乔鹏：基于PS-粗糙集的动态三支决策模型与应用论文

本文主要研究内容

作者乔鹏（2019）在《基于PS-粗糙集的动态三支决策模型与应用》一文中研究指出：在实际应用中,一个数据集合会随着时间的推移而不断地发生改变,包括数据、属性的增加和减少。PS-粗糙集是充分考虑到集合的这一动态特性而研究的一种知识决策方法。论文在深入分析PS-粗糙集和三支决策理论及其性质的基础上,提出一种通用的基于PS-粗糙集的动态三支决策模型,并将其应用到虚拟物流的合作伙伴选择中。首先,将PS-粗糙集理论与三支决策方法相结合,构建基于PS-粗糙集的动态三支决策模型,分析PS-粗糙集上的三支决策规则,给出三支规则的置信度和错误率的计算方法,证明相关性质,讨论动态决策特性。其次,根据模型的动态决策性质,提出对象单向迁入/迁出和双向迁入/迁出的算法思路,设计实现不同情况下的动态三支决策算法,通过实验验证算法的正确性与可行性。再次,将三支决策理论应用到虚拟物流的合作伙伴选择中,在二支决策即选择和淘汰中增加了待定决策,设计合作伙伴三支选择算法,利用实例验证了该方法的可行性,更符合合作伙伴选择的实际。最后,研究虚拟物流运输合作伙伴动态选择的策略,分析合作伙伴动态选择的相关性质,讨论不同情况下三支选择的方法,减少了选择过程中的计算量,验证了基于PS-粗糙集下的动态三支决策模型的合理性。图22幅;表15个;参62篇。

Abstract

zai shi ji ying yong zhong ,yi ge shu ju ji ge hui sui zhao shi jian de tui yi er bu duan de fa sheng gai bian ,bao gua shu ju 、shu xing de zeng jia he jian shao 。PS-cu cao ji shi chong fen kao lv dao ji ge de zhe yi dong tai te xing er yan jiu de yi chong zhi shi jue ce fang fa 。lun wen zai shen ru fen xi PS-cu cao ji he san zhi jue ce li lun ji ji xing zhi de ji chu shang ,di chu yi chong tong yong de ji yu PS-cu cao ji de dong tai san zhi jue ce mo xing ,bing jiang ji ying yong dao xu ni wu liu de ge zuo huo ban shua ze zhong 。shou xian ,jiang PS-cu cao ji li lun yu san zhi jue ce fang fa xiang jie ge ,gou jian ji yu PS-cu cao ji de dong tai san zhi jue ce mo xing ,fen xi PS-cu cao ji shang de san zhi jue ce gui ze ,gei chu san zhi gui ze de zhi xin du he cuo wu lv de ji suan fang fa ,zheng ming xiang guan xing zhi ,tao lun dong tai jue ce te xing 。ji ci ,gen ju mo xing de dong tai jue ce xing zhi ,di chu dui xiang chan xiang qian ru /qian chu he shuang xiang qian ru /qian chu de suan fa sai lu ,she ji shi xian bu tong qing kuang xia de dong tai san zhi jue ce suan fa ,tong guo shi yan yan zheng suan fa de zheng que xing yu ke hang xing 。zai ci ,jiang san zhi jue ce li lun ying yong dao xu ni wu liu de ge zuo huo ban shua ze zhong ,zai er zhi jue ce ji shua ze he tao tai zhong zeng jia le dai ding jue ce ,she ji ge zuo huo ban san zhi shua ze suan fa ,li yong shi li yan zheng le gai fang fa de ke hang xing ,geng fu ge ge zuo huo ban shua ze de shi ji 。zui hou ,yan jiu xu ni wu liu yun shu ge zuo huo ban dong tai shua ze de ce lve ,fen xi ge zuo huo ban dong tai shua ze de xiang guan xing zhi ,tao lun bu tong qing kuang xia san zhi shua ze de fang fa ,jian shao le shua ze guo cheng zhong de ji suan liang ,yan zheng le ji yu PS-cu cao ji xia de dong tai san zhi jue ce mo xing de ge li xing 。tu 22fu ;biao 15ge ;can 62pian 。

论文参考文献

[1].模糊粗糙近似算子的构造研究及其在农业中的应用[D]. 袁艺林.河南师范大学2018

[2].多粒度区间集概率粗糙集模型[D]. 景嫄.长安大学2018

[3].基于局部粗糙集的三支决策模型[D]. 姚红娟.长安大学2017

[4].基于粗糙集的文本情感分类方法研究[D]. 韩飞.郑州大学2019

[5].多粒度粗糙集的近似集动态更新方法研究[D]. 肖鹏.安徽大学2019

[6].多粒度环境下基于矩阵方法增量更新近似集的算法研究[D]. 王泉.安徽大学2019

[7].基于混合型信息系统的粗糙集不确定性度量研究[D]. 陈菊.安徽大学2019

[8].覆盖粗糙拓扑空间的拓扑性质[D]. 王雪.北京邮电大学2019

[9].序信息系统的局部粗糙集方法研究[D]. 张佳.重庆理工大学2019

[10].多粒度粗糙集近似集更新算法研究[D]. 于佩秋.闽南师范大学2019

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[5].毕达哥拉斯模糊多属性决策方法研究[D]. 陈胜男.江苏科技大学2019

[6].直觉模糊可能性测度及其在三支决策中的应用研究[D]. 辛现伟.河南师范大学2018

[7].基于三支决策的中文微博文本情感分类研究[D]. 王天吉.湖南工业大学2018

[8].效用三支决策模型研究[D]. 姜丽丽.烟台大学2018

[9].三支决策粗糙集理论在矿井顶板突水中的应用[D]. 焦钰峰.山东科技大学2017

[10].基于三支决策和特征聚类的特征选择方法研究[D]. 杨梦.重庆邮电大学2017

论文详细介绍

论文作者分别是来自华北理工大学的乔鹏，发表于刊物华北理工大学2019-10-21论文，是一篇关于粗糙集论文,三支决策论文,动态三支决策论文,算法论文,合作伙伴选择论文,华北理工大学2019-10-21论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自华北理工大学2019-10-21论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

标签：粗糙集论文; 三支决策论文; 动态三支决策论文; 算法论文; 合作伙伴选择论文; 华北理工大学2019-10-21论文;

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