导读:本文包含了可用性方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:工业设计,亲子健身器材,层次分析法,模糊综合评价法
可用性方法论文文献综述
赵春荣,高喜银[1]（2019）在《基于FAHP的亲子健身器材可用性评价方法》一文中研究指出目的研究影响亲子健身器材可用性的设计因素,提高亲子健身器材的可用性。方法运用层次分析法和模糊评价法相结合的模糊层次分析法,针对亲子健身器材的可用性进行综合评价。首先针对亲子健身器材初始方案运用层次分析法进行分析,建立可用性评价模型。其次构造判断矩阵,确定各个指标因素的权重值。然后结合模糊综合评价法,计算亲子健身器材可用性的分值,通过该分值评判出最终等级。结论通过运用层次分析法,为亲子健身器材的改进提供指导,进一步提高了产品的美观性与可靠性。(本文来源于《包装工程》期刊2019年14期）
黄震宇[2]（2019）在《民用客机初步设计阶段驾驶舱可用性评估方法》一文中研究指出本文对民用客机初步设计阶段驾驶舱可用性评估方法进行了探讨,详细分析了涉及的适航条款、评估范围、评估内容、评估方法与评估准则。(本文来源于《科技视界》期刊2019年19期）
倪桑[3]（2019）在《服务机器人的可用性测试与综合评价方法的研究》一文中研究指出随着工业制造技术和计算机技术的发展,服务机器人作为可以与普通人进行密切交互的产品,开始不断走入人们的生活。除了人与计算机的交互过程以外,人与机器人的交互过程也是迫切需要进行研究的领域。而由于机器人本身产品的复杂性,在建立综合评价模型时,除了可用性测试外,我们还希望考察人在与机器人交互过程中的认知水平,这就需要进行认知测试。本文以服务机器人为着眼点,结合可用性,态势感知和认知负荷,模糊综合评价方法等理论,进行了可用性测试和认知测试,建立了服务机器人的综合评价模型。首先,对服务机器人进行了可用性测试。选取了优必选公司的Alpha 2服务机器人作为测试对象。根据机器人的功能,设计了叁个测试任务。通过监测到的操作者的绩效,满意度和可用性评价综合指标,总结了机器人对象的性能情况,对其提出了改进建议。接着通过将态势感知的过程与用户体验设计的过程进行对应,建立了态势感知用户体验模型。依照态势感知的理论,提出了适合于实验的新的量化方法。在任务操作中,根据眼动监测法和操作者评价法的结果量化态势感知。同时,被测者通过SART量表和WP量表进行态势感知和认知负荷的自我评价。根据结果分析了人与机器人交互过程中的认知状况。最终,通过测试指标,建立了服务机器人评价指标的层次关系。通过层次分析法的方法,确定了各层次指标的权重系数。按照模糊评价方法,根据五点评语体系,对测试得到的数据进行处理,进行了服务机器人综合评价模型的实例验证,得到最终评价结果。该模糊综合评价模型采用了可用性和认知性两方面的评价指标,通过主观与客观结合的模型计算方法,使评价结果更加科学全面。通过融合态势感知理论,相对于普通可用性测试来说,考虑到了人的认知过程,并且通过态势感知用户体验模型,可有针对性的对用户体验进行提升,具有一定的科学性和充分的可行性,提供了服务机器人评价的新思路。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-04）
周平[4]（2019）在《云服务可用性和可靠性测评与优化方法》一文中研究指出云服务因具有按需使用、可计量、快速弹性等突出优势而快速普及,应用领域日益广泛,备受学术界和产业界关注。云服务通过云平台及网络提供,可用性和可靠性是用户的重要关注点,直接影响云服务质量,开展测评和优化研究意义重大。目前,学术界从云服务过程监控、故障预警和资源优化等方面开展了云服务可用性和可靠性测评研究,但系统化的测评与优化仍处于探索阶段。云服务质量指标定义的主观性与不一致性,导致测评的盲目性,需要统一云服务质量模型以支持综合测评;云服务可用性与可靠性测评指标和方法的差异化,造成SLA达成度的度量难,需要分别研究可用性和可靠性系统化的测评方法;云服务融合边缘计算因边缘资源有限易造成抖动,致使服务可靠性下降,需要研究云-边负载协同迁移来保障可靠性。因此,本文以云服务的可用性和可靠性为研究对象,以系统测评和优化为目标,从云服务质量模型、可用性和可靠性测评方法以及边缘资源优化方面开展关键技术研究。主要研究内容和创新点如下:(1)针对云服务质量指标定义的不一致性,导致测评的盲目性和可重用性差的问题,通过深入分析云服务的质量特性及内在联系,提出云服务质量模型并标准化。基于该模型,深入研究云服务质量的测评函数和测评方法,提出基于层次分析的综合测评方法,并通过测评示例阐述模型的应用过程。最后与ITSQM、SMI等质量模型进行了详细对比,所提的云服务质量模型兼顾了 SMI的客观测评优势,拓展了ITSQM的可用性,改进了SMI过度关注云计算系统而弱化用户体验的缺陷。(2)针对云服务可用性需求的不确定性、指标定义的主观性,造成了云服务选择适用范围有限、用户体验不能有效保障的问题,详细分析了影响用户选择云服务的行为因素,从功能适宜、专业化、人性化、可信、价值等角度,构建云服务可用性测评指标体系。融合TOPSIS和层次分析法,提出云服务可用性层次测评方法,支持差异化指标权值自动化生成,有效避免主观恶意因素的影响。实验结果表明该测评方法相较于传统的层次分析法具有更强的适用性,与用户需求的匹配度显着提高。(3)针对测评指标和方法的差异化导致云服务可靠性难以有效保障的问题,重点研究影响可靠性的综合因素,围绕可达性、连续性、可恢复性和数据备份构建云服务可靠性测评指标体系。为保障测评结果的一致性,通过无量纲化和归一化处理,研究基于分类统计和层次变权的云服务可靠性测评方法,消除测评指标差异性对综合测评结果的影响。最后,对测评方法进行了实例对比验证。验证结果表明,提出的测评方法具有较强的适用性和可操作性,能为保障云服务的可靠性提供有效指导。(4)针对云-边协同场景下边缘资源按需动态调整效率低而引发业务稳定性差甚至中断的问题,通过深入分析云-边协同的网络特点,研究基于马尔科夫预测模型的云服务资源调度算法,使得服务器超负载阈值的情况下能够快速选择任务待迁移服务器和转移链路,以保证云服务的可靠性。通过仿真表明,高负载服务器能够将负载成功转移到低负载服务器,提高了边缘资源按需动态分配的成功率,保证了云服务的可达率和降低故障率,从而达到保障云服务可靠性的目的。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-31）
门慧超,王波涛[5]（2019）在《面向通用模型的高可用性步态周期分析方法》一文中研究指出步态数据分析是模式识别、数据挖掘与智能数据分析领域中的一个重要研究方向.对步态数据进行分析并求解步态周期段,是该领域的一个核心课题,其中,以波峰波谷识别、步态模板匹配、利用信号处理基本方法为主.这些方法尽管已取得了一定条件下的应用,但大多需要预知步态数目、步态模板数据等基本信息,其可用性受限.针对这一问题,提出一种结合了波峰波谷检测与阈值空间的高可用性步态周期分析方法,通过自动求解预估值并构建自适应区间,根据通用步态模型对缺乏上述信息的未知步态数据进行切分与分析,能够更便利准确地求解步态周期数据.同时也提出了一种过滤不相关数据的方法,用于过滤测试数据头尾的部分不相关数据.该方法与朴素快速傅里叶方法和本领域3类最新典型方法进行了对比,实验结果显示:在所有样本中,该方法的步态周期段求解准确度最高,使步态数据的分析与处理更贴合实际情况.(本文来源于《软件学报》期刊2019年03期）
谈询滔,顾依依,阮彤,袁玉波[6]（2019）在《数据集分类可用性评估的置信区间方法》一文中研究指出如何有效评价训练数据集的可用性,一直是困扰智能分类系统应用的难点问题。针对机器学习领域的数据分类问题,提出了一种基于区间分析和信息粒化的数据集分类可用性的评估方法,用于评价数据集的可分程度。该方法将待评估的数据集定义为分类信息系统,提出了分类置信区间的概念,通过区间分析进行信息粒化。在此信息粒化策略下,定义分类可用性的数学模型,并进一步给出单个属性以及整体数据集的分类可用性的计算方法。选择18个UCI标准数据集作为评估对象,给出了部分数据集分类可用性的评估结果,并且选取3种分类器对所选数据集进行分类实验,最终通过对上述实验结果的分析证明了该评估方法的有效性和可行性。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年01期）
蒋海锋,万畅,林树胜[7]（2018）在《阀控铅酸蓄电池测量设备的可用性评估方法》一文中研究指出本文介绍了一种用于验证铅酸蓄电池测试设备测量内阻准确性的方法,并设计了相应的评价数学模型。IEC60896-21-2004、IEC60896-22-2004和GB/T19638.2—2005标准规定了铅酸蓄电池的内阻水平,其内阻值通常是微欧级别,对测量设备的准确度、精度和稳定性都有较高要求,本论文提出了微增量验证方法和数学计算模型,能便利、精确、快速验证蓄电池内阻测试设备是否能准确和稳定测量蓄电池内阻。本方法是在被测的任意一极附加一个已知阻值的电阻,被验证的内阻测算装置分别测量电池的原始极端间的阻值和包含电池和串接已知阻值间的阻值,将两次测量值的差值与所串接的微电阻比较。通过电池阻值大小、增量大小和设备允许误差设计了科学的数学模型,能科学的评价测量设备的准确性和稳定性。(本文来源于《新型工业化》期刊2018年11期）
赵光金,何睦,唐国鹏,李睿,卢林[8]（2018）在《退役动力锂电池可用性评价方法研究》一文中研究指出研究了退役动力单体锂电池(简称"退役电池")可用性评价方法,其包括:建立判断退役电池可用性的核心参量;确立退役电池可用性核心参量判据;建立退役电池可用性核心参量判据赋值权重,并根据电池配组方式及电池组规格选择合适的梯次利用目标应用场合。依据上述评价方法,建立了可用性评价标准。与现有技术相比,所提方法测量参数较少,方法简便高效,评价结果科学可靠,实现对可利用退役电池的快速高效分选。(本文来源于《电源技术》期刊2018年11期）
赵家瑶,李宏伟,邓圣乾,姜晶莉[9]（2018）在《基于Web整合的地理空间数据可用性评价方法》一文中研究指出互联网的快速发展,一方面产生了大量数据,另一方面也不可避免地增加了数据滥用的风险。多年来,学者们围绕数据质量开展了大量研究,却对数据可用性问题关注不够。本文根据地理空间数据的特点,提出了数据可用性的评价指标,建立了基于层析分析法与专家排序法的评价方法,并对交通道路数据及其对应的网络信息进行了整合、分析与评价。结果表明,该方法能够较好地评估基于Web集成的地理空间数据的可用性,从而有利于进一步判断利用该数据进行分析后所得结果的可信度,为数据应用奠定基础。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年08期）
冯莉[10]（2018）在《对存储高可用性的技术标准与实现方法的分析》一文中研究指出结合存储系统可用性问题,本文对存储高可用性的技术标准展开了分析,提出了海量存储系统高可用性技术方案,并对方案的实现方法进行了探讨,最后通过评价确定了方法的有效性。(本文来源于《电子世界》期刊2018年12期）
可用性方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对民用客机初步设计阶段驾驶舱可用性评估方法进行了探讨,详细分析了涉及的适航条款、评估范围、评估内容、评估方法与评估准则。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可用性方法论文参考文献
[1].赵春荣,高喜银.基于FAHP的亲子健身器材可用性评价方法[J].包装工程.2019
[2].黄震宇.民用客机初步设计阶段驾驶舱可用性评估方法[J].科技视界.2019
[3].倪桑.服务机器人的可用性测试与综合评价方法的研究[D].北京邮电大学.2019
[4].周平.云服务可用性和可靠性测评与优化方法[D].北京邮电大学.2019
[5].门慧超,王波涛.面向通用模型的高可用性步态周期分析方法[J].软件学报.2019
[6].谈询滔,顾依依,阮彤,袁玉波.数据集分类可用性评估的置信区间方法[J].计算机科学.2019
[7].蒋海锋,万畅,林树胜.阀控铅酸蓄电池测量设备的可用性评估方法[J].新型工业化.2018
[8].赵光金,何睦,唐国鹏,李睿,卢林.退役动力锂电池可用性评价方法研究[J].电源技术.2018
[9].赵家瑶,李宏伟,邓圣乾,姜晶莉.基于Web整合的地理空间数据可用性评价方法[J].测绘与空间地理信息.2018
[10].冯莉.对存储高可用性的技术标准与实现方法的分析[J].电子世界.2018