导读:本文包含了数据库表征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:AESA,信号表征,数据库,特征参数
数据库表征论文文献综述
吴晓芳,田中成,梁景修,史小伟[1]（2014）在《AESA雷达信号表征及数据库设计探讨》一文中研究指出针对有源电扫阵列(AESA)雷达的快速自适应波束形成、捷变等特点,从作战任务角度出发,分析AESA雷达可能涉及的工作模式和波形。结合雷达典型工作模式,探讨了AESA雷达信号表征方法。在此基础上,探讨了采用非规范化设计思想构建AESA雷达数据库的可行性。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2014年04期）
韦素媛[2]（2013）在《实用步态数据库的建立和步态特征提取与表征方法》一文中研究指出步态识别是进行远距离非侵犯性视觉监控、进行身份识别的理想技术之一。步态特征的提取质量对识别效果来说至关重要,在实用步态识别系统中如何构建步态数据库也是目前没有得到很好解决的问题。围绕步态识别技术与实用之间存在的这两个突出的问题,本文进行了以下几个方面的研究：(1)提出了一种建立实用步态数据库的方法,详细设计了步态特征数据库的建立方法、数据结构、步态信息的获取方法以及身高查询条件的确定方法,建立了百人规模的多信息步态数据库。(2)提出了一种结构化步态特征表示方法,结合关系数据库技术设计了一个基于数据库技术的步态识别方法,使步态识别能够利用关系数据库查询的高效性来快速缩小识别范围,提高运行效率和准确性。并通过实验验证了基于数据库技术的步态识别方法良好的身份识别效果。(3)提出一种基于时空能量图的步态特征弱周期性表示方法,给出了步态特征弱周期性和步态序列的时空能量图的定义,以统计分析的方式证明了这种特征表示对于噪声的干扰不敏感。将这种方法与论文提出的几种步态特征提取算法相结合,实验结果表明,这种方法大大简化了步态识别的预处理过程,减少步态特征的数据存储空间,降低了特征提取对于步速、摄像机采样频率等因素具体条件的依赖性,同时,识别性能也具有一定的实用参考价值。(4)利用小波多分辨率分析表征信号局部特征的优势,结合互信息熵的判据,提出一种基于小波分析和互信息熵的步态特征表示和识别算法,将小波变换得到的相似子图和各个具有局部方向特性的细节子图都利用到组合步态特征中,求得最大互信息熵时得到对应的组合特征参数组,这些参数突出了步态中行走习惯的细节差异,使提取的步态特征更集中在有利于分类的关键信息点上,从而步态识别过程更为接近人类视觉的智能识别过程。在步态识别阶段提出了互信息度量的改进方法,即沿用了能量分析和互信息度量的有效思路,又提高了识别速度。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2013-04-01）
王再芬[3]（2013）在《认知网络多维资源表征与数据库设计》一文中研究指出认知无线电通信是一种针对资源有限但是用户数量和用户需求却在持续地高速增长的情况而提出的新兴技术。在认知无线通信领域的研究中，如何高效地利用有限的无线资源来满足日益增长的用户需求，已经成为当今无线通信领域研究的热点之一。本论文在分析当前具有代表性的认知网络体系架构的基础之上，提出了一种新的资源管理方法。本论文首先将认知网络涉及到的资源实体按照不同的特征参数进行分类多维表征，以方便网络资源的统一管理。然后在资源分类表征的基础之上，将数据库和数据挖掘的成熟技术应用到认知网络的资源管理中，实现数据库技术和资源管理的有效结合。在资源分配时采用了关联算法和匹配算法，以获得端到端的最优解决方案。最后，结合SQL Server2005数据库，在C#.NET平台上实现了资源管理数据库的功能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2013-01-01）
赵永庆,曾卫东,林成[4]（2009）在《钛合金数据库系统的开发、显微组织定量表征及亚稳β钛合金的成分理论设计研究》一文中研究指出基于Access 2000关系数据库平台,采用面向对象的可视化编程语言Visual Basic开发了钛合金基本关系数据库;建立了一套可行的钛合金显微组织的定量分析方法与模型,实现了钛合金显微组织中相的体积分数、β晶粒大小、α条的厚度及丛域尺寸、α条的形态、位向分布等特征参数的定量描述。采用Feret Ratio建立了典型钛合金α相的统一表征模型;运用经验电子理论(EET)探讨了亚稳β钛合金的β相稳定性、贫化β相与富化β相分离及控制富化β相分解的微观机理,为实现亚稳β钛合金的成分理论设计提供理论基础。(本文来源于《中国材料进展》期刊2009年06期）
陈舜飞[5]（2009）在《文本数据库的表征和排序的研究》一文中研究指出分布式文本检索方法能够有效的提高文本检索范围和检索速度。元搜索方法是一种重要的分布式的文本检索的方法。它是建立在许多已有的搜索引擎服务之上的一种搜索引擎。它本身并不像普通的搜索引擎一样有自身的数据库,而只是维护它所组成它的成员搜索引擎的参数信息。当一个搜索到来是,元搜索引擎本身并不处理,而是按照各个成员引擎的搜索格式做相应的转换之后再分发到各个成员搜索引擎,各个成员搜索引擎返回搜索结果之后,元搜索引擎将进行搜索结果合并形成全局的搜索结果呈现给用户。由于网络上有太多的搜索引擎,但并不是所有搜索引擎中都有用户所需要的资料。如果元搜索引擎对所有的搜索引擎都发请求,那么就会造成响应速度缓慢,因此需要有所选择的对搜索引擎发送搜索请求,对哪些数据库发送请求就成为决定搜索结果好坏的重要因素。文本数据库的表征和排序就是用于帮助元搜索引擎决定如何选择搜索数据库。本文就是针对此问题进行研究。本文首先介绍了元搜索引擎技术中数据库选取步骤的重要性和意义,深入分析了基于查询的样本文本数据库的表征方法和多层文本数据库表征方法,并且重点研究了在元搜索引擎中用于数据库排序的修正最大归一权重法。并在修正最大归一权重法的基础上,指出其存在的缺陷并且讨论了其可能的改进方法,包括了:无用词表的调整;加入了反馈(feedback)的修正最大归一权重法;加入了相关词和近义词;改进了词组合算法。并通过实验比较了改进后的方法和修正最大归一权重法并证明了改进的方法比原先的方法更为有效。(本文来源于《重庆大学》期刊2009-04-01）
杨瑜,张文德,陈建芳[6]（2009）在《网络数据库用户信息需求表征行为探析》一文中研究指出信息需求的表征对于网络数据库用户信息检索能否成功有重要影响。本文从认知行为的角度,分析了影响网络数据库用户信息需求表征的叁大影响因素——领域知识、语言知识、心理因素,进而对网络数据库检索平台的设计提出优化设想。(本文来源于《福建师大福清分校学报》期刊2009年01期）
数据库表征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
步态识别是进行远距离非侵犯性视觉监控、进行身份识别的理想技术之一。步态特征的提取质量对识别效果来说至关重要,在实用步态识别系统中如何构建步态数据库也是目前没有得到很好解决的问题。围绕步态识别技术与实用之间存在的这两个突出的问题,本文进行了以下几个方面的研究：(1)提出了一种建立实用步态数据库的方法,详细设计了步态特征数据库的建立方法、数据结构、步态信息的获取方法以及身高查询条件的确定方法,建立了百人规模的多信息步态数据库。(2)提出了一种结构化步态特征表示方法,结合关系数据库技术设计了一个基于数据库技术的步态识别方法,使步态识别能够利用关系数据库查询的高效性来快速缩小识别范围,提高运行效率和准确性。并通过实验验证了基于数据库技术的步态识别方法良好的身份识别效果。(3)提出一种基于时空能量图的步态特征弱周期性表示方法,给出了步态特征弱周期性和步态序列的时空能量图的定义,以统计分析的方式证明了这种特征表示对于噪声的干扰不敏感。将这种方法与论文提出的几种步态特征提取算法相结合,实验结果表明,这种方法大大简化了步态识别的预处理过程,减少步态特征的数据存储空间,降低了特征提取对于步速、摄像机采样频率等因素具体条件的依赖性,同时,识别性能也具有一定的实用参考价值。(4)利用小波多分辨率分析表征信号局部特征的优势,结合互信息熵的判据,提出一种基于小波分析和互信息熵的步态特征表示和识别算法,将小波变换得到的相似子图和各个具有局部方向特性的细节子图都利用到组合步态特征中,求得最大互信息熵时得到对应的组合特征参数组,这些参数突出了步态中行走习惯的细节差异,使提取的步态特征更集中在有利于分类的关键信息点上,从而步态识别过程更为接近人类视觉的智能识别过程。在步态识别阶段提出了互信息度量的改进方法,即沿用了能量分析和互信息度量的有效思路,又提高了识别速度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据库表征论文参考文献
[1].吴晓芳,田中成,梁景修,史小伟.AESA雷达信号表征及数据库设计探讨[J].电子信息对抗技术.2014
[2].韦素媛.实用步态数据库的建立和步态特征提取与表征方法[D].西安电子科技大学.2013
[3].王再芬.认知网络多维资源表征与数据库设计[D].西安电子科技大学.2013
[4].赵永庆,曾卫东,林成.钛合金数据库系统的开发、显微组织定量表征及亚稳β钛合金的成分理论设计研究[J].中国材料进展.2009
[5].陈舜飞.文本数据库的表征和排序的研究[D].重庆大学.2009
[6].杨瑜,张文德,陈建芳.网络数据库用户信息需求表征行为探析[J].福建师大福清分校学报.2009