素但不按流动性分类、确认负债要素并按流动分类且启用"双分录"记账模式、确认负债要素并按流动分类且启用"平行记账"记账模式、确认负债要素并在流动性分类的基础上进一步按照业务性质和风险程度进行分类的演变历程。这一演变历程与政府会计主体在国民经济运行中所承担的角色不断改变存在一定的关联性,政府会计主体所提供的会计信息的质量也在逐步提高。(本文来源于《会计之友》期刊2019年16期）
贺宝成,曹媛,王家伟[4]（2019）在《地方政府竞争对审计全要素生产率的影响——基于省级面板数据的空间计量分析》一文中研究指出审计全要素生产率是衡量审计效率和质量的重要指标。政府竞争带来经济增长奇迹的同时,能否提升政府审计全要素生产率值得研究。基于空间计量经济学的研究视角,以2009～2015年我国省级审计机关面板数据为样本,运用全局和局部空间自相关Moran's I指数、空间关联局域指标LISA检验审计全要素生产率的空间自相关性;通过建立空间计量模型考察地方政府竞争对审计全要素生产率的影响。研究发现,政府审计全要素生产率具有正向"空间溢出效应";政府竞争对审计全要素生产率具有"抑制性",具体表现为对技术进步、技术效率变化、纯技术效率变化和规模效率变化的负向影响。规范政府竞争是充分发挥审计国家治理功能、提高政府审计全要素生产率的一个重要维度和方向。(本文来源于《财会月刊》期刊2019年14期）
周国富,张春红[5]（2019）在《区域创新能力与全要素生产率的空间计量研究》一文中研究指出文章以各省2000-2016年的面板数据为样本,借鉴创新能力评价指标体系最新成果,对各省的创新能力进行评价分析,采用DEA-Malmquist指数法测算各省的全要素生产率,通过建立空间面板数据模型,实证检验创新能力对全要素生产率的影响。实证结果表明:核心变量创新能力对全要素生产率有促进作用,但是不显着。控制变量方面,人力资本对全要素生产率没有发挥应有的促进作用;信息化程度、产业结构升级和政府对经济的干预对全要素生产率有显着的促进作用;外贸依存度对全要素生产率有抑制作用,但是不显着。(本文来源于《华东经济管理》期刊2019年06期）
闫冰[6]（2019）在《海南省农业全要素生产率变动影响因素的空间计量研究》一文中研究指出海南省农业资源具有热带特色,物种资源十分丰富,但海南省土地资源有限,农户经营规模小、效率低,提高农业全要素生产率成为促进海南省农业经济长效、健康发展的主要途径。因此,如何提高农业全要素生产率是推动海南省农业“质量型”发展亟需解决的问题。本文在相关文献研究的基础上,采用DEA-Malmquist指数法测算2005-2016年海南省农业全要素生产率,分析变动情况及区域发展差异。在此基础上构建空间计量模型,分析不同因素对农业全要素生产率的影响。研究结果表明:(1)海南省农业全要素生产率和技术进步在2005-2016年间呈增长趋势,技术效率年均增长率为负。(2)海南省各市县农业全要素生产率增长速度存在差异,局部地区增长速度存在趋同情况。(3)海南省农业全要素生产率具有空间相关性,空间因素对农业全要素生产率具有正向促进作用。(4)农村居民人均可支配收入与海南省各市县农业全要素生产率呈正向关系。人均教育投入、产业结构调整、农业研发投入对海南省各市县及相邻市县农业全要素生产率起促进作用。农业机械总动力和农村劳动力与农业全要素生产率呈反向关系。根据研究结果,本文从利用空间效应、优化农业产业结构、加强区域间研发合作等几方面为提高海南省农业全要素生产率、促进农业经济增长建言献策。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-04-30）
魏肖杰,张敏新[7]（2019）在《林业产业集聚对中国林业全要素生产率作用机制——基于动态空间计量模型的实证分析》一文中研究指出研究林业产业集聚对林业全要素生产率作用机制有利于促进林业全要素生产率提高,进而促进林业经济发展。文中基于2006-2016年我国林业产业数据,采用DEA-Malmquist指数法测算发现中国林业全要素生产率呈上升趋势,并通过莫兰指数验证了其空间相关特征;使用动态空间计量模型对林业产业集聚影响林业全要素生产率的机制进行实证分析,结论是林业产业集聚主要通过林业综合技术效率途径来影响林业全要素生产率,而对林业技术进步影响不显着;最后结合研究结论提出相关建议。(本文来源于《世界林业研究》期刊2019年03期）
张腾,刘阳[8]（2019）在《科技金融发展是否促进了全要素生产率的提高?——基于空间计量模型的研究》一文中研究指出本文以中国省际面板数据为研究对象,通过构建科技金融评价指标体系,运用空间计量方法实证分析科技金融发展对我国全要素生产率的影响。研究发现,我国全要素生产率具有明显的空间自相关特征。科技金融发展能够显着促进全国规模以上工业企业全要素生产率的提高,且这种影响主要是通过效率改善路径发挥促进作用,通过技术进步途径产生的影响并不显着。本文的研究结论为促进科技金融在区域间协调发展与提高国家全要素生产率提供了理论指导与政策启示。(本文来源于《金融与经济》期刊2019年02期）
孙沛楠[9]（2019）在《会计要素的确认时点与计量金额研究》一文中研究指出会计要素的确认与计量,二者同时进行,且密切相关。会计要素的正确确认与计量,对企业会计核算有着重要的意义。会计要素确认条件、确认时点、初始计量金额、后续计量方式等与会计要素确认与计量过程中的关键问题对反映企业资产负债表日的财务状况与会计期间的经营成果有很大影响。我国企业会计准则对不同会计要素的确认时点与计量金额有详细且明确的规定,其中不乏"孰早"、"孰晚"、"孰高"、"孰低"等具有比较性质的词汇。本文结合相关准则要求,对上述具有比较性质的词汇的深层含义进行举例分析,并简要研究其中蕴含的会计要素确认时点与计量金额的基本思想。(本文来源于《中国民商》期刊2019年03期）
马斌[10]（2019）在《计量在玻璃生产要素中的价值传递与运用探讨》一文中研究指出通过阐述计量在科学技术中发挥基础性的作用,把计量包含的思想、方法、工具、关键概念与玻璃企业技术、管理相联系,体现计量在玻璃企业中的重要作用与价值。充分认识和理解计量、测量的一些关键概念、内容及知识脉络有助于更好地掌握生产要素的内在联系,为企业的产品创新和工艺提升提供思想、方法、工具运用方面的参考。同时例举玻璃生产在计量、测量的计算、图像分析方面的应用案例。(本文来源于《玻璃》期刊2019年02期）
计量要素论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究目标:在空间计量分析框架下对全要素生产率核算的索洛余值法做出改进,从而使核算结果更为精准。研究方法:将索洛余值法中的生产函数由非空间模型拓展为通用嵌套空间模型及其退化模型,并考察时空权重矩阵内生或外生设定和投入要素二元或多元假设下全要素生产率的核算方法,还将之应用于省级层面全要素生产率核算的算例中。研究发现:嵌入空间计量分析的索洛余值改进方法相比传统方法更为精准,其关键在于通用嵌套空间模型及其退化模型的优选过程,且不同最优模型对应不同的要素投入份额计算公式。研究创新:在空间计量分析框架下实现了对全要素生产率核算的索洛余值法的改进。研究价值:有利于实现空间计量分析和索洛余值法的有机结合。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计量要素论文参考文献
[1].王悦,杨骁,张伟科.农业保险发展对农村全要素生产率的影响研究——基于空间计量模型的实证分析[J].华中农业大学学报(社会科学版).2019
[2].范巧,郭爱君.一种嵌入空间计量分析的全要素生产率核算改进方法[J].数量经济技术经济研究.2019
[3].马永义.纵论负债要素确认与计量规则的历史演进——基于政府会计视角[J].会计之友.2019
[4].贺宝成,曹媛,王家伟.地方政府竞争对审计全要素生产率的影响——基于省级面板数据的空间计量分析[J].财会月刊.2019
[5].周国富,张春红.区域创新能力与全要素生产率的空间计量研究[J].华东经济管理.2019
[6].闫冰.海南省农业全要素生产率变动影响因素的空间计量研究[D].北京邮电大学.2019
[7].魏肖杰,张敏新.林业产业集聚对中国林业全要素生产率作用机制——基于动态空间计量模型的实证分析[J].世界林业研究.2019
[8].张腾,刘阳.科技金融发展是否促进了全要素生产率的提高?——基于空间计量模型的研究[J].金融与经济.2019
[9].孙沛楠.会计要素的确认时点与计量金额研究[J].中国民商.2019
[10].马斌.计量在玻璃生产要素中的价值传递与运用探讨[J].玻璃.2019
标签：农业保险; 农村全要素生产率; Malmquist指数; 空间溢出效应;