导读:本文包含了全要素能源效率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:能源效率,空间面板,溢出效应,非期望产出
全要素能源效率论文文献综述
陈星星[1]（2019）在《绿色全要素能源效率的空间溢出效应测度》一文中研究指出文章根据非期望产出SBM-Undesirable模型测算绿色全要素能源效率,运用Malmquist-Luenberger生产率指数模型测度了技术进步水平。研究了技术进步及其代理变量对绿色全要素能源效率的影响。结果表明,绿色全要素能源效率存在正的空间相关性,技术进步的直接效应促进了区域内绿色全要素能源效率的提升,而其间接效应却阻碍了临近区域绿色全要素能源效率的提高。能源效率变化(EC)和能源技术变化(TC)对绿色全要素能源效率的总效应均显着为正。对外贸易和对外开放程度对绿色全要素能源效率在区域间均具有负向溢出效应。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年21期）
丁黄艳[2]（2019）在《我国工业全要素能源效率及其影响因素分析——对35个工业行业面板数据的实证考察》一文中研究指出基于全要素生产率分析框架,运用Malmquist指数法测度2000—2016年35个工业行业能源效率,建立面板数据模型,实证分析我国工业全要素能源效率的影响因素。结果显示:我国工业全要素能源效率处于总体改善状态,但改善幅度逐年减小,技术密集型和资源密集型行业的全要素能源效率呈梯度差异;对于全要素能源效率的影响,资本深化、能源消费结构及企业规模具有积极作用,所有制结构存在抑制影响,研发投入呈现U型作用路径,企业成本则因行业异质性而表现出相向作用。(本文来源于《重庆理工大学学报(社会科学)》期刊2019年10期）
王秋莲,黄愿[3]（2019）在《基于DEA的制造系统全要素能源效率评价与优化》一文中研究指出针对目前机械加工车间制造系统能源效率评价需要基于大量的机械加工试验来分析能量消耗,需要基于经验公式来获得能源效率指标,以及没有实现基于能效评价后的能效优化等问题,基于生产管理信息系统监测数据,提出一种制造系统全要素能源效率评价指标。用数据包络分析方法对机械加工车间制造系统全要素能源效率进行评价,使用能源效率优化分析方法构建能源效率函数关系,从而提出降低能耗和提高能源利用率的定量科学方法。最后以某变速箱装配车间为例,通过实例分析,验证该评价及优化方法的理论及应用价值。(本文来源于《工业工程》期刊2019年05期）
周童[4]（2019）在《上海市全要素能源效率分析》一文中研究指出近年来,能源消费、经济增长和环境保护之间的矛盾被广泛关注。文章旨在分析上海市能源的使用情况。运用单要素能源效率估计上海市能源效率在全国所处的位置;对1996—2017年的上海市数据应用带非期望产出的SBM模型进行全要素能源效率分析,发现2013年后的上海全要素能源效率处于历史时期的前沿面,并通过ARIMA模型预测未来叁年的能源消费量仍会上涨,但年增长率明显低于2010年前。(本文来源于《中国市场》期刊2019年30期）
郭姣,李健[5]（2019）在《中国叁大城市群全要素能源效率与节能减排潜力研究》一文中研究指出文中运用考虑非期望产出的SBM模型对中国叁大城市群53个城市全要素能源技术效率和全要素能源相对效率进行测算,在此基础上对其节能潜力与减排潜力进行分析,并运用二维矩阵法探索各城市节能减排实施路径。研究表明:叁大城市群全要素能源效率整体偏低,全要素能源技术效率与全要素能源相对效率大致上呈现正相关关系;叁大城市群节能潜力与减排潜力总体上处于较高水平,减排潜力远大于节能潜力,其中城市群之间呈现"京津冀>长叁角>珠叁角"的分布;叁大城市群53个城市分别落在节能减排潜力状态矩阵的A、B、C区域,B区域的城市可以选取单边突破式节能减排实施路径,C区域的城市可以选取渐进式和飞跃式两种节能减排实施路径。(本文来源于《干旱区资源与环境》期刊2019年11期）
刘一帅[6]（2019）在《基于DEA模型的G20国家全要素能源效率比较研究》一文中研究指出能源不是取之不尽用之不竭的,如何提高能源效率将是一个长久议题。我国目前处于能源结构调整的重要发展时期,以供给侧结构性改革为主线,着力推进清洁能源的开发利用,在此过程中要创新和完善能源治理改革,推动质量变革与效率变革。因此,站在宏观角度,了解中国能源效率在世界主要国家中的位置,通过对比发现可改进之处,对推动中国能源变革和经济社会持续健康发展具有推动意义。本文利用DEA模型,对G20国家进行全要素能源效率分析。通过对各国能源效率进行对比,分析影响各国能源效率差异的动因,进而探讨提高能源效率的可行性方案。作者以能源消费总量、资本存量、劳动力投入为输入指标,以国内生产总值为产出指标,在规模报酬可变和规模报酬不变的情况下测算了G20各国的能源效率相对有效性水平。研究结论如下:(1)2014—2017年间,G20国家的全要素能源效率差异明显;(2)经济发展水平影响全要素能源效率与纯技术效率存在正相关关系;(3)资源禀赋及能源消费结构影响全要素能源效率;(4)中国在G20国家中的全要素能源效率表现存在进一步的完善空间,在纯技术效率和规模效率方面有待提升。(本文来源于《区域与全球发展》期刊2019年04期）
吕文生[7]（2019）在《建筑业全要素能源效率测算——基于DEA的实证研究》一文中研究指出建筑业是国民经济基础性的行业,同时也是资源密集型的行业。建筑业效率的提升对于中国提升发展效率,提高经济发展质量有着重要的意义。为优化建筑业投入结构,提升建筑业产出效率,测算基于2003～2015年中国省级面板数据,使用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法,对包含能源要素投入的建筑业全要素生产率进行了测算。同时分析了建筑业全要素生产率与全要素能源效率的历史变化。研究发现,中国建筑业的全要素生产率在2008年以前呈现上升的趋势,但2008年之后却出现了停滞。同时,全要素能源效率要低于全要素效率,说明存在由于资源无效配置导致的建筑业能源损耗。(本文来源于《福建建筑》期刊2019年08期）
杨恺钧,闵崇智[8]（2019）在《高质量发展要求下工业绿色全要素能源效率——基于中国“一带一路”沿线省份的实证》一文中研究指出根据高质量发展要求构建包含技术进步的绿色投入产出指标体系,使用改进后的环境RAM模型和Metafrontier GML指数,对2011——2016年我国"一带一路"沿线省份的工业绿色全要素能源效率进行测算、分解与分析。研究发现:在绿色指标体系和全局生产技术集下测算的能源效率偏低;绿色全要素能源效率依中线>东线>西线分布,总体呈下降趋势,但下降速度逐渐放缓;效率分解发现,创新效应滞后是导致沿线省份能源效率下降的主要原因。(本文来源于《管理现代化》期刊2019年04期）
万益嘉[9]（2019）在《中国省际全要素能源效率的影响因素研究——基于超效率DEA-Tobit模型》一文中研究指出文章利用超效率DEA-Tobit模型对全国各省进行了全要素能源效率的影响因素研究,重点分析了固定资产投资与政府影响力的交互作用以及国有经济成分在总固定资产投资的比重的影响。虽然政府影响力和全社会固定资产投资都与能源效率呈负相关,但政府影响力还通过减弱固定资产投资的负面效应间接产生一定的积极作用。在全社会和能源工业领域,国有经济成分占固定资产投资的比重与能源效率都呈显着正相关。文章还针对结论提出了部分政策建议。(本文来源于《价值工程》期刊2019年19期）
刘济鹏[10]（2019）在《基于全要素能源效率的能源消费回弹效应测度——以广东省为例》一文中研究指出针对广东省2000～2016年的能源消费状况,基于DEA—Malmquist指数法,测算广东省的全要素能源效率,建立能源回弹效应模型,进而计算出能源回弹效应。结果表明,广东省的能源回弹效应在不同的时间段有不同程度的波动,但总体上呈逐步下降的趋势。并且能源回弹效应基本上都小于1,即大多数年份均为部分回弹效应,只有2004年的能源回弹效应超过了1,为1.808 4。(本文来源于《东莞理工学院学报》期刊2019年03期）
全要素能源效率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于全要素生产率分析框架,运用Malmquist指数法测度2000—2016年35个工业行业能源效率,建立面板数据模型,实证分析我国工业全要素能源效率的影响因素。结果显示:我国工业全要素能源效率处于总体改善状态,但改善幅度逐年减小,技术密集型和资源密集型行业的全要素能源效率呈梯度差异;对于全要素能源效率的影响,资本深化、能源消费结构及企业规模具有积极作用,所有制结构存在抑制影响,研发投入呈现U型作用路径,企业成本则因行业异质性而表现出相向作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
全要素能源效率论文参考文献
[1].陈星星.绿色全要素能源效率的空间溢出效应测度[J].统计与决策.2019
[2].丁黄艳.我国工业全要素能源效率及其影响因素分析——对35个工业行业面板数据的实证考察[J].重庆理工大学学报(社会科学).2019
[3].王秋莲,黄愿.基于DEA的制造系统全要素能源效率评价与优化[J].工业工程.2019
[4].周童.上海市全要素能源效率分析[J].中国市场.2019
[5].郭姣,李健.中国叁大城市群全要素能源效率与节能减排潜力研究[J].干旱区资源与环境.2019
[6].刘一帅.基于DEA模型的G20国家全要素能源效率比较研究[J].区域与全球发展.2019
[7].吕文生.建筑业全要素能源效率测算——基于DEA的实证研究[J].福建建筑.2019
[8].杨恺钧,闵崇智.高质量发展要求下工业绿色全要素能源效率——基于中国“一带一路”沿线省份的实证[J].管理现代化.2019
[9].万益嘉.中国省际全要素能源效率的影响因素研究——基于超效率DEA-Tobit模型[J].价值工程.2019
[10].刘济鹏.基于全要素能源效率的能源消费回弹效应测度——以广东省为例[J].东莞理工学院学报.2019