本文主要研究内容
作者曹立,李良荣,顾平,李震,龚静,亓琳（2019）在《雾霾天气下交通监控图像的一种去雾算法》一文中研究指出：为提高雾霾天气下交通监控图像的清晰化程度,采用暗原色先验与MSR算法相结合的方式,在处理过程中用双边滤波代替MSR算法中的高斯滤波来保持边缘细节特性。实验结果表明,该算法处理的雾霾图像有效地消除了Halo效应,亮度均值适中,图像标准差提高,信息熵增大,总体效果较好,可在一定程度上提高雾霾图像的清晰度。
Abstract
wei di gao wu mai tian qi xia jiao tong jian kong tu xiang de qing xi hua cheng du ,cai yong an yuan se xian yan yu MSRsuan fa xiang jie ge de fang shi ,zai chu li guo cheng zhong yong shuang bian lv bo dai ti MSRsuan fa zhong de gao si lv bo lai bao chi bian yuan xi jie te xing 。shi yan jie guo biao ming ,gai suan fa chu li de wu mai tu xiang you xiao de xiao chu le Haloxiao ying ,liang du jun zhi kuo zhong ,tu xiang biao zhun cha di gao ,xin xi shang zeng da ,zong ti xiao guo jiao hao ,ke zai yi ding cheng du shang di gao wu mai tu xiang de qing xi du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自贵州大学学报(自然科学版)的曹立,李良荣,顾平,李震,龚静,亓琳，发表于刊物贵州大学学报(自然科学版)2019年02期论文，是一篇关于交通监控论文,去雾算法论文,暗原色先验论文,算法论文,双边滤波论文,贵州大学学报(自然科学版)2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自贵州大学学报(自然科学版)2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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