导读:本文包含了交通流运行状态论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:典型交通事件,出行决策,自组织,突变论
交通流运行状态论文文献综述
王鹏[1]（2017）在《典型交通事件影响下交通流运行状态演变分析》一文中研究指出现如今,随着城市车辆总量的持续攀升,城市交通负荷越来约严重,城市道路扩建速度远远赶不上汽车总量的增幅,导致交通供给不能满足交通需求。典型交通事件的发生会加重城市交通压力,更加考验城市交通的通行能力。因此,交通界的学者和交通管理者提出了许多交通管理与控制措施,然而,这些管理与控制措施对于交通流来说相当于外部力量强制介入。现有的研究结果往往忽略了交通流内部组织的作用。自组织理论的出现为交通学者思考交通流提供了新的理念和方向,自组织研究的重点即在探讨系统内部的连续性演变以及演变所产生的可能的不连续后果。本文在大量阅读国内外有关自组织理论和交通流方面的理论研究成果的基础上,首先给出了典型交通事件的相关介绍,然后分别从微观,宏观两个方面分析了典型交通事件影响下的交通流的自组织演变。微观角度,主要从交通流的内部组成人的角度考虑,分析典型交通事件发生后对驾驶人的出行决策的影响,证明了典型交通事件影响下,驾驶员的初始OD会发生改变,从而影响区域甚至整个城市的交通流分布。宏观角度,确定自组织理论适用于城市道路系统,从而将突变论应用于城市道路系统。典型交通事件的发生伴随着交通量的急剧增加,造成城市道路系统状态从畅通转变为拥堵,突变论便探讨了这两种系统状态的临界状态,建立了城市道路系统的突变模型,分析了造成系统突变的各种原因,最后,运用计算机模拟城市道路系统发生突变前后交通流的自组织结果,其中突变前的平衡态采用Wardrop平衡法则。本文的研究对于加深认识交通流内部组织机理等理论研究以及对交通管理等现实作用都具有重要意义。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-06-01）
郭旭东,刘永平,林航飞[2]（2013）在《基于出租车FCD数据的快速路交通流运行状态研究》一文中研究指出利用出租车FCD浮动车数据以及聚类分析的方法将快速路连续流按照速度时变特征进行分类,对其分类结果进行总结分析,得出了快速路交通流速度时变特征的四个状态和一个现象。(本文来源于《山西建筑》期刊2013年26期）
李晓莉[3]（2013）在《不同交通流运行状态下的行程时间可靠性分析》一文中研究指出行程时间可靠性可以直观反映道路交通流的运行状况,为管理者和出行者提供决策依据。本文以车牌识别系统数据为行程时间数据来源,每10 min作为一个出发时段,研究行程时间可靠性在全天的分布情况。提出了从运行效率和运行稳定性两个层面定义行程时间可靠性的内涵,并通过相关性分析,将现有常用行程时间可靠性指标分成了两类。提出了基于行程时间的交通拥挤判别方法,依照拥挤情况对交通流运行状态进行了分类,分析了行程时间可靠性随交通流运行状态的变化趋势:从效率层面讲,行程时间可靠性与交通拥挤情况的变化趋势完全一致;从稳定性层面讲,稳定交通拥挤时段行程时间可靠性较高,而交通流转变时段行程时间可靠性较差。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2013年01期）
吴伟,杨晓光[4]（2010）在《考虑实际运行状态的交通流演化过程数值模拟》一文中研究指出针对VDR模型中慢启动规则存在不尽周严的地方并考虑车辆的相对运动情况,提出了考虑车流实际运行状态的一维元胞自动机模型。数值模拟表明,新模型能更好地描述实际车流的运行状态,并达到更高的路段平均速度和流量,而且避免了VDR模型中的不合理停车,使车辆在路段上分布更加均匀。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2010年02期）
高爱霞,陈艳艳[5]（2010）在《菜单基于神经网络的快速路交通流运行状态可靠性研究》一文中研究指出对快速路交通流运行状态可靠性的概念进行了界定,分析了快速路可靠性的影响因素为饱和度、出入口密度、交通需求的波动和相连辅路的交通状况,提出运用神经网络建立快速路可靠度与其影响因素之间的关系.在对不同的输入变量进行归一化处理的基础上,构建了BP神经网络可靠性计算模型.最后通过实例对模型进行了验证,计算结果表明,实际输出与目标输出值的最大相对误差不超过3.5%.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2010年03期）
梁玉冰[6]（2009）在《道路交通流运行状态可靠度动态评价方法研究》一文中研究指出日益严重的交通拥堵已成为世界各地所面临的共同难题。交通管理作为及时疏导交通拥堵的重要手段,又以准确地掌握交通流运行状态相关信息为前提。目前,已有的交通流运行状态动态分类技术能够准确地判别交通流运行状态,但无法反映交通流运行状态的不确定性。而道路交通流运行可靠度作为一种概率型的评价指标,能够有效的反映其“规定功能”的不确定性。所以,建立道路交通流运行状态可靠度的评价方法,用以反映交通流运行状态的不确定性是十分必要的。为了给交通管理决策提供更详尽的交通流运行状态信息,本文以交通流运行状态分类结果为基础,对道路交通流运行状态可靠度动态评价方法进行了研究。首先,本文借鉴网络及单元可靠度的概念,提出了道路基本单元的交通流运行状态可靠度定义,以及单一路径、OD对间多路径和路网的交通流运行状态可靠度的定义。其次,结合道路交通流的运行特性,建立了道路基本单元交通流运行状态可靠度动态评价方法。在此基础上,利用网络可靠度分析方法,建立了单一路径、OD对间多路径和路网的交通流运行状态可靠度动态评价方法。然后,以整体路网交通流运行状态可靠度最大为目标,考虑交通管理措施的实施条件,提出了焦点路段和路口的筛选方法。最后,以某城市快速路的交通流运行状态分类结果为基础,对本文所研究的道路交通流运行状态可靠度动态评价方法及焦点路段和路口筛选方法进行了实证研究。(本文来源于《吉林大学》期刊2009-04-01）
张旭[7]（2008）在《面向交通运行状态评价的多源异质交通流数据融合技术方法研究》一文中研究指出伴随近年来机动车保有量的迅猛增长,北京市道路交通拥堵日益严重,交通运行状态每况愈下。对交通运行状态的准确评价是实施有效的缓解交通拥堵措施的基础,因此,能够客观量化交通拥堵的交通运行状态评价方法已成为交通领域的研究重点之一。可是由于面向交通运行状态评价的交通流数据在采集和传输过程中可能发生数据错误或缺失等现象,所以依靠单种检测手段获取的交通流数据来评价道路交通运行状态往往存在较大误差。数据融合技术是有效解决这一问题的途径之一,其目的是将由不同检测手段(不同来源)得到的交通流数据进行融合,然后应用于交通运行状态评价,使结果更为精确。本论文的研究目标是:以浮动车数据、微波检测器数据以及车牌识别数据这叁种不同检测手段得来的异质交通流数据作为研究对象,研究面向交通运行状态评价的数据融合技术。其中将浮动车数据和微波检测器数据作为数据融合的基础数据,将车牌识别数据作为反映实际交通运行状态的真实数据,构建面向道路交通运行状况评价的多源异质交通流数据的融合方法,最终得到更加准确的交通运行状态评价结果。首先,本论文通过分析浮动车数据、微波检测器数据以及车牌识别数据这叁种数据的采集方法和数据特性.,对数据进行时间匹配和空间匹配,得到描述同一时间段内相同路段的交通运行状态的多源数据,从而为数据融合的实现奠定数据基础。其次,通过对现有数据融合方法的优缺点、适用性等方面进行对比分析,选取了基于BP神经网络的数据融合模型作为本研究采用的数据融合方法。在进行数据融合的过程中,本文还提出了两种数据融合方式,分别为:数据层的前端融合方式以及特征层的后端融合方式。最后,在前端和后端两种数据融合方式中分别利用神经网络法对完成匹配的多源交通流数据开展实例分析。在实例分析中,本论文采用行程时间指数(TTI)作为评价指标对多源交通流数据所描述的路段范围进行交通运行状态评价。通过分析实际数据的计算结果,对融合前后以及不同数据融合方式得到的评价结果进行定量比较,得出融合前后以及不同数据融合方式对评价结果产生影响的结论。(本文来源于《北京交通大学》期刊2008-06-01）
徐永实[8]（2004）在《高速公路交通流运行状态实时监控技术研究》一文中研究指出目前高速公路监控系统建设已成为高速公路建设的一个重要组成部分,机电设施功能愈来愈完备,但从已投入使用的高速公路机电项目分析尚存在着设施利用率不高交通流运行状态实时监控不够准确及时等问题,本文对高速公路交通流运行状态实时监控技术进行了较深入的调查、系统的分析和研究,从交通流监控技术的角度,初步总结了以下几方面原因:(1)车辆检测器布设不合理;(2)采集来的数据不能准确描述高速公路交通流的不同状态;(3)控制方法不科学。本文针对上述问题作了分析、研究,并给出了相应对策。第一部分描述了高速公路监控系统的现状,包括主要设备的现状及事件自动检测算法、交通流理论、控制理论的研究现状,总结了当前高速公路监控系统中存在的主要问题。第二部分运用抽样技术及交通工程的相关理论研究车辆检测器的合理布设方法。并以沪宁高速公路为实例,设计了其部分路段的车辆检测器布设方案。第叁部分主要探讨交通流波动理论在拥挤流信息捕捉中的应用。第四部分在第二部分的基础上对高速公路交通流控制过程进行了科学合理的设计。最后从全局的角度研究了高速公路交通流监控系统的软件结构并展望本课题的研究趋势。(本文来源于《东南大学》期刊2004-03-01）
交通流运行状态论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用出租车FCD浮动车数据以及聚类分析的方法将快速路连续流按照速度时变特征进行分类,对其分类结果进行总结分析,得出了快速路交通流速度时变特征的四个状态和一个现象。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交通流运行状态论文参考文献
[1].王鹏.典型交通事件影响下交通流运行状态演变分析[D].吉林大学.2017
[2].郭旭东,刘永平,林航飞.基于出租车FCD数据的快速路交通流运行状态研究[J].山西建筑.2013
[3].李晓莉.不同交通流运行状态下的行程时间可靠性分析[J].交通运输工程与信息学报.2013
[4].吴伟,杨晓光.考虑实际运行状态的交通流演化过程数值模拟[J].交通信息与安全.2010
[5].高爱霞,陈艳艳.菜单基于神经网络的快速路交通流运行状态可靠性研究[J].北京工业大学学报.2010
[6].梁玉冰.道路交通流运行状态可靠度动态评价方法研究[D].吉林大学.2009
[7].张旭.面向交通运行状态评价的多源异质交通流数据融合技术方法研究[D].北京交通大学.2008
[8].徐永实.高速公路交通流运行状态实时监控技术研究[D].东南大学.2004